电力用户用电信息采集系统数据分析与处理技术论文_李圆琪

电力用户用电信息采集系统数据分析与处理技术论文_李圆琪

(常州供电公司 213000)

摘要:随着我国经济水平的不断发展,科技和观念也在不断的变化,能源的高效利用成为可持续发展的关键,而在用电方面电能的高效利用也成为不断探索和研究的方向,推广高效节能的用电技术和新能源的电力系统;实施用电阶梯政策;提高节能意识等都是提高电能利用率的方法。而用户用电信息采集系统可以充分的实现电网智能化,通过方便快捷的方式筛查异常用电用户。

关键词:电力用户;用电信息采集系统;数据分析与处理

引言

供电企业的用电信息采集系统建设是供电企业提高电力服务质量,满足市场发展需求的关键形式,也是供电企业在市场经济体制下发展的必然要求。因此,供电企业应加强用电信息采集系统的建设,完善该系统的具体应用,促进其向着更深层次的方向发展,从而推动供电企业的可持续性发展。

1用电信息采集系统运维管理系统功能分析

1.1实现抄表、结算封闭式管理

通过用电信息采集系统的建设能够实现电力用户用电信息的自动采集,一方面提高了抄表数据的实时性、准确性、完整性,避免了用电信息采集过程中人为因素的影响,杜绝了抄表环节中请人代抄等严重违章行为,避免了估抄、错抄、漏抄情况发生,可有效杜绝营抄环节中的跑、冒、滴、漏;另一方面一旦用户的计量终端出现了问题则可通过自动采集的数据对其进行合理的解释,保证用户可靠放心地用电,增强了用户对供电企业的满意程度,有助于提升供电企业自身的形象。

1.2远程停、送电催费和预付费管理

一方面系统具备远程跳合闸功能,当用户拖欠电费时,可实行远程断电,改变原有抄收人员到现场停电催费的方式,强化催费的技术手段,提高了催费效率,并可减少催缴人员到现场停电与用户产生纠纷的可能,降低催费的风险,促进了电费回收工作。另一方面通过系统的进一步深化应用,可对采集用户实现预付费管理,从根本上解决低压用户电费回收难的问题。

1.3实时监测和异常报警

用电信息采集系统监测和报警功能的运用,不仅能够对用电管理中存在的问题进行及时预警,保障供电企业的经济利益,同时也能够保障用户用电设备的正常使用。用电信息采集系统可及时提供配电台区和用户用电量情况,可以依据用户的用电信息采集数据分析结果,设定重点监察用户,一旦用户的用电量出现异常,可直接对用户的用电信息进行细致化分、进行实时监测,分析并及时处理问题,同时还能对于恶意破坏计量装置的行为也能及时发现,让用电稽查人员能有针对性地查处窃电,提高反窃电的成功率,为窃电的取证工作提供有力的技术手段。利用窃电用户历史用电信息、用电负荷等相关数据进行统计和分析,还可为电量的追补提供科学可靠的依据。

2用电信息采集系统数据处理技术

2.1集群技术

主要应用于系统中的核心部位,例如数据库、数据采集等,其主要是将多个独立但都处于高速网络中的计算机连接成一个整体,并通过单一系统对整体进行管理控制,利用集群技术可以实现大运量计算,目前主要应用的集群技术主要有主/主和主/从两种状态,其主要区别是当一个节点处于正常工作状态时是否需要有另一个节点处于备用状态,利用集群技术大幅度的提升了系统对数据的计算能力,从而提升了系统的数据处理效率及准确性。网络负载均衡技术,在实际操作中系统要处理大量的数据,用户等待系统反应的时间通常较长,而网络负载均衡技术的出现实现了对大量并发访问、数据流量合理均等的分配至多台节点设备,从而实现多台设备同时进行数据处理,使原本复杂的数据处理任务被合理分化,不仅缩短了处理时间,而且有效的降低了系统在处理过程中出现信道堵塞的概率,提升了系统数据处理的性能,在响应请求方面得到优化。

