摘要：随着社会经济的发展，我国建筑行业取得显著的发展成效，对于建筑工程来讲，其中所包含的每个环节都是建筑工程的关键部分。对于建筑工程管理工作来讲，其中重要工作内容就是建筑工程造价估算工作，其重要性主要体现在建筑工程的前期阶段。建筑工程在发展过程中极易受到多种因素的影响，因此，建筑工程造价估算的准确性也是不高的。目前，人工智能技术已经逐渐引进到建筑工程造价估算工作中，其为建筑工程造价估算带来极大的益处，提高其精准度。本文基于这项技术来对建筑工程造价估算进行详细的分析。
关键词：建筑行业；人工智能技术；建筑工程造价估算
引言
建筑工程造价估算对于建筑工程稳定发展来讲是非常重要的。该项工作是控制建筑工程施工成本的关键，也是做好前期预算工作的关键。就建筑工程造价估算工作来讲，以往的估算方式主要是通过人力来完成，也就是通过工作人员来手工估算的，这种传统的估算方式所得出的结果会与实际产生一定的偏差，这样对于建筑企业经济效益来讲是非常不利的。近年来，人工智能技术的出现和引进已经在很大程度上改善了这一回题，建筑企业员工可以通过计算机的方式来对建筑工程造价成本进行科学、合理的估算，在很大程度上提高了估算的精准度，缩小与实际数值的误差。
一、人工智能技术分析
1．人工智能技术概念
就当今时代来讲，计算机已经引进到家家户户，已经成为人们生活和工作不可缺少的工具，计算机的出现和使用为人们节省大量的劳动力，提高各项工作效率等，计算机的运用也是时代发展的需求。互联网时代的到来，计算机设备的大量引进，有效推动我国人类智能技术的发展步伐。人工智能是当今时代的代表性产物，其主要原理就是结合人类自身的行为以及生活特点等，来结合其所计算出的数据来完成所安排的某项任务。人工智能系统主要是通过计算机来建立的，该系统能够帮助人们完成很多困难的任务，该系统主要是对人类的行为来进行智能化模拟。近年来，我国人工智能技术发展是非常显著的，并且也已经取得了显著的成效，在建筑工程中，人工智能化的运用是最为广泛的。将人工智能化技术引进到建筑工程造价估算工作中，能够有效提高造价管理效率，并且能够对其中存在的可题及时的发现，并采取相应的方式来解决问题，人工智能化技术能够有效提高建筑工程造价精准度。
2．人工智能技术的特点
人工智能技术的显著的特点就是具备感知能力，感知口能力也是人工智能技术使用过程中最为关键的因素。人工智能技术是基于计算机基础上来运行的，计算机能够对数据进行记录并保存，因此，人工智能技术是将计算机的记忆以及人类的思维有效结合在一起。人工智能技术能够对新事物较快的学习并掌握，其学习能力完全符合当今时代的发展需求，在此过程中我们能够清楚的感受到知识的重要地位。人工智能技术中的核心部分与人类大脑的中枢神经所起到的作用是一致的，人工智能技术相较于大脑来讲更为的灵活，因此将其运用在建筑工程造价估算工作中是非常重要的。
二、建筑工程造价研究现状分析
1．建筑工程造价的定义及特点分析
就建筑工程项目来讲，其在前期工作中必须要先对整个工程造价进行估算，而建筑工程造价工作的主要工作内容就是讲工程建设过程中会出现的成本进行预算，其主要包括各类支出以及施工过程中对于资源的消耗。建筑工程造价项目会造成大量的财政流失，因此这是一项非常重要的工作。在造价项目中不仅包含对建筑材料的采购预算，还包括员工工资及奖金的预算等，而造价人员要对这些预算进行全方位的整合并且进行估算。目前，影响建筑工程发展的主要因素之一就是其成本预算，建筑工程所处区域不同所呈现的特点也是不同的。建筑工程造价主要受到建筑企业经济效益的影响。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆建筑工程项目在实施过程中会花费大量的时间，而时间也作为一种成本，如果建筑工程没有在规定时间内完成工程项目，那么就会造成更大的成本消耗，这样就将严重影响到建筑工程项目质量。建筑工程是一项不稳定的工程项目，工程项目繁琐且复杂，工程项目造价会受到多种因素的影响，因此必须要对其进行层次化策略。
