摘要：随着我国科学技术的快速发展，人工智能技术更多的被应用到人们的日常生活中，在技术的不断优化更新下，人工智能在大脑模拟相似程度上越来越接近，这也使得这一技术被广泛应用于日常生活中的各个领域，将人工智能技术应用在电气自动化控制中，能更为科学控制和管理电气自动化，使其能在更长的时间内达到稳定运行。对于我国电气自动化控制技术的发展具有非常重要的作用。本文就人工智能概念，优势，应用现状，在电气自动化控制方面需要解决的问题等方面进行了分析总结，并提出人工智能技术应用于电气自动化的建议。
关键词：人工智能技术；电气自动化控制
引言
人类智能的特殊性在于它拥有感知能力，思维能力和行为能力三种能力，因此发展潜力巨大。而人工智能是指由人类制造出来的“机器”所表现出来的智能。它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器。电气自动化是电气信息领域的一门新兴学科，它主要运用运动控制、工业过程控制、电力电子技术、检测与自动化仪表、电子与计算机技术、信息处理、管理与决策等领域。人工智能技术的运用极大地促进了电气自动化学科特别是自动控制领域的发展，提高了电气设备运行的智能化，增强了控制系统的稳定性，是对生产技术的又一次巨大革新。
1概述
人工智能(ArtificialIntelligence)，英文缩写为AI。人工智能也称机器智能，是一门边沿学科，属于自然科学和社会科学的交叉。自从1956年“人工智能”一词在Dartmouth学会上提出以后，人工智能研究得到了飞速发展。二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。也被认为是二十一世纪（基因工程、纳米科学、人工智能）三大尖端技术之一。人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，它是哲学，认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学，信息论，控制论，不定性论，仿生学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。主要应用于智能控制，专家系统，机器人学，语言和图像理解，遗传编程机器人工厂等。总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。人工智能不是人的智能，更不会超过人的智能。
2人工智能的优势
2.1一致性好
传统的控制算法是根据具体对象而具体设计的，因此只对特定对象控制效果十分好，但对其他控制对象效果就不会一致性地好。而采用人工智能控制算法不论是对指定的还是未知的输入数据，都能得到一致性的好的估计。
2.2实现智能化运行管理
电气工程中人工智能技术在的应用范围目前来看正在不断扩大，它不仅可以涉及到后方工作人员，而且可以智能化管理相关设备，从而减少相应的人工成本，并提高电气设备的管理效率。当前自动化系统的应用已经成为了电气工程中的首项选择，因为它可以全面有效控制相关设备的运行情况，使设备运行更加智能化、信息化；对于老一代陈旧的电控设备而言，能够更好的分析相关数据，并第一时间向工作人员反映和描述设备的运行情况，进而对电气设备的管理力度显著提高。同时电气自动化技术在电气工程中的应用，能够大幅提高设备使用的寿命和设备的利用率，进而最大程度的减少设备的维护成本，大幅减轻工作人员排查、检修的工作量，有效实现智能化管理，使设备更加耐用以及环保。
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2.3使其电气自动化具有更高的工作效率，安全性和稳定性
相对于传统系统而言，智能化系统控制方面具有一定程度的一致性，当驱动器存在一定差异时，具有较为良好的一致性，进而确保其智能化不会对最终结果造成不良影响，确保其稳定性。与此同时，基于人工智能技术实现的自动化控制，能够对其故障录波进行智能化捕捉，科学模拟故障录波记录具体顺序，记录具体顺序，对其波形进行有效捕捉，确保故障录波实现更高程度的自动化，从而确保电气设备运行具有更高的安全性和稳定性。
3电气自动化控制中的人工智能技术应用
3.1工业智能机器人方面的应用
随着工业智能机器人产业的不断进步，人工智能技术在其中的应用也显得更为高级。工业智能机器人的组成部分很多，其中主要包括了仿生学、计算机网络，人工智能系统等新型技术，将这些技术进行有机融合后，研究出了另外一种新型的网络类型。机器人技术相当复杂，涵盖了多门学科，包括集机构学、计算机学、仿生学、控制学、人工智能、信息传感等学科和技术，通过科技综合而形成的新型科技。工业智能机器人中人工智能技术的应用在目前我国的产业发展和经济建设中有着非常广泛的研究和应用。工业智能机器人中的系统相对来说比较稳定，如果可以把工业机器人更多的投入到工业生产环节中，那么可以有效提高企业的生产效率和水平，进而为企业带来更大的经济效益，赢得更加强大的竞争力。如果再将人工智能的技术应用到工业机器人中，那么就可以有效更新机械生产中的传统技术。
3.2故障诊断
电气设备的故障具有非线性、不确定性和复杂性等特点，采用传统的方法诊断效率低、准确率不高。人工智能方法的引进大大提高了故障诊断的准确率。模糊逻辑、专家系统、神经网络是人工智能技术用于故障诊断的方法。例如人工智能故障诊断技术运用于发电机及电动机进行的故障诊断时，将模糊理论与神经网络相结合，不仅保留了故障诊断知识的模糊性，还结合了神经网络学习能力强的优点，共同实现对电机故障的诊断，大大提高了故障诊断的准确率。
3.3电气自动化设备中的应用
现目前我国的电气自动化控制工程中，其系统由多种组成部分构成，其中涉及广泛的专业知识，这样的工作条件对于工作人员的专业素质要求非常高，想要保证工作顺利的开展，除了具备相关领域专业知识以外，还需要丰富的工作实践经验，本身电气自动化控制系统操作过程较为复杂，为了避免在操作过程中出现操作上的问题而导致机器设备故障乃至事故的发生，应当探究如何解决操作问题，而人工智能的出现，解决了这一难题。它能保证工作程序设定上的合理性，实现计算机的相关控制，保证控制质量的有效提高，电气自动化控制正常进行。
结语
总而言之，在实现电气自动化控制过程中，电气设备设计，电气控制日常操作，故障诊断和数据控制优化等方面科学应用人工智能技术，能够对其相关人员工作效率进行更高程度的保障，使其更好地满足现阶段电气工程发展需求，为国家经济水平的有效提升奠定坚实的基础。
参考文献
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论文作者:杨佳
论文发表刊物:《基层建设》2020年第2期
论文发表时间:2020/5/6