摘要：随着社会进步，科学技术的发展也日新月异，智能化建设的发展也有了创新。智能技术快速发展，技术水平不断提高，尤其是人工智能技术，为电力系统自动化运行提供了有力保障，在电力系统运行和控制以及管理等多个领域，发挥着重要的作用。从智能技术的应用效果来说，发挥自身的自动化以及智能化优势，促使电力产业实现了智能化升级，比如决策智能以及管理智能，推动电力系统持续发展。
关键词：智能技术；电力系统自动化；应用
引言
现今社会电力在我们日常生活中不可缺少，我国电力分布区域广阔，完整的电力系统现由变电站、发电站、输电配电网络和用户组成的，形成了一个调配系统。在电能的生产中涉及的自动化有:火力发电自动化、供电系统自动化、水电站综合自动化;电能调配过程中电力系统自动化有:电网调度自动化、电力系统信息自动传输系统、电力系统反事故自动装置、电力工业管理系统的自动化等。小到元件大到系统，还有实际生产中的检测控制都是需要根据具体情形来对智能化技术进行合理应用，有效的保证自动传输等工作质量。
1电力系统自动化控制概述
电力系统自动化控制在计算机和信息技术基础上发展而成，通过电力系统运行过程进行信息控制，通过具有控制功能的元器件对电力系统的工作环节进行控制。电力系统自动化控制是电力领域发展的进步，电力系统运行能力得到极大提高。电力系统在发电、送配电以及用电的整个过程中，涉及系统内部多项功能的兼容合作，通过对电力系统的电路网络实施自动化控制，可以大大缓解人工控制的压力，降低人工控制的误差，进而提高电力系统的运行效率。电力系统内部构造非常复杂，在长时间的运行中不免会出现故障问题，在自动化控制模式能够对庞大的电力系统进行有效维护和检修，优化电力系统的工作状态。
2在电力系统自动化控制中智能技术的应用现状
2.1 智能技术应用不成熟
目前，智能技术在电力系统中虽然得到了应用，但是因为智能技术在我国发展时间比较短，因此其应用并不成熟。智能技术的应用还受到多方面因素的影响。例如，当前我国智能技术人才比较匮乏，一旦电力系统自动化控制中出现问题，很难得到及时的解决。此外，因为我国智能技术和国外技术相比差距较大，我国的自动化控制与智能技术的融合缺少创新，因此智能技术的应用目前处于初级阶段，尚不成熟。
2.2 智能技术应用范围较小
智能技术受自身因素以及外界因素的影响而应用范围较小。例如，智能技术的研发和应用都需要投入比较大的资金，多数电力单位无法承受这样的高成本投资，所以我国的智能技术目前应用的范围比较小。
3智能技术在电力系统自动化中的应用
3.1对配电网系统的优化作用
电力系统借助智能化技术的计算机数据处理功能对自身整体进行改造升级，进而实现电力系统网络化和配电网系统的智能化。配电网系统的智能化发展具体体现在结构功能上，其结构分为光线终端、配电子站和配电主站。智能技术在配电网系统中的应用，能够帮助其进行资源合作共享，有效确保配电系统的安全性和稳定性，进而提高其实际运行效率。在保障智能技术合理运用于配电网系统的前提下，再有针对性地对整个电力系统进行管理作业优化，能在最大程度上帮助提高电力系统的作业完成度和结果准确度。
3.2神经网络技术的应用
神经网络技术是一种新型的智能技术类型，通过计算机来模拟人类的神经系统工作，利用计算机算法对数据进行自主分析和判断，从而实现对电力系统的智能化控制目标。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆神经网络技术还具备较强的学习能力，可以对过去电力系统工作进行总结，形成新的控制方法，其学习能力也有目共睹，最为著名的例子就是计算机深蓝在与国际围棋大师的比赛中取得了胜利。神经网络技术已经得到了较为成熟的发展，将其应用于电力系统自动化控制中，不仅能够降低人工控制的压力，而且也提高了电力控制的效率。神经网络技术的原理是，以信息节点来作为人类大脑的神经中枢，通过计算机的高速计算得到最优数值，并以此作为自动化控制的依据。神经网络技术不仅能够对数字数据进行处理，也能够对图形进行数据挖掘和分析，使电力系统自动化控制途径得以最大程度地优化。
3.3在电力系统自动化中专家系统技术的运用
专家系统的特点:创新简易、实时问题解决，在生物、建中工程、军事领域运用较多。专家系统是由很多高水平的知识和经验组成的，在电力系统中可以利用专家系统内部电力领域的行业知识来解决电力系统中存在的问题。因专家系统拥有自我管理控制能力，如电力系统出现故障问题，也可利用计算机对电力系统故障问题进行分析回应，不严重的问题系统自行处理解决，有效降低了电力系统自动化中电力系统发生问题的次数，专家系统运用在电力系统自动化中问题处理效果显著，有效避免了因为故障导致的经济损失，同时保障了用户的安全，使工作人员对故障检修也能快速完成。目前水平来说，专家体统技术还有着一定局限性，只能根据电力行业自身掌握的经验，数据信息大量的储备才会更加丰富，这样专家系统技术才能在电力领域才能更上一层，最终为电力系统发展提供帮助。
3.4高效化管理
从电力发展“十三五”规划层面来说，提出将人工智能技术和电力系统紧密结合，搭建智能电网，为群众提供优质的电力服务。当前很多企业和科研单位积极进行研究，探索如何实现人工智能技术和电力系统相互结合的方法。例如，2015年谷歌引入AI技术，搭建数据中心，利用AI技术，探索出能够高效管理设备以及平衡电力供应的方案，实现了能源开支的节约。再比如，美国通用电气公司在电力系统多个领域人工智能技术的应用进行研究，比如客户服务和电力调度以及科学研究领域等。随着智能化电网的发展，实现提高能源效率以及保护生态环境等目标，各家企业积极探索如何提高电力自动化水平，达到高效运行与环保的目标。从人工智能AI技术的应用来说，其能够为能源电力转型，提供重要的战略支撑。借用此技术手段，能够有效解决非线性的电力系统问题，比如人工神经网络在电力系统继电保护中的应用等，依托此技术手段，能够有效诊断电力系统运行故障，实现对故障的快速诊断与处理，有效保障了电力系统的安全运行。
3.5综合智能系统
在电力系统中采用综合智能控制系统可以保证各项复杂的内容得到智能化管理与控制。现阶段，综合智能系统包含的控制技术有模糊控制、神经网络控制与专家系统控制，将这三者有机结合可以展示出不同技术的优势。模糊系统控制可对结构化知识进行处理，神经网络控制能够对非结构化信息进行处理。进行计算时，神经网络控制主要负责低层计算，模糊逻辑则负责高层次推理。将二者相结合，取长补短，可以解决非统计中的不确定内容，使电力系统得到更加稳妥的智能化控制。
结语
现如今科学技术日益发展，在电力系统自动化中运用智能技术已必不可少，人工智能技术已覆盖了我们生活中的各种领域，并且在我们电力领域中应用空间更加广泛，智能技术种类繁多，并各具优势，因电力系统与我们日常生活不可分割，要保证电力系统的安全、稳定都需要对电力自动化系统技术进行不断提升，电力系统自动化与智能技术相结合，相当于建立了智能的系统化电力平台。这样有效的促进了电力领域快速发展，不仅让我们的电力系统自动化快速发展，而且还保证了我们日常用电的安全性，为整体发展做出了重大贡献。
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论文作者:所新磊
论文发表刊物:《电力设备》2020年第1期
论文发表时间:2020/4/22
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