摘要：本文首先说明了大数据的特征含义，然后分析了在城市规划中大数据的应用现状，最后详细阐述了大数据在城市规划中的应用。
关键词：大数据；城市规划；业务审批；数据处理
一、大数据的特征含义
（一）对大数据的理解
大数据是一种最新最全面的数据展现的形式，随着信息技术不断发展和不断上升的空间价值，这些数据是不可能通过以前的信息技术来获取的。例如城乡规划中，想要在一个城市获取整个城市的数据来源，即为大数据的根本来源，数据滋生就是一个物种非常多，范围非常广的产物。
（二）大数据的特点
大数据的基本特点就是，数据种类非常丰富，覆盖领域范围广，运行和处理速度较快，其数据价值很高，密度较低的特点。
1、数据规模较大
随着互联网的兴起，大数据在所有的城市中被广泛使用，以及推广，人们获取数据的准确度在不断的提升，获取数据和共享数据变得更加的简单，每个用户都可以在网络中获取最新的数据，还可以分享和预览想要看的数据，这些被点击的数据为用户提供大量的数据信息。
2、数据种类居多
随着大数据不断发展，不断进化的过程中，非框架结构化的数据批量的出现，它能够记录所有数据的数据只同时还能粗存数据的结构和框架，增加了保存数据的难易度。
3、数据处理速度较快
大数据最突出的一点就是处理速度很快，与传统数据的区别就是处理方式和速度。随着网络的兴起，科技的发展，出现了各种传感器，能够迅速获取数据和信息，其传播的速度也很快，使大数据出现了暴涨的形式，起各种数据不断增加。
4、数据价值密度低
传统数据基本都是结构化数据，每个字段都是有用的，价值密度非常高。大数据时代，越来越多数据都是半结构化和非结构化数据，比如网站访问日志，里面大量内容都是没价值的，真正有价值的比较少，虽然数据量比以前大了 N 倍，但价值密度确低了很多。数据价值密度低是其关注的非结构数据梯子比较重要。大数据在获取新事物的信息时，是不会将所获取的信息进行抽象处理和行归纳等，一般都是在原始数据的基础上对所有数据进行全面分析，多以对于特定的产品来说，大数据所获取的信息和问题的价值密电比较低。
二、在城市规划中大数据的应用现状
（一）大数据收集中潜在的问题
在城市规划中，大数据收集是关键性的基础环节，但是，现阶段状况下，大数据收集中具有很多潜在的问题。因为数据内容十分丰富和巨大，所以在进行大数据收集过程中，存在很大的困难。为了解决这一困难，人们可以将基础的数据库进行不断的丰富，因此在对城市各个方面的数据进行收集时，通常数据源十分丰富，城市规划平台需要从不同来源收集数据，并与之前的数据进行比较，这样可以丰富数据，提高相关系数的可信度和可靠性。但是，这将增加城市规划平台数据的工作量，这使数据收集工作面临着严峻的挑战。
（二）大数据存储中潜在的问题
数据的存储工作要求十分严格，如若不严格则收集的数据很难让人们使用，结果更不能将其应用效果和作用完全发挥出来。此外，在数据存储过程中，对数据存储成本也是有要求的，必须将数据的存储成本最小化，以便在数据存储过程中，能够减低能源的消耗。为了实现上述所有分析的目标，将会给云计算技术、配置和分布等带来严峻挑战。
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（三）大数据处理中潜在的问题
在实际的数据处理中，必须注重的是对数据中包含的各种各样的价值信息进行探究和发现，找出数据之间的某些规则或关系，并不断加强了解数据与规则之间的关系，并且在对城市进行实际的规划中，提供可靠的决策依据为城市规划决策，促使在规划城市的过程中，能够符合实际的城市发展规律。这需要在对数据进行处理中，要对各种网络资源和网络空间进行充分的利用，打破传统的描述方法，对网络资源和网络空间之间的互动和交流进行加强，真正将大数据应用到城市规划中来。
三、大数据在城市规划中的应用
（一）理念架构与顶层设计
