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摘要：当前我国已经全面进行了互联网时代，尤其是在移动互联网系统建立起来以后，越来越多的用户通过互联网获取生产与生活信息，同时也生成了大量的用户服务使用数据记录。在信息交换量如此巨大的今天，数据中心建设已经成为了人们关注的焦点，文章对云计算时代的数据中心建设与发展进行研究分析，以供参考。
关键词：云计算时代；数据中心；建设与发展
1前言
数据中心的规划由数据中心的性质、商业需求、规模、业务定位、扩展计划、可用性等级、能源效率综合决定。数据中心根据使用的独立性划分为：自用型数据中心与商业化数据中心。根据企业不同业务应用需求，数据中心的使用功能也不尽相同，主要有：IT生产中心，IT开发与测试中心，灾难备份中心。同时随着移动通信、光纤通信等技术的快速普及和改进，互联网承载了政务办公、金融银行、物流运输、智能制造、智能交通等多种应用软件，这些应用软件的运行也促进人类迈入大数据时代。大数据、互联网在为人们提供便捷服务的同时也面连着严重威胁，许多黑客、病毒和木马开始肆虐，攻击各类型的服务器，为人们的财产、名誉等隐私信息带来了严重的损害。
2云计算数据中心基础概论以及大数据时代网络安全主动防御的重要意义
2.1概论
云计算指将网格计算、分布计算与并行计算相结合的一种大数据护理技术。云计算离不开云数据中心的支持，若没有云数据作为支持，云计算也无法通过某本单位或企业自身的数据形成生产组织规律。从根本上来说，云数据能够将各个企业以及机关单位自身的数据集合起来，并对各方面的数据资源进行集中式运算，所得出的计算结果更加具有代表性，并且更加具有参考价值。云计算在运行过程中需要严格依照分布式数据处理的有关要求，能够提高计算结果的可靠性与安全性。用户在日常消费中所生成的各项数据也可以安全地记录在云数据服务中心，不用担心数据丢失而引发的隐私泄漏。云数据也需要将用户所生成的各项数据进行脱敏处理，只有经过脱敏的数据，才能够直接提供给需求数据资源的企业，即要用数据资源支持企业的经营与生产，也要最大程度上避免出现用户隐私资料泄漏的问题。采用这种集约化数据处理方面，一方面，能够提高数据资源的使用效率；另一方面也能够从根本上改变计算结果的性质，从更高的层面上将用户数据资源的指导性价值充分体现出来。
2.2意义
传统的安全保护类技术已无法满足当前大数据时代网络安全需求。防火墙虽然能够有效地防止非法信息通过它进行传输，但对于不通过它传输的非法信息，它却无法发现。网络安全主动防御系统是一种更深层次上进行的主动网络安全防御措施，它不仅可以通过监测网络实现对内部攻击、外部入侵和误操作的实时保护，有效弥补防火墙的不足，而且能结合其它网络安全产品，对网络安全进行主动、实时的全方位保护。安全防御技术已经成为网络安全领域必不可少的手段。在众多的防御系统中，神经网络以其强大的攻击模式分析能力、处理噪声数据的能力、简单的建模能力和可识别未知攻击等优点，吸引了人们的注意力。将神经网络用于网络安全主动防御系统，可以有效避免传统防御系统的缺点，提高检测性能，神经网络在网络防御方面有较好的应用前景。神经网络又被称为连接机模型，它是基于心理学、现代神经学等专业的研究成果建立的，是生物神经系统活动过程在其他领域的再现和表现，是模仿人的大脑神经系统活动的规律建立起来的计算模式，是对众多需要处理的单元进行互联形成的网络系统，其基本特点或特征与生物系统所具有的基本特征一样，很大程度上体现了人脑功能的反应，是生物系统的一定程度上的模拟和再现，其包含自行学习和组织、分布式处理数据等的优点，在语音分析、计算机视觉、图像识别等众多方面具有突出的贡献。大数据时代，互联网安全运行产生了海量的数据，这些数据中可能蕴含许多的非法数据信息，因此利用神经网络构建一个大数据在线采集信息，针对这些数据进行预处理，比如删除不符合标准的数据，针对数据进行整合，构建一个数据矩阵，同时引入神经网络算法，训练和学习一个准确的安全威胁挖掘分析模式，将各类型的病毒、木马等挖掘模式保存在模式库中，同时将模式库部署于网络接入区域，这样就可以获取准确的挖掘结果，并且将结果输出到前台实时交互接口，阻断病毒、木马在网络中的传播，从而实现主动防御的目的。
2.3数据中心中云存储的优势
（1）节约资本
企业在进行数据中心建设中用于服务器购买和维护等方面的投入是非常大的，采用网络架构的设计模式，解决和克服了传统的树形结构的缺陷，可以使信息的流量加大，缓解来网络的信息和流量过载问题，从根本上解决了过载和热点问题，拓宽了网络的流量，而云存储允许企业从自身实际情况出发，在云存储租用及购买上进行选择。云存储服务商更加专业，而且在应用中能够及时更新和优化存储效能，通过云存储可以达到使用成本与用户能够接受的价格间的平衡状态，所以说，当前数据中心选择租用公共云存储比建设更节约资金成本。
（2）降低风险
在实际应用中，企业要构建专属数据中心需要购置相关的硬件设备及数据存储管理软件，并且在应用过程中需要保证用户正常使用，及时进行设备及软件的升级及管理；而且在软件应用中为防止意外情况的发生，数据中心必须要确保数据备份及归档的高效管理。通过云存储服务，可以使企业将部分风险有效转移，并且最大化的有效管理控制风险。
（3）增加访问量
