当前情报学研究的前沿与热点--基于ASIS与T 2013年会内容分析_情报学论文

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      1 引言

      进入21世纪后美国情报科学与技术学会由原来的ASIST更名为ASIS&T，以体现其对技术的重视和国际化的理念。为进一步扩大国际影响力，2013年的年会特意选在美国本土之外的加拿大的蒙特利尔市召开，以吸引更多的国际同行参会。年会交流的内容和形式与往年一样，分为会议论文和专题讨论（包括特别兴趣小组）。从年会提交的论文的内容来看，基本反映了国外情报学研究的前沿和热点领域。

      年会的主题为“超越云计算：重新思考信息边界”（Beyond the Cloud:Rethinking Information Boundaries）[1]。信息技术和信息环境的改变，为信息检索、获取和存储不断提供新的技术和方法，同时不断地打破传统的信息边界，改变人们的信息行为，对信息的分析和整合以满足信息需求得到重视。值得一提的是，我国学者以往对ASIS年会的报道以专题论坛的概括性介绍为主[2-3]，较少涉及对年会论文内容的分析，本文对会议论文的内容进行分析，以弥补这方面的不足。

      2 论文主题内容分析

      本次年会提交的论文共有65篇，按主题分为5个大类，基本涵盖了国外情报学研究的主流领域，内容丰富，层次分明。其中既有对传统研究领域的深入探索，如信息检索、信息行为、语义网和本体，又有新的研究领域的涌现，如大数据、社会计量和数字化人文等；既有对具体实践领域和技术方面的研究，也有基本理论和哲学层面的探讨。

      本研究主要采用内容分析法，逐一分析了会议提交的论文的主题，并按其内容归为5个大类，每个大类下又分为若干个小类，现将其内容综述如下（文献题名和作者见表1）。

      

      2.1 人与信息交互

      2.1.1 网络和工作中的健康信息交互（Interacting with Health Information on the Web and at Work）

      国外对医疗健康的重视使得健康信息交互成为持续的研究热点。文献[1]开发了一套老年人住宅监控系统，并展示了信息设计和网络界面的原型。文献[2]发现消费者搜索健康信息的倾向：倾向于熟悉的和被证实的信息，期望寻找新颖的信息。文献[3]使用内容分析法分析了ODI（Opportunistic Discovery of Information）实例在最近发表的生物医学文献中的应用。文献[4]发现病人对制度化医疗并不信任，病人习惯于将健康信息转换成他们日常生活的情境，并显示了各种健康信息的转换。

      2.1.2 信息搜索和使用行为（Information Seeking and Use Behavior）

      信息搜索行为的研究越来越细分，研究对象定位于某一特定的职业群体。文献[5]调查了计算机科学家的信息需求和搜索行为，发现两类科学信息搜索行为和激发研究的四个目的。文献[6]研究网页和图形设计人员信息搜索行为，发现很少有信息搜索结果会导致对源代码的显著改变。文献[7]观察了在一个在线社区中的主要参与者，并确定了这些用户的特征。文献[8]研究了丹麦政府管理层现阶段的信息搜索行为，信息搜索的目的主要是为应付检查。

      2.1.3 任务、用户和信息系统（Tasks，Users and Information Systems）

      基于任务（Task）的信息搜索行为得到关注。文献[9]研究和设计了交互式用户模型以支持探索性的搜索任务。文献[10]研究认知模式对用户执行信息搜索任务在信息可视化系统和泛型信息系统中的影响。文献[11]研究了在数字图书馆评估中模拟的和真实的工作任务对用户交互式信息搜索行为的不同影响，结果显示它们对信息搜索行为影响显著不同。

      2.1.4 协作式的信息搜索（Collaborative Information Seeking）

      文献[12]研究了30对哈佛本科生执行信息搜索任务时的合作模式。结果显示大多数团队采用“turn taker”和“driver-passenger”合作模式，团队构成对合作模式的形成有显著的影响。文献[13]研究异步合作式搜索的策略和行为，结果显示参与者之前的工作影响搜索策略和行为，参与者利用合作伙伴的工作包括在不同的交互阶段。文献[14]调查了合作和任务对用户查询行为的影响，结果发现在合作式搜索和检全率导向的任务中查询词更多样化。

      2.2 信息组织和信息表示

      2.2.1 信息表示和信息浏览（Information Representation and Browsing）

      文献[16]发现在有效地身份识别方面，协作式识别方案更准确和有效。文献[17]提出了一个用于文体集合的地理浏览（Geobrowsing）的概念框架，用这个框架检验了医学文献。文献[18]在现有的自动主题结构改进技术的基础上，通过修剪医学主题词表（MeSH），得出了一个不同的医学主题词表结构。文献[19]用15条检索语句测试了Google检索结果对于儿童的可读性。用Flesch测量法检验的结果显示，Google的检索结果对于儿童来说非常难懂。