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2.2SAN存储技术

随着系统采集数据量的增加,以服务器为中心的处理模式会严重影响网络性能,从而影响系统对数据的处理效率,所以将备份和传输不占用局域网资源的SAN技术引入到系统处理中非常具有现实意义,其以光纤通道为途径,使信息存储不再受距离和容量的限制,系统的信息采集性能得到有效提升。ODI技术,在实际工作中有时需要对某一类信息进行集中处理,而系统中的数据复杂散落不易处理,所以需要将同类信息按模块分类存储,ODI存储技术恰好是以模块或储存库为核心而展开的应用技术,它将系统的数据库分为一个主存储库和多个有关联的工作存储库,数据处理人员利用ODI存储技术可以根据实际情况制定存储模块或对存储模块内部信息进行更改,从而实现批量数据处理脚本的集中管理,使批量处理的效率大幅度提升。

2.3内存数据库技术

是优化系统数据处理能力的重要途径,内存数据库技术实现了采集的信息直接在内存中存储,从而利用内存随机访问的特点,在信息读写速度方面进行优化,使数据信息的访问性能得到提升,此项技术在数据缓存、数据算法等方面进行了针对性的设计,使系统的信息处理速度提升十倍以上,为实时查询提供了可能,极大地促进了后付费和预付费的融合,使系统数据处理性能得到完善。批量数据处理技术,由于在实际工作中由于系统需要对大量的数据进行分类处理,逐个信息处理的可行性非常低,需要对大批量数据进行集中处理,但在应用批量数据处理技术的同时要对数据库的表结构、SQL语句进行优化处理并对数据库中的数据表合理管理,例如将个体数据表的数据量限制在2GB以内,确保其访问性能不受影响;将数据按照分类存储于不同的磁盘,保证查询质量;在优化SQL语句时尽量保证带有参数等,只有数据库性能良好,批量数据处理技术才可以应用,不然会适得其反。

3用电信息采集系统的发展方向

3.1海量化分析处理数据

电力工程的建设覆盖各个区域和行业,电力的供应范围较为广泛,涉及到的电力用户数量庞大,这就需要全业务数据模型对海量数据信息进行分析和处理,以有效保障数据的综合分析、利用和高级应用。另外海量数据的采集、分析、处理以及多任务并发处理可以通过并行数据处理、多线程处理、集群技术以及分区存储技术等手段和技术来实现,从而有效提升主站运行的可靠性。

3.2移动化计量作业

移动化计量作业具有高效、便捷、简单等优势,简化了计量作业的操作步骤,进而提高了计量作业的工作效率和精确度,可以在移动电力平台上进行例如用电检查、现场抄核收以及办理业务等各种作业及任务,降低作业时的错误率,达到精细化管理的目的。

3.3双向交互的智能化

用电信息采集系统应积极利用光纤信道和电力载波信道,实现用电双向交互的智能化,促进人机交互和业务融合,高效地采集、分析及处理用电信息和数据,合理调节电网谷峰负荷以及电力用户的用电需求。

3.4信息的共享化

目前用电信息采集系统的高水平集成化建设还不完善,不能充分的与其他系统进行有机整合,因此应创建信息资源的融合和共享模式,设计基于服务构架系统的信息融合和共享机制,全方位、系统性的对采集到的用电信息和数据进行分析,从而为电力用户提供更安全、全面的服务。

结束语

总上所述,对于电能计量数据异常分析用电信息采集系统发挥着重要的作用,随着时代的发展,电力企业也需要不断的发展,把握时代机遇,不断强化自身能力,强化对电能计量数据出现异常时的检测能力,准确的找出其原因,从而针对解决。

参考文献

[1] 范洁,陈霄,周玉.基于用电信息采集系统的电能计量装置异常智能分析方法研究[J].电测与仪表,2013(11):4-9.

[2] 蔡建辉.用电信息采集系统电能计量数据异常的原因探讨[J].信息化建设,2016(1):31-32.

[3] 张勇勤,丁春香.用电信息采集系统电能计量数据异常原因分析[J].电子制作,2015(2):261.

论文作者:李圆琪

论文发表刊物:《电力设备》2016年第23期

论文发表时间:2017/1/17

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