浅谈大数据时代高校统计学课程的教学优化论文

浅谈大数据时代高校统计学课程的教学优化论文

浅谈大数据时代高校统计学课程的教学优化

苏州卫生职业技术学院 江流芳

摘 要: 随着当今电子科技的飞速发展,大数据分析在各个行业得到了广泛应用。大数据影响着社会的各个层面,也包括高校的统计学教学。利用统计学来处理信息数据,并进行正确的分析归纳,将对各行各业在大数据环境下的发展有很大帮助。本文将对大数据时代高校统计学课程在教学方面的优化措施进行探究。

关键词: 大数据时代;统计学;教学优化

在当前社会环境下,电子信息技术得到了普及性的应用,人类已经真正进入信息时代,信息技术已从电子商务、社交网络、移动通信、出行支付等各方面渗透我们的生活。而对大量信息数据的分析处理,将对很多行业的发展起到关键的参考和指导作用。这样的时代背景为统计学的进一步发展提供了机遇。为了能够更好地顺应时代,利用好信息数据,高校的统计学教育也应做出调整和优化。本文将从以下三个方面进行分析。

一、教学思维的优化

统计学与社会发展紧密相关,为分析社会现象和数据规律提供了分析方法,在社会工作中应用广泛。由于时代背景的不同,传统注重概念、理论学习的统计学思维已经不能适应大数据时代的发展需要。因此,在统计学课程教学中,教师应该根据时代背景,改变原有传统思维模式,培养学生大数据思维,着力推进统计学教学的优化,挖掘信息数据背后的价值。信息数据时代的分析对象已经不是有限样本数据,而是所有信息数据,且数据量巨大,内容广泛、结构复杂,对事物之间关系的探究不再受限于因果关系,而是相关关系。因而在教学中思维应做如下转变。

1.教师应不再强调公式、原理的死记硬背和生搬硬套,应加强对学生数据查找、整理、归类、分析的能力的培养,促进学生综合素质的发展。

2.重视数据的价值,通过对数据的分析,注意观察数据所呈现的规律,进而发现事物之间的联系。

3.加强教学与实践的统一。教师在引领学生学习基础理论之外,还应带领学生使用新工具、新方法分析、处理数据,通过查找资料、分组讨论分析的方法,让学生充分参与实践,自由发表观点,培养学生独立思考和操作的能力。

二、教学方式的优化

第一,研究数学文化题型设计的多样化.改变当前多以选择题和填空题为主,题型单一,考查功能有所缺失的特点.研究设计包括证明题和计算题等其他题型,同时探索多元化的设问方式,提高数学文化内容的考查信度和效度.

大数据环境下,统计学教学需要培养的是综合性人才,应注重发展学生职业能力以及综合素质。因此学生在掌握传统理论知识的基础上,还应具备应用领域的技能。在以往统计学教学中,教师主要偏重讲解理论知识和推理公示论证,忽视了学生实践。当前环境下,教师在教学过程中应勇于创新,避免教学的枯燥乏味,侧重激发学习兴趣,并注重与实践的结合,通过理论联系实践以及实践结果的反馈,对理论进行丰富和补充。教师可以通过以下两个方面来培养学生的操作能力。

2.侧重数据驱动的教学模式,注重新软件、新工具的学习使用。在教学过程中结合课堂、实验、实践实习,全方位进行数据分析,并将计算机方法和统计软件相结合,掌握全面的分析技术。

1.加强收集数据、整理数据的训练。教师可在课堂以外带领学生统计报刊、网站中的相关数据并进行分析,发现数据中事物之间的关联性。

张子翔:杭州是全国的重点风景旅游城市和历史文化名城。杭州既是“良渚文化”的发源地,又是吴越首府、南宋京城,是我国七大古都之一。作为中国美术重镇的杭州,近代有任伯年、吴昌硕、黄宾虹、潘天寿、陆俨少等名家,现在这座城市聚集着一大批在全国有重要影响力的画家,在这样一个美术名家辈出、人才济济的城市,其文化性质、特点和其美术在全国的地位,迫切需要画院这个载体,宣传吸引美术精英,收藏展示美术精品,创建杭州美术的品牌效应。

三、教学内容的优化

传统统计学课程已经基本固化,教材近十几年来没有很大的变化。教材中的案例单一陈旧,缺乏指导意义,与当前社会情况脱节。当今统计学教学的目的应是使学生掌握统计学基本方法,重点是对信息数据的分析和归纳。而传统统计学课程主要围绕分析、调查、收集、整理、推断展开,这些内容已经无法适应现在数据分析的要求。信息时代样本量巨大,数据内容繁杂,而且需要通过对大量的信息数据进行分析、归类、观察,以此通过数据显示出各事物之间的关联关系。传统的统计学教学内容在这一部分是块空白,分析起来力不从心,且思想上也存在分歧,因此需要把时代中新的观点和思路融入高校的课堂教学中。在原有课本理论体系基础上,理性接纳新的思维和观点,比如时下应用广泛的人工智能、全栈开发等分析方法。课程体系也可以根据需求做出适当调整,比如在选修课的内容中加入切合需求与发展方向的内容,以此加强统计学与其他学科的联系,打开学生的思路和视野,了解统计学的前沿问题,将新理念、新思想、新方法融入教学中,提高学生的综合素质。

从发病的原因分析,犊牛腹泻的爆发多与恶劣天气有密切关系。虽然气候条件不可预测,?但是犊牛出生的外部环境可通过严格的管理做到可控。犊牛需要温暖、干燥、清洁环境;犊牛岛是犊牛不错的“别墅”,单独饲养阻断相互舔舐传染机会。这需要专人尽职尽责管理,定时清洗喂奶用具、查看温度、清理粪便、定期消毒,降低犊牛腹泻的发病率。

四、结语

综上所述,统计学在当今大数据时代背景下,面对着史无前例的机遇和挑战,我们对于数据研究还有很多问题尚待解决。针对这一现象,统计学教学不能故步自封,而是要转变原有思维模式,改进教学方法,更新教学内容,充分挖掘研究信息数据的价值,通过多方面的教学优化手段,把学生培养成具备理论与实践等多种技能的综合型人才,使其在未来的工作中将信息数据的利用最大化,迎接更多挑战。

参考文献:

[1]程波,孙艳梅.大数据背景下对统计学课程教学模式的思考[J].课程教育研究,2017(13).

[2]俞婷婷.经济管理类《统计学》研究性教学改革——以扬州大学商学院为例[J].高教学刊,2017(24).

[3]农秋红.大数据时代下高职《统计学基础》教学优化设计的探究与实践[J].经营管理者,2014(15):363.

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