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摘要：笔者长期在联通公司工作，对于智能视频监控的应用有着一定的了解，以下简单的对智能视频监控存在的问题以及智能视频监控技术的优势和应用等内容进行探讨。
关键词：智能视频；技术分析；优势；应用
概述：传统的电视监控技术只可以达到“千里眼”的作用，把远程的目标图像传输到监控中心，由监控人员根据看到的视频图像对现场的情况做出判断。随着信息化的进程推进，图像处理技术、计算机网络技术以及通信技术飞速发展，极大地促进了视频监控技术的不断发展和更新。智能视频源自于计算机视觉技术，计算机视觉技术是人工智能研究的一个分支。智能视频监控在不需人为干预的情况之下，利用了计算机视觉以及视频分析的方法对摄像机所拍录的图像序列进行自动分析，实现了动态场景中目标的识别、检测以及跟踪，并且在这基础上进行行为的分析。另外，智能视频监控还能够应用在客户行为分析、交通管理以及客户服务等多种非安全相关的场景，以提升用户的投资回报。
一、智能视频监控存在的问题
1．缺少自主知识产权。在目前来看，我国市场上所见到的智能视频监控产品，基本上都是来源于欧洲、美国和以色列。但绝大部分产品售价较高、性能的可靠性也不够。国外厂商控制了核心的技术，维护以及安装都是需要外方的全方位参加，这就给我们的国家安全带来了很大的隐患。
2．加强了产学研的结合。从技术的角度而言，智能视频监控系统所包含了四类视觉分析技术：目标跟踪、运动目标检测、行为识别、目标分类。其中的目标跟踪、运动目标检测都是属于视觉低级处理部分，而行为识别、目标分类则是属于中级和高级处理。对于视觉低级处理部分，目标跟踪以及运动检测这些类型的视频智能分析技术已经取到了一定的成果，在目前市场上已有相应的产品，在实际中得到比较广泛的应用。而对于行为理解和目标分类描述等中级和高级处理技术，相关的研究发展比较缓慢，尽管在国内外学者提出了许多被证明是有效的算法，但是还停留在理论阶段，离实用仍然有着不小的距离。因此要加强产学研结合的发展模式，一方面是要加强目前智能视频分析技术的研究。另一方面合理评估已有的视频分析技术，将具有可实现产业化的技术添加到应用框架中，指导厂家将视频分析技术合理应用到智能视频监控系统中。
二、智能视频监控技术分析
1．提取移动的目标。运动检测是从背景图像中将图像序列提取出来，这种分割运动区域的方式，可以有效的减少后续过程的运动量。但背景图像具备着一定的不稳定性，譬如慢移动、光照以及阴影等，这种情况引起运动检测十分困难。在目前来说，智能视频监控技术是有两种分析方法：一是时间差分方法，二是背景减除方法。其中时间差分法是运用视频图像特征，从连续得到的视频流中取出有用的信息，这些动态目标信息就是利用相邻帧图像相减进而提取的，但是这种方法不可以提取所有相关特征像素点，会造成运动实体内部出现空洞，检测出目标边缘。而背景减除方法就是运用当前图像和背景图像的差分，对运动区域的一种检测，这种方法可以提供较为完整的运动目标数据，灵敏度以及精确度都是比较高，体现了良好的性能。
2．识别行为。识别目标行为是在这些年来被广泛关注的重点，可以准确的分析目标运动模式并且识别。可以将识别行为简单的理解为时变数据的分类问题，就是将预先标定和测试序列的典型行为作为了参考目标进行匹配。相关的工作人员经过跟踪检测行为变化和目标的行为，以及用户自定义的行为规则和定义，就可以判断被跟踪目标的行为是不是存在威胁。
（1）状态空间方法
