摘要：近年来信息技术得到迅猛的发展，大数据时代随之到来，在电力调控中对大数据技术加以有效的应用，能够有效提升电网运行的经济性和安全性。本文就大数据技术应用于电力调控中的必要性进行分析，并探讨了大数据技术在电力调控中的具体应用情况。
关键词：大数据技术；电力调控；应用
引言
随着当前科学技术的快速发展，各行各业产生的数据信息都在不断的扩大，对这些数据信息进行有效的分析和应用，能够对行业的发展起到积极的推动作用。同样的在电力调控中也会产生较多的数据信息，通过大数据技术对这些数据信息进行引用，能够让电网系统运行变得更加高效安全。
1大数据技术应用于电力调控中的必要性
1.1电力系统自动化发展需求
电力系统的自动化和智能化发展已经成为时代发展的必然方向，因此在电力系统中必须建设电力调度中心，对电网运行进行全面的监控和管理，从而保障电力系统的安全性和稳定性。在电网运行过程中会产生海量数据，对电网运行过程的监控和管理，本质上就是对各项数据进行实时处理，深入挖掘和分析基础数据，引入智能化的预警系统，减少电网的负荷量，在电网规模不断扩大的情况下仍然能够保证电网运行的稳定性，而大数据技术能够合理满足这一需求。
1.2使电网运行更加安全可靠
随着用电量的不断增加和用电质量的不断提升，电网运行中的不稳定因素也会相应增加，要保证电网运行的安全可靠性，必须对电网运行的状态进行监测和诊断，通过系统性和跨越式的数据共享实现对故障区域的追踪和定位，从而实现各项故障的合理预测和高效处理。
1.3提升客户用电的服务水平
大数据技术最大的优势在于预判性，通过对各项数据的处理和分析，能够形成科学合理的供给计划和检修计划，从而提升电力调度的效率，减少资源的浪费，使用电客户得到更加优质的服务。例如通过大数据技术对用电客户进行需求侧管理，深入挖掘和分析用户的历史用电数据，结合区域的用电总数据实施错峰计划，从而避免电网负荷过重，产生不必要的故障。
1.4有助于提升
电力运营管理水平。在现代的电力系统之中设备和系统构造都变得更加的复杂，对电力运营管理提出更高的要求。通过大数据技术对电力系统运营过程中产生的数据进行分析，然后结合自动化设备和智能设备，能够实现对电力系统的自动调控，在很大程度上提升电力调控的精准性。
2电力调控中大数据技术的应用
2.1电力大数据的核心技术应用
电力大数据的核心技术一般体现在数据集成管理技术、数据处理技术、数据分析技术、可视化技术几个方面。数据集成管理技术一般是收集和整理电网运行过程中的各种数据信息，已结合数据的转变来实现新数据源的获得，接着更好的服务于电力调控的运行；数据处理技术是将大数据技术与计算机结合起来，实时处理各项动态数据信息；数据分析技术则是分析和挖掘电网运行过程中的各项数据，以更好的服务于电力调控。
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2.2实现电网运行状态的智能监控
电力调控中心在电网处于运行状态过程中，可以结合大数据技术智能化的监控电网运行，并集合数据集成技术、数据处理技术、数据分析技术在线的检测各项数据情况，对电网运行状态中的各项问题进行诊断和分析。比如ETL工具的应用可以抽取相关数据，可以实现监控数据电子日志记录功能，便于相关分析的开展。当前，在电网运行中电力设备持续增加的情况下，数据量信息越来越多，要想确保电力调控的有效性，就应当将智能电网发展实现更大的跨越，以更好的对智能监控负担进行缓解，确保大数据技术应用的质量和效率。
2.3智能预警电力系统安全
在电力系统中应用大数据技术可以实现智能预警的功能。传统安全预警的实现以离线计算和评估预案形式来预测电力系统的运行状态。但是结合实际情况分析可知，传统的预警方式很难实现电网运行中的实际需求，效率极为低下。所以，将大数据技术应用到电力系统智能化管理过程中很有必要。比如当前将全网仿真统一计算和数据分类储存处理技术应用到电网运行数据的统筹处理过程中，可以更好的筛选和处理异常数据，追踪到准确地故障区域，并对位置进行精确，且可以实现评估方案的实时化，对相关故障的解决更加的高效便捷。
2.4对电力负荷的情况进行优化调控
随着社会对用电质量需求的不断提升，新能源逐渐成为电网建设中的重要组成部分，但是与传统火电的发电方式不同，新能源发电一般具有间歇性的特点，例如风力发电、太阳能光伏发电都依赖于自然环境，不受人为的控制，将新能源发电与传统发电按照一定的比例进行并网建设，无疑对电力系统的电网调控提出更大的挑战，利用大数据技术能够根据电网运行的需求侧可控资源信息制定相应的调度技术，从而实现对负荷信息的有效处理。
2.5加强电网检修
电力系统复杂性的提升也在很大程度上加大电网检修工作的难度。首先在电网故障问题的诊断方面较为困难，使得对电网故障的诊断时间延长，也因此影响到许多客户的用电体验，对其造成较大的经济损失。而针对该方面问题，在引入大数据技术后能够十分容易的解决，加快电网检修工作的速度和效率。在某区域电网出现故障之后，电力系统运行数据会出现相应的变化，通过对这些数据信息做深入的分析，能够迅速查找到故障的准确位置，以便维修工作的开展。其次，利用大数据技术合理安排电网计划检修工作，避免重复性停电、延期供电的情况发生。在大数据技术下，将区域范围内的用电需求、电力设备缺陷数据等进行整合，然后对整个检修工作进行统一安排和规划，及时通知区域范围内客户停电、供电准确时间，从而将检修工作带来的影响降到最低。
结语
综上所述，在信息技术发展日新月异的形势下，大数据时代已经来临并在影响着社会发展，电力建设管理的自动化和数字化发展也迎来了崭新的局面。大数据技术应用到当前电力调控工作中对于电网运行质量和效率的提升，以及电网运行成本的降低具有重要的意义。
参考文献：
[1]谷芳，张新友.大数据技术在电力调控中的应用分析[J].数字通信世界，2017（12）：70.
[2]姜丽珍，耿胜魁，路正霞，等.大数据技术在电力调控中的应用研究[J].电子制作，2018（12）：62+81.
[3]薛莹.基于互联网+、大数据、人工智能方面的风力发电技术探讨[J].南方农机，2018，49（13）：213-214.
论文作者:李海琛
论文发表刊物:《基层建设》2019年第16期
论文发表时间:2019/8/29
标签：数据论文; 电网论文; 技术论文; 电力论文; 电力系统论文; 故障论文; 信息论文; 《基层建设》2019年第16期论文;