我国公共图书馆发展的区域差异分析，本文主要内容关键词为：差异论文,区域论文,公共图书馆论文,我国论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
据有关统计显示，全国公共图书馆各方面指标有所增加，事业不断得到发展，但限于国力及各级政府、社会的重视程度，总体发展还很缓慢，并且全国各地区公共图书馆发展极不平衡[1]。在构建和协社会的大环境下，尽量控制和缩小全国各地区公共图书馆发展不平衡态势，便成为当今中国图书馆和谐发展的首要工作[2]。本文应用实证方法分析我国公共图书馆发展的区域差异性。在分析公共图书馆发展水平时，由于反映一个特定地区的公共图书馆发展水平的指标很多，各指标之间还有一定的关联性，缺乏有效的方法进行比较。目前较理想的方法是非参数统计方法。本文将视我国具体情况确定适当的数量指标，采用主成分分析法以及聚类分析方法，得出各省市之间的公共图书馆发展现状及差异的相关数据。这将为制定、协调我国整体公共图书馆事业发展战略和各馆建设，提供一个量化依据。
1 应用方法简介
1.1 主成分分析方法
主成分分析是多元统计分析中应用广泛的一种方法，是研究如何通过少数几个主成分(即原始变量的线性组合)来解释多变量的方差-协方差结构。具体地说，是导出少数几个主分量，它们尽可能多地保留了原始变量的信息，且彼此间又不相关，其思想就是从简化方差-协方差的结构来考虑降维，即在一定的约束条件下，把代表各原始变量的各坐标轴构成的坐标系进行一个旋转，产生的新坐标系中的若干个代表了具有最大变异方向的新坐标轴(也可以说是对原始变量作了一次特殊的正交变换)，而得到一组具有某种良好的方差性质的新变量(得到的一组新变量彼此互不相关且在各自的特征方向上有最大方差)，再从中选取前几个变量来代替原变量，主成分分析的主要目的就是用来减少变量个数，然后用于标图、回归、聚类，等等[3]。
1.2 聚类分析方法
聚类分析的目的是把分类对象按一定规则分成组或类，这些组或类不是事先给定的，或依经济确定的，而是根据数据特征而定的。在一个给定的类里的这些对象在某种意义上倾向于彼此相似，而在不同类里的这些对象倾向于不相似。聚类分析方法是地理学研究中进行区域差异分析和划分地域类型的数学方法。本文采用欧式最短距离法测度类与类之间的近似程度[4]。
2 公共图书馆发展水平的模型分析
为了分析公共图书馆区域发展水平，按照综合性、可比性、实用性和易操作性的选取指标原则，本文选择了反映各地区各公共图书馆的机构数、从业人员、总藏书量等7项指标[5] (表1)。
表1 变量和指标名称表
变 量 指标名称
X[，1]机构数(个)
X[，2]从业人员(人)
X[，3]总藏量(千册(件))
X[，4]人均藏书(册)
X[，5]总流通(千人次)
X[，6]利用系数
X[，7]公用面积(千平方米)
以省市为地域单元，搜集整理了我国31个地域单元样本点2003年的数据资料[6]。构建1个31×7维的数据表(表2)。表2中的“利用系数”反映该地区公共图书馆利用效率情况，“总藏量”、“机构数”、“公用面积”、“从业人员”等反映该地区公共图书馆发展规模。
表2 我国各省市公共图书馆主要数据变量
样品号
省市机构数 从业人员
总藏量 人均藏书
总流通利用系数公用面积
(个)X[，1] (人)X[，2](千册(册)X[，4]
(千人次)X[，5]X[，6] (千平方
(件))X[，3] 米)X[，7]
1北京 25 119387560.74 5004 1.045143
2天津 31
97482230.88 4747 0.990103
3河北145 1746
113210.16 6534 0.961234
4山西122 156489840.27 2789 0.966105
5
内蒙古
108 179069550.29 2995 1.005136
6辽宁128 2911
211880.45 13585 1.009295
7吉林 61 1772
107060.39 5236 0.994116
8
黑龙江96 1719
122700.32 5677 1.003130
9上海 32 1976
581661.66 13494 1.094230
10
江苏101 2204
277680.39 15944 1.041325
11
浙江 83 1924
184790.4 11493 1.020283
12
安徽 84 118079180.12 5998 0.987114
