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摘要：统计学领域当前较为流行的词语之一就是“大数据气时代要求对海量数据进行加工、提炼，以得到有价值的信息资料。统计调查是统计工作的基础如果不能对“大数据”这一新课题进行深入研究，调查结果就会与实际有差距。本文就大数据时代如何开展统计调查进行初步探讨。
关键词：大数据时代；开展；统计调查工作
1大数据时代统计工作面临的机遇
1.1大数据丰富了统计数据的来源
数据收集是统计的主要任务之一，数据来源包括业务工作的管理数据、民意社情的调查数据、社会经济监测数据等。数据的收集工作是一项浩大的工程，公民和社会力量必须参与其中，然而这样一来，势必会增加公民和社会的负担，在没有其他有效渠道和方式的形势下，部门只能尽量将这一负担控制在一定范围内。因此，统计部门应避免重复收集，确保收集信息的方式简洁有效，尽量减少普通公民和社会组织的信息填报负担。
1.2大数据能更好的进行统计数据整理与分析
大数据不仅数据量大，数据结构也向多元化发展，除了传统的二维数据，还多了很多图像、声音等数据，传统的数据处理方式无法准确高效地处理这些数据。数据仓库就是在这种新的需求下应运而生，它能够适应目前的大数据，能够有效和相对快捷地从中提取信息，并且具有很高的普遍适用性，即使数据的背景不同、程序语言不同、物理位置不同，都可以按预先设定好的格式进行整合，再通过后期处理，将数据转换为需要的格式和结构，汇总到数据仓库中。大数据时代的联机分析，对海量数据进行分析，从而获得全面、动态、可随时加总或细分的分析结果。
1.3大数据能够辅助验证统计数据质量
由于大数据具有数量大、资源多以及速度快等特点，因此其可以实现对传统统计指标数据的进一步验证和补充，进而在一定程度上实现了控制统计数据质量的目的，保证了统计数据的实时性、准确性、完整性以及真实性。
1.4大数据能够进一步促进统计效率
由于大数据具有挖掘、收集以及分析数据的技术特点，从而其能够在很大程度上缩短数据生产的时间，减少各种报表填报的程序，降低调查负担。在世界范围内，大数据已经在很多专业领域得到了应用，包括商品价值统计、公民数量统计、从业状况统计等，显示出广大的发展空间。
1.5数据为统计提供了新思路
在IBM多次的人机大战中，人类多次战败，究其主要原因关键在于机器人可以通过设定程序在较短时间内收集数据并进行分析和处理，进而给出正确的答案。然而传统的统计分析都是建立在人的主观能动性的基础上，并且主要采用事后统计的方式，然而大数据分析技术能够快速地对大数据进行实时分析，从而保证各项数据的适用性和有效性。
2大数据时代下开展统计调查工作的措施
2.1改革统计人员的思想认识、思维方式和工作作风，消除制约调查制与方法
2.1.1在思想认识方面，应大力宣传先进调查技术方法的科学性，提高官员、基层调查员和被调查者以及社会公众对抽样调查、行政记录的认同感。
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2.1.2在思维方式方面，特别是公务人员应改变“大事化小，小事化了”的传统思维惯性和工作习惯。就调查部门来说，应用抽样调查和行政记录数据等方法是一项技术性非常强的公共事业，尤其在大数据时代，调查的各个环节和基本方法都不可避免会出现这样那样的新问题，统计人员尤其不能回避，必须直接面对，尝试应用自己的理论知识或改进已有的调查方法去解决。
2.1.3在工作作风方面，调查理论方法与推广应用应更好地结合，实现理论与实践的互相促进。统计部门应主动和科研部门和高等院校的研究型学者，特别是对理论有深入研究的专家学者进行合作，让他们有更多的机会真正参与实地调查工作，并对存在的问题进行理论研究，提出切实可行的解决方案。
2.2改进传统的数据搜集方式，整合利用各类大数据
