林启俊[1]2008年在《基于无线网络的视频传输的研究与实现》文中认为随着移动通信技术飞速发展以及手机等移动终端处理能力的提高,人们不再满足于仅有的文本,声音和图像信息的交流,还希望能够随时随地得到视频媒体的信息的服务。移动多媒体被认为是3G通信时代的重要服务。以3G移动多媒体业务为代表的无线多媒体业务已经在韩日,欧洲等国家和地区取得了一定的成效,我国的3G业务也即广泛开展。移动流媒体是流媒体技术在移动网络和终端上的应用,主要利用目前的2.5G和3G的移动通信网,为手机终端提供音频,视频的流媒体服务。它是无线通信和多媒体通信技术的结合产物。论文详细分析了无线流媒体传输系统的几个关键技术,分别是无线流媒体的传输控制协议,无线网络的QOS控制策略以及整个系统的软件架构;其中无线流媒体传输控制协议包括RTSP/SIP协议,RTP/RTCP协议;无线流媒体Qos控制策略主要是在研究了几种基于RTP/RTCP协议的自适应控制算法的基础上,提出了一种了基于MSB缓冲区的拥塞控制算法。论文的主要工作包括:实现了适合于移动平台的嵌入式流媒体RTSP/SIP简化协议栈并且改进了RTP的组包方案;为了保证无线网络视频传输的实时性以及视频回放质量,在客户端设计了基于缓冲区的拥塞控制模块和丢包处理模块:在缓冲区模块中,通过动态调整客户端缓冲区的大小来改变视频传输的延时,并且通过与服务器端通信来监测当前网络状况;丢包处理模块是对包的丢失和不完全的帧进行处理,避免了视频回放的抖动以及马赛克现象的发生。最后论文给出了基于无线网路的视频传输系统实例和测试结果。
苏宗跃, 赵晋睿, 廖俊[2]2011年在《虚拟参考站(VRS)技术在现代测量中的应用探讨》文中研究说明本文介绍了VRS技术的概念、工作原理以及其相对常规RTK技术的优势,并探讨了建设网络RTK(VRS)的有关技术要点和注意事项。
武博, 罗晓平, 倪博[3]2016年在《基于无线通信的多参数智能校准平台开发》文中研究指明为了解决测点分布范围广、测试环境复杂化和测试参数多样化的问题,开发了一种基于无线通信技术的多参数智能校准平台。该平台采用无线传感器网络测试技术,适用于多参数现场计量,最后通过应变式力传感器和压电式力传感器验证了该平台的有效性。
赵国锋, 黎军, 王新恒, 陈攀, 葛长威[4]2019年在《基于SDN的WLAN负载感知切换方案实现》文中研究指明基于软件定义网络将网络的控制平面与转发平面分离,并提供开放的可编程接口等特点,提出一种基于SDN的AP负载感知的切换算法,以减少网络中频繁切换并使AP间负载相对均衡。该方法利用SDN集中控制功能,实时监控AP的网络状态信息,并由控制器判断AP负载状态和预测终端运动状态来辅助切换过程。实验结果表明,该切换方法可以减少切换次数和平衡AP间的负载,保证用户网络服务质量。
林洋[5]2019年在《大颗粒以太网专线业务传输速率不达标案例处理》文中进行了进一步梳理随着集客专线大颗粒以太网业务的不断发展,客户对测速需求越来越多,根据实际案例对今后测速故障处理有借鉴作用,提升修障速度。
何东, 于纪言[6]2019年在《基于AODV的多弹组网速度感知路由算法》文中提出弹道修正火箭弹多弹组成的无线网络由于节点高速运动、网络拓扑变化频繁,易导致弹节点间链路频繁断开,网络性能严重下降。针对以上问题,提出了一种具有速度感知的AODV路由改进算法SA-AODV。SA-AODV在路由发现阶段,根据节点的位置和通信半径以及节点间的相对运动速度选出一部分在通信范围内且与数据发送节点相对运动速度较小的路由节点,然后通过节点间的相对运动速度评估出每条可到达目的节点的路由线路的有效生存时间,根据有效生存时间的长短选择最佳路由方案。采用OPNET进行网络仿真表明,SA-AODV路由算法较经典的AODV更适合运用在高速运动的节点网络中。
俞慧慧[7]2019年在《基于Zigbee技术的智慧校园安全系统的设计》文中研究说明通过对传感网技术、通信网技术、物理网技术的有效融合,智慧校园安全系统实现了将智慧安防系统结合到学校安全保护框架中。将信息化作为学校安防的创新驱动,以科学技术模式和创新化的应用模式,建立起现代化的校园安全系统,是研究学校安全的新趋势。本文将Zigbee技术设计到智慧校园安全系统中,以无线通信技术实现对校园各区域的实时监控。本文还对智慧校园安全监控设计流程进行概述,为确保校园安全提供参考依据。
王超, 王芷阳, 沈聪[8]2018年在《基于强化学习的无线网络自组织性研究》文中研究指明传统无线通信技术逐渐无法满足5G通信系统中日益复杂的需求,而无线自组织网络(self-organizing network, SON)相关技术的引入为5G网络智能化管理提供了一套扩展性良好的解决方案.强化学习算法在SON中的应用,为无线网络架构提供了更为广泛的感知能力和更完备的优化能力.本文以强化学习算法在SON的技术方面的进展为重点,对现有的相关文献进行综述.首先,文章将SON的相关应用分为自配置、自优化、自愈合叁大模块,对每个模块的具体实例进行分析;然后,从强化学习算法的可扩展性、复杂度、鲁棒性、收敛性等多重参数标准角度,对不同网络场景中涉及的算法进行对比,并总结一般性准则;最后,阐述了强化学习算法应用于未来网络可能遇到的挑战,总结并展望了自组织网络未来的发展方向.
傅琪[9]2019年在《物联网技术与应用分析》文中提出物联网技术是基于互联网及各项事业、产品特性形成的智能网络,它的存在大大促进了信息技术的发展。本文主要从物联网的基本概念和组织架构入手,介绍了目前常见的物联网技术以及在生活中的应用实例。
参考文献：
[1]. 基于无线网络的视频传输的研究与实现[D]. 林启俊. 江苏大学. 2008
[2]. 虚拟参考站(VRS)技术在现代测量中的应用探讨[J]. 苏宗跃, 赵晋睿, 廖俊. 中国有色金属. 2011
[3]. 基于无线通信的多参数智能校准平台开发[J]. 武博, 罗晓平, 倪博. 计量技术. 2016
[4]. 基于SDN的WLAN负载感知切换方案实现[J]. 赵国锋, 黎军, 王新恒, 陈攀, 葛长威. 计算机应用研究. 2019
[5]. 大颗粒以太网专线业务传输速率不达标案例处理[J]. 林洋. 通讯世界. 2019
[6]. 基于AODV的多弹组网速度感知路由算法[J]. 何东, 于纪言. 兵器装备工程学报. 2019
[7]. 基于Zigbee技术的智慧校园安全系统的设计[J]. 俞慧慧. 长春大学学报. 2019
[8]. 基于强化学习的无线网络自组织性研究[J]. 王超, 王芷阳, 沈聪. 中国科学技术大学学报. 2018
[9]. 物联网技术与应用分析[J]. 傅琪. 计算机产品与流通. 2019
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