中国移动通信集团广东有限公司珠海分公司 广东 珠海 519015
摘要：随着市场经济的快速发展，大数据时代已经到来。如何利用大数据在日趋激烈的政企市场竞争中立于不败之地，是电信行业面临的重要机遇与挑战。文章总结了电信行业的大数据特征，以“与连锁零售商泰锋电器开展大数据合作”为实例，分析探讨了大数据时代下电信行业在政企市场中的特有优势，对大数据时代下促进电信行业的发展有重要参考意义。
关键词：政企市场；大数据；营销实践
大数据时代简单而言就是海量数据同完美的计算能力相结合的结果，确切地说是移动互联网、物联网产生了海量的数据，大数据计算技术完美地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析和应用的问题。与过去传统的数据相比，其产生方式、存储载体、来源特点等都有所不同，大数据更接近于某个群体行为数据，它是全面的数据、准确的数据、有价值的数据。大数据时代开启人类社会利用数据价值的另一个时代。
1互联网行业的大数据元素
互联网行业大数据的积累及应用BAT最为值得关注。腾讯最为突出的是社交数据和游戏数据，社交数据最为核心的是关系链数据、用户间的互动数据、用户产生的文字、图片和视频内容；游戏数据主要包括大型网游数据、网页游戏数据和手机游戏数据，游戏数据中最为核心的是游戏的活跃行为数据和付费行为数据。阿里最为突出的是电商数据，尤其是用户在淘宝和天猫上的商品浏览、搜索、点击、收藏和支付等数据。百度的数据以用户搜索的关键词、爬虫抓取的网页、图片和视频数据为主，数据特点是通过搜索关键词更直接反映用户兴趣和需求。
2电信行业在政企市场中的大数据优势
2.1电信行业的大数据特征
电信行业的大数据特征是什么？客户在办理手机终端或更换手机时，手机终端的品牌型号、更换时间等会在运营商交换数据库记录，形成客户手机终端信息数据；每次当客户使用手机时，手机会第一时间发出位置登记需求，每天所有的位置登记就形成了客户运动轨迹数据（具体可总结为工作区域、生活区域、日常出行时间及线路分布等）；当客户需要打电话联系时，首先手机会发出需联系客户的区号和号码（，经过运营商交换数据的分析，因此记录了客户联系的客户群特征包括城市、运营商归属等等；每天客户根据习惯与需求，通过整理用户手机上网搜索过相同内容、登录相同网页等的同类客户就可建立同类客户群了；根据客户每月消费额、消费结构层次组成（如漫游费、流量费、第三方支付费等）又可建立客户消费能力层级数据库。以工信部发布的数据全国13亿多手机用户和以上客户数据类型来看，可以说电信运营商的数据量超级大，数据类型丰富，覆盖面广。
2.2电信行业的大数据优势
电信行业当前政企市场发展已进入到白热化竞争局面，政企客户与电信行业合作的业务主要是公司级的通信电路（包括上网、互联互通、固定电话）和个人级的手机通信。以目前广东电信运营商来说，电信主要优势在于其长期建设发展的通信电路，具有预覆盖资源丰富、电路稳定和速度快等。当前大部分政企客户与三家运营商都有业务合作，但自从中国移动获得固网和互联网专线经营权后，整个政企市场就出现新的局面，在公众客户市场份额和新增发展平衡稳定的情况下，政企客户市场自然就成为各家运营商抢夺的焦点。
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3电信行业的大数据营销实践
近年来，由于市场经济大环境以及网购蓬勃发展、企业转型等因素，直接影响了电信运营商的业务和收入，如何利用电信运营商所独有的大数据，拓展政企市场的客户和收入？以下是一个实践案例：
与连锁零售商泰锋电器开展大数据合作：“泰锋电器”共10间门店， 2015年10月24-25日举办“泰锋手机抢购节”，借助我公司“大数据精准筛选目标客户”+“移动互联网渠道规模快速便捷到达目标客户”的核心能力，开展联合营销。
3.1利用大数据挖掘目标客户：手机终端机龄1年以上（通过大数据分析得到，珠海客户平均换机周期为13个月）；通过手机搜索过手机型号、手机品牌等关键字，或在3个月内拨打过购物商场热线，共计筛选出目标客户4.3万（大学生3.2万，非大学生1.1万）。
3.2利用微信公众号点对点推送给目标客户：客户点击浏览活动推送软文领取话费红包并获得现金券（大学生100元、非大学生50元），周末2天访问量1.4万人、浏览点击2.4万次、投入话费红包5000元、领取现金抵扣券预约购机人数4529人。
3.3利用传统媒体进行的广告宣传：泰锋电器通过电台、报纸、公交、电梯投放广告，投入成本10万元，客户通过广告扫描活动二维码获得50元现金券，最终获得预约购机客户数434人。
3.4营销成效：泰锋电器周末2天共销售手机近1000台，是平时抢购周活动销量的3倍；5000多个话费红包推出近5个小时全部抢完，营销效率是传统广告媒介的10倍。
4.结语
以上案例，可以看出利用大数据付出成本远远低于传统的广告媒体所付出的成本，但销售效果却大大好于后者。对零售行业的大数据应用可以总结为两个层面，一是零售行业基础数据库。对于如何通过大数据筛选匹配出目标客户群，如定期促销或者节假日促销圈定一定商品范围后通过大数据分析筛选出目标群，或是直接通过位置范围筛选都可以，但最基本的就是必须有基础数据库，这就是我们前述的电信行业具有这些大数据。二是筛选出目标群后如何将信息送达到的问题了。电信运营商有先天的优势，因为运营商可以直接通过某种方式如电话访问、短信、微信等直接收集到结果。本案例，我们是通过微信公众号，通过大数据找出已捆绑微信公众号的目标客户进而信息推送，客户可以有看还是不看、参与还是不参与选择权，不会造成垃圾宣传信息的问题。
经过本次大数据营销实践，连锁零售商泰锋获得经营上的创新经验和利润的增长，因此确定了与我公司开展长期的大数据合作，并将7个连锁店的互联网电路转用我公司产品，让我们大数据营销在政企市场展示出无穷的魅力！
参考文献
[1]于卫东,郝建林,白然.大数据时代下的企业营销实践[J].承德石油高等专科学校学报，2016（02）.
[2]代钦.论借助大数据能力开展流量经营营销实践[J].信息通信. 2015(03).
[3]欧莹.电信政企客户移动通信市场锁定销售策略研究[D].福州大学 2010.
广东省韶关市曲江区韶关钢铁特钢公司办公楼102室 2本
论文作者:黄享业 吴悦
论文发表刊物:《科技中国》2016年12期
论文发表时间:2017/3/15
标签：数据论文; 客户论文; 政企论文; 电信行业论文; 互联网论文; 目标论文; 的是论文; 《科技中国》2016年12期论文;