摘要：自动化控制是现代电气工程的关键环节，对提高电气工程的工作效率有着重要重要。随着科技技术的发展，人工智能被广泛应用于自动化控制技术，使电气自动化工作效率得到很大提高。本文就人工智能在电气工程自动化的应用进行综合性分析和讨论，以此推进电气工程自动化技术进程。
关键词：电气工程；自动化；人工智能技术；应用
1人工智能技术
人工智能技术是随着社会发展而逐渐兴起的一种先进技术，其是信息时代的重要标志性技术之一，其实际运行是依赖计算机设备来对各种智能进行融合与交叉的一门学科。其主要是通过对人类工作状态与智能发展模式进行研究来实现对人类活动模式的高度模拟，其研发目的就在于用智能机器人系统来替代部分人工，最终确保工程能够实现智能化运行。其是一门具备良好发展前景的技术。人工智能涵盖的专业领域较广，具体包括计算机科学、心理学、哲学和语言学等自然社会科学中的全部内容。因此，人工智能可以算作是思维科学技术领域中的一个分支，是围绕思维科学来展开理论与实践研究的学科。在思维层面而言，其同时包括形象思维、灵感思维与逻辑思维等。与其他学科相同的是，人工智能学科的快速发展也需要借助数学这一基础工具。通过数学与人工智能的高度融合，能够有效推动人工智能技术的快速发展。
2人工智能的优势
在很多应用场景中，设计控制方案需应对很多不确定因素，包括线性与非线性因素。这些因素不被人完全掌握，并且很多设计对象模型也存在不可控因素，导致整体模型的控制将更加复杂。而人工智能技术的应用可以很好地解决这种问题。如，人工智能系统与驱动器的互相联系不是很紧密，通过完善语言设置，不断强化信息响应环节，就可以大大提高人工智能系统的智能化水平。在信息化以及大数据的背景下，有许多传统电气装备无法识别的新数据被大量引进，而人工智能技术可以根据这些大量的新数据进行整个系统的优化，使整个系统设备更加完善。人工智能在电气自动化技术中应用的优势主要有以下几方面。
2.1避免外界因素影响
传统的自动化控制器在构建模型时会因为设置参数的变化，数值类型的变化而产生无法确定的影响，而采用人工智能技术的控制器在电气自动化系统中不必构建精准的动态模型，人工智能自动化模型的构建不需要特殊设置参数和数值类型等运行环境，从而避免了外界因素的影响。
2.2便于数据处理
利用计算机技术的人工智能应用到电气自动化控制系统中，可以对相关参数和数据及时有效的进行分析处理，极大的提升了智能函数的性能，人工智能可以按照合理的数据进行语言和响应信息的设定，而且还可以采用文字、语言、图形、；图像或动画等形式进行信息的交换。人工智能控制器可以按照设置的参数进行简单的修改和扩展，使电气自动化控制系统的操作更加容易和快捷。
2.3提高工作效率
传统的电气工程会涉及到机器、线路、变压器等多种设施设备，在操作过程中会消耗大量的人力和物力，工作效率低。人工智能技术应用到电气自动化系统中会极大的减少线路、变压器的使用，利用计算机进行智能化控制，让机器从事人类无法完成的复杂的工作，减少工作程序，避免外界环境的干扰，降低误差率，节省大量的人力和物力，提高电气自动化控制的精准度和工作效率。
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3人工智能在电气工程自动化中的具体应用
3.1电气设备故障诊断中应用人工智能
由于电气设备需要长时间的运用，设备经常会出现故障，如果故障出现后未及时发现和处理，极有可能会导致停止运行，甚至引发安全事故。人工智能故障诊断技术是一种新型的故障检测技术，当前已经在专业系统、模糊理论及人工神经网络等多个领域都得到了广泛的运用，应用领域已经延伸到了发电机、变压器及电动机等多种设备故障诊断中。在传统的电气设备故障检测中，需要人工进行，需要投入大量的人力、物力以及财力，而且诊断的准确率相对较低。而把人工智能技术运用到电气故障诊断中之后，能够及时、准确地寻找到电气设备故障发生的原因、表现特征，而且人工智能技术对专家系统和模糊理论进行了结合，也进一步提高了电气故障诊断的准确率与效率。
3.2电气产品设计中人工智能的应用
在传统的电气工程自动化系统内，进行产品设计时，过程相对繁琐，而且设计的任务也较为复杂，设计人员设计，必须确保设计方法的科学性与合理性，然后结合自身的设计经验知识，才能确保设计产品实用性。而随着现代计算机技术水平的不断提高，人工智能技术被运用到了电气产品设计中，把产品设计的过程从手工设计转变成为了人工智能设计，不但缩短电气产品设计的时间，还可以提高产品的质感。
3.3电气控制中人工智能的应用
近年来，电力企业对于电气自动化的水平有了更高的要求，人工智能技术在电气工程中的应用领域也会日益扩大，而且已经成为了电气控制未来发展的趋势。就目前来说，电气控制最主要的目标是提高电气系统运行的效率，以此来提高电气工程自动化的生产系统，而想要实现这个目标，就必须不断提高电气控制自动化的水平。而在人工智能应用到电气控制之后，有效的提高了电气控制的自动化水平和电气运行效率，而且节省了大量的人力、财力及物力。当前，人工智能技术已经被广泛应用到了电气控制中，例如专家系统控制、模糊控制以及神经网络控制，其中模糊控制以其操作过程简单和实际当中的电力控制接触较多等特点，成为电气控制最为常见的一种控制方法。
3.4人工智能在电气工程自动化机器故障检测中的应用
电气工程机器运行过程中，如果未得到科学的保养和管理，很容易出现机器故障，而在机器设备发生故障后，需要大量的时间和精力寻找故障发生的原因，并进行维修。而将人工智能化技术应用在机器故障检测后，通过网络技术的运用，人工智能化装置可以将故障发生的时间和原因等详细的记录下来，可有效减短机械故障的检修时间，提高机械故障检测的安全性、可靠性。
4结束语
本文主要是通过介绍人工智能的相关概念和优势，对人工时能在电气工程自动化中的应用进行了探索。根据本文分析，要想提高电气工程的自动化水品和进一步促进电力产业的健康发展，应当在未来加强人工智能在电气工程自动化中的应用研究。
参考文献：
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[2]陈海燕.电气工程自动化中人工智能技术的应用.电子制作，2016.23.37+39.
[3]刘晚成.电气工程自动化中人工智能的应用解析.科技展望，2015，25.27.107.
论文作者:张静
论文发表刊物:《电力设备》2019年第3期
论文发表时间:2019/6/4
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