通信大数据资源价值化运营分析
徐珂
（中国联合网络通信有限公司湖北省分公司 湖北 武汉 430000）
摘 要： 随着互联网技术和智能手机的普及，我们已经进入大数据时代。通信网络用户在互联网活动中产生了具有可价值化的数据资源，现阶段通信运营商的主要盈利增长点及业务上也和大数据资源价值化紧紧联系在一起。本文阐述了大数据运营的优点，并且进一步分析了互联网行业数据运营模式，在此基础上分析了通信大数据资源价值化运营方法，希望给同行业研究人员提供参考。
关键词： 通信大数据；价值化；运营
引言
近年来，随着各大行业服务向人性化、智能化发展，客户在互联网活动中留下的数据成为分析客户需求最主要的资料，所以各个企业尤其是通信行业现阶段大力支持大数据研究与分析工作。其中通信运营商的主要目标是根据大数据反应出来的用户喜好与消费特点，为各个阶层或者年龄段的用户提供针对性的服务，以此为基础提高企业自身的竞争力。传统的通信运营商现在正在寻求转型，适逢5G 通信技术越来越成熟，各大通信企业利用行业优势势必要抓住这次机会，寻求创新，将数据资源价值化运营，努力在大数据时代夺得先机。
两组患者在干预前均处于轻度抑郁状态和轻度焦虑状态，差异无统计学意义（P＞0.05）；干预后，观察组抑郁和焦虑评分值低于对照组，两组比较，差异有统计学意义（P＜0.05）。见表1。
1 大数据运营的优点
大数据运营是一种新的企业运营模式，其原理是利用用户留在互联网里的痕迹，分析用户的使用习惯和关注热点，针对性地推送用户感兴趣的内容，增加用户粘性，提高曝光率。这些企业的盈利中很少一部分从客户处直接取得，而是通过提高客户粘性间接获得广告费用，所以保持商品的流量是这些企业最主要的目标。大数据运营中的大数据不仅是代表客户在互联网中留下的数据，也代表了一种专业词汇即技术架构。这种技术通过后台处理器高速获得产品运营过程中用户的数据，并对用户的初始数据进行分析，选取最有价值的数据。传统的通信运营商用户原始数据包括通话记录、开展业务记录、位置信息等，甚至一些消费记录也可以深度挖掘。这些数据信息在一般情况下是不能对外泄露的，但对运营商来讲是一块巨大的宝藏，所以运营商利用大数据平台结合数据分析工具使自身具备得天独厚的优势。一些通信公司与专业数据分析企业合作，可以利用用户特定时间的运动轨迹分析消费人群的分布，这对一些店铺选址、宣传展板的选址有重要的参考价值。
2 通信大数据资源价值化分析
我国通信行业现阶段属于垄断行业，只有移动、联通、电信三家企业，但是可以预见，在将来我国必然会开放通信市场，降低用户的通信成本。现阶段这三大通信运营商几乎承包了我国全部人口的通信作业，可以说用户的日常生活已经离不开通信了，所以运营商拥有强大的用户量与用户数据资源和网络运行资源。在研究工作中，我们将通信企业运营中获得的资源数据称为资源数据池，它是通信行业了解用户个性化需求的主要分析材料，也为我们进行新的研究提供了研究数据，最重要的是它为通信行业提供了额外的资金价值链，通信公司可以在用户允许的情况下制定用户的个性化需求，提高某些产品的曝光率。随着5G 技术逐渐成熟、智能手机广泛应用，智能终端内的所有类传感器的电子元件比如麦克风、GPS、NFC、摄像头、脸部识别器、指纹识别器等都可以用来精确监测用户行为、喜好。通信企业不仅可以在自身业务方面应用大数据分析，同时它通过对高速、大容量的信息流进行分析可以在电子商务运营、电力系统分布、网络规划、地理位置分析与社交网络与媒体应用分析等方面提供可靠的参考意见。以下我们从网络规划、社交媒体与网络资源、地理位置分析、电子商务分析四方面进行简要分析。
2.1 网络规划分析
网络规划分析是通信运营商通过收集我国各地的网络流量和用户流动结合特定的城市发展规划，来测定地区的人流量和网络速度需求量，进而根据以往经验和内部算法测算区域热点数量以及热点位置，进而实现通信企业网络资源的利用率最大化。网络规划分析需要的用户数据可以概括为用户的通话名单与黑名单、GPS、规定单位时间使用的流量与网络指令，掌握网络需求的规律，对一些经济发展速度比较快的地区，还要了解特定地区的峰值与谷值，决定相应的流量上限与下限。根据长期的监督与测算，通信企业可以对通信基站覆盖范围内的大部分地区实现最优网络全覆盖，并且利用后台分析设备评价不同的区域在网络区域化后对企业数据资源价值的贡献水平，同时还可以利用后台评估软件与压力软件对企业网络系统是否满足区域网络需求做出评估并计算网络潮汐效应下的负载。除了企业的内部网，一般网络设备登记入网后才能利用互联网，随后才能产生网络警告、网络流量、网络资源流、网络数据流、网络指标等数据信息，这些数据信息会经过后台收集系统、选择系统、分析系统、管理系统与企业、客户交互系统进行整合分析并利用，实现单独的无价值数据资源向整合的数据资源链转化，比如单个用户在电商网络的消费喜好与区域性整体消费喜好。通信企业利用对这些资源链的动态分析可以预测通信流量的发展趋势以及对一些现象进行解释，同时结合以往的数据记录，通信企业可以预测网络故障的发生。通信企业实际运营过程当中，可以利用数据资源加速对网络故障的定位、识别危险网站、缩短网络修复时间、预测网络流量最大值与设备剩余流量、严肃网络环境等，将原来通信企业单一服务与分析的运营方式转变为以数据根据的精确数据资源链运营方式。
