关键词：电力营销；大数据；反窃电检查；应用
引言
在电力营销中，我国科学技术的发展促进了大数据时代的不断进步，但是现如今随着窃电技术的手段多样化的发展，传统的窃电检查方式已经无法满足现如今的实际需求，此外因为违法人员自身的思维警觉性在逐渐的进行提高，导致其电力企业的管理难度在逐渐的进行增长，因此必须要提高电力营销大数据的合理应用，保证电力企业窃电检查的整体效率，促进电力企业自身持续稳定的发展。
1营销大数据的应用场景分析
大数据技术，其产生的战略意义不是获取更多的数据信息，而是将获取的信息进行专业处理，从海量信息中，精准筛查出与企业服务、未来发展相匹配的信息，将数据转化作为一种产业或是工作岗位，为信息增值，最终实现企业营收。
营销大数据可以应用在生活、生产中的各种场合，涉及到餐饮、医疗、保险、贸易、教育等诸多领域。如外卖订餐平台，通过用户填写的注册信息，圈定用户人群是学生、白领、工人、待业人员等等。以工作人员为例，通过工作日的午餐配送地址，推算出用户的工作地点，结合用户点餐记录，初步推算出用户消费水平、消费观念，再将推算出的信息分享给广告主，实现广告主的定向推送，使广告效益最大化。
对大数据技术的应用，使用途径不同，所得到的结果也有很大差异。通常情况下大数据技术会应用于为用户提供更优质的服务，为广告主做更为精准的投放，挖掘市场需求，为企业发展指引方向。但也有部分公司，忽视平台的社会价值以及应履行的社会责任，应用大数据杀熟手段，赚取更高利润，或通过买卖用户信息非法牟利，企业丢失用户好感，同时网民对大数据安全性也失去信心。
2用电检查反窃电工作的重要性
2.1用电检查反窃电工作是打击窃电行为的重要手段
反窃电是用电检查人员一项长期的、常态化的工作。通过对用户的日常巡视检查，有针对性地开展专项反窃电行动，起到打击窃电行为，规范供用电秩序的作用。同时对窃电者进行相关法律、法规的宣传教育，对所窃电量和违约电费进行追补处理，最大限度地挽回企业的经济损失，维护企业利益。
2.2促进反窃电检查工作方式的转变
电力企业工作方式在大数据背景下向集约化发展，节约了大量的人力支出，电力工作者不必再随时随地的开展检查工作，也无须于用户有过多的接触引发矛盾，只需定期或不定期的进行线下走访，检查设备的运行情况，了解用户使用情况及诉求。大数据形势下，反窃电检查工作效率及质量得到极大提升，电力工作者也有更多的时间投入到提升用户体验工作中，为用户提供及时高效的用电支持，维护电力系统稳定性。电力公司业务由以电能为交易“货物”转变为提供给用户更好的服务和用电体验。
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3反窃电检查中电力营销大数据的应用策略
3.1做好电力营销大数据的前期准备工作
首先建设大数据信息平台，平台对数据执行收集、整理、分析、存储等操作，这些操作都需要优质的硬件支撑，包括收集、分析所用到的计算机及服务器，信息存储所需的本地存储介质和连接的云端存储服务等等，做好平台基础硬件的采购及架设，为大数据反窃电检查打好硬件基础。
其次是要招募、培养、储备好大数据领域人才，初期做好人才招募工作，确保满足大数据分析及应用要求；工作期间做好人才培训工作，执行动态技术、理念更新，同时做好考核；当今时代缺乏人才，大数据领域更是如此，因此要做好人才储备工作，提升员工的企业忠诚度，才能在当前环境下做到长远发展。
最后要做好信息安全管理工作，大数据时代下，信息的数量成爆炸式增长，信息的价值也在不断提升，大数据的共享性要求企业在实现信息共享的情况下，保障用户信息安全。因此要建立起防护系统、方案以及应急对策，全方位避免因信息泄露造成的损失。
3.2执行电量数据分类
在供电企业的实际管理工作中，想要增加反窃电检察的管理效率，就必须要以电力营销大数据为参考数据，以线路的特征、电量消耗的特点及电量使用大小为基础对电量进行分类。这项分类工作开展的过程中，管理人员先要掌握用电线路的具体特征，虽然用户在同一线路中使用电量，但各位置的干扰因素不同，所以电流负载出现的现象也不同。当这种情况发生时，管理人员可以根据用户系统使用量数据与现阶段使用电量进行对比，出现差值较大的用户具有较大的窃电嫌疑，再进行具体分析观察，就可以准确找出窃电违法人员。利用这种方法可以有效排除其他造成用电大的非人为原因，遵循实际情况，合理划分用电负载层次，还可以改善客观因素。居民生活用电量就是居民负载电量，公司企业的用电量就是商业负载电量，城市建设中的其他用电量就是其他负载电量，这种科学的划分，可以帮助供电企业更加明细化电流负载量，增加供电企业的供电安全。所以，供电企业要实时关注用户的电量使用程度，对于居民用电量较大的用户可以为其建立“专线”，提高其基础电量供给率;对于居民供电量平均的用户也可以为其增加“专线”，但需要注意的是，专线供电标准要以平均用电量的35%－200%作为基础，还可以为用电量较小的用户建立一条“专线”。
3.3科学的划分用户用电量的数据
在供电企业中，反窃电的工作需要对用电数据做出相应的统计以及分析，因此管理人员要将供电企业所搜集到的数据和信息进行整理分析，找到其生产经营中的问题，采取相应措施进行控制。此外管理人员需要对每个用户的平均用电值以及标准差进行计算，之后根据负载正态变化量作为基础，对其中的差值概率进行计算出来，让供电企业有着足够的信息进行参考，同时管理人员需要对用户使用电量的浮动参数进行分析判断，如果发现用电量变化比较大的用户，可以先查看用户近期的用电量，采取分析的方式对用户的实际用电情况进行核实。因为电量自身是存在一定的损耗值，因此在一定时间之内的用电存在差异，如果差异量不大那么为正常的情况，如果差异量比较大，管理人员要及时上报，确定该用户是否存在不正当的方式窃电，如果评价值越高，那么用户的嫌疑便越大，因此可以对用户的基本情况和电表计量值等进行逐一排查，同时做好相关证据的搜集，在适当的情况下进行突击检查，如果存在窃电的情况必须要严肃处理。因此电力营销大数据的应用，在供电企业进行反窃电管理中具有重要意义，能够帮助管理人员提高用电数据分析过程中的准确度，准确的判断出违法人员。
结语
随着人们对用电的需求不断增大，电费也成了生活中一项较大的开支，所以很多用户都会进行非法窃电的行为，其实他们不知道这种行为已经触犯了国家的法律，应该得到法律的严惩。随着供电企业智能化信息化的不断发展，各种判断窃电的技术也不断更新。这在很大程度上促进了我国供电公司反窃电工作的不断发展。
参考文献
［1］张晓梅.利用电力营销稽查做好反窃电工作［J］．电子世界，2014:393－394.
［2］史鹏斌.用电信息采集系统在反窃电中的应用［J］．山西科技，2014(6):121－122.
［3］王安军.浅谈电力营销大数据在反窃电检查中的应用［J］．科研，2016(10):59.
论文作者:畅重周
论文发表刊物:《中国电业》2019年14期
论文发表时间:2019/11/15
标签：数据论文; 窃电论文; 用户论文; 电量论文; 用电量论文; 电力论文; 工作论文; 《中国电业》2019年14期论文;