一、基于数据仓库的社会保险业务信息查询统计系统分析（论文文献综述）
李欢[1]（2020）在《基于微服务架构的省社会保障信息管理系统设计与关键技术优化研究》文中研究表明随着我国社会保险制度的不断完善,社会保险系统的信息化建设是社会保险向现代化迈进的必由之路。传统的窗口式服务已经被综合柜员制替代,因此,传统的单体架构程序已经无法满足社会保险的实际业务需求。为了有效的管理社保信息,设计、开发一套基于微服务架构的社会保险管理系统,具有重要的现实意义和实际价值。本文按照人力资源和社会保障部“网厅一体化、业务档案一体化、业务财务一体化、查询服务多样化”的要求,在了解国内外现行系统功能的基础上,使用微服务架构,利用数据库分库分表、Mycat、分布式缓存、分布式文件系统、并行计算等技术手段,整合现有软硬件资源,搭建省级社会保障行业云平台,设计一套覆盖全省城镇职工和城乡居民的社会保障信息系统。本文首先对构建系统涉及的关键技术进行简要介绍,随后对系统进行了架构设计,并在此基础上,对架构中影响性能的部分做了关键技术调整优化。另外,本文还描述了系统的数据库设计和集成方案设计,系统基于数据融合,实现了社会保险业务的一体化经办。最后,系统进行了性能测试,确保系统能够安全、稳定、高效运行。本省社会保障信息系统保证了高可用性和高可维护性,解决了社会保障业务经办问题,能满足需求的同时大大提升了经办效率,另外系统的扩展性极强,能够应对当前越来越多业务通过互联网办理而产生的高并发需求,具备实践意义。
李颢[2]（2020）在《医疗数据仓库中数据抽取-转换-加载（ETL）系统的研究与实现》文中指出本文针对已建成的某三级甲等医院内使用的各种信息系统中已积累的海量数据,提出了如何利用各种信息化手段,汇集与挖掘已有数据,为病患医治提供有效的技术支持。为实现该目的,医院对于搜集到的各种医疗相关数据,应通过预处理再传输到相应的数据仓库中,然后实施联机性的全面剖析和总结,最终对有关数据实施有效的挖掘。这样一来,医院就能够进一步的分析有关于患者、用药、治疗以及医师等各个方面的潜在关系。对于此类知识的发现与使用,能够对医院的更多决策制定形成有力的支持及辅助作用,另外亦可以对未来的其他医疗数据的进一步处理提供可靠的技术支持与宝贵的经验。本文考虑了医院信息的需求和紧迫性,以及医疗信息领域当前的数据交换问题。为了解决这些问题,本文提出了一种基于“五要素”的广义通用数据模型,并根据医院数据中心医疗数据的特点进行了数据处理的研究与设计,在MapReduce思想与方法基础上,本文提出了基于Key-Value的数据映射和归集存储方法,并采用了本文自主设计的通用自定义函数,完成了“患者主索引服务EMPI”的数据归集等工作。提出以本体为基础的元数据经管方式,有效处理在ETL中元数据语义约束和蕴含语义信息的诸多问题,能够对元数据改变比较大的医学领域给以更多的支持。在设计过程中,我们将使用星型和扩展雪花模型建立针对不同主题的数据集市,以满足不同业务领域中决策分析的需求。通过以上工作,本文基本完成了基于数据中心的智能医院系统平台的需求分析,设计,实现和验证,该医院的实践证明上述方法和技术是有效的。
蒋黎黎[3]（2019）在《社会保障审计系统设计与开发》文中指出社会保障水平的高低关系到国民经济的可持续发展、社会的长期繁荣和社会的稳定。随着我国经济、社会的的快速发展,相适应的社会保障制度逐步建立和完善。但随着社会保障数据体量、种类、结构繁杂又隐含价值,给社会保障基金监管带了一系列问题和困难。社保审计是国家监督社保基金管理和科学使用、落实社会保障工作领导责任的重要手段。在社会保障管理迎来了大数据时代的同时,传统社保审计所能覆盖的范围受到了限制,也难以满足社保基金动态监督的需求。社会保障审计系统设计的核心是:建立一个以数据分析为核心的审计系统,一方面满足审计对数据的分析需求,另一方面满足对审计项目的管理需要。本文所做的主要的工作集中在:一是对社会保障机构、审计机构的部门业务流程、数据存储、数据量等基本情况进行充分恰当的调研工作,准确梳理出社保审计系统的需求,同时,满足系统易用性、友好性,提高使用者的积极性。