通过状态空间模型的方法，可以将静态姿势定义不同的状态，这些状态之间可以通过某种概率联系起来。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆任何序列都能够看作这些静态姿态的不同状态之间的一次遍历过程，在这些遍历期间计算联合概率，这种概率的最大值可以作为分类行为的标准。在目前，状态空间模型已经被广泛的应用在时间序列的估计、检测以及预测中。
（2）模板匹配方法
采用模板匹配技术行为识别方法，可以将图像序列转变为一组静态形状模式，在识别过程中，能够较为预先存储的行为标本和实际物体的运动情况。这种模板匹配技术的优点就是较快实现以及计算简单，但其对噪声和运动时间的间隔比较敏感，常受到此影响。
3．进行目标分类。智能视频监控技术可以进行目标分类，从检测到的运动区域内，提取出特定类型的物体，譬如场景中的车辆、人等目标。然后就根据可利用的不同信息，进行目标分类，基于形状信息和运动类型两种分类方法。基于运动特性，可以识别目标运动的周期性变化。监控技术基本上不受光照和颜色影响，根据形状信息进行了识别，然后在检测出的运动区域，匹配目标物体的模板、形状特征以及统计量。
三、智能视频监控技术的优势以及应用
1．智能视频监控的优势
智能视频监控主要的优势体现在以下的几个方面：
（1）提高响应速度
智能视频监控系统有着比普通网络视频监控系统更加强大的智能特性，它可以识别任何的可疑活动，所以在安全威胁发生之前就可以提示安全人员关注相关监控画面，使得安全部门可以有足够的时间为潜在的威胁做好准备工作。
（2）全天候可靠监控
智能视频监控系统彻底的改变了之前由安全工作人员对监控画面进行监视和分析的模式，它通过嵌入在前端设备中的智能视频模块对所监控的画面进行分析，并且采用用户定义的安全模型与智能算法进行对比，一但发现安全威胁就立刻向监控中心报警。
（3）提高报警精确度
智能视频监控系统可以有效的提高报警精确度，降低误报以及漏报现象的发生。智能视频监控系统的前端设备集成了强大的图像处理能力，并且运行高级智能算法，使得用户可以更加精确的定义安全威胁的特征。
2．应用
智能视频监控技术的应用发展是根据以BELLSENT独创的VTD专利技术为重点，并且借助强大的数据处理能力，分析了监控场景的视频图像，提取出场景中所的关键信息。应用这种技术可以过滤到视频画面中的没有用的信息，进而通过数据准确来描述视频画面中的各个信息。
智能视频监控的系统应用流程是通过了摄像机以及其它外界设备，将有用处的视频信号传递到监控终端的数据控制中心，然后进行了一定的优化和分析，进一步的处理视频图像，进而为调查准备有用的证据。
智能视频监控技术的应用可分为非安全相关类应用和安全相关类应用，其中安全相关类应用在目前的技术应用中占有着很大比例，尤其是在目前的世界各国的恐怖袭击越来愈多，更加扩大了监控技术在这方面的应用范围。智能视频监控技术应用在非安全相关类的方面，主要有服务业等。这种技术被当作服务以及管理必不可少的工具。可以正确统计人数，对制定区域内的人或者物体的数量，获取准确信息。还可以控制注意力，监控技术在应用中，能够评估新产品或新促销产品的吸引力，并计算为顾客提供服务需要的时间。
四、结束语
智能视频监控相对于普通的网络视频监控具备着更加强大的图像处理能力，可以为用户提供许多高级的视频分析功能，它能够极大的提高视频监控系统的能力，并且使视频资源可以发挥更大的作用。随着智能视频分析技术的逐渐成熟，视频监控系统向着智能化的方向发展将是必定的趋势。
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论文作者:曾映华
论文发表刊物:《基层建设》2015年17期供稿
论文发表时间:2015/12/2
标签：智能论文; 技术论文; 目标论文; 视频监控论文; 视频论文; 图像论文; 监控系统论文; 《基层建设》2015年17期供稿论文;