控制工程在机械电子工程中的应用论文_龚贵城

广西大学电气工程学院 广西 南宁 530004

摘要:科技水平的提高,使得控制工程技术在众多的领域中进行了应用。其中,机械电子工程领域就是一个之一。

关键词:控制工程;机械电子工程;应用

引言

21世纪是信息化的社会,计算机控制工程技术在机械电子工程中得到了有效运用。随着机械电子工程中机电一体化技术的不断发展,控制工程系统逐渐起着越来越重要的作用。它的精髓在于将控制工程的手段与计算机机械电子工程技术相结合,有效地推动了机械电子工程的智能化,也日益引发人们的高度关注。今天,我们要不断地挖掘其研究价值,通过开展相关的研究,进一步提高它的应用性。

1控制工程与机械电子工程相关概念

控制工程,是一种工程理论和计算机技术理论相结合的概念,该技术主要是面对自动化技术中所产生的各种问题,对其进行有效处理的一项技术,其主要应用于不同的机械电子工程技术实践工作中,同时随着控制工程水平低提升,其应用范围也不断扩大,得到越来越多的科研人员与技术生产人员的重视。机械电子工程并不属于独特工程学科,它一般是借助于模块化的方式来实现最系统的控制,而机械电子工程系统具备构造简单的特色,这样就显著减小了机械电子工程系统的总体积,加强了其整体功能。随着机械电子工程系统的发展,其水平在不断提高的同时,技术发展也趋向更加复杂,这就给工作人员的操作带来了极大的挑战和压力,这就要求将机械工程与计算机技术二者有效结合起来,从而便利于工作人员通过控制工程来实现对机械电子工程系统的操控,提高生产效率。

2控制工程在机械电子工程中的具体运用措施

在机械电子工程中,控制工程已经成为了前沿的发展,而自动控制技术已经在机械电子工程制造以及应用方面取得了非常好的效益。其运用范围也在不断地得到扩展。总的来说,控制工程在机械电子工程中的具体应用于以下几个方面:

2.1神经网络控制的应用

在生物学基础上形成的神经网络控制技术,是将多个有效简单的网络神经元连接为一个网络系统,可以对于大规模网络数据信息进行有效的处理。原因在于,虽然以往的多个网络神经元具有十分简单的特点。但是,我们将其进行有效的连接与融合,就使得其成为了具有复杂处理能力的神经网络控制系统。这种系统一个最为显著的特点是可以具有与人类相似的适应学习能力,最终使得神经网络控制系统朝着多功能、一体化、智能化的方向进行发展。我们以神经网络控制系统在电子机械工程中的应用为例子进行具体的说明。电子机械工程中,神经网络控制系统可以有效在数控机床中应用。比如:人们有效的应用神经网络控制系统,可以有效对于数控机床切割中不确定地点进行有效改变,最终使得数控机床加工的效率幅度得到大规模提升,使得机械电子工程行业的安全性得到全面提升。

2.2模糊控制工程的应用

对于机械工程来说,它的操作工作是一个非常复杂的过程,充满着诸多细节和要点。因此基于传统的控制方法,我们很难对于模型进行有效的构建。因此长期以来,关于如何有效提高自动化系统的效果,成了困扰我们的一大难题。这个问题可以通过模糊控制工程的推广运用而迎刃而解。它可以有效地化难为简,使复杂的工艺流程变得直观化。由于模糊控制具有算法简单灵活的特性,可以有效地简化程序的编制工作,因此它在对于机械制造工程进行模糊化控制的环节,我们可以无需对其开展精确化的数据研究,只需确保输入量不超出正常的偏差底线就可以了。因此它在机械电子工程当中具有良好的运用价值。

