摘要：信息科技时代的到来，使得计算机运用技术将工作的传统模式转变了，在市场竞争激烈的现代化社会中，企业要在市场中得到发展，必须要从计算机软件技术下手，在节省人工与物力的基础之上，达到工作的整体效率，使企业运行模式更专业。伴随云时代的出现，大数据逐渐被人们关注到，大数据时代给计算机信息处理技术带来了新的局面，同时也将社会经济效益提高了。因此，本文对计算机软件技术在大数据时代的应用进行分析。
关键词：计算机软件技术；大数据时代；应用
现阶段，在当前我国社会发展过程中，计算机软件技术已经被应用到各行各业的工作中，各行各业的运转方式和管理方法也都随之发生了相应改变。在全球大数据时代背景之下，我国各行各业都应加大力度去发展相关的计算机软件技术，提升自身对数据信息的处理能力，与当前社会发展趋势紧密结合，将资源进行整合并提高使用程度，使产业的发展运营方式更加标准规范化，从而保证产业的社会效益及经济效益，完成可持续性的发展标。
1大数据的概念
现在的社会处在飞快的发展当中，信息流通，科技发达，人们的生活也变得更加方便，大数据就是这个时代的产物。大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理数据的集合。根据目前的技术来看，大数据与云计算关系密不可分，就像是一枚硬币，只要有正面就避免不了的有反面存在。如今的社会，数据正在呈爆炸式增长，这对于企业的发展来说也至关重要，只有对数据能做出正确的分析，才能使企业向更好的方向发展。
2我国计算机软件技术发展现状
随着信息化的深入推进，各行各业都充分认识到了计算机软件技术的优势，计算机软件技术在社会生产中的地位也日渐提升。不少企业、机构为了实现更好的发展，纷纷加强了存储与数据库的相关研究工作，该举措无疑是给社会及公众提供了更大的便利。现阶段大数据已经成为计算机软件技术发展的重要趋势。所谓大数据就是指巨量资料，就是给用户提供海量的数据及相关资料。依靠大数据可以对网络数据进行整合，从而使用户享受到更为优质的服务。大数据具备较强的洞察力及决策力，可以对流程进行优化，这些优势决定了其可以在互联网中对数据库进行扩充，在数据库扩大的同时实现了积累数据的逐渐增多。相关调查显示，现阶段我国大数据总量已经突破10亿T容量的大关，照此发展速度突破20亿T容量大概只需要五年时间。大数据时代的到来给计算机软件技术的发展提供了巨大的空间，对提高社会效益及经济效益有巨大的促进作用。大数据作为物联网、云计算之后的又一次重大技术改革，往往意味着政府公共关系、企业管理、人才培养等方面都需要面临全新的挑战。
3计算机软件技术在大数据时代的应用
3.1虚拟化技术
虚拟化技术主要是依据虚拟资源来进行管理，与此同时，会对这些大数据内部资源进行相应的优化配置。通过虚拟化技术的合理使用，可以在提升信息处理效率的同时保证用户的操作能够具备较高的灵活度。目前，虚拟技术备受研究机构及企业青睐，该技术不但能够在计算机中得以体现，在公众的日常生活中也有体现，2015年被称为是虚拟技术元年。在大数据中融入虚拟技术，可以提升虚拟技术的科研高度，更重要的是通过大数据对虚拟软件功能进行完善，大大有利于虚拟技术的创新及未来发展。
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3.2信息安全技术