为了更好地推动大数据在城市规划中的应用，提升城市规划的科学性，诸多研究学者从不同视角出发，对大数据在城市规划中的应用理念和架构设计展开了研究，得出了一系列研究成果。例如清华大学的学者龙瀛提出了 DAD 理论和设计方法，借助于定量分析的方法，优化现有的城市规划方法，并通过数据分析、建模、预测等多种方法，为城市的规划设计方案提供调研数据和分析结果作为基本参考，并对优化后的设计方案实施结果进行预估和评价。组织并召开数据增强设计的研究讨论会，吸引并激励相关学者深入研究、积极探索，最终形成了图片城市主义、街道城市主义和人本尺度城市形态等诸多新型的城市设立理念，并渗透到教学课程之中。同时，部分学者也从大数据的驱动作用出发，着手进行调研工作及数据库的建设研究，并从方案研究设计、成果出图和管理评估等多个方面积极研究大数据在城市规划中的进一步运用。例如，长沙市规划中心立足于“多规合一”的目标，提出将城市功能分区、总体规划、专项规划、控制性详细规划、修建过程的详细规划和城乡统筹规划等规划内容，含括到新的城市规划体系之中，积极尝试大数据在这些领域的创新运用。
（二）城市空间
城市空间规划涉及的层面较多，包括城市交通、区域联系和城市等级结构、土地功能布局、城市行为空间这 4 个方面。第一，城市交通规划。城市交通规划关系到城市未来的发展空间和人们生活的舒适程度，与人口基数和规模，以及各个区域的功能划分密切相关。因为涉及层面广，涵盖范围大，所以在数据的获取方面存在较大难度，大数据技术诞生以后，城市交通规划首当其冲地引进了这一技术。从2004年的浮动车数据，到公交IC卡数据，直到后来的出租车计价器、ETC、公交GPS、手机、停车和网约车等交通工具的全覆盖，大数据与城市交通实现了完美结合，数据采集和获取变得更加便捷。第二，区域联系和城市等级结构。随着城镇化进程的不断加快，城乡差距日渐缩小，城市在规划之时，也要充分考虑与周边乡镇地区的联系，因此物流、人流和信息流成为数据分析的主要内容。借助于城乡交通数据、企业注册信息、网络搜索数据和手机信令等大数据，可以客观而全面的反应城乡之间和城市之间真实的关系。
（三）规划管理
大数据除了运用在城市方案设计与规划方面，还可以运用在公众管理与城市治理这一环节。通过对城市人流、物流、信息流等各类数据的采集，展现了时空变化，为城市的公共监管提供了技术和数据支撑。例如，GIS数据、手机定位数据、车辆的 GPS 定位数据，为“三规合一”的全面落实奠定基础。大众的广泛参与是大数据技术得以发展和运用的必要条件，只有调动公众的参与积极性，才能让公众日常行为作为基础数据，为城市规划决策提供必要的参考。基于此，城市规划增加了公众咨询和互动功能，积极搭建公众参与平台，借助于可视化技术，吸引公众积极参与到城市规划与设计过程中来，广开言路、集思广益，增加城市的人性化和民主化色彩，让城市成为我们心中的家。
结语
综上，大数据在城市规划中，具有非常重要的作用，其应用价值也是不容小觑的。因此，在城市规划中大量的数据能够被人们充分的利用，这将为城市的规划带来巨大的推动力，以及可靠的数据支持，为城市规划决策提供有利的数据参考。在城市规划中，有效应用大数据能够对各种数据进行充分利用，比如：遥感测绘数据、互联网数据等等，以便了解城市的发展过程和特点，从而根据城市的实际情况和城市发展状况进行城市规划。
参考文献：
[1]李杰.大数据时代信息技术在城市规划设计中的应用[J].中国管理信息化，2017（11）
[2]李红品，张少锦.城市规划大数据的空间化及利用之道[J].城市建设理论研究：电子版，2015（6）
[3]甄峰，秦萧.大数据在智慧城市研究与规划中的应用[J].国际城市规划，2014（6）
论文作者:姜朕斌
论文发表刊物:《基层建设》2019年第15期
论文发表时间:2019/8/6
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