二是对开发系统需要的相关技术等做了大量功课,结合大数据分析,设计社保审计系统,采用社保审计应用层、审计支撑平台层以及分布式数据分析支撑层三层构架,基于Hadoop分布式系统框架及其相关组件,对其主体模块进行设计与实现,包括社保大数据采集、审计分析、疑点管理、预警管理以及报告生成等模块,通过Sqoop分布式数据传输工具将审计机关历史数据直接导入,也可以通过系统外部数据接口直接写入系统,通过对各类型数据的处理和分析,能够解决审计机关审计信息资源薄弱、审计数据提取困难等不足,提高审计的效率和准确率最终实现社保审计项目管理、数据采集、查询与分析等功能。三是系统开发实现后,通过必要的测试后,在本市社保审计工作中进行了实际运用,得到了使用者的赞许,取得了较好的应用效果。
何超群[4]（2019）在《基于项目管理的GM学校财务信息化平台构建研究》文中提出2014年6月,国务院发布了关于加快发展现代职业教育的决定,全面规划加快现代职业教育的发展。由于国家加大对职业教育的投入,职业教育的发展得到了重大的发展机遇。GM学校为抓住良好机遇,采取了扩大招生人数、改善办学条件、招揽贤才等措施,这些导致了GM学校办学规模迅速扩大,财务工作量和工作难度不断增加,建立财务信息化势在必行。随着信息技术和网络技术的进一步发展,GM学校财务信息化建设存在的问题逐渐凸显出来:财务部门单一的财务软件,部分财务软件的缺失或不完善;财务软件与各职能部门互相孤立,平台建设缺乏统一接口,资源不能共享;财务部门内控机制薄弱;财务管理中存在着财务安全隐患;对软件供应商的依赖程度过大;管理者对财务信息化建设缺乏认识、不够重视;缺乏信息化人才。这些问题已经严重阻碍了学校的发展。因此,只有建立、完善财务信息化并将财务系统与其它职能部门的系统相连接的财务信息化管理平台,加强内控机制建设与人才队伍建设,转变领导观念,不断提高财务服务水平,提升财务服务质量,才能满足当前内外部环境的需求,为学校不断发展提供有力的财务保障。本文首先阐述了高校财务信息化建设的背景和意义,描述了国内外研究现状并对其进行了评述。其次在阅读大量的文献基础之上对研究所需的财务信息化相关理论、项目管理相关理论及其内容进行了介绍;再次,本文以GM学校为研究对象,结合本人在该校财务工作的具体情况,运用实地调研法对其财务信息化建设现状进行了分析,对其中存在问题进行了探讨,进而有针对性的提出了对该校财务信息化建设的构建目标、功能设计。接着,为了保证GM学校财务信息化建设工作的顺利构建,单靠技术是不能够实现的,还需要运用科学的项目管理方法对其进行有效的管理。本文选取了对信息化项目非常重要的两个角度都即范围管理与进度管理角度对项目进行了有效的管理。最后,本文有针对性的从组织结构、责任分配、内控机制、人才队伍、风险管理方面确保财务信息化建设有效实施。
王烈兴[5]（2019）在《新型农村养老保险基金云审计系统构建》文中研究表明农村振兴战略是习近平总书记在中共十九大报告中提出的战略,解决好“三农问题”始终是党工作的重中之重,其中农村养老保障事业的落实是保障农民老年生活最重要的因素。对“养老钱,保命钱”的管理不仅关系到广大参保人投保人的根本利益,也关系到整个社会的安全与稳定,而近几年来,我国养老保障事业发展迅速,新型农村养老保险参保投保人数逐年递增,新型农村养老保险基金收支规模日益壮大,因此我们必须要对新型农村农村养老保险基金进行监督,而进行监督的一个很重要的手段就是对它进行审计。但由于新型农村养老保险基金的运行过程中业务点比较广,审计证据比较分散,且不能实时采集;在审计过程中存在着大量的重复劳动,由此带来的审计成本比较高;各地的审计工作水平不均衡,因此传统的审计方法对新型农村养老保险基金的审计越来越捉襟见肘。随着科技的发展,云计算,数据仓库,数据挖掘技术的出现,带来了解决这一困境的钥匙-云审计技术。对新型农村养老保险基金云审计业务的开展,能在一定程度上实现各级审计部门的协调发展,降低审计软件开发成本,提高审计业务工作效率。由于新型农村养老保险基金业务过程中需要财政局,人社局,审计局,监察局多个部门的参与,云审计系统的构建对多部门共享审计成果提供了方便,这对我国新型农村养老保险基金审计的发展也产生了一定的推动作用。本文在软件工程学、数据仓库和数据挖掘等理论的指导下,参考了云计算的三层架构,并在总结之前学者研究的基础上,对新型农村养老保险基金云审计系统进行了系统性地研究。