关键词：大数据平台；配电网数据挖掘；应用研究
引言
在信息化时代背景下，越来越多的信息技术在智能配电网领域得到了广泛的运用，尤其是智能配电网大数据技术的应用，成功地解决了传统技术存在的问题，弥补了传统技术的不足，对电力系统的稳定运行发挥着重要的作用。
1大数据背景下配电网基本原则
大数据背景下配电网网格化规划由于自身的应用优势，受到了电网企业的认可和青睐，但是发挥网格化规划本身的应用价值，必须在坚持一定的原则的基础上才能够保障顺利的展开。具体坚持的原则如下。第一，以拟展开区域的用电需求为基础。网格化规划拟展开的区域一定要考虑到实际的用电需求，以此为导向展开接下来的施工建设，同时还需要统筹考虑我国配电网现有的基础，结合政府部门的控制性用地规划，也在考虑各类特色园区对供电性质及可靠性要求。第二，以实际监测数据为参考。根据配电网实际面积大小，电源点所处的位置，加上电网企业内部各类计量、运维、生产系统等实际监测数据，结合当地经济发展水平，合理计算出配电网电力负荷的预测结果，将待规划的区域进行更进一步的划分，详细的分为各个若干的配电网网格。第三，以预测结果合理划分网格片区。由数据预测的结果及网架现状，划分的网格需要达到供电可靠性的基本要求，各自网格均可独立地承担正常供电任务，最大限度的满足区域的供电要求，实现真正意义上的网格化管理。第四，网格化“点”对“面”的有机整合。实施网格化的规划，需要将变电站中长期的布点规划方案有机的整合起来，独立网格的电源点位置在选择的时候需要坚持就近原则，一般选择不同变电站两条及以上的供电线路，最优方案为形成变电站间环网，如果实际情况不允许，对同一个变电站的供电线路，也必须是来自于不同的母线段，进而形成一个有机整体。
2大数据技术在配电网中的应用现状
2.1 配电网大数据现状
在配电网的运行中，大量用电数据信息的收集，在很大程度上为大数据库的建立提供了有力保障。电力企业基于大量的运用数据，能够对配电网运行状态做出科学研判，进而更好地实现配电网调度，提高配电我的运行效果。是配电网大数据分类图。从中可以知道，配电网按数据主要涉及电力运营数据、电力外部数据和测量数据。基于庞大的数据库，实现对配电网运行的智能调度，保障用户用电需求服务。此外，通过配电网大数据的挖掘与开发，为配电网服务的优化与调整创设良好条件。在大数据技术发展与应用的大背景之下，配电网在大数据技术的构建中，将进一步提高配电网的智能化发展。
2.2 配电网大数据特征
在配电网的构建中，大数据的应用，转变了传统配电我的调配模式，实现了更加精细、复杂的电网控制。因此，从配电网大数据而言，其具有如下特点：（1）数据来源广泛，实现了更加复杂、精细的大数据关系网，优化了传统配电网模式；（2）在智能配电网的发展中，配电设备的应用都强调大数据技术的构建，以确保各数据的收集、处理，为配电网运行提供有力保障；（3）电力服务精细化，是当前配电网智能化发展的重要方向。在大数据技术之下，实现了从文本到语音视频的数据处理，保障了配电网运行需求。
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3基于大数据平台的配电网数据挖掘及应用研究
3.1实现智能用电
随着配电网建设不断规模化发展，越来越多先进的技术在该领域得到了应用，而大数据技术作为一项全新的技术，在配电网领域的广泛应用，能对用户的用电规律进行综合分析，并根据当前这一分析结果，建立相应的用户用电模型。与此同时，做到对不同用户用电模型变化趋势进行科学预测，根据不同用户的用电需求，有针对地调度与用户需求相对应的电力。此外，电力企业在实际的经营管理过程中，结合当前实际的情况，制定出较为完善的用电方案，不但有助于降低电力系统的运行成本，而且能达到节能环保的目的。
3.2 优化网架规划
基于配电应用这一领域，网架结构作用具有重要的作用，合理对网架进行优化具有重要的意义。随着电力系统逐渐升级，传统优化方式已经无法满足当前的发展需要，随着大数据时代的到来，先进的大数据技术凭借自身强大的优势，在职能配电网领域得到了极为广泛的运用，并且成功地克服了传统网架结构存在的弊端，从根本上解决了其存在的问题。例如，提升网架结构的动态性，不仅有助于解决其延迟问题，而且还有助于弥补其模糊性。与此同时，还能根据不同用户需求多样化需求，对电网做出合理规划，而当前这种方式，为广大的客户提供优质的服务，进而提高了客户的满意度。
3.3 驱动电网创新管理
随着信息技术的发展，特别是大数据技术在配电网中的应用，不仅可以推动电网的创新管理，而且有助于优化电网结构。主要内容如下：1）根据实际的存储需求，可以高效、智能地存储当前的信息。2）有助于快速搜索。3）智能电网与大数据技术的融合在一定程度上提高了智能配电网的市场价值。但在这一过程中需要注意的是，在智能配网领域，大数据技术的应用还存在许多不足和不足，需要在后续的应用过程中逐步完善。特别是在速度方面，安全问题需要改进，信息灵活性需要提高。但这些问题制约了大数据技术的应用，需要结合实际情况加以改进，以最大限度地发挥大数据技术的应用优势，使其更好地应用于智能配网领域。
3.4配电网络故障监测
当配电网处在平稳运转的情况之时，网络中多方面节点的运转情形通常是保持统一的。这时，基于配电网节点运作数据搭建的高维时空情形监测矩阵的行间差异程度不高，多方面节点在高维空间中表现出集中式的点，不会出现离群点。当配电网出现了一些故障的时候，网络之中故障点和正常点的运转状况会产生很大的不同，每一个节点在高维空间中表现出的是离群点，这时，较少的故障节点会由于与正常节点较远而构成离群点。所以，在开展智能配电网状态监测活动的过程之中，相关的工作人员只要求核验出高维时空状态监测矩阵有没有出现离群点，就能够顺利地实现配电网运作情形的监测工作，再综合离群点的联系，也就能够明确到故障点的精准方位。
结束语
伴随着时代的变迁，我国的科学技术水平及经济水平在不断提升，社会经济发展水平的提升给电力行业的发展提供了契机，电网企业投资建设的速度和规模也是相当惊人的。人们生活水平的提高和对生活质量的追求，对供电可靠性提出了更高的要求，同时对配电网的网架结构也提出了相对严苛的要求，因此强化配电网的前期规划，是保障供电稳定性以及供电可靠性的关键一环。在新形势下，配电网网格化规划已经成为了大数据背景下的常用规划策略，也对整个城市配电网规划及最终的项目建设具有实际支持。
参考文献
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论文作者:陈淑萍
论文发表刊物:《中国电业》2019年11期
论文发表时间:2019/12/2
标签：数据论文; 配电网论文; 网格论文; 技术论文; 电网论文; 智能论文; 网架论文; 《中国电业》2019年11期论文;