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摘要：在大数据背景下的电力营销管理工作依然存在着很大的弊端，对电力系统的建设以及电力企业的发展都产生了严重的阻碍。鉴于这种情况，如何在大数据的技术支持下对电力营销管理工作进行全面的创新，是相关部门及工作人员在近期所要去关注的重点问题。
关键词：大数据；电力营销；管理；创新研究
引言
电力营销是电力单位经济产出的重要环节，直接决定了电力单位经济的收益水平，因此电力单位必须对此保持重视。在电力营销活动中，如果没有体现出良好的服务水平，容易引起用户反感，增加客户流失率。这一现象显然是现代任何电力单位都不愿意看到的，所以为了提升自身服务水平，电力单位有必要了解大数据技术在电力营销管理当中的应用。
1当今电力营销管理存在的弊端
据调查了解，我国许多电力企业在面临大数据时代都存在很多弊端，主要表现如下：首先，电力企业的电力营销管理理念比较落后，由于电力在我国属于国家垄断行业，但是随着经济发展和科技进步，各种新能源层出不穷，电力行业受到极大冲击，但是行业内却没有跟随时代潮流，电力营销仍旧以业务导向为主；其次，电力企业的营销业务功能不完善，电力企业的一些营销策略、运营方案、市场拓展等方面没有建立完善的机构，缺失部分营销功能，难以应对大数据时代的发展；最后，电力企业的营销效率较低，很多电力机构内存在重复配置的电能鉴定设备及工作人员，无法合理规划生产和电力营销管理，对于发生的故障等抢修不及时，难以适应新机遇下电力客户的需求。
1.1 滞后性
管理信息的滞后性是大数据电力营销管理工作当中存在的首要问题，之所以产生这种问题，归根结底是由于一些电力企业的用电业务流程仍在沿用传统的电力营销制度 ，大数据在电力营销制度当中的应用往往只集中在表面，这样一来就造成了电力企业当中的营销管理部门无法获取精确的管理信息和营销信息，同时无法对客户所反馈的信息进行及时而有效的处理，对电力企业营销业务的开展造成了非常严重的负面影响。
1.2监督力度
在技术环境的推动下，许多电力企业都已经认识到了大数据技术在电力营销工作当中的重要性，并通过一系列营销机制的规划，使电力企业的营销工作质量得到实质性的提升。但是从具体的效果来看，这些措施所取得的效果并不是十分理想，究其原因就在于电力营销管理工作的监督力度不足。在我国电力事业不断发展的情况下，许多电力企业的内部组织结构越来越复杂 ，一些优质的营销信息很难直接传递到营销工作的决策管理层，一旦在执行工作中遇到困难时，问题的原因也无法直接反馈到决策层当中，这样一来就严重降低了电力企业营销工作的效率。此外，一些电力企业的大数据营销工作当中缺乏必要的内部审计，虽然我国的审计制度在多年的发展当中已经趋于完善，但是在电力企业自身经营模式的制约下，电力企业在内部审计制度当中存在非常明显的漏洞，一些地方的电力企业甚至没有设立专门的审计部门，从而对电力企业的营销监督工作产生了非常明显的影响。
2大数据背景下创新电力营销管理的策略
大数据时代各行各业都在顺应时代要求，积极改变和创新管理模式，电力企业也需要积极提高核心竞争力，对传统的营销管理模式进行重新整合和创新，依据大数据平台进行电力营销管理，提高市场价值。
2.1 精准定位消费客户，个性化营销
通过大数据的提取和分析，详细了解潜在客户的消费需求和行为，精准定位消费群体，保证电力营销管理的针对性和精准性，针对已精准定位的客户群体科学建立针对性营销策略，精准划分消费群体，定制个性化营销方案。随着经济的快速发展和大数据平台的发展，很多电力企业已经开始重视电力营销管理模式的创新。大数据平台的出现推动了电力企业营销管理精准化进程，提高工作效率，不仅提高了电力供应质量和服务质量，还在一定程度上改变了消费者市场。随着数据的精准化，客户分析不再局限于某一个群体，很可能将精确到个人消费者，面对这种发展趋势，未来电力系统的营销方案一定会变成个人消费者的个性化营销。
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2.2 对计量故障进行全面的控制
电力计量工作是实现电力企业经济效益最大化的根本保证，因此在营销工作当中电力企业要重点关注计量方面的问题，通过大数据技术来对计量故障进行全面的控制。从具体措施来看，电力企业首先要对电力计量装置进行优化，充分利用大数据技术的信息处理能力，对电力计量工作点进行全面的改造升级，坚决杜绝表计漏抄以及信号传递不及时等表计故障问题。其次电力企业还要保证电力计量方式的精确性，针对纯动力负荷的专用配电变压器，可以使用三相二线 V 形接线进行计量，针对综合配电的变压器，可以使用三块单向电度表进行计量，针对照明配电的变压器，可以使用三相四线 Y形接线进行计量。所有计量方式都需要通过信息系统进行控制，从而使计量结果能够准确反映在电力信息处理系统当中，实现营销的精准化。此外，电力企业在电力计量的过程中还要对计量点的位置进行控制，根据实际情况适当地缩短互感器与计量表的引线，从而有效减少引线当中的电阻，同时使互感器当中的负减小。电力企业对计量动力电也要进行合理的控制，使用表闸分开和灯动分别计量的方式，避免表前窃电的情况发生。
2.3 数据对应功能
上述分析中提到，大数据技术的数据挖掘功能会对信息之间的关联度进行分析，从而得出信息的逻辑发展路线，此时就实现了数据对应功能。具体来说，在电力营销网络业务服务中会产生很多异构信息，且这些信息中可能存在虚假信息，真实性有待考量，那么为了保障异构信息的真实可靠，就必须对所有信息进行处理，而如果依靠人工来处理，是不可能满足电力营销业务处理效率要求的。而大数据技术的数据挖掘功能在同一时间可以收集与用户相关的所有信息，并以用户档案库信息为基础，将用户信息一一对应，同时也核实各项信息与档案库信息的一致性。
2.4建立电力营销信息管理系统，提高服务质量
建立电力营销信息管理系统， 注重提高营销服务质量也是基本要求。基于大数据平台的背景，电力企业要做出顺应时代的改变，只有这样，才能得到更好的发展。 通过建立电力营销信息管理系统，可以有效地实现各种资源的整合，不断加强营销模式的优化，进一步提高营销服务质量。这要求相关管理人员能够根据实际情况提前进行市场调查和有效分析， 并为客户提供优质服务。 其次，要对电力信息管理模式进行完善，从而才能够更好地避免一些问题。
2.5各方合作化解电费风险
电力费用是电力企业经济效益提升的基础，现阶段由于各种因素的影响，导致电力企业的电费回收存在一定的风险，尤其在大客户的电费回收当中更加明显。针对上述情况，许多电力企业通过合同管理的强化以及信用评级制度的建立，同时对客户的资质进行严格的审核，在一定程度上减少了电费回收工作当中所产生的风险。
结语
通过以上对电力企业在大数据时代面临的机遇与挑战分析可知，大多数电力企业开始加强重视大数据对电力营销管理的影响，同时面对快速发展的“互联网 +”时代，电力企业也必须与时俱进，不断创新和改革营销管理模式，整合营销管理体系，不断提高电力企业的竞争力。
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论文作者:李谦
论文发表刊物:《电力设备》2019年第20期
论文发表时间:2020/3/3
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