当前，信息技术的运用不仅可以改变统计工作方式，也能为数据搜集方法改革提供重要保障。统计调查部门应该积极采用先进的信息技术，紧密依托互联网，进一步加快统计信息网络化、自动化、现代化建设步伐，抓紧建立全国统一的统计登记平台和数据共享平台，积极探索建立快速、高效的统计调查平台，提高调查的科学性、准确性和时效性。
2.3完善经常性抽样调查和各类电子化大数据制度，限制和减少统计报表制度的使用
在市场经济条件下，抽样调查取代全面统计报表制度成为调查的主要方式，同时充分利用各类电子化记录的大数据，是社会主义市场经济和大数据时代的必然要求。
2.4精简、整合、增加调查内容、调查项目和指标体系
2.4.1调查内容的精简、整合和增加。在市场经济条件下，中国统计调查应当及时从过去那种以各种具体产品的数量统计为主要调查内容转变为以各种宏观统计数据为主要调查内容，这是适应职能转变，满足对国民经济进行宏观调控的客观需要。
2.4.2调查项目的精简、整合和增加。为了更好地适应调查内容的转变，本文将现行的各类调查项目进行精简、整合，划分为如下三类:人口住户类调查，全面了解中国各类人口的收入、消费、就业、迁移等情况；社会经济类调查，以各类基本单位为调查对象，全面系统地了解生产、经营情况，核算经济产出和分析国民经济各行业发展状况；其它专项调查，了解社会经济发展过程中出现的新情况和新问题，随着社会发展变化还可增加其它一些调查项目。
2.4.3调查指标的精简、整合和增加。目前，应主动适应大数据的特征和要求，科学设置抽样调查指标体系框架，合理把握指标数量的“度”，优化指标结构，填补指标缺口，规范指标名称，统一和明确指标含义，逐步建立科学、统一、简约的抽样调查指标体系。取消过时的、利用率低的指标，改进不易取得和无法与大数据衔接的指标，增加及社会各界普遍关注的、与社会经济发展相适应的指标。
2.5建立和健全调查数据的发布与后续开发机制
2.5.1建立规范的统计调查数据发布机制，按时向全社会发布有关统计调查数据。首先，发布数据的内容应具有更加广泛的涵义，具体包括调查数据的调查方法、取得方式、整理方法、调整方法、保密程度与方式、数据公布的时间与方式、数据资料的使用权限与公众知情权以及数据资料开发的广度与深度等各个方面。其次，建立和完善统计资料和统计新闻发布制度，统一对外提供和发布重要国民经济与社会发展的统计数据，确保统计数据发布的规范性和统一性。最后，统计机构和统计人员对在统计调查中知悉的私人、家庭单项调查资料和统计调查对象的商业秘密等都负有保密义务。
2.5.2海量调查数据包含着丰富的信息，应当与大数据结合进行充分地开发和利用，反哺社会。特别是在经常性抽样调查和各类电子化记录数据下，不同时期的调查数据相互衔接，从而产生了一系列反映总体变化趋势的时间序列数据以及反映总体各部分变化的面板数据，我们可利用上述数据资料进行各种宏观经济分析。
3结束语
总之，大数据时代的到来，为我们的生活带来了许多的改变。不仅使社会生产力水平发展到一个新高度，也为社会大众带来了新形式、新问题。我国目前的统计工作在新时代的带领下，虽然依托信息化手段，实现了比以往速度快的数据分析、统计能力，但是我们也需要在大数据时代下的“大统计”里，继续学习，掌握更多的有价值的内容，运用创新思维，加以改造再利用，以适应社会带给我们的无限挑战。
参考文献
［1］郑京平，王全众．官方统计应如何面对BigData的挑战［J］．统计研究，2014，29(12):3－7．
［2］李金昌．论我国统计调查运行体系的重新构建［J］．商业经济与管理，2014(10):4－10．
论文作者:胡晶霞,任大江,杨文勇
论文发表刊物:《电力设备》2016年第16期
论文发表时间:2016/11/8
标签：数据论文; 抽样调查论文; 统计数据论文; 时代论文; 指标论文; 方式论文; 方法论文; 《电力设备》2016年第16期论文;