2.影响建筑工程造价估算的因素及特征变量分析
建筑工程造价受到的影响因素很多，建筑工程项目的顶层设计因素和建筑工程项目施工工作人员的技能水平这些都是影响建筑工程造价的人为因素。工程项目的变更、国家政策的调控和自然影响的因素这些都是影响建筑工程造价的客观因素。在建筑工程造价中受到的影响因素非常多，任何一个因素都在预算的过程中都不可以被遗漏，如果在造价估算的过程中某一个影响的因素没有被计算进来，那么整个建筑工程项目的造价都会受到影响，估算的准确度也就降低了。所以在建筑工程造价估算过程中对动态的影响因素的变化都要考虑进来。把劳动生产率等引入到工程项目的造价估算中来，这样可以把施工项目的技术和管理水平很好的反馈出来
三、人工智能技术在建筑工程造价估算中的应用研究
在建筑工程造价估算中人工智能技术具有很强的功能优势，人工智能技术可以对海量的数据进行分析和计算，人工智能技术在自我组织性功能和自我学习功能方面也具有很大的优势。在人工智能系统中把人工神经网络和遗传算法做好很好的融合，人工智能技术中的遗传算法和传统的算法相比具有独特的功能，满足建筑工程造价估算算法的需要，提高了工程项目造价估算的准确率.
1.基于人工智能技术的建筑工程造价估算模型建立
就当今时代来讲，计算机已经引进到家家户户，已经成为人们生活和工作不可缺少的工具，计算机的出现和使用为人们节省大量的劳动力，提高各项工作效率等，计算机的运用也是时代发展的需求。互联网时代的到来，计算机设备的大量引进，有效推动我国人类智能技术的发展步伐。BP人工神经网络是一种常用的反向传播网络，BP人工神经刚络模型包括输入输出层和隐层。在模型中的每一层的里面都有很多个节点，这些节点代表神经元。在BP人工神经网络模型的每一层内，节点与节点之间不相互连接，在相邻的层与层之间节点之间是相互连接的。信息在输入层进入系统内部，在系统内每个层之间是单向传播的，通过模型内部的各个层之后从输出层离开系统。
2.遗传算法和人工神经网络的有效融合研究
把遗传算法和神经网络的优势进行有效的融合，遗传算法具有全局搜索的能力，这是遗传算法最大的优势。通过遗传算法对神经网络进行有效的优化，最主要的是结构化的设计。神经网络可以为遗传算法提供有效的辅助作用，遗传算法的建立我们可以在神经网络的基础之上。遗传算法对神经网络的连接权进行优化，遗传算法可以优化神经网络权值中对相应的函数，调整先关的数据，使神经网络具有更好的连接权。
总结：
总而言之，人工智能技术属于一门新兴技术学科，其主要研究方向是对人类智能、思维过程展开模拟，本质是创造出更为具备智能属性的机械设备服务于人类。现如今，人工智能在发展过程中已收获了显著的成效，且该部分技术在智能建筑中得到了广泛的推广使用，智能建筑的发展使得人们生活、工作发生了巨大的转变，为了进一步对人们的需求予以满足，相关人员务必要清楚认识人工智能对智能建筑的影响，全面分析智能建筑发展存在的问题，不断专研研究、总结经验，积极促进人工智能技术在智能建筑中的应用可持续发展。
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论文作者:杨春雨
论文发表刊物:《基层建设》2019年第10期
论文发表时间:2019/7/4
标签：人工智能论文; 工程造价论文; 建筑论文; 技术论文; 神经网络论文; 工程项目论文; 算法论文; 《基层建设》2019年第10期论文;