13
福建 82 1132
105310.31 7016 1.037212
14
江西104 1437
116700.27 4761 0.964191
15
山东140 2559
217590.24 9824 1.020349
16
河南134 2678
130290.13 7875 0.995239
17
湖北103 2293
175900.29 9861 0.995267
18
湖南115 1902
154770.23 8502 0.987263
19
广东131 2953
230030.29 26274 1.067443
20
广西 96 1494
137760.28 9891 1.009212
21
海南 19
24116540.21
969 1.010 41
22
重庆 44
75567770.21 3431 1.048120
23
四川131 1719
174590.2
6635 0.986238
24
贵州 90
88069120.18 2264 1.062143
25
云南148 1578
125170.3
6380 0.807252
26
西藏 141 6040.24
25
0.991 16
27
陕西111 160584020.23 4322 0.999189
28
甘肃 90 110975880.29 4620 0.989110
29
青海 38
36429510.59 2508 1.000 32
30
宁夏 21
53336820.61 2137 1.007 46
31
新疆 82
88564420.34 3728 1.011 89
应用SPSS数据统计分析系统首先对变量进行主成分分析，得到样本相关阵的特征值与因子成分矩阵，见表3和表4。
表3 样本相关阵的特征值
主成分 特征根
贡献率/％ 累计贡献率％
PRIN13.68 52.5652.56
PRIN22.07 29.5182.07
PRIN30.74 10.5592.61
PRIN40.25
3.6496.26
PRIN50.13
1.8998.15
PRIN60.07
1.0199.15
PRIN70.06
0.85
100.00
表4 因子成分矩阵
变量 PRIN1 PRIN2
X[，1]
0.9665-0.0062公用面积(千平方米)
X[，2]
0.9487-0.0281从业人员(人)
X[，3]
0.8779 0.2857总流通(千人次)
X[，4]
0.7494-0.5906机构数(个)
X[，5]
0.6859 0.6197总藏量(千册(件))
X[，6] -0.0187 0.8759人均藏书(册)
X[，7]
0.0756 0.7206利用系数
根据累计贡献率超过80％的一般选取原则，PRIN1和PRIN2的累计贡献率已达到了82.07％的水平，故选取PRIN1和PRIN2为主成分。
按照表4因子成分矩阵，制作各变量在PRIN1～PRIN2平面分布图(如图1所示)。
从图1可以看出，第一主成分PRIN1与从业人员、公共面积、总藏量以及机构数正相关。因此PRIN1可以反映一个地区目前的公共图书馆发展规模。PRIN2与利用系数、人均藏书高度正相关，因此PRIN2可以反映一个地区目前的公共图书馆服务效率。
3 公共图书馆发展的类型划分及区域差异分析
3.1 经济发展的类型划分
应用SPSS统计分析系统，计算得出31个省市的得分值，并把31个省市的第一主成分分值按大小排序，得到各省市得分情况，见表5。
表5 各地区得分情况
样品号省市 PRIN1 PRIN2 样品号省市 PRIN1
PRIN2
19广东2.461770.51871 13
福建-0.116010.14378
6 辽宁1.429040.08987
5 内蒙古
-0.17820
-0.49585
15山东1.37662
-0.27935
4
山西-0.23774
-0.83644
10江苏1.330020.68405
7
吉林-0.340520.06269
16河南0.88116
-0.81217 12
安徽-0.41209
-0.56348
9 上海0.864334.17182 28
甘肃-0.50120
-0.38161
17湖北0.79674
-0.18385 24
贵州-0.60107
-0.07579
11浙江0.675090.37332 31
新疆-0.74345
-0.12132
18湖南0.62487
-0.47434
1
