摘要：随着科技与经济的飞速发展，我国电力水平发展越来越高，电力系统也越来越完善，供电质量的不断提高满足了人们不断提高的要求。电力设备运行的状态对电力企业供电质量有直接的影响，对电力设备进行日常检修，能够降低设备故障的风险，但是在电力设备状态检修方面还存在一些问题，使电力企业在检修方面需要耗费大量的人力、物力等。通过电力设备状态检修，能够在第一时间了解电力设备的详细情况，当出现故障时，也能够在第一时间发现，并且进行维修，这样能够有效提高供电质量，以及电力线路的状态健康水平，为电力企业的发展提供基础保障。
关键词：电力；设备检修；故障；处理方法
引言
在电力设备的运行中，常常需要进行状态检修、故障诊断等工作，其中红外技术的应用效果较为理想，为工作人员提供了诸多的便利。对此，将阐述电力设备状态检修及故障诊断中红外技术检测的故障类型，在这一基础上探究红外技术检测的具体应用方式，以期为相关人员提供参考。
1电气设备故障分析
1.1电力故障分析
电源的正常运行非常重要，如果电源失灵，电路就不能正确工作，甚至会损坏设备。由于电源类型不均匀，各电气设备对自身供电参数的匹配有其独特的要求，给电力故障的搜索过程带来不便。未能达到用电气设备故障所需的供电参数将导致停电。很容易引起电气设备故障。要发现这一故障，只需注意相关设备的测量参数就够了。但很难找到波形畸变，相位错，频率稳定性，谐波，波浪分量等故障点。
1.2线路故障分析
线路故障容易导致线路局部故障。当电路发生故障时，控制电路会变得不稳定、间歇性、接触性差等，但是因为这些失败的根源太小，容易找不到它的故障点。
1.3部件失效分析
构件失效可分为两类：构件失效和构件性能恶化引起的失效。如果长期环境状况超过承受范围，甚至使功能回路陷入瘫痪。但是零件的损坏是明显的，容易及时发现和找到。然而，由于没有明显的指示，所以断层的阶段很难找出组件的性能故障。工作环境的任何变化或受到其他故障的影响都可能导致电路损毁，导致设备的性能越来越差。
2电力设备检修处理方法
2.1智能机器人在电力设备故障诊断中的应用
2.1.1借助智能机器人生成图像，方便检测
目前，在电力设备诊断过程中，工作人员应注意使用智能。机器人的自动功能可以根据步骤检查设备是否有故障。智能机器人启动后，产生直观的图像，可以用来构建设备的内部结构。一目了然观察仪器显示值，然后发现当指针不稳定地波动时，可以按暂停键和操作保存键立即将文件中存储了发现的故障生产图片，便于分析和制定解决方案。此外，它还可以起到自动识别的作用，这就需要符合流量的规范。并可以通过点击智能机器人显示屏上的识别按钮进行指示。对不同的电力设备同时进行全面的诊断和检查测量广播设备性能是否良好，运行是否稳定等。如果发现故障，智能机器人将根据语言自动发出指令。在声音提示点产生的图片清楚地表明了电气设备中存在电路接触不良，它还可以快速识别每个部分中存在哪些问题，一个接一个地说明需要注意和提醒维修人员的具体事项智能机器人的语音提示和显示需要更换新部件为了保证电力设备的稳定性，应尽快对图像进行解析。有效提高设备运行的安全性。
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2.1.2用智能机器人扫描设备，及时发现故障
在运用智能机器人时，要注意操作流程必须按照步骤进行，避免因操作不当无法发挥出智能化的作用，必须结合规范化的流程，先输入电力设备的详细信息，智能机器人就会自动呈现出设备功能，之后点击显示屏上各个功能键，可以自动化地扫描设备，无线耗费大量的人力，只需短短几分钟方可得出准确度较高的诊断结果，方便工作人员做好巡检、检测、检查以及诊断工作，充分可知智能机器人具有实用性和应用价值。为了确保电力稳定运行，可以运用先进、自动的智能机器人进行诊断，及时发现故障，尽快解决，以此保证设备平稳运转。
2.1.3智能机器人专家系统诊断方法的应用
专家系统诊断方法是当前最为广泛的一种诊断方法，更是智能机器人的主要诊断系统之一，主要是在智能机器人内嵌计算机、智能程序等来实现的，其中内嵌的计算机内存储了海量的知识库，其中包括以往电力设备故障现象、处理方法等知识，并融入了人工智能技术，巧妙地将这些知识库与系统进行融合。智能机器人在运行的过程中，通过专家系统诊断方法的应用，主要是将所机器人所收集到的信息和信号等与存储知识库进行自动对比、推理、判断等方式，从而发现电力设备运行中的问题，并依据专家系统给予相应的判断。在此过程中专家系统主要在经验数据库、信息与新号输入系统、人机交互系统和推理决策系统等共同作用下，实现信息咨询、分析决策和推理判断等功能，进而实现对电力设备故障的诊断、推理和分析。
2.2红外技术对内外接头故障的检测
高压套管的部分结构长期暴露在外部环境中，而连接头是电力设备故障时，其热像特征图的中心。例如：35kV的变压器套管通常都与内部接头在下端的位置进行连接，同时接头还直接侵入到了内部的箱体油中。此时，如果发生热故障问题，热量会从油管、套管中散发出来。针对这样的问题，工作人员可以使用红外技术对故障进行检测，确定热故障的具体位置，然后结合实际情况确定处理方案，实现对高压套管内部接头故障的合理处理。对套管绝缘故障的处理。在电力设备的长期使用中，其中的绝缘介质常常会产生受潮、老化等现象，增加了介质发生故障问题的几率，而在发生故障时由于其会出现发热的特征，所以可以使用红外技术进行故障检测，确定其故障的主要位置，帮助工作人员制定处理方案。对套管内外放电故障的诊断。在电力设备的运行中，如果出现内部放电的故障现象，其主要原因为：其一在真空处理电容式套管芯子时，会有残存的气泡对介质产生不良的影响，进而出现局部放电的问题；其二在制造设备的过程中，电容屏的很多参数不符合相关规定，通常会出现局部放电的问题。在放电以后，套管的温度就会升高，所以可以使用红外技术进行故障诊断，制定具有针对性的解决方案。
结束语
对电力设备进行定期的检修和维护工作，是保证电力设备正常运行，推动电力设备发展的重要内容。在电力系统中，做好电力系统的检修和维护工作，有利于保证整个电网的安全稳定运行。随着电力系统检修技术的不断发展，状态检修逐渐成为其主要的维修手段。状态检修具有耗费时间短，故障检测，以及隐形故障预警等作用，在实际故障检修中，能够有效提高故障检修的效果，加强对危险点的防范，降低故障检修的风险。因此，在文章中探讨了电力设备检修中所存在的一些问题，并且根据电力设备检修维护策略，以切实提高电力设备检修的质量和效果。
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论文作者:王安璐
论文发表刊物:《电力设备》2019年第6期
论文发表时间:2019/7/16
标签：故障论文; 电力设备论文; 机器人论文; 智能论文; 设备论文; 套管论文; 状态论文; 《电力设备》2019年第6期论文;