      2.2.2 信息组织和自动化（Information Organization and Automation）

      个人学术研究时间序列的发现和可视化能发现用户的潜在兴趣，文献[20]利用加权共现关键词的时间网格这种基本单元分析现有关键词结合的时间信息，并基于这些时间网格得出时间序列和时间网络。文献[21]探讨了包含一种以上语言的文献集合的主题分类和影响分类有效性的几个关键技术问题。文献[22]研究了如何将研究方法（如实证研究）自动地分配到社会科学的论文中，并用计算机技术和计算语言学方法执行元数据的自动分配。文献[23]创建了一个自动探测器，当一份文本中包含破坏娱乐性内容时可以事先警告读者。

      2.2.3 社交媒体，知识管理和云计算（Social Media，Knowledge Management and Cloud Computing）

      文献[24]显示故事能有效地用于分享知识，使隐性的知识显性化，并检视了在非营利组织内部讲故事作为知识管理的一种有效的方式。文献[25]研究用户在信息管理方面对博客和脸书（Facebook）的认知和实践，研究结果发现用户总体上对使用博客和脸书进行知识管理呈正面评价，但脸书是一个更有效的平台。文献[26]测试了TR（技术准备意愿）和RC（变革准备意愿）对感知到的云计算的价值的影响。文献[27]调查了在LibraryThing这个社交网站上使用标签标注以变性为主题的人。

      2.2.4 信息组织和信息分析（Information Organization and Analysis）

      现有的分类法对文学和艺术作品的分类效果不理想，文献[28]研究了一种新的分类方法以解决上述问题。文献[29]从拉丁语和中世纪德语手稿中提取文本，发现经典的tfidf模型执行的效果与复杂模型的效果一样。文献[30]发现在日常生活中从个人拥有的信息集合中检索信息包括时间和空间的协调，个人在认知上的过去的自我和情感的时间旅行等方面。文献[31]介绍了一个使用联合的数据挖掘方法来进行数字存储分析的案例，应用数据挖掘方式来分析数字存储有可能改变大数据存储的处理。

      2.2.5 标签和个人信息（Tagging and Personal Information）

      文献[32]使用问卷调查了参与者对标签的态度，发现参与者对标签和多样化的分类表现认可的态度，这些发现与之前的行为研究形成强烈的对比，因为之前的研究显示倾向于文件夹和单一的分类。文献[33]阐释了发生在脸书上的冲突的本质，增加了对用户在追求双重目标时（形象管理和人际关系维护）的决策过程的理解。文献[34]研究对比了美国中西部的两个公共图书馆的目录，以调查大众分类工具对用户标签的数量和质量的影响。

      2.3 信息使用和信息分析

      2.3.1 社交问答的标准规范和质量（Experience Norms and Quality of Social Question-Answering）

      社交问答网站的出现极大地改变了人们搜索信息、寻找答案的方式。文献[35]调查了4个不同的SQA（Social Question-Answering）网站的学习过程。文献[36]通过比较问题质量的人工评价和从问题内容中抽取的文本特征，以判断主观和客观评价是否有显著关联。文献[37]调查了81个有关饮食功能失调问题的答案（Yahoo！Answers，一个SQA网站），发现人们在Yahoo！Answers上提问只是把它作为社交和感情的平台而非信息源。文献[38]访谈参与者使用Yahoo！Answers的体验，结果显示这些参与者倾向于使用社交搜索系统而非网络搜索引擎。

      2.3.2 数据共享、协作和信息实践（Data Sharing，Collaboration and Information Practices）

      文献[39]研究了在Facebook环境下的TAM理论（Technology Acceptance Model，技术接受模型），证实了TAM理论，强调了个性特征的重要性。文献[40]提出了“战略信息”和“信息情报”新的定义，作为研究信息跨文化这一新领域的一种方式。文献[41]尝试建立科学家的合作和生产力之间的关系（肯尼亚）。文献[42]调查了影响科学数据共享行为（跨学科）的组织和个人因素。

      2.3.3 信息使用和分析（Information Use and Analysis）

      文献[43]提出一个新的监督式的和半监督式的情感分析方法，对酒店评论（带标签的句子和不带标签的数字评级）的实证分析显示，这种方式要强于现有的监督式的和半监督式的基于分类和辞典的方式。文献[44]使用网络流量分析法，检视主要大学图书馆购买的数据库的使用率。文献[45]分析了生物医学研究者的需求，讨论生物医学研究者的研究方式和现有的自动引文情感分析模型的差异。

      2.4 信息保存和信息存取

      2.4.1 数据和信息存取与保存（Data and Information Access and Preservation）

      文献[46]检视了评估和相关性判断这两个概念，并回顾了数据保存的选择标准和数字保管社区的研究。文献[47]研究了数据重用如何贡献于学生学习过程，并帮助学生成为真正的研究者。文献[48]检视了数字仓储机构创建正式的灾难反应和恢复计划的过程，发现需要经过认证才能成为合格的仓储为创建正式的灾难计划文件提供了动力。文献[49]调查了一个环境自愿者组织（EVG，Environmental Voluntary Group）的数据如何被收集、存储、管理和共享，讨论了数据管理和共享的主要问题以及数据共享和信息交流的障碍。

