载文量影响期刊的影响因子吗？，本文主要内容关键词为：因子论文,期刊论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
修回日期：2008-08-13
载文量是否影响期刊的影响因子，一直是有争议的问题。有人认为，增加载文量可提升影响因子[1-6]，但也有人认为，影响因子的大小与载文量无关[7，8]。党亚茹通过列表的形式，展示了JCR 1997-2001年间各学科期刊载文量和影响因子的年间变化的数据，认为“整体期刊的评价指标变化基本与载文量无关”、“但对于个体期刊而言，载文量与影响因子有着很高的相关度”[9]；董秀玥认为，对某些期刊来说，增加载文量可增加影响因子，而对于另外一些期刊而言，增加载文量则降低影响因子[10]，且认为刊期能对影响因子产生影响[11]。张行勇等根据工作实践的经验，认为缩短刊期可提升影响因子[12]；杨君岐等通过构建模型并模拟后认为，刊期、载文量都可影响到影响因子[13]；在工作实践的基础上，曾英姿认为，缩短刊期以及增加载文量可提升影响因子[14]。笔者在与编辑同行和科学家交往的过程中，听到下面的观点：(1)载文量增加导致被引用的次数增加，因此可以提升期刊的影响因子；(2)载文量增加的时候，用于计算影响因子的分 母增加，因此降低了期刊的影响因子；(3)载文量增加的时候，用于计算影响因子公式中的分子和分母都增加，因此，载文量与期刊的影响因子无关。由此可见，有关期刊载文量与影响因子之间的关系，都是停留在经验性的认识[1～12]或模型模拟[13]的基础上，从而导致对两者关系认识上的分歧。为此，有必要对载文量是否影响期刊的影响因子需要进行科学、定量地研究。
众所周知，影响因子=该刊前两年发表论文在统计当年被引用的总次数/该刊前两年发表论文总数(本文称之为“载文量”)。从该公式中可以推测，(1)如果一个期刊所发表的多数论文都较好，则期刊影响因子和载文量应该呈正相关；(2)如果一个期刊所发表的论文“好”、“差”均衡，期刊影响因子和载文量应该不相关；(3)如果一个期刊所发表的大多数论文都不怎么好(即引用率偏低)，则期刊影响因子和载文量应该呈负相关，这时，期刊影响因子主要靠几篇好(即引用率较好)的论文决定。由于SCI数据库挑选期刊非常严格，因此笔者假设期刊引证报告(Journal Citation Reprot，JCR)中所涉及的期刊只包括前两类期刊，而不包括比较差的期刊，即不包括影响因子与载文量呈负相关的期刊。笔者将利用JCR中的生命科学期刊期刊的影响因子进行统计分析，通过检查是否存在(1)影响因子与载文量呈正相关的期刊，(2)影响因子与载文量不相关的期刊，来确定载文量是否对影响因子产生影响。
1 研究方法
通过访问http://admin-apps.isiknowledge.com/JCR/JCR?RQ=HOME及相关链接获取生命科学期刊的期刊名称、影响因子、刊期(月刊、双月刊、季刊等)以及载文量；由于这些数据呈非正态分布，因此进行了对数转换以进行偏相关分析(Partial correlation analysis)，进行偏相关分析时，使用刊期作为控制因子。在分析不同类型期刊计量指标的差异时，没有进行数据转化，使用Mann-Whitney U检验进行差异性分析。文中数据表示为平均值±标准差(范围)(期刊数量)。使用SPSS15.0进行数据分析。
在实践中，影响因子=1是科学家认同的一个门槛，它代表期刊某一期所发表的每一篇论文被引用1次。因此，在进行数据分析的时候，以该值为一个界限进行分段处理。当期刊数量太少(小于4，但不包括4)时，不进行相关分析。对综述性期刊(不刊登研究论文)与研究性期刊分组进行相关分析。
2 结果
2.1 研究性期刊
在生命科学19个领域的期刊中，当影响因子(Impact factor，IF)小于1的时候，所有领域期刊的影响因子与载文量无关；在IF大于1的情况下，8/19(42％)的期刊的影响因子与载文量正相关，58％期刊的影响因子与载文量无关(表1)。
2.2 综述性期刊
