摘要:基于智慧课堂的大数据精准学情库,对学生在高三化学复习过程中出现的普遍性问题以及个性化问题进行精准数据挖掘、精准定位,进行高三化学复习的精准教学决策研究,促进我校高三化学复习的有效性,提高学生化学学科素养。
关键词:大数据;精准教学;高三化学
中图分类号:G626.5文献标识码:A文章编号:ISSN1672-6715 (2019)12-032-01
高三化学复习时间紧,任务重,如何在高三化学复习中针对学生在复习过程中出现的普遍性问题及时作出复习方案的调整,补偿练习的跟进,提高学生的学习能力,促进高三化学复习效率的最大化,是我们学校化学组目前面临的重要问题。我校是智慧校园示范校,科大讯飞的智慧课堂大数据精准学情库能够通过对学生预学习的情况作出数据统采集、分析,精准把握学生对知识的掌握程度以及处理问题的能力水平,让教师根据学生的实际情况及时调整课堂教学方案、教学策略。将调整后教学策略应用于实际教学后,对于未完全掌握知识的学生,基于精准数据的挖掘和分析,教师推送相应知识的微课、同步练习,帮助学生提高高三化学复习的效率。
1.传统教学的不足
传统的高三化学复习老师依据考试大纲、考试说明以及以往的教学经验,根据学生课堂表现和课后作业来预估学生学习的薄弱点,设计教学方案。这种教学方式无法对学生学情进行精准分析,无法准确定位课堂教学的落脚点以及教学的重难点。
传统的作业和试卷批改不能够详细具体的了解到每一位学生的具体情况,同时由于学生作业、试卷在老师批改后就发放到学生手中,老师无法对学生的学习情况进行一个长期的跟踪分析。
传统的课后补偿练习是教师基于学生共性问题,在各种资源网下载经改编而成。这给教师带来很大的工作量,而且这种补偿练习不能够全面且具体到每一位学生,导致程度好的学生在重复练习,真正的知识薄弱点又得不到充分训练。
2.大数据收集与分析
教师登陆科大讯飞智学网,编制手阅试卷,打印出来分发给学生,学生在规定的地方填写自己的账号,正常做试卷,教师在答题纸上只需要批阅主观题,并且能够保留批改痕迹,选择题机器进行批阅,节省了教师批阅试卷的时间,提高了教师的工作效率。接下来教师在智学网客户端输入试卷名称,进行试卷扫描,系统后台自动生成各种数据。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆例如,在高三二轮复习过程中,我们备课组进行选择题强化训练,智学网大数据分析系统就给出了精准的数据分析,包括难度,区分度,年级得分率,班级得分率,班级总体情况分析,各分数段统计,每个小题得分情况,高频错题,每一位学生的答题具体情况等。
3.精准教学
精准教学是“互联网+ 教育”,对信息技术有很大的以来,借助信息技术的发展,在精确把握课程标准和学生发展实际的基础上,精准设计目标,精选教学内容与形式、精准测绘学生表现并精准应用,使整个教学过程达到可度量、可调控等精准要求。精准教学对于摸清学情、尊重差异、分层学习,利用数据来进行精准教学定位,突破以往经验主义教学的含糊与低效方面有着巨大的贡献,使教学往“以生为本,私人订制化”的方向发展。
教师设计教学方案是基于学生的学情。根据智学网大数据精准分析,教师可以准确掌握班级学情,使教师可以清晰的了解到学生的薄弱点,了解学生对知识和方法的掌握程度,对概念的理解程度,在此基础上进行教学设计,提高了课堂教学针对性和科学性,提高课堂效率。在选择题强化训练中,基于对学生具体答题情况的数据分析,我们可以清晰地看到学生对知识的掌握程度,学生的高频错题——探究影响化学反应速率的因素,在设计教学流程时,重点突破影响化学反应速率的因素,落实考点过关训练,提高教学的针对性,精准施教,打造高效课堂。
学生具体学业和学情特点也各不相同,如何因生制宜,有的放矢地查缺补漏,成为提高学习效率的关键。基于大数据精准学情库的应用,不改变学生纸质作业习惯的基础上,深度融合大数据技术,通过精准分析学生薄弱知识点,对学生学情进行诊断、分析,为每位学生定制专属个性化的学习手册。个性化学习手册中试题来源是全国各地的正规考试,试题难度是根据学生的考试成绩来确定,通过对同一知识点的变式训练,加深对薄弱知识点的理解和应用,减少了学生重复练习的时间和课业负担,同时能够提高学生学习的满足感,提升学生的自信心。
教育大数据是教学过程中产生的或依据教育需求采集到的一切可应用于教育发展的数据集合。智慧课堂的大数据精准学情库通过对学生预学习、课堂学习等学习的数据采集、分析和处理,通过对学生建模发现学生学习结果与学习内容、学习资源和教学行为等变量的相互关系,进而预测学生未来的学习趋势。随着大数据和学习分析等技术不断发展,面对大量的数据,教师应该在精准挖掘和精准定位的基础上,作出精准教学决策,让教学决策和教学指导更有针对性。在信息时代,高三化学教师要主动利用信息技术,提高教学能力,创造高效课堂,充分利用现代化教学手段,提高学生学习化学的主动性,提高学生的化学学科素养。
参考文献
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[3]李铁章,王海兵,极课大数据下的高中高三物理精准化教学探讨[J].物理之友,2018,(4).
论文作者:黄惠
论文发表刊物:《基础教育课程》2019年12月23期
论文发表时间:2019/12/18
标签:精准论文; 学生论文; 数据论文; 化学论文; 教师论文; 课堂论文; 试卷论文; 《基础教育课程》2019年12月23期论文;