摘要：因信息技术创新与变革的速度越来越快，以往的行业发展运行额方式已经不能满足企业自身服务水平以及竞争的需求，面对这样的环境，运用大数据实现电力影响信息的建设以及发展显得非常重要。于此，本文就大数据环境下的电力营销信息化建设展开探讨，以期为相关工作起到参考作用。
关键词：大数据；电力营销；信息化；服务水平
引言
社会产业中的竞争日渐激烈，所以电力企业要想在现代社会中谋求发展，做好电力营销工作是十分必要的，良好电力营销工作能够直接影响受众的生活。所以电力企业需要基于大数据环境之下，努力建设或开发信息化的平台，进而将电力营销的工作效率与服务水平全面提升，推进产业的全面发展。
一、电力大数据的关键性技术
电力大数据的关键技术是为了能够促进电力营销的快速发展，以及满足各项工作的在发展过程中的需要，电力大数据的关键数据包括四个技术，集中管理，分析相关数据，处理数据，数据的形象化。集成管理技术是把来自两个或多个应用数据合并，把不同来源、格式、特点的数据在逻辑上进行有效的集中，存储为一系列面向相对稳定的数据集合，为系统提供全面的数据共享。分析技术利用统计学和计算机中的分析等技术来从大量的电力大数据中普遍存在的规律，根据此规律进行决策，这种规律能够为决策人员提供准确的理论支持。处理技术包括分布式计算技术，内存计算技术和流处理技术，这些技术使用于不同的领域，包括解决解决大数据分布式的存储和管理，高效的读取和在线的计算以及处理那些规模不受控制的数据各自发挥作用，结合起来推动整体的发展。可视化技术是指借助图形，能够清晰的表达和沟通，便于对数据的理解和认识，数据的可视化与信息可视化，科学可视化密切相关，并且相互作用，共同促进电力大数据平台的建立和发展。
二、建设大数据平台的结构规划
（一）科学结构给电力营销带来的优势
既然要将电力营销步入信息化，那么科学的大数据平台构建必不可少。通过大数据技术对用户进行分析，得出其用电需求、心理预期和当地的用电潜力等等都会给电力营销信息化带来便利，方便营销方销售，甚至免费赠送一些对所在地用户有价值的依附有电力推销信息的产品，从而利用用户爱屋及乌的心理，达到电力营销的目的，即是所谓信息化电力营销。而大数据平台作为其前提，应该由传统数据的仓库、访问大数据的系统、调度大数据系统、备份和恢复、网络层、数据管理、商业智能应用、操作系统、服务器等功能模块构成。
首先，大数据的储存模块和处理模块一般都是在服务器、虚拟机或是操作系统上进行建立的，通过将收集而来的用户信息加以储存后处理分析，寻找出现今用户的用电需求，突出其个性化的特点，以便因地制宜的使用信息化营销推广电力。
其次，互联网作为已经覆盖世界的全球化网络，它存在着大量的用户信息，是研究调查数据的一大重要来源，能够为营销方研究用户的消费心理提供了可观的分析资料。因此，储存和处理的数据来自于网络层。然后，将搜集而来的大量数据进行科学合理的划分层次，提高了分析效率，加快了结果的产生。针对所得结果，能够有目的的改善传统企业服务意识弱的缺陷。大数据的调度模块的主要功能是对大数据进行调度和组织，是进行大数据分析的前提条件。
最后，分析、统计和查询等功能来源于大数据的调度上部，即是企业要使用的智能应用层。统计、查询功能的运用让营销方及时了解用户的用电信息，挖掘用户的用电深度，这成为了电力营销信息化优于传统市场营销的一大亮点。
（二）大数据的应用平台
1.预测用电的负荷
以往对用电负荷进行预测是根据用电负荷相关的历史数据进行的，但是由于每个地区的气温差是不同的，还有每个行业之间的负荷特性也是不同的，这些原因都会影响用电负荷的精确预测。利用大数据对企业短时间的用电负荷进行预测，同时与传统的方法协调使用，这样可以更好的提高用电负荷的准确预测。
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2.采集用电信息
在大数据平台的基础上，将电力营销系统中相关的数据或是外部其他数据（比如：地理、天气、温度等）一起进行分析，然后对设备故障、停电等问题进行预测，之后工作人员可以根据分析的结果，做好预防工作和应对措施，从而减少出现电量浪费和安全的问题。大数据平台关于用电的数据有异常事项的处理、报文数据的分析、防窃电的分析等。
3.评估电费的回收风险
电费回收风险主要是用户对缴纳电费的相关意愿以及能力等综合表现，目前主要是通过定量和定性两部分对电费回收风险进行评估。在大数据系统中，把客户的服务记录、客户相关的档案信息等数据提取出来，分析一下用户的历史信用数据、偿债的意愿、偿债的能力等方面，然后对用户的信用进行公正、客观的评估。
4.分析客户服务
在大数据中对客户的服务记录、相关档案、客服中心、客户投诉信息、来电的录音记录等进行分析，总结一下客户的话务习惯、渠道偏好、敏感标签、投诉意见、来电满意度等。在对客户的服务进行分析时，可以得出客户的行为诉求有关的规律、特征、共性等信息，从而准确的了解客户的诉求，对其进行针对性的服务，以此来提高客户的服务满意度和用电体验等，这样也有利于客户进行新的营销和服务模式构建
三、大数据环境下的电力营销信息化建设的重要方法
（一）完善电力营销信息化建设的体系和框架
借助对大数据的使用，不仅能够使得电力营销公司更加准确的掌握用户使用电力的情况，同时，还能够实现信息的高效应用，能够更加准确的对用户的具体情况有所掌握，并且还能够完善电力营销信息化的建设体系。此外，加强对大数据互动平台的关注，能够有效提升信息的使用效率，为更好地开展电力营销信息化工作奠定良好的基础。再者，通过不断提升企业员工的素质，借助培训以及游戏等方式，能够使员工更加精确的了解数据信息，加强员工的综合素质以及工作效率，从而给整个电力营销信息化工作的开展提供人力以及技术支持。
（二）增加技术的创新性
在不断发展的科学技术的时代背景下，一些借助信息为中坚力量的企业逐渐发展起来，使得电力营销信息化的建设不断加速，甚至扩大了产业链的发展，为企业带来了更多的增值服务，从而提升了企业的经济效益。怎样实现技术的创造并将其高效的应用于企业的发展中，借助后台运行，按照历史的使用痕迹以及客户的实际需求，可以实现线上缴费，以此来满足人们的需求，从而做到技术上的创新。
（三）及时进行预测、评估与反馈
电力营销工作的信息化建设是一项比较完整的过程，在此过程中，数据的使用广泛，通过记录用户之前的用电习惯以及用电负荷，能够给用户提供更加科学并且合理的电力营销信息系统。同时，借助大数据，可以按照用户之前的方法以及经验，来预测客户的需求，加强跨地域之间的交流，做到相互合作，相互竞争。
结束语
总而言之，如今，我国的电力营销信息化建设工作中的数据联系不够密切，并且地域之间的差异比较大，但是，数据化背景下的电力营销工作，能够合理的预测电力影响情况，并且能够有效提升电力营销工作的管理能力以及服务水平。通过不断完善电力营销信息化框架的构建、加强技术的创新性，能够给我国的电力营销信息化建设带来经验以及典范。
参考文献
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[4]张周国.基于大数据的电力营销管理创新探究[J].现代营销(下旬刊),2018(04):55.
论文作者:夏研钧
论文发表刊物:《电力设备》2019年第17期
论文发表时间:2019/12/19
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