区域物流竞争力研究&以珠江三角洲为例_贡献率论文

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珠江三角洲位于广东省的中南部,面向南中国海,为珠江出口处,毗邻港澳,是广东乃至全国商品经济最活跃和最有发展潜力的地区之一,但是珠三角内部区域物流的发展也存在着不少的差异。为了让评价更加的客观科学,本文将珠江三角洲划分为广州、深圳、珠海、佛山、惠州、肇庆、江门、东莞、中山、顺德、南海、番禺这12个城市。

1 评价指标的选取

一直以来,我国各项改革开放政策的出台基本上都采取了由沿海向内地逐步展开的梯度推进方式,给东部沿海地区带来了明显的先发优势[1],经济快速增长的广东珠三角的发展特别引人注目。

通过理解区域物流产业竞争力的基本内涵和对区域物流所具有的特征和性质的深入分析,并结合国内外的研究成果,借鉴相关的研究成果,本着系统性、科学性、可比性和可操作性相结合的原则,本文选取10个综合指标[2]:

—货物出口总额(反映地区的物流进出口能力)

—物流行业总产值(反映地区物流发展的总值)

—国际海运装货量比重(反映该地区海运能力的)

2 计算方法

1)对原始数据进行标准化处理,以消除量纲的不同,因而不能准确地反映事物的本质,也无法进行综合计算,必须进行标准化处理。

2)求无量纲后数据的相关系数矩阵,计算数据表x的协方差R,由于x已经是标准化了,所以R又是数据表x的相关系数矩阵。

3)求出特征值,特征向量和贡献率,R的特征值,及对应的特征向量,并求得主成分的方差贡献率及累计方差贡献率。选出前m个最大的特征值对应的主成分使累计方差贡献率大于85%[3—4]。

由此再计算出各评价区域物流产业竞争力的综合得分,以此来进行区域之间的排序,评判各区域物流产业竞争力的优劣及差异。

3 珠三角内部区域物流竞争力评价

本文选取主成分分析法对珠三角内部进行分析评价。本文涉及的指标多达10个。对物流现状的评价比较复杂,如果能以较少几个指标综合反映,上面的计算量就大大减少了。主要成分分析方法就是基于以上的思想:利用降维的思想把原来较多的评价指标抽取主成分后,变成几个综合的主成分指标。但综合了高于85%的信息量。

将各原始数据进行标准化处理且使累计方差贡献率≥85%通过SPSS的计算可以得出方差分解主成分提取分析表

从表2(表2方差分解主成分提取分析表)可知当提取3个主成分时,即m=3时累计方差贡献率≥85%,提取前3个主成分是可以基本反映全部指标的信息,所以决定用3个新变量来代替原来的10个变量。

用表3(初始因子载荷矩阵)中的数据除以主成分相对应的特征值开平方根便得到3个主成分每个指标所对应的系数。经SPSS计算得出对应特征向量如下表。

运用SPSS对表1进行标准化处理可得:

将得到的特征向量与标准化后的数据相乘,然后就可以得出主成分表达式如下:

以每个主成分所对应的特征值占所提取主成分总的特征值之和的比例作为权重计算主成分综合模型:

将表5代入上述三个公式可得到下面的成分得分及排名表

根据评价结果,可以得出珠江三角洲地区区域物流竞争力水平结论如下:深圳、广州、东莞的区域物流竞争力在珠江三角洲地区名列前茅。惠州、肇庆、江门排在珠三角的最后。

为了拉近差距整体提升珠三角区域物流的水平,惠州、肇庆、江门应该努力向深圳、广州、东莞看齐,提高自身的区域物流竞争能力。

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