大数据、人工智能与软件业发展机遇论文

大数据、人工智能与软件业发展机遇论文

大数据、人工智能与软件业发展机遇

李俊洁

(四川工商职业技术学院,四川 都江堰 611830)

摘 要: 随着社会经济的不断发展,科学技术的使用也越来越普遍。尤其是近几年出现的大数据、人工智能等新型技术,更是发展迅猛。这些新型技术的发展和软件行业紧密相连,并且给软件行业的发展带来了新的机遇。我国的软件市场也因为新鲜元素的加入,变得更加活力四射。正因如此,我国的软件市场才应该加强创新力度,增强应用落地推广、加强行业间的融合力度,构建产业生态模式、增强核心竞争力,提升产业发展质量。

关键词: 信息技术;大数据;人工智能;软件业

当今的社会,是网络迅速发展的社会。信息之间的流通变得更加迅速,相应的新产品、新服务和新行业也开始出现,随着信息技术的迅速提升,相应的信息资源融合也更加迅猛。尤其是大数据技术的使用也更为普遍,人工智能的发展在我们的日常生活中随处可见,同时也为人们的生活带来了便利。大数据、人工智能等新兴技术的加入,使得软件行业的发展呈现出欣欣向荣的景象。

1 强化创新力度,增强市场核心竞争力

首先要加强基础设备的研究力度。在大数据中,要以科学理论体系、大数据计算体系、大数据使用模型等理论为基础,对整体的发展进行全方位的布局,强化基础数据的研究和分析;再者要发挥企业的引导性作用,融合资源优势共同解决问题,强化大数据收集、传递、保存、管理、解决、研究、使用和安全等方面的技术;而且还要解决大范围异构数据融合、集群资源调度、分布式文件系统等技术难题。在此基础上,还要深入进行学习研究,对类脑计算、认知计算、区块链和虚拟现实等高新技术进行深入研究,加强数据处理和知识创新能力。在人工智能的层面,主要解决基础研发方面的重难点问题,比如类脑芯片、人工智能操作体系、无监督学习算法、迁移学习等,保证基础研发的高效性,同时也要向尖端企业不断的学习,逐渐缩短彼此之间的差距。同时还要加强人工智能企业的技术能力,尤其是在机器学习、语音输入、语义分析、图像解决、问题处理等方面,要提升该技术的灵活性,同时还要全方位的融合创新资源,合理的使用人工智能技术来推动内在体系的发展。最后还要构建公开化的人工智能研究和测试平台,从而保证信息的及时传递。

2 强化应用落地推广,加强产业融合

进一步强化产业的融合性,把软件有效的融入到行业的发展中去。以制造业的主要内容为核心,重点发展尖端的工程软件和新型的APP软件开发,健全和完善工作操作体系和工业大数据管理体系,进一步强化工业软件的使用能力,充分发挥软件的基础性效用。现在的互联网发展十分迅猛,为了更好的顺应农业的发展,就需要把两者结合起来,以农业生产发展、管理模式和市场运行等内容为核心,构建相对应的应用软件,合理把控智能体系,保证产品的质量安全,同时也可以发展农业大数据和涉农电子商务。在现在的网络化社会中,为了推动能源行业的顺利发展,也需要使用相对应的软件,提供积极有效的解决方案,保证能源生产和消费的相互融合。加强创新力度、保证规范化生产,积极发展互联网金融软件的对应产品和服务,提供积极有效的解决方案,同时还要加强网络的金融服务功能。构建物流信息跟踪平台、智能仓库体系和物流装备融入式软件等,进一步提升物流的智能化发展。同时也可以研究有关交通的软件产品和系统,保证交通的顺利发展,进而更好的提升交通运输资源使用质量和管理水准。

如表3所示,PP注塑件气味在第20天的时候强度降低,之后稳定在2.5级,主要是由于残存在PP注塑件表面的小分子物质随着时间延长逐步挥发,之后与空气中的小分子达成平衡,在没有高温的作用下,趋于稳定状态。如图2所示,随着时间的延长,甲醛、乙醛含量逐步降低,在15~20 d的时候,残留在PP注塑件表面的醛类物质随空气流通挥发,然后是热氧化降解的醛类物质随着时间的延长慢慢释放,直至检测不到。所以,在标准实验室条件下,PP注塑件放置20 d,气味、VOC可以达到一个较好的状态。

3 以改革开放为基本发展道路,加强国际化发展能力

现在的对外贸易不断加强,而且“一带一路”的实行,也为对外贸易的发展提供了契机。所以国内的重头企业需要进一步融入全球化的潮流中去,进一步提升国际化的发展能力。加强国际企业的沟通和合作,合理使用全球化的资源,构建健全完善的国外营销体系,保证其服务质量。比如在人工智能发展的过程中,可以加强企业和全球人工智能的著名专家之间的合作,进行更加深入的探索和研究,解决新型人工智能方面的问题,积极进行技术层面的探索和交流。同时还要增加相应的电子商务、服务外包等海外业务。在国际市场中,加强核心竞争水平,积极推动软件和信息技术的发展,构建属于本国的品牌形象。构建以我国为中心的国际化组织模式,合理的使用国际沟通的机会构建合作平台,在对大数据、人工智能能核心技术进行研究的时候,还要加强产品的研究、数据的分析和人才的培养,积极参与到国际体系制度的构建中去,提升企业在国际市场的核心竞争力。构建全方位的沟通合作平台,发挥企业之间的联动性,以重头企业为主心骨,构建大规模的项目合作和建设,同时还要加强技术能力方面的沟通和合作,培养更多的尖端人才,加强技术和知识等方面的创新资源,提升产业的创新力度,从而更好的加强产业合作的水准。

步骤2:对原始评价数据进行归一化处理,分别绘制各项指标的累积频率分布曲线,确定各风险水平灰类的白化值.

党的十九大报告指出,加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。习近平总书记强调要提高关键核心技术创新能力,为我国发展提供有力科技保障。软件产业是信息产业的核心,提升关键软件技术创新和产业供给能力,对深化供给侧结构性改革,促进新旧动能转换,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,建设现代化的经济体系具有重要意义。

参考文献:

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[2]杨延超.人工智能对知识产权法的挑战[J].治理研究,2018,34(05):120-128.

[3]刘力.大数据视角下的人工智能技术应用探讨[J].信息与电脑(理论版),2018(17):94-95.

DOI: 10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.07.131

作者简介: 李俊洁(1986-),女,四川雅安人,学士,教学干事,助教,研究方向:英语教育、教学管理。

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