生命科学所有领域的综述性期刊的影响因子与载文量不相关，这些领域包括：BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY(生物化学与分子生物学领域，r=-0.085，P=0.662，df=27)、BIOLOGY(生物学，r=0.088，P=0.912，df=2)，BIOPHYSICS(生物物理学，r=0.1，P=0.85，df=4)、BIOTECHNOLOGY ＆ APPLIED MICROBIOLOGY(生物技术与应用微生物学，r=-0.154，P=0.616，df=11)，CELLBIOLOGY(细胞生物学，r=0.383，P=0.219，df=10)、DEVELOPMENTAL BIOLOGY(发育生物学，r=-0.11，P=0.93，df=1)、ECOLOGY(生态学，r=0.031，P=0.969，df=2)、IMMUNITY(免疫学，r=0.274，P=0.304，df=14)、MICROBIOLOGY(微生物学，r=0.387 P=0.191，df=11)、NEUROSCIENCES(神经科学，r=-0.198，P=0.447，df=15)、PHYSIOLOGY(生理学，r=0.044，P=0.972，df=1)、PLANT SCIENCES(植物科学r=0.578，P=0.230，df=4)。
2.3 中国生物类期刊
中国生物类期刊在SCI数据库中的影响因子(2006年)与载文量无关(r=-0.077，P=0.589，df=50)
(原始数据见文献[15])。
2.4不同类型期刊的计量学特征
为叙述方便起见，本文将生命科学领域的期刊分为三种类型(表2)，类型1：IF＞1，影响因子与载文量正相关的期刊；类型2：IF＞1，影响因子与载文量不相关的期刊；类型3：IF＜1，影响因子与载文量不相关的期刊。
影响因子：类型1期刊的影响因子显著高于类型2(Mann-Whitney U检验，Z=-4.248，P＜0.001)，并高于类型3(Mann-Whitney U检验，Z=-29.94，P＜0.001)；类型2显著高于类型3(Mann-Whitney U检验，Z=-23.24，P＜0.001)。
刊期：类型1期刊显著短于类型2(Mann-Whitney U检验，Z=-3.063，P=0.002)和类型3(Mann-Whitney U检验，Z=-19.70，P＜0.001)，类型2的刊期显著短于类型3(Mann-Whitney U检验，Z=-13.38，P＜0.001)。
载文量：类型1期刊的载文量与类型2没差异(MannWhitney U检验，Z=-0.97，P=0.332)，但显著高于类型3(Mann-Whitney U检验，Z=-15.77，P＜0.001)；类型2的载文量显著高于类型3(Mann-Whitney U检验，Z=-12.01，p＜0 .001)。
3 结语
如前所述，影响因子与载文量之间的关系存在争议。本研究表明，在生命科学领域的期刊内，两者之间的关系存在两种模式：(1)SCI JCR中综述性期刊的影响因子不受载文量的影响。(2)在研究性期刊中，当期刊的影响因子小于1的时候，期刊的影响因子不受载文量的影响；当影响因子大于1的时候，有42％期刊的影响因子与载文量呈正相关的关系，58％期刊的影响因子与载文量无关；影响因子受载文量影响的期刊，其影响因子明显高于影响因子不受载文量影响的期刊，且刊期明显较短。中国生物类期刊在SCI数据库中的影响因子(2006年)与载文量无关。
在过去几年中，我国众多期刊编辑部为了提升其期刊的影响因子而煞费苦心，有的期刊加大载文量以期提升影响因子，个别编辑部甚至采取了不正当的手段[16]。但是，载文量与影响因子的关系一直是个有争议的问题[1～14]，不同观点的持有者往往根据自己的工作体会提出两者之间的关系，但是都没有提供定量、有说服力的数据来支持自己的观点。这些不同观点的流行在编辑队伍中带来了认识上的混乱，不利于科学地管理期刊。
本研究显示，在生命科学领域内，当期刊的影响因子小于1的时候，期刊的影响因子与载文量无关，而我国生物类期刊在SCI数据库中的影响因子普遍小于1(Cell Research 例外)，提示我国生物类期刊的编辑部，在努力提升学术影响的时候，应把论文的学术质量放在至关重要的位置上，而不必追求增加发表论文的数量。
致谢 数据处理方法的确定得益于同计翔教授、李义明研究员以及Anders Pape Moller教授的讨论，特此致谢，并感谢张德兴研究员对研究结果的启发性评论。