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摘要：水利水电工程在施工过程中容易出现高风险问题，目前水利水电工程施工耗费成本数额较大，其施工过程对整体工程的规划和调整以及后期投资都有很大影响。合理规划和预测工程施工精度风险，能够在一定程度上减少或降低工程成本，并且在工程投资方面起到很大作用。在合理的规划和防控下能够有效提高水利水电工程的施工效率，本文针对工程进度风险规定进行详细探究并且研究该规定下的投资优化政策及方案。
关键词：水利水电工程；施工进度风险；规定
引言：
水利水电工程项目通常规模较大、投资较多、工程建设时间较长，同时水利水电工程在建设过程中充满了不确定性的问题。因此，水利水电工程的合理规划以及施工进度的合理安排，以提高水利水电工程的建设投资效益。水利水电工程涉及范围较广，在施工过程中应对其具体施工进度和风险进行预测和防范，通常所用方法为MC仿真方法。通过合理的预测和计算提高资金的合理配置，同时提高工程质量。
一、水利水电工程的风险
（一）施工进度不确定性
随着国家经济发展，我国水利水电工程的建设和条件也逐渐增强。由于水利水电工程的难度较大，在高标准的工程背景下难以有效实施工程的建设。水利水电工程的实施风险主要有以下几方面：首先水利水电工程受环境影响是无法预测以及有效避免的，在施工过程中受到天气影响增加施工风险的情况占据很大一部分[1]。其次，施工风险发生的时间和地点难以人工预测，对施工造成的影响也无法估计，由此造成的施工进度受损也难以弥补。
（二）施工风险多变
在实际的水利水电工程实施中，风险的发生具有多变性和多样性。水利水电工程多数环境恶劣，风险难以防范，工程需要大量的人工操作。因此，风险对于工程的多方面影响，会间接导致工程质量以及工程效率问题[2]。由于风险存在多样性，施工的动作以及过程会在不同工程阶段进行相应的调整和改变，从而引起工程的各种问题。
二、水利水电工程的投资优化
（一）施工进度不确定性
水利水电工程存在的不确定性因素导致工作完成的时间和具体程序有不确定性，假定工程完成的具体程序相同。针对时间计划的不确定性问题，采用常用的逻辑关系确定，工作时间的不确定有非肯定型网络技术解决。
在非肯定型网络中，工程工作时间的不确定性以正态分布或相似的分布进行描述：具体工作时间的不确定无论用正态分布或近似正态分布都可以，保证整个工程的时间进度以正态分布描述即可[3]。在非肯定型网络技术中，每项工作的所需时间是根据过去的经历和实践成果进行参数估计：第一种情况是假设时间最短，在顺利的条件下完成某项工作的时间；第二种情况是假设时间最长，在最不顺利的条件下完成某项工作所需时间；第三种情况是最有可能完成工作的所需时间。最后根据总体信息反馈计算工作时间的预计数值。
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Dij =(a +4m +b)/ 6 (1)
估计方差 σ2ij或标准差σij: σ2ij=(b -a)2/36 σij=(b -a)/6 (2)
（二）网络计算
在实际的非肯定型网络计算中，根据以上工作时间的预算值，可以推断出节点时节点最早开始时间：TEi =0 i =1TEj =max(TEi+Dij) i >1 , i <j(3)
节点最迟完成时 ：TLi=min(TLj-Dij) i <j <n (4)
TLn =TP(计划完工时间)
节点时差 ：TSi=TLi-TEi(5)
工作时间计算参数：工作最早开始时间 ESij =TEi (6)
工作最早完成时间 EFij=TEi+Diji <j (7)
工作最迟完成时间 LFij=TLj i <j (8)
工作最迟开始时间 LSij=TLij-Diji <j (9)
三、施工进度风险预算
水利水电工程的计算以及风险预测受到时间不确定的影响，由于工程时间不确定，工期的计算也具有不确定性。假设计算工期是随机变量，用正态分布描述。在计划完工的时间不变的前期下，施工进度存在一定的风险。
Pr,Pr = P(TC > TP) (10)
在传统的计算下，风险能够依靠期望计算。但在期望关键路线出现重合时，计算会出现较大的差异，计划的实施性被降低。因此，需要需找其他有效可行的方法计算风险。在理论过程中，工作的时间不确定可以根据Pr,Pr = P(TC > TP)采用准确地计算方法进行风险预测，但数学计算难度太大，以至于现下没有办法解决。因此采用MC(Monte Carlo)方法计算风险，假设工程实践近似服从正态分布，工程的时间模型采用（1）（2）描述，其抽样近似公式为D′ij =σij (∑12k =1rk -6)+Dij (11)
其中：rk———随机数 ；D′ij———随机工作持续时间。用MC 方法求 Pr的过程：(a)确定仿真次数 N；(b)估算式(1)中 a , m , b ；(c)根据工作逻辑关系, 绘制初始网络计划；(d)产生随机数 rk,计算随机工作持续时间 D′ij；(e)用式(3)计算 TEn, 并使 TCk=TEn(k 为第k次计算)；(f)统计 TCk >TP 的次数, 并记为 M；(g)计算施工进度计划风险 Pr , Pr =M/ N .在计算过程中, 同样可得到描述该计划网络的计算工期均值TC ,标准差 S 和难度系数λ，当计算工期用正态分布描述时 , λ可由Pr ，可借助正态分布表查得结果。
四、施工进度下的投资优化模型
应用MC仿真方法可以计算初始进度计划的风险，但同时也应该考虑到风险较小时，一些工作可适当进行推迟调整从而减少动态投资；当风险较高时，规定工期内完工基本不可能实现[4]。一般模型计算把风险调整到一定范围内，超出范围后就应该及时对网络计划进行修改，使其满足现有要求。当施工程度与范围相吻合，则开始进行投资优化。
五、结束语
水利水电工程的实施有各项大小工程共同作用完成，每项工作所需要的时间在不同因素的影响下都存在着不确定性。在水利水电工程实施的开始，确定其工程的最早开始时间，在后期的工程中保证其完工程度。如果想要减少工程投资，则需要尽量在开始时推迟工程的施工时间，从而节省工程建设的动态投资。
参考文献
[1]柴付才. 大型水利水电工程施工进度风险分析[J]. 工程技术:全文版, 2016(5):00183-00183.
[2]刘艳芳. 关于水利水电施工进度计划风险的计算方法和步骤探索[J]. 工业, 2016(1):00071-00071.
[3]梁翻娟, 马高强. 水利水电工程施工进度风险规定下的投资优化[J]. 水电施工技术, 2016(4):111-113.
[4]曹阳. 探究水利水电工程施工进度风险规定下的投资优化[J]. 住宅与房地产, 2015(19).
论文作者:张龙标
论文发表刊物:《新材料.新装饰》2018年5月下
论文发表时间:2018/10/8
标签：风险论文; 水利水电工程论文; 时间论文; 工程论文; 正态分布论文; 施工进度论文; 不确定性论文; 《新材料.新装饰》2018年5月下论文;