随着大数据时代的到来，大数据已在不同程度上，渗透到了人们的日常生活以及各行各业的企业中。其不仅仅为人们的日常生活提供了便利。也可帮助各行各业的企业了解客户群体的不同消费需求、提高产品研发的效率和质量、精准预测经济形势、把握市场态势，进而提升企业自身的核心竞争力。但是，现阶段，由于大数据的发展还处于不完善的阶段，其在为人们以及各行各业的企业带来便利与益处的同时，也带来了信息安全隐患问题，如数据泄露、黑客非法入侵、计算机病毒攻击等问题。这些信息安全隐患问题，严重影响着人们的日常生活和各行各业的企业生存与发展。（例如：当个人身份证、姓名、收入、住宅地址、工作单位、电话号码、网银账号、社交账号、第三方支付账号等重要信息被泄露后。会让不法分子拿着这些信息去实施诈骗等见不得人的勾当，甚至还可能带来巨大的经济损失，严重影响着人们的日常生活。而当企业的商业机密数据被黑客窃取或者病毒入侵后，造成的商业及秘密数据泄露，就会成为竞争对手打击和挤压企业的重要武器，给企业造成无法挽回的后果，严重影响着企业的生存与发展。）因此，在大数据时代下，各行各业的企业应重视信息安全的重要性，不断地推进信息安全技术的发展，使其广泛应用到各行各业的企业当中。这样不仅能有效防止信息泄露，确保信息的安全，也能有效控制信息安全隐患的发生。
3.3云存储技术
在大数据时代下，人类产生的数据量正呈指数级增长，大约每两年左右的时间就会翻一番，并且这个增长速度还会一直持续到2020年。面对数据的快速增长，传统的数据存储技术已经无法满足大数据存储的要求。（传统的数据存储技术无法满足大数据存储的要求有智能化、性能、容量等方面）不过幸运的是，云存储技术应势而生，并被广泛应用到各个领域中。云存储技术与传统的数据存储技术相比，云存储技术不仅可满足海量数据存储的要求。（云存储技术最大特点就是海量，它不仅能解决数以PB的数据存储需求，也能解决数以EB的数据存储需求。例如：在某个三线城市中，其监控路数为几千到几万路，如果对如此大的数据量进行存储操作的话，传统的存储技术已经不能满足需求。因视频监控系统通常采用的是回滚写入方式。这种无序的频繁读写操作，就会造成大量的磁盘碎片产生。而随着使用的时间增加，就会严重影响整体存储系统的读写性能，甚至还会导致存储系统被锁定为只读，造成无法写入新的视频数据现象。而应用云存储技术来对其进行存储，就可以轻松搞定。）云存储技术也具有非常好的可扩展性。（传统存储技术的阵单点扩展存在接口宽带和容量上限等限制。面对EB级的海量数据亦或ZB级的海量数据存储需求，传统的NAS或者SAN在性能和容量的扩展上就会无法满足。而云存储技术却与之相反，它不仅可支持海量数据的处理，也可让资源实现按需扩展，具有非常高的可扩展性。）云存储技术更具有非常高的可靠性，例如：某个对象存储系统，其不仅具有非常低的数据写入失败率，可有效的避免因视频文件切片写入失败而导致视频播放出现卡顿等不流畅的现象。也可在存储设备出现故障时，存储业务不中断，继续提供有效的数据访问服务，具有非常高的可靠性。同时，云存储技术也可让使用者在任何地方、任何时间，通过任何可联网装置连接到云端，方便其快速存取数据。
结束语：
如今社会在不断的向前发展，我国的计算机软件技术也得到了一定的提升，尤其是在对数据收集、整理以及分析方面，更是取得了一定的效果。如今，计算机软件计算更是给各个行业带来了一定的益处，这也是大数据时代所带来的优势。通过本文的阐述，也希望在今后，计算机软件技术能够得到更好的发展。
参考文献：
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[2]郝赛赛.计算机软件技术在大数据时代的应用浅述[J].数字化用户，2017，23（30）
[3]程林.计算机软件技术在大数据时代的应用[J].科技创新与应用，2016，2（25）
论文作者:史沛君,孙万璐
论文发表刊物:《基层建设》2019年第4期
论文发表时间:2019/5/5
标签：数据论文; 技术论文; 计算机软件论文; 各行各业论文; 时代论文; 企业论文; 数据存储论文; 《基层建设》2019年第4期论文;