我们已经进入“微”时代，微博、微信等应用成为我们日常交流的常用通讯工具，并且其中包含着大量的用户数据。如果用户登录自己的社交媒体账号，后台社交媒体公司会收集用户数据，比如消费习惯、使用规律、产品消费记录等，制定更个性化的服务。从社交媒体中获得的大数据信息可以优化社交媒体产品的智能应用并且可以进一步改善行业的智能体系。在关于商业的研究当中，研究人员发现维护一个老顾客比获得一个新顾客所花费的成本要低很多，因此社交媒体公司刚成立的时候主要任务是获得关注量，而后期主要工作是提高用户的黏性。因此通过分析老用户的消费习惯、位置定位、社交范围等，制定个性化的服务来维持重点用户并提高用户的使用质量。尽管各个通信企业对用户数据进行详细的分析，但是一些细节并未获得其重视，这有可能导致用户退网或者换另一个通信运营商。通信企业此时不能放弃这类流失顾客，要通过产品售后、客户满意度调查等和用户进行及时沟通，提高用户的忠诚度，因为我国的市场现阶段已开发80%以上，各大通信运营商从扩大未知市场入手已经不合实际，必须通过提升自身服务吸引顾客，增加自身竞争力。
LISP协议网络结构除了将LISP主机间的互通进行考虑外，还对LISP和非LISP主机间的通信进行了考虑。如图3给出了LISP和非LISP之间互通的整体网络架构。
2.2 社交媒体与网络资源分析
要命的是萍萍理解错我的话了，她含着眼泪对我说：“我愿意做你的妻子，我听了你刚才的那一番话以后，我就愿意做你的妻子了。”
2.3 地理位置分析
现在的通讯设备大多自带GPS 定位，通信企业分析用户定位再结合用户流量使用情况，可以测算出地区流量总量与网络资源流量波动规律。通信企业以此为基础，优化网络结构设置与网络热点布局，提升重点地区的流量上限，结合城市规划为特定地区网络架构提供可靠且较为精确的数据支持。对用户来说，地理位置不断上传到通信设备后台，可以从一定程度上保证用户的人身安全。从国家和社会层面来讲，利用地理位置分析可以监控重点区域、预防大型社会突发事件，对网络设备进行监测。
2.4 电子商务分析
我国电商行业近年来发展十分迅速。电商行业对用户数据的依赖性很大，其通过分析用户的网络访问地址与用户的消费记录可以建立用户消费喜好、资金水平、地理位置等一系列的数据库，并且电商行业可以根据其收集到的数据资源对用户的产品界面进行针对性设计，形成用户资源多企业共享的交互方式，实现个性化服务与企业自调控的营业模式。简单来讲就是通过客户的浏览记录、消费记录、搜索关键字与收货地址等要素科学规划用户界面设置，并将用户对物流、售后方面的体验分享给商家，形成稳定的投资链；通过对用户的消费等级分析以及用户的消费水平变化，推送适合用户的产品，实现对市场和风险的控制；通过分析用户对产品售后要求、和客服的交流优化产品的交互界面与交互体系，进而降低投诉率，增加用户粘性。
3 结束语
我国的通信数据资源价值化还处于不断摸索的阶段，其中数据的分析是其中最重要也最难的一个步骤，不仅需要建立数学模型也要求先进的计算机分析技术。现阶段世界科技处于大发展大变革阶段，通信服务的创新更是其中的重中之重，同时通信网络已经成为人们生活、企业工作、国家运行必不可少的工具，是推进建设现代化强国的重要工具。通信网络的规模还会呈不断增长的趋势，这也就导致相关行业的蓬勃发展。在业务方面，要加快创新满足人们多样化的需求；在研究方面，要注重产学研究深度结合，把研究成果应用到实践中。
参考文献
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中图分类号： F626
文献标识码： A
文章编号： 1004-7344（2019）11-0212-02
收稿日期： 2019-2-11
作者简介： 徐珂（1985-），男，湖北天门人，工程师，管理工程与科学硕士学位，主要从事线上渠道营销管理工作。
标签：通信大数据论文; 价值化论文; 运营论文; 中国联合网络通信有限公司湖北省分公司论文;