北京-0.749591.16336
23四川0.53212
-0.60961 22
重庆-0.906260.23727
25云南0.51519
-2.01437
2
天津-0.934180.92907
3 河北0.50836
-1.11185 29
青海-1.452720.41041
20广西0.27179
-0.08013 30
宁夏-1.454530.61051
27陕西0.00209
-0.58825 21
海南-1.622010.01628
14江西
-0.02061
-0.62945 26
西藏-1.917140.02609
8黑龙江 -0.08188
-0.17937
将PRIN1作为横轴，PRIN2作为纵轴，给出各样品的分布平面图，如图2所示。
用SPSS统计分析系统把我国31个省市样品进行聚类分析，按照聚类分析结果，可以把我国31个省市划分为8个类型区域(表6)。
表6 聚类分析分类结果
类 别 区域名称
第Ⅰ类上海
第Ⅱ类广东
第Ⅲ类云南
第Ⅳ类北京、天津
第Ⅴ类辽宁、山东、江苏
第Ⅵ类湖南、四川、河北、河南、浙江、湖北、福建，广西
第Ⅶ类重庆、贵州、安徽、甘肃、新疆、内蒙、陕西、黑龙江、山西、江西、吉林
第Ⅷ类青海、宁夏、海南、西藏
3.2 公共图书馆发展的区域差异分析
为了分析不同类型区域的公共图书馆发展情况，按照表6所示类型列出各大类的指标(平均值)(见表7)。
表7 各类型区域的公共图书馆发展指标平均值
指标名称 第Ⅰ类第Ⅱ类
第Ⅲ类
第Ⅳ类第Ⅴ类第Ⅵ类第Ⅶ类
第Ⅷ类
公用面积(千平方米) 230
443 252 123323 243.5 131.1 33.7
从业人员(人)
1976 2953 15781083.5 2558 1861
1336294.7
总流通(千人次)13494 26274 63804875.513117.6 8475.84165.5
1409.7
机构数(个) 32131 148 28123 111.1 90.1 19.7
总藏量(千册(件)) 58166 23003125178489.523571.6 14707.7
8602.1
2222.7
人均藏书(册)
1.66 0.29 0.3 0.81
0.360.25
0.26 0.41
利用系数 1.094 1.0670.807 1.017 1.023
0.998 1.0021.002
第Ⅰ类是上海市，位于图2的右上方，PRIN1的分值偏高，PRIN2的分值最高。对照表7，该地区人均藏书和利用效率名列第一，说明其公共图书馆发展的规模较大和效率最佳。因此上海市是我国公共图书馆发展综合指标最发达的地区。
第Ⅱ类广东省。其位于图2的最右方，说明其PRIN1的分值最高，公共图书馆发展的规模最大，尤其在公用面积、从业人员、总流通等方面居全国第一，PRIN2居全国中上游水平。
第Ⅲ类是云南省。其位于图2的最下方，说明其PRIN2的分值最低，从表7来看，反映利用效率指标处于全国的最低水平，公共图书馆发展的规模一般。
第Ⅳ类北京市、天津市。其PRIN2的分值仅次于上海市，公共图书馆利用效率较好，公用面积以及机构数指标较差。
第Ⅴ类是我国东北部分地区，辽宁、山东、江苏。该区域的PRIN1的得分较高，仅次于广东省，说明其公共图书馆规模较大，但人均藏书量(0.81册)一般。
第Ⅵ类是湖南省、四川省、河北省、河南省、浙江省、湖北省、福建省、广西省。该区域PRIN1指标仅次于第Ⅴ类区域，PRIN2指标与第Ⅶ类类似。人均藏书量0.25册较少。
第Ⅶ类是重庆市、贵州省、安徽省、甘肃省、新疆、内蒙、陕西省、黑龙江省、山西省、江西省、吉林省。该区域PRIN1与PRIN2指标都较弱。
第Ⅷ类是青海省、宁夏、海南省、西藏。该区域PRIN1指标最小，公用面积只有33.7千平方米，从业人员、总流通、机构数、总藏量都是全国最低水平。PRIN2指标较弱。
4 结论
我国公共图书馆发展存在区域差异性，并且差异性较显著。上海市、广东省公共图书馆发展的综合实力最强，其次是北京市、天津市、辽宁、山东、江苏等地区，发展最弱的是青海省、宁夏、海南省、西藏地区。针对该情况，我国政府要在进一步发挥公共图书馆优势区域作用的前提下，对公共图书馆实施科学的管理、宏观协调，保证公共图书馆的建设资金和文献资源能够稳步增长，逐步缩小公共图书馆发展的区域差异性，以保障我国公民公平利用信息的权力，发挥公共图书馆在构建和谐社会、提高全民素质、“十一五”经济社会发展中的重要作用。