      2.4.2 知识有效性，质量和发现（Knowledge Validity，Quality and Discovery）

      文献[50]研究类型2糖尿病人的信息行为和他们对参与这项研究影响其行为的感知，许多参与者认为参与过程非常有帮助。文献[51]通过分析生物医学领域论文层面和作者层面的属性，尝试确定论文合作效果的影响因子。文献[52]检视了大学图书馆和大学出版社的关系（大学图书馆购买大学出版社出版图书的趋势）。

      2.5 信息环境和社会、文化

      2.5.1 网络空间中的规则和行为（Rules and Behaviors in Cyberspace）

      文献[53]研究了以色列高中生下载音乐的行为。利用Addad的道德判断类型（Addad's moral-judgment profile），得到不同下载频率的学生的判断类型。文献[54]研究了技术、个人、文化和信息特征等在塑造在线买和卖的意图时的作用，发现信息安全隐私在买和卖的人感知是不同的，性别、文化背景也体现了差异。文献[55]研究了健康网站的信息如何被信息专家推荐以及被用于追踪消费者行为。

      2.5.2 数字化环境和社会文化方面（Digital Environment and Sociocultural Aspects）

      文献[56]发现信息使用和决策的模式与现有的模式并不一样，这对于决策支持和我们理解受制于时间限制、复杂和不确定环境中的决策有帮助。文献[57]通过对30个人的深度访谈，利用Dervin的意义建构理论和福柯的话语分析方法，调查了老挝人的信息行为。文献[58]研究有关饮食失调不同类型的问题在Yahoo！Answers中的语言属性，结果发现两个大类中（社交感情问题和信息问题）使用的语言明显不同。

      3 结语

      ASIS & T2013年会提交的会议论文的主题主要包括人与信息交互、信息组织和信息表示、信息使用和信息分析、信息保存和信息存取、信息环境和社会文化5个方面。综合来看，2013年情报学研究有以下特点和趋势：

      3.1 新的发现丰富和完善了情报学知识体系

      科学研究的最终目的是创造和生产新的知识，丰富和发展人类的知识体系。此次年会的研究论文中有诸多新的发现，如在理论方面，发现情报学在不同国家和文化中的学科属性不同：北美倾向于与计算机科学的融合，欧洲偏向于人文和社会科学；人们对“信息”的认识正从文字向图像转变，即认为图像具有更多的信息。

      在实践应用方面，更多的是新技术的应用，如利用计算机技术和计算语言学方法执行元数据的自动分配；利用机器学习技术进行自动分类；使用联合数据挖掘方法来进行大数据存储分析等。这些发现具有较为重要的价值，在丰富和发展了情报学理论知识的同时，也拓展了情报学在实践中的应用。

      3.2 新兴的交叉和分支学科不断增多

      信息技术在情报学领域的拓展和应用正不断地催生新兴的交叉学科和分支学科，尤其在计量学领域，由传统的文献计量逐渐走向成熟的社会计量（Social Informatics）、信息计量（Infometric）和科学计量（Scientometric）以及正在兴起的替代计量（Altmetrics）。替代计量学（Altmetrics）的兴起是论文层面评价（Article-level Metrics）、科研成果计量（Eurekometrics）、科研发现计量（Erevnametrics）、科学计量学2.O（Scientometrics 2.0）等众多研究的合流，与科学交流的网络化密切相关[4]，并试图弥补传统的文献计量中存在的缺陷。

      3.3 研究热点突出

      在情报学研究领域，大数据、云计算、移动技术、元数据、语义网和本体等，因其涉及的面非常广泛，一直是近年来的研究热点。对本次年会的内容分析发现，情感分析、科研数据保存、电子书成为当前较为新颖的研究热点。

      情感分析（Sentiment Analysis），又称评论挖掘或意见挖掘（Opinion Mining），是指通过自动分析某种商品评论的文本内容，发现消费者对该商品的褒贬态度和意见[5]。科研数据保存和电子书服务则是在新的科研环境和数字环境下，特别是移动数字环境（或称泛在数字环境）下，对数字资源长期保存和数字化服务模式提出的新研究课题。

      ASIS & T2013年会内容的最大特点是“新”，新技术、新发现、新应用层出不穷，尤其是信息技术领域本身就是一个常变常新的领域，技术的律动对情报学的影响愈加广泛而深入。当然任何事物的发展都有其两面性，当某一事物发展到极致时必定会引发相应的社会问题，为弥补纯粹技术研究的弊端，从而由信息技术引发的相关的哲学、伦理、文化等方面的问题也得到了关注。

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