摘要：工程施工企业物资的供应管理是提高工作效率、降低管理成本、提升企业效益、确保工程项目能够按照工程节点保质保量完成施工进度的重要一环。中石化第十建设有限公司的工程项目技术复杂、供应商众多，生产周期紧张，成本和风险控制难度高，给工程项目的物资供应管理带来了巨大的挑战。如何提高物资供应管理能力成为企业生存和发展的关键。基于对中石化第十建设有限公司工程项目特点的总结，各类施工项目对物资供应管理的要求，在阐述物资供应管理现状的基础上，分析了物资供应管理中存在的问题。[1]
供应链管理作为一种新的管理模式，已经被越来越多的企业所采纳。那么，面对大数据时代的到来，企业不得不思考如何充分收集和利用数据价值，优化供应链管理水平。本文将对大数据环境下企业供应链管理的特点及如何进行有效的供应链管理提出建议。[2]
关键词：大数据 供应链管理 企业
物资供应管理是指为满足企业生产经营和工程建设需求，所开展的物资计划、采购、供应资源寻源、仓储管理、配送等一系列技术经济活动的总称。物资供应管理与生产、销售构成了生产经营型企业基本的、重要的、不可分割的三个组成部分。供应链管理快速发展的今天，物资供应管理已不再是简单的持币购物，而正在逐步由经济采购向价值采购转变，与供应商的关系由对立竞争买卖关系，逐步向竞争合作关系和合作共赢伙伴关系转变。加强工程建设物资供应管理，不仅可以降低工程建设成本，提高工程建设质量，而且可以开发有竞争力的供应商，保证物资采购的安全供应、及时供应和经济供应。
1.大数据对企业的影响及改变
“大数据”正以各种方式和路径影响着企业的商业生态，它已经成为企业商业模式创新的基本时代背景。“大数据”对商业模式创新驱动有三种视角，即大数据资源与技术的工具化运用、大数据资源与技术商品化推动“大数据”产业链形成、以“大数据”为中心的扩张引发行业跨界与融合；在商业模式创新的企业层面，“大数据”在企业价值主张创新、关键业务与流程创新、收益模式创新、外部关系网络与价值网络重构中起做重要作用；在“大数据”产业链层面，沿大数据产品价值链的横向延伸、大数据技术产业链纵向定位与整合界定了六种基本商业模式类型，提供了以完整解决方案为导向的商业模式创新趋势；在行业层面，发展出基于“连接”与“融合”的两种新兴商业模式——平台式商业模式和数据驱动跨界模式；大数据对资源基础论、创新理论、价值链理论、交易成本理论有着不同层面的创新和驱动。[3]
2.建立适合大数据时代企业发展的供应商信息管理机制
目前对供应商的管理基本以入网资质、经营资质为基础进行供应商管理。物资供应管理主要以入网资质、经营资质、价格等基础信息进行物资供应管理。往往造成物资优良率低、供应准时率低，影响工程施工。
大数据时代带给企业可以从各个供应商在全行业或全国所供应的物资的质量合格率、优良率、价格波动率、到场准时率等等数据对其进行再评价。尽快建立适合企业、覆盖全行业、全国的对已入网供应商的信息收集能力，扩建信息部门，加强人员配置，将目前信息部门仅从事网络管理、维护网络、保障通信等简单工作提高到进行对以上所述相关信息进行采集、归纳、存档，建立为企业物资管理提供辅助决策信息系统。为企业物资采购的供应商选择、采购计划、采购决策提供支持信息已是时代对企业的要求，更是企业健康发展、高速发展等必须。
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3.建立适合大数据时代企业发展的供应商评价机制
目前对供应商的评价，基本以入网资质、经营资质、注册资金及经营场所等表观为主，不能充分利用大数据时代信息的便捷、便利性对供应商及其所供应物资进行更深入的综合评价。
尽快建立企业信息评价系统，组织企业相关部门在信息评价系统，由物资供应管理部门牵头组织协调信息部分、财务部门、施工部门利用收集到的各类相关信息对供应商进行充分评价，建立相关数据库对企业的物资供应管理提供更真实的信息数据支持。
4.建立覆盖供应链的全数据管理数据库
信息技术的发展对企业的物资供应管理提供了无限的可能，充分利用信息技术对物资供应进行全流程数据采集、跟踪、匹配成为现实。在国内的众多行业已经成为现实。作为施工企业，对施工过程的的各类物资利用信息技术进行全流程数据采集、跟踪、匹配已经成为了必须。各类物资从选定供应商开始，物资本身就应携带不可损毁的生产、品质、加工等等信息，在施工使用的各个环节中，应不断地增加各个环节的信息，如运输、入库、出口、领用、加工等等信息，进行全流程跟踪，由端对端变成全链条，不仅对供应，也对项目施工过程本身进行数据收集。对企业施工的质量管理、进度管理、资金管理提供坚实的数据支持。
5.数据资源的优化配置
企业对自身经营发展的分析只停留在数据和信息的简单汇总层面，缺乏对客户、业务、营销、竞争等方面的深入分析，而在大数据时代，企业通过挖掘大量内部和外部数据所蕴含的信息，将企业战略从业务驱动转向数据驱动，从供应链管理角度进行智能化决策分析，从而制定更加行之有效的发展战略。在大数据应用方面，供应链的智能化显然是一个必然发展趋势。未来，那些真正理解大数据并能更好地应用大数据进行价值挖掘的企业，将与对大数据价值挖掘重视程度不够的企业进一步拉开差距。善于应用大数据，并将其价值转化成生产力的企业将获得强劲的竞争优势，成为行业的领航者。数据的挖掘不仅展现企业现有的资源及需求情况，还要预测出未来短期、甚至长期的企业资源需求情况，这就涉及到，传感器的优化、物联网的运用、互联网上数据的挖掘还有算法的模型构建。通过预测未来企业的资源情况，进行资源的跨期配置，转移企业风险，提升核心竞争力。[2]
6.构建数据共享的企业供应管理和决策机制
提高企业供应链管理的绩效，除了必须有一个高效的运行机制外，建立一个高效精简的供应链也是极为重要的一环。供应链的构成不是一成不变的，但是在实际经营中，不可能像改变办公室的桌子那样随意改变供应链上的节点企业。因此，作为供应链管理的一项重要环节，无论是理论研究人员还是企业实际管理人员，都非常重视供应链的构建问题。特别是在数据时代，供应链管理模式随着时间的变化越来越快，往往企业的管理模式跟不上时代的变化就会被淘汰，因此新技术下的供应链管理越来越重要。企业通过对数据系统的集成管理，共享管理，为企业分布在国内外的现场供应管理人员提供依据，通过数据分析和预测，在现期做好对资源的订单处理，降低未来的预期风险。
大数据将会使企业间信息变得相对对称，减少了道德风险和逆向选择等问题，降低交易成本。在大数据时代，通过对供应链上海量数据的收集、甄别，量化企业内部和外部的每一笔业务，精确的计算出未来的需求和产出，从而实现高效的运营。[3]
参考文献：
【1】樊秀刚，《管道工程项目采购管理研究--以中石化第十建设有限公司为例》，山东大学硕士论文，2015年3月7日；
【2】刘静，《商情》，2016年第40期
【3】杨晓理，《大数据时代 —供应链管理的新时代》，市场周刊：新物流，2006年12期
论文作者:刘玉琪
论文发表刊物:《基层建设》2019年第1期
论文发表时间:2019/3/28
标签：数据论文; 企业论文; 供应链管理论文; 物资供应论文; 供应商论文; 信息论文; 时代论文; 《基层建设》2019年第1期论文;