摘要：随着我国经济的的快速发展，城市化进程的不断加快，淡水的污染问题也日渐严重。为保证人们的用水安全，对水质的检测和重量控制就显得尤为重要。为此，本文详细探讨了实验室中水质检测的质量控制和质量保证的主要内容，旨在逐步提高监测能力，以保证水质监测过程的工作质量。
关键词：实验室；水质检测；质量控制；质量保证
长期以来，我国经济和工业的发展，在很大程度上是以牺牲优美的环境为代价的。在我国的经济己取得举世瞩目的成绩后，治理污染、保护环境成为我国当前的主要任务之一。在治理水污染方面，尽管近些年我国在水环境保护方面取得了一定的成效，但是就实际情况来讲，还是远远不够的，我国的水环境保护体系还需要进一步得到完善，因此就需要针对我国水环境污染的实际情况进行进一步水质质量检测，在实验室水质检测工作中，应将其质量作为一个重点来抓、完善的质量控制与质量保证能够实现水质的检测技术与检测仪器规划化、先进化，提升水质检测数据的代表性、可比性、完整性、准确性、精密性，最终令我们的水质检测工作更具有现实意义，为民众所相信。
1 实验室中水质监测的质量控制
实验室中对水质监测的质量控制需要分析水样质量，以便获取可靠的数据。因此一般要在前期质量准备工作已经完成，进人到水质监测过程时进行质量控制。
1.1控制空白试验
实验室内空白试验的控制作为实验室过程控制的手段之一，它能够直接反映出实验室内纯水质量、试剂纯度、试液配制质量、玻璃器皿的洁净度以及滴定终点误差等对实验结果的影响、因此，切不可小看或是忽视空白试验在质量控制上的重要性，若是发生空白试验值偏离的情况，则应从各个方面寻找原因并进行故障排除。
1.2准确度控制
（1）加标回收分析
加标回收分析是体现水质检测结果的准确性的重要部分，因此，对这一环节，应严格按照规程来进行。在样品检测之前进行加标操作，也可以判断出样品检测方法的可靠性。一般情况下，样品中待测物质的含量与加标量越接近，测得的加标回收率就越可靠，而这在实际检测中往往难以实现。待测物质较高时，加标后的总浓度不宜超过方法线性范围的90%；而当样品浓度在检测限附近时，可按方法线性范围上限的10%的量进行加标、在其他情况下，加标量应控制在样品浓度的1/3-3倍范围以内为宜。
（2）标准物质分析
标准物质分析也是实验室水质检测结果准确性的重要体现，其主要是检测结果和标准标准样品进行实验分析，将检测结果与保证值进行比对分析，可以衡量出实验室内样品检测的准确度。一般采用密码样的形式进行，按标准物质保证值及不确定度检验实验质量。若实验结果超出不确定度范围，则需要从人员、仪器和试剂等方面查找原因。
1.3精密度控制
（1）平行样分析
平行样分析主要是指在相同的条件下，对样品的进行多次重复分析，以有效提升检测结果的精确性。一般情况下，抽取样品总数的10%来进行平行双样的实验，可以采用明码或者密码的形式，比较实验结果的符合程度并计算二者的相对偏差，从而反映出实验室中水质检测过程的精密度。
（2）校准曲线
校准曲线十分的不稳定，其随着实验室环境的变化而产生变化，同时还受到实验试剂的批次不同等客观条件的影响。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆因此，在使用校准曲线时，应选用曲线的直线部分和最佳测量范围，不得随意外延。对于不同项目的校准曲线斜率，应当逐次进行比对，相差较大的，应分析原因并加以纠正。对于相关系数│r│<0.9990的，应当重新绘制校准曲线。
（3）质控图
绘制质量控制图是进行水质检测数据处理和分析的一个重要手段，是检测数据是否处于受控状态的重要体现，同样是应用于对实验过程精密度的控制。为了更加直观地展示检测数据的变化情况，一般可以通过绘制质量控制图更加明确地指导我们进行质量控制工作。
2 实验室中水质监测的质量保证
2.1前期质量保证
前期质量是整个实验室中水质监测质量管理工作的初始工作，对质量保证具有重要的影响。确保前期质量保证应该从以下几个方面着手。
首先，确保水质监测人员的素质。水质监测的结果会产生一系列相关数据，所有数据均需要具有一定准确性和可靠性。监测人员是整个监测过程中的重要组成部分，其素质的高低对监测结果的数据是否可靠、准确有直接影响。虽然现今实验室中水质监测的仪器越来越先进，且数量、种类越来越多，但仍旧需要高素质的检测人员进行。
其次，确保监测设施以及控制检测环境进行质量保证。水质监测需要高质量的、统一规格的检测设备和仪器。设备和仪的使用是否合理将对监测结果产生影响。应经常对实验室中水质监测仪器进行保养和维修。同时，应该保证仪器所处环境不超过仪器负荷要求，因此工作人员应该保证环境清洁，维持适宜的温度和湿度。
再次，确保监测方法的合理性和实用性。同时，实验室进行水质监测时必须保证监测的方法具有先进性。若实际的监测方法不能够与设备、仪器使用方法，样品的处置与检测等相适应，更应该制定详细的操作规范来加以说明。
最后，对水样送检前处理的质量保证。送检的水样需要进行精细的处理。采样人员需要按照统一的标准将水样进行编号。同时需要在每一份送检水样后填写监测的时间、地点，采样的时间、地点，分样的时间、地点，以及相应的密码标签。
2.2数据质量保证
数据质量保证是整个实验室中水质监测的最后环节，亦是重要的质量保证环节。实验室中水质监测后会形成一系列数据，对数据质量进行检测一般需要通过以下两个方面进行。第一，进行监测数据的校验和完善实验记录。该步骤是重要的数据质量保证环节。监测数据一定具有完整性、准确性、真实性、可靠性等特点。实验记录需要包含监测过程中所有的成文记录、计划方法、以及数据处理等内容。进行检测数据以及实验记录的质量保证将提高监测结果数据的准确性。第二，实施监测过程中质量控制数据的核实。该步骤是指：在核实的过程中及时发现超出规定范围的质量控制数据，并且采取有效的措施进行及时纠正，防止出现错误的结果。在数据质量保证中，通过对不合格的质量控制数据进行纠正，将能够保证整个质量控制体系的有效运行，以便使得质量控制管理具有较高的有效性，提高整体的质量控制管理水平。
3 结束语
综上所述，为准确把握我国水环境污染的实际情况，实验室的水质检测工作应将质量控制作为一个重点来抓。通过加强前期保证、过程控制和数据保证这三万面的工作，使整个监测过程都建立在可信靠的基础上，可以有效地减免在实验过程中可能遇到的问题或者困难，大大提高监测结果的准确性及监测报告的公信力。
参考文献：
[1]张依思.浅谈如何来完善实验室中水质监测的质量控制和质量保证[J].环境，2011，S1：19+24.
[2]罗雪峰.浅谈如何完善实验室中水质检测的质量控制和质量保证[J].低碳世界，2015，No.6701：1-3.
论文作者:胡岳松,史秋雨
论文发表刊物:《基层建设》2017年第34期
论文发表时间:2018/3/14
标签：质量控制论文; 质量保证论文; 水质论文; 数据论文; 室中论文; 水质监测论文; 样品论文; 《基层建设》2017年第34期论文;