当用户访问量出现突发性大幅度上升的情况，例如购物网站做活动，出现了大量的访问量时，如果在应用是只是单纯依赖企业自身，那么数据中心将会难以应对，然后通过云存储服务，利用云存储所提供的服务器集群技术以及虚拟化技术，可以有效的对计算机存储资源进行科学的临时调用，将服务器和相应的存储子模块科学有效的进行适当的分配，从而解决问题。
3大数据时代网络安全管理现状分析
随着人类进入到大数据时代，互联网在为人们提供便利服务的同时也面临着严重的安全威胁，黑客、病毒和木马已经呈现出爆发式增长模式，安全攻击呈现出来新型特点，比如安全攻击隐蔽的时间更长、攻击渠道也更多。
3.1安全攻击威胁隐蔽时间更长
目前，许多互联网病毒、木马采用先进的面向对象、面向过程等技术，都伪装成正常的数据文件保存在系统中，并且采取了长期保存模式，同时这些技术开发的攻击威胁更加智能，埋伏的更加隐蔽，因此这就造成了360安全卫士、卡巴斯基杀毒软件等杀毒软件无法及时的查杀病毒。
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3.2攻击渠道更多
互联网光纤接入终端ONT、光纤分发单元ONU、光纤阵列服务器、光纤交换机，同时接入互联网的用户端设备也包括台式机、笔记本、智能手机、平板电脑、传感器、家用电器等，形成了强大的物联网、车联网等多类型网络，但是这些软硬件资源集成在一起时，由于不同的开发框架和实现技术融合在一起形成了各类型的漏洞，导致遭受攻击的渠道更多。
4以云计算为基础的数据中心建设理念
4.1云计算数据中心与传统数据中心的区别
相比于传统数据中心来说，云计算数据中心无论在数据存储模式上还是在数据使用模式上都有着十分鲜明的特点。传统数据中心在存储设备、网络资源以及计算模式等方面都是紧耦合的，将烟囱式的IT建设模式，在用户有数据需求的情况下，传统数据中心需要根据具体的资源种类以及需求情况建立起一套系统，而外部设备系统被建立起来之后，再对云计算数据系统进行重新设计。而云计算数据中心所采用的各种资源都不需要进行额外的虚拟化处理，所使用的系统能够确保操作系统与外部硬件设备的无线对接，在具体的应用环节中能够体现出无可比拟的灵活性特点，用户可以依照自身的使用需求从硬件与软件两个方面进行灵活性配置。
4.2云计算数据中心建设目标
主要内容：①计算数据中心的建设需要事先形成一个方便管理、使用安全并且能够对各项计算与存储设备进行更新与扩展的服务运维环境，使该环境中的全部用户能够在硬件方面得到相应的支持；②形成一个安全、稳定的数据存储中心。云计算数据中心内部的存储设备一定要具有充分的稳定性与高效性，一方面要综合运用各种手段降低出现故障的概率；另一方面也要防止出现存储设备出现故障后数据丢失的问题，也需要有相应的配套网络对数据进行上传与下发，使用户能够对各项数据进行实时的提取；③建立相关的系统存贮体系，可以对云计算数据中心内部的所有数据进行压缩处理，经过压缩的数据在“体积”以大幅缩小，用更加高端的存储设备进行二次存储。这种利用另外一部分存储设备对重点压缩数据进行二次存储的程序叫做“数据备份”，可以提高关键数据的存储安全性。
4.3云计算服务的体系
数据中心的建设一方面要为相关的计算工作奠定良好的基础；另一方面为相关的科研、教育以及民生等方面的事业提升数据支持，提高公共问题决策的科学性与合理性。云计算服务中心所采用的服务系统通常包含应用层、物理层、管理层与虚拟层三个层面，其中管理层对于云数据中心的正常运转能够起到关键稳定性作用。
虚拟层是对数据库外部使用环境进行虚拟化的结果，将物理层的系统与硬件有机结合，提升相关设备的兼容性；管理层则是数据中心的决策机构，为用户提供云计算服务，具体的工作内容包含安全管理、资源管理以及任务管理等；物理层指数据中心的各种硬件设备，是数据中心的重要基础。物理层的设备中主要为带宽资源、机房环境以及计算设备等，以管理层相关设备进行专门的排列与组合是降低云计算数据中心建设成本的根本性方法；应用层则将网络信息资源与存储设备内所包含的各种数据有机结合，并且将用户所需要的数据分发下去，是用户接受云计算服务的重要窗口。
5结束语
在信息化技术的大力推动下，越来越多的民营企业开始从大数据、云资源等方面寻找突破口，提升企业经营的科学性与合理性。为了将无规律、无组织的数据最大程度上盘活开业，有关单位以及政府部门需要综合运用各种手段将大数据计算技术推广至中小企业，并且建立起与大数据服务需求相适应的云计算服务数据中心，为人民群众的日常生活以及工业企业的生产提供有力的数据支持与技术支持。数据中心建设过程中的网络安全是数据中心安全体系的最基本、也是最重要的环节，只有合理的设计网络安全规划方案，并提供持续安全加固的扩展性设计，才可以保证基础网络平台的安全性与可靠性。但要构建全方位、高安全的数据中心体系，还需要融合物理安全、网络安全、主机安全、数据安全、应用安全、以及管理制度等方面，从各种安全角度出发进行相应的安全规划，并不断完善数据中心的安全防范等级。
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论文作者:杨跃1,焦凯旋2, 沈昭3
论文发表刊物:《基层建设》2017年第17期
论文发表时间:2017/10/17
标签：数据论文; 数据中心论文; 时代论文; 互联网论文; 网络安全论文; 模式论文; 系统论文; 《基层建设》2017年第17期论文;