苏州市吴江区卫生计生统计信息中心 215200
【摘 要】随着医疗技术和医疗卫生信息化的发展速度越来越快，医疗领域也进入到了一个大数据的时代，在这样的背景下，如何更好地从区域健康信息平台建立的角度出发，对医疗大数据进行友善和充分的利用，使其在社会的健康发展当中提供基本的健康保障，是当前医疗卫生改革的重要发展方向。本文通过分析区域医疗大数据的来源和特点、数据挖掘基本流程、医疗数据分析挖掘探索三个方面来探讨基于区域健康信息平台的医疗大数据利用，为后续工作开展提供参考。
【关键词】区域健康信息平台；医疗大数据；利用
Abstract：With the faster and faster development of medical technology and medical and health information，the medicine field also enter an era of big data.In this context，how to better start from the perspective of regional health information platform to establish，using the big medical data friendly and sufficiently，provide basic health care for it in the healthy development of the society，which are the important development direction of medical and health care reform.In this paper，the big data use based on regional health information platform was discussed through three aspects including analyzing the characteristics of the regional health big data sources and basic flow，analysis of medical data mining，and provide a reference for the follow-up work.
Keywords：Regional health information platform；medical data；using
当前，我国正处在一个医疗信息化飞速发展的时期，结合医疗信息化发展的需求，我国也先后提出了3521工程和4631工程，明确要建立国家、省、市和县四级的人口健康信息平台，对全员的人口信息和电子健康信息进行有效的整合，同时为医疗的发展提供参考[1-2]。随着医疗信息化的发展，医疗行业本身也进入到一个大数据的时代当中，通过各级人口健康信息平台的建立，可以更加便捷地对海量的医疗卫生数据进行获取，从而实现医疗服务的针对化提高和有效性提高。
一、区域医疗大数据的来源和特点
区域健康信息平台的数据来源十分广泛，这些数据的提供者仅有辖区内的各等级医院同事，也有基层的卫生机构和乡镇的卫生院等，对于从事计生服务和体检服务的组织和部门来说，他们也会在这方面的数据提供中发挥作用。在区域平台数据的内容上包含了患者就诊的电子病历数据、健康档案数据、全员人口数据和卫生资源数据等。对于区域医疗大数据来说，它的量是非常巨大的，根据相关的数据统计和估算，可以发现在我国的一个人口大约为一千万的中等城市当中50年所积累的医疗数据量就会达到10PB，并且在个人健康管理不断推进的情况之下，所产生的医疗数据会更加的庞大和多样[3-4]。此外，这些医疗数据的类型也比较复杂和多样，因为医疗数据会有结构化的数据、半结构化的数据和非结构化的数据等，并且这些数据在存储和分析的方式上也会存在着比较大的区别。区域医疗大数据的增长速度是非常快的，同时它们都会蕴含着比较高的价值，在医疗的发展过程中，这些价值可以得到很好的呈现。尽管这些数据的量非常庞大，但是它也会存在着自身不完整的地方，无论是从政治方面还是从数据获取方面，都会使得区域医疗大数据不会完全处于完整的状态当中。
二、数据挖掘基本流程
对于区域医疗数据来说，这些数据的挖掘一般都要经历一定的流程。首先，要对数据的挖掘目标进行定义，要针对某一个特定的应用领域来明确数据的挖掘目标，从而体现出对探索问题的预见性；其次，要完成数据的准备工作，要对分析区域平台中有着相关的所有数据进行获取，并且对这些数据开展一定的准备工作。紧接着要完成数据的预处理，因为在医疗数据当中不可避免会存在着一些有噪声或者不完整的数据，因此参与处理中对这些数据进行一定的去除[5-6]。接下来要完成的工作是模型的构建和展现工作，那对建模属于数据挖掘应用中的具体哪一类问题进行确定，同时确定相应的模型计算方法和评价方法；最后，要完成的工作是应用效果的评估。因为模型在过去的时候他会对已有的数据来进行使用，并且分析出相应的结果，但是它需要在实际的应用中对这样的效果进行检验和评估，同时根据具体的应用效果来进行调整[7]。
三、医疗数据分析挖掘探索
1、医院运营治疗监测
在医疗数据的分析挖掘探索阶段，首先会从各个医院上传到省一级平台的数据中进行部分数据的抽取，从而建立一个指标监测体系，更好地对医院各个方面的指标进行实时的监测。一般来说，这些指标包括医院的工作量、收入、服务效率和医疗质量等。通过这些指标，可以帮助人们清晰地对医疗机构的运营状况进行了解，同时也可以使得国家的卫生行政管理机构更好地对医疗机构的运行状况有着直观的参考[8]。
2、疾病排名分析
对各个医疗机构门诊和住院的患者进行数据的采集，从中根据ICD10诊断对各种病种可以开展分析工作。例如表1显示了平台采集数据中2016年6月某市门诊和出院诊断的排名情况。从这个图中可以发现在门诊的疾病当中高血压的患者数量是比较多的，在所有门诊患者中的比例达到了14.33%，其次是急性上呼吸道感染和糖尿病。相比之下，在出院诊断排名当中，消化器官恶化肿瘤的患者是最多的，其次是缺血性心脏病和脑血管病[9-10]。通过这样的疾病排名，可以使得有关的卫生行政部门对区域内的各类型疾病的发病状况进行及时的了解，从而可以制定更有效的医疗卫生政策，对区域的卫生医疗资源配置进行优化，及时的发布疾病的预警，对居民开展更加有针对性的教育和宣传工作，在区域的健康发展当中提供针对性的作用。
表1 2016年6月某市门诊和出院诊断的排名情况
四、结论
对医疗大数据来说，它的价值非常高，因此在未来的利用上，它的前景也十分广阔。在向医生提供临床诊断和临床科研支持方面，它有着很大的参考价值性，可以向相应的管理者提供管理方面的辅助决策资料。同时在疾病的控制和行业的监管上也可以发挥积极的作用，医院的管理过程中，可以在绩效的考核中进行功能性的支持。除此之外，它还可以对疾病风险进行评估，并且向居民提供健康方面的监测信息，对居民的就诊行为开展针对性的分析支持工作，为相关的医疗工作提供针对性的参考。总的来说，全民健康信息平台的建立，它会逐渐对大量医疗数据进行积累，同时在数据的有效分析和利用上进行技术性的拓展和提升，最终使得医疗大数据的价值性得到充分的发挥。
参考文献：
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论文作者:王澜
论文发表刊物:《中国医学人文》(学术版)2017年4月第8期
论文发表时间:2017/8/25
标签：数据论文; 医疗论文; 区域论文; 健康论文; 信息论文; 平台论文; 卫生论文; 《中国医学人文》(学术版)2017年4月第8期论文;