2.3电机变频遥控控制系统的应用

遥控控制电路由两部分组成,分别是发射器与接收器。发射器主要由五部分构成,分别是指令信号电路、调制电路、驱动电路、显示电路与红外发射管。在按下指令按键后,发射电路就能够发射出一定数量的脉冲信号。接收器主要由两部分组成,分别是红外线接收器与C8051F020系统。接收器在接受到红外编码之后,C8051F020系统会接受脉冲信号并且储存,然后利用软件将信号解码,完成信号识别处理调节。由图1可知,速度控制电路主要由四部分构成,分别为C8051F020单片机、继电器开关逻辑电路、三组集成电路与逆变电路。速度控制电路在实际运行过程中,整个工作都是以C8051F020单片机作为核心。转速测量电路主要由三部分构成,分别是传感器、转换器与光电隔离器。其中转速测量电路内所应用的转换器性体积较小,能够采样及转换功能同步完成,进而满足系统对速度及精度等方面的要求。

图1速度控制电路结构示意图

控制系统对电机运行调控流程如下:首先,接收电路在对解码数据处理之后,能够将电机准备状态下的速度进行确定,该阶段电机运行速度被称之为预调速,同时还需要对电机实际运行速度与检测速度进行进行对比;其次,利用软件对电机输出量进行调节,保证系统实际运行速度与检测速度相吻合,系统运输状态保持不变,保证电机能够始终处于稳定运行状态,这样就能够有效将电机超调问题进行解决。

2.4智能化控制系统的应用

控制工程技术中的智能化控制系统,将优质的计算机技术与人工智能技术进行了有效的融合,可以对机械电子工程中的具体操作流程与应用的工艺技术进行人工智能化模拟与控制,全面提高机械电子工程的质量与效率。原因在于,智能化控制系统具有与人脑相似的大脑思维模式,通过有效的对于自主信息数据进行收发,使得其控制的机器人像人一样进行自动化工作,进行大规模机械化的生产,最终使得机械生产的效率与人工效率进行有效结合,完成对于机械电子工程生产流程的控制,节约了大量工程的成本与人力物力资源,提高了工程的质量与效率,使其取得良好的经济效益与社会价值,提升了其在社会生产中的竞争力。对于应用这些先进技术方式的企业来讲,树立了良好的成本控制思维,提高了生产工艺的科技含量,在市场中形成了有效的精品深加工的理念,有利于企业未来的进步与发展。

2.5神经网络控制的运用

神经网络控制是一种基于仿生学理论的控制手段。它将不同的简单网络神经元连接为一个网络。虽然不同的神经元各自都结构较为简单,然而一旦将它们互相进行连接,就会形成系统性的神经网络控制系统。它的功能十分可靠,尤其是在进行数据的大规模处理环节更是具备独特的优势。通过对它的分析与运用,我们不难发现它具备了与人的大脑较为接近的适应学习能力。现在,人工智能化正成为神经网络系统的全新发展趋势,被广泛地运用于只能机械电子工程控制系统当中。具体在数控机床的控制环节,通过神经网络系统,我们可以有效地解决数控机床切割环节里不确定的难题,使数控机床的切割效果得到有效提升。可以说,机械电子工程同神经网络控制工程的“联姻”,极大地优化了数控机床的生产效率,同时也让数控机床在生产环节中的安全性、稳定性、可靠性得到了有效提升,带来的效应是显著的。

结语

现代化的机械电子工程以机电一体化为标志,它同控制工程系统形成了高度的结合。对于控制工程在机械电子工程中的应用问题进行分析与研究工作,有利于我们应用好控制工程技术方式,最终提高机械电子工程行业的质量与水平,降低其工程的成本、使得其朝着智能化方向发展,取得良好的经济效益与社会价值。控制工程在机械电子工程中的应用,堪称现代工业的又一次“革命”,有效的提高了生产效率,提升了生产过程中的安全性、可靠性等多方面的指标。

参考文献

[1]王拓.控制工程在机械电子工程中的应用[J].通讯世界,2016,1(12):95-97.

[2]李艳萍.控制工程在机械电子工程中的应用[J].机械管理开发,2016,4(30):102-103.

[3]郭华.控制工程在机械电子工程中的应用[J].化工管理,2015,3(11):51-52.

论文作者:龚贵城

论文发表刊物:《防护工程》2017年第16期

论文发表时间:2017/10/20

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