1.31700部队政治工作部
2.黑龙江省军区数据信息室
摘要：随着新时代背景下的信息技术的不断推进，数据信息传递速度不断加快，数据信息数量日益增加，大数据时代已经到来。大数据时代背景下，人们对于信息处理技术的要求日益提高，但是现有的信息处理技术难以满足大数据时代的发展需要，仍然存在着一定的问题和风险。因此为了进一步提升计算机信息处理技术，提高人们生活工作的便利性，深入研究和探讨计算机信息处理技术在大数据时代中的有效应用，具有深远的指导意义。鉴于此，本文对计算机信息处理技术在大数据时代中的有效应用进行分析，以供参考。
关键词：计算机；信息处理技术；大数据；有效应用
引言
大数据时代的到来，不但给人们的生活工作提供了很多的便利，同样也给计算机信息处理技术带来了新的挑战和机遇。新时期背景下，人们对于计算机的数处理技术要求日益增高，为了促使信息处理技术满足大数据时代发展的要求，更加有效地服务于大数据时代。因此，需要不断提升和创新计算机信息处理技术，使其更好地应用于大数据时代，从而充分发挥其科学技术优势，推动计算机信息技术的迅速发展。
1大数据的定义
大数据是指通过使用数据库工具等手段对数据使用新的处理模式，使其具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。因此，大数据只有在整合方式更新的前提下才能起到对供给信息、优化程序等作出决策的作用。大数据时代的到来与信息化急速的迅猛发展密不可分。用户在大数据背景下，其使用地点、频率及采用的方式等都能在大数据中有所记载，再经过后期网络技术的整理、归纳，最终形成庞大的数据库，为以后的信息查询等提供了便捷。就目前大数据的发展情形而言，其自身规模和发展速度都得到了很大进展，不仅最大限度地促进了社会的繁荣发展，也为数据信息维护奠定了坚实的技术支持。
2计算机信息处理技术的重要性
大数据时代的到来，使互联网技术不断更新与发展，促进了社会的进步，也影响着人们的日常生活、工作和学习。其中，数据信息是一个重要枢纽，它联系着计算机系统与互联网系统，是信息处理技术的核心。在现代经济社会发展的各个层面上，信息、金融、能源和医疗等各个领域都体现出大数据时代的特点。在大数据不断更新的同时，也给计算机信息处理技术带来了挑战。根据调查分析显示，在不断创新的信息技术和广泛普及的互联网技术的推动下，数据量也随之不断加大。海量的数据和信息需要更快、更便捷的计算机处理技术支持，以满足社会发展的需要。
3大数据时代计算机信息处理面对的新难题
3.1难以识别多样的信息
大数据时代，企业涉及的数据类型、数据的容量等都发生了转变，大数据时代，利用互联网技术进行数据采集，数据采集的速度加快，采集数据类型多样化，但数据采集的信息有的是没有用的信息，这给计算机信息处理技术带来了新的挑战。如何在海量的数据中提炼有用的数据，为现代企业发展提供有效数据，发挥信息技术的作用是大数据时代计算机信息处理技术亟待解决的问题。
3.2缺乏必备的新人才
传统的计算机信息处理技术不适合大数据时代信息处理的需要，在计算机信息处理技术更新的过程中人才是关键因素，现在企业的发展过程中，计算机新型数据处理能力的人才紧缺，但人才培养需要一个过程，现在高校培养出来的计算机信息处理人才都需要经过再学习才能达到企业用人的标准，这就使计算机信息处理技术更新速度慢，在大数据时代，必须培养信息技术处理人才，人才是技术更新的关键因素。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆在大数据时代，企业都缺少计算机信息处理技术的应用型人才，人才是新技术、新产品研究的根本，同时也是提高企业技术支持的根本。
4计算机信息处理技术在大数据时代中的有效应用
4.1信息的获取和加工技术
计算机信息处理技术为实现数据信息的存储、处理和应用，应该首先对相关的数据信息进行采集、获取以及加工。在数据信息的获取加工过程中，相关工作人员第一步应该进行收集和查询所需要的具体数据，随后需要对获取到的数据进行整合和存储，并将其放入到对应的数据信息库中。最后则需要通过信息系统对获取的数据进行下一步的加工处理，以此方便用户的检索。值得注意的是，在数据的加工过程中需要实时监控搜索出的具体数据，以此防止加工过程中出现数据丢失、异常以及错误。
4.2计算机大数据处理技术
鉴于目前我国用于大数据信息处理的主要计算方式是云计算技术，云计算技术是一种建立于互联网虚拟环境下的计算模式，以提供虚拟化、动态伸缩化的信息资源为主，以实现资源共享和数据信息合理分配为特征。云计算技术为网络访问带来了很大的便捷，能够被处理器短时间吸收，所需的人力成本和管理成本相对较少。大数据背景下的计算机处理技术，具有一定的先进性和共享性，不需要消耗过多的精力管理底层的数据信息，改变了传统的数据处理模式，能够满足各个领域的行业需求，以此提高商业效率。
4.3信息安全技术
在大数据背景下，数据存储的安全问题十分突出，成为人们关注的焦点。计算机信息安全技术是大数据信息技术中的重要环节。信息安全不仅是局部或领域性的数据安全问题，而是能够影响和触动全局的信息安全问题。从目前信息安全技术的发展情况看，信息的安全防护技术尚不成熟，会出现与计算机软、硬件不兼容的现象。大数据时代下，建立了有效的计算机信息安全系统，优化了信息安全技术，全面提高了计算机安全防护功能和技术人员的安全管理能力。
4.4数据加工与传输技术
以科学的方式采集数据信息，保证信息数据及时有效。高效的运行程序和处理技术能保证数据加工与传输的正常开展。由信息处理技术衍生的加工技术和优化技术，可对海量信息数据进行加工处理和分门别类，有效提升信息检索的准确性和有效性。信息数据是通过一系列系统软件进行传输的，在传输过程中，网络技术发挥着促进信息数据高效传输的重要作用。
结束语
在计算机信息处理技术迅猛发展的大背景下，计算机信息处理技术的使用者数量也随之增加，而大数据作为分析、处理信息的重要手段，在计算机信息处理技术中处于关键地位。通过对现有的计算机处理技术的全面调查分析，计算机技术给当今信息社会带来挑战的同时，也给使用者迎来了发展机遇，因此，对大数据时代下的计算机信息技术进行全方位分析具有举足轻重的作用。
参考文献
[1]陈竹云,叶雯.计算机信息处理技术在学校办公自动化系统中的应用[J].电脑知识与技术,2018,14(35):76-77+82.
[2]逄昊海.计算机智能信息处理技术的发展与应用探析[J].电脑知识与技术,2018,14(31):193-194.
[3]蔡春梅.浅析计算机信息处理技术在办公自动化上的应用[J].电脑知识与技术,2018,14(03):195-196.
[4]田诗语.智能信息处理技术在网络计算中的应用研究[J].科技与创新,2017(24):72-73.
[5]方寸心.浅谈计算机智能信息处理技术的应用[J].科技经济导刊,2017(32):30.
论文作者:1张玉佩,2丁晓楠
论文发表刊物:《城镇建设》2019年11期
论文发表时间:2019/8/26
标签：数据论文; 技术论文; 计算机信息论文; 信息论文; 时代论文; 计算机论文; 信息技术论文; 《城镇建设》2019年11期论文;