城市电力地图多维分层可视化模型研究论文_牛庆松、彭静、亓富军、满丽、苏超、庞伟超

国网山东省电力公司临沂供电公司,山东 临沂 276000

摘要:针对电网缺少准确电力城市地图,不能获取设备的地理分布信息,日常监视系统不能实时感知、呈现设备负荷分布情况、欠过电压分层分区情况,以及充电设施运用率情况等。研究城市电力地图多维分层可视化模型是智能化供电服务的重要方向。

关键词:城市电力地图;可视化;供电服务

模型简介:

城市电力地图可分层分区显示负荷密度,居民、工业、农业用电分布情况;同时可显示综合能源分布、电动汽车充电设施分布等信息,可根据使用充电设施的使用率,合理规划充电设施。

功能呈现:

(一)实现负荷分层分级预警

针对负荷密度分布,设定红(负载率达100%)、黄(负载率达80%),绿(负载率低于80%)三种颜色标示负载率情况,并发出信息预警,供电服务指挥人员可在城市电力地图上一目了然把握各地区负荷密度分布情况。

一是深入开展负荷监测管理,结合区域内的供电负荷情况,进行大数据分析,进行分层分级预警,根据负荷分布情况,调整配网运行方式、电压调整、电源点投退等,做到负荷精准分配,方式合理经济;同时寻找关联因素,为精益规划投资、提高运营效率提供支撑。

二是利用来自GIS、PMS、配电自动化、用电信息采集、应急抢修平台等多个业务系统的数据,对重过载相关因素进行关联分析并建立基于机器学习的重过载预测模型,实现配电台区重过载预警与风险评估,并在城市电力地图上同步展示,为调控员迎峰度夏、春节保供电等业务提供支撑。

(二)实现服务需求合理分配

一是实现电动汽车充电桩合理分配。

通过实时采集电动车充电桩运行状态数据、电量数据、告警事件等信息,同时结合配变台区负荷预测、综合能源分布、台区电动汽车充电需求、台区配变功率限制等因素,制定台区内电动汽车充电管理策略,合理调控能源分布,实现对台区内电动汽车充电桩的停启、功率控制管理。

二是实现客户用电深度服务管理。

突破传统电表主要只能读取用电总量,不能深入分析用户内部负荷信息这一瓶颈,通过智能电表、末端采集终端等感知设备,获取用户用电的详细情况,包括负荷规律、电能质量、异常闪变等信息,在支撑后台系统全面管控配网运行情况的同时,可向用户提供合理性建议,避免用户内部故障。

依据对供电可靠性要求的高低不同对用户实行分级管理、投诉区域分析、投诉密度分析、危险区域分析,对要求较高的用户,通过协议等方式提供专项服务,采集用户内部用电设备电气量信息,上传至低压台区现场数据处理平台,对用户内部用电情况进行深度分析,满足用户需求,指导用户安全、高效用电。

结束语:目前,该城市电力地图模型已在国网临沂供电公司正式投入使用,并产生了良好的经济效益和社会效益,为国内配网建设提供了重要的实践依据和参考,为智能供电服务提供了有力工具。

论文作者:牛庆松、彭静、亓富军、满丽、苏超、庞伟超

论文发表刊物:《中国电业》2019年第09期

论文发表时间:2019/9/5

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城市电力地图多维分层可视化模型研究论文_牛庆松、彭静、亓富军、满丽、苏超、庞伟超
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