文章首先对软件工程学,大数据审计等理论基础和云计算、数据仓库,数据挖掘等技术基础进行了介绍,然后在这基础上,界定了新型农村养老保险基金,新型农村养老保险基金审计和新型农村养老保险基金云审计系统的概念,随后,在描述完新型农村养老保险基金的业务流程和审计流程后,重点对新型农村养老保险基金云审计的需求进行了分析,包括必要性和可行性分析,其功能需求,数据需求和接口需求。然后利用云计算的三层构架设计了新型农村养老保险基金的云审计系统。并且基于系统参与者,详细地分析了系统的应用过程中关键点和难点,提出了进一步的对策。最后,对新型农村养老基金云审计系统的发展进行了总结和预测。经过上述系统的分析和设计,本文得到以下结论:对新型农村养老保险基金云审计系统进行了详细的需求分析;给出了该云审计系统的逻辑模型;设计了该系统的三层架构;对它应用中可能存在的问题和关键点进行了分析和探讨。本文相对于之前学者的研究最主要的创新之处就是提出了一套可行的新型农村养老保险基金云审计系统构建方案,但由于作者缺乏对实际系统开发的实践,在系统的构建上还有很多不足之处,希望通过对新型农村养老保险基金云审计系统构建的研究以期为云审计在我国的进一步应用提供一些思路。
李富贵[6]（2018）在《基于大数据技术的政府绩效信息使用研究》文中认为随着政府绩效管理理论和实践的不断探索,学术界积累了丰富的研究成果,呈现欣欣向荣的发展态势。同时绩效管理尚存在较多的问题,理论研究和实践探索开始进入反思阶段。国内外学者越来越聚焦于绩效管理循环的终端,更加关注绩效结果对公共组织及社会服务的影响,关注绩效信息与数据对内部管理及外部责任所产生的效应。由此便开启了值得绩效管理学界进一步研究和探讨的问题:政府如何更好的使用绩效信息,提高绩效管理的质量和效益。政府绩效管理存在诸多困境和挑战,亟需进行更深层的变革,实现方式改进和系统建构。采用新的研究方法和视角来促进绩效信息使用的研究,对实现政府绩效管理的有效性、科学性和可持续性有着重要的意义。随着网络信息技术的发展,大数据成为主流浪潮。大数据的引入将是未来政府绩效管理理论研究和实践发展的方向。绩效信息使用在理论和实践中存在的问题是本文的研究起点。基于对绩效信息使用理论的分析,本研究尝试理论和技术相结合,以大数据技术的视角分析绩效信息使用这一具体问题。本文围绕绩效信息来源的使用和绩效信息结果的使用两个维度,建构大数据视角下政府绩效信息使用的分析框架,再结合案例分析大数据技术对促进绩效信息使用的作用机理与效应,验证大数据技术对绩效信息使用质量和效益的影响。本文主要研究内容包括:导论部分梳理有关绩效信息使用的理论表达和实践指向,提出本文的研究目的和价值,设计研究思路和研究方法。第二章,通过对政府绩效信息使用的理论与实践分析,厘清政府绩效信息使用的价值、方式和影响因素。总结目前政府绩效管理实践中绩效信息使用存在问题与解决对策,为后续构建面向大数据的绩效信息使用机制提供启示和思路。第三章,为解决绩效信息使用客观性和科学性的问题,本部分尝试以大数据技术的视角分析绩效信息使用,侧重从大数据技术分析促进绩效信息使用过程中的技术和方法,并从绩效信息来源的使用和绩效信息结果的使用两个维度尝试构建政府绩效信息使用系统模型。第四章,以X市J区行政服务中心作为典型案例,深入剖析大数据技术应用于绩效信息来源使用中的主要方法、技术、流程和作用机理,以解决绩效信息客观性的问题。第五章,以X市财政综合信息系统为例,从决策者的宏观管理的视角出发,探讨如何利用大数据技术,促进财税业务的数据和绩效信息的使用,为政府部门提供决策支持分析,提升绩效信息使用科学性。结论部分是对全文进行总结性阐述,归纳文章的创新与不足,提出未来研究展望。本文研究结论如下:第一,从技术角度验证了跨学科研究绩效信息使用的可行性。通过尝试不同学科结合的分析思路,较好的验证了跨学科的技术分析和理论研究具有可行性。第二,从案例分析的视角考证了大数据应用于绩效信息使用的可操作性。透过典型案例本文验证了大数据技术下绩效信息使用的流程、方法和效果,增强了理论分析的说服力,也佐证了大数据技术在实践中具备较强的可操作性。第三,面向大数据的政府绩效信息使用分析框架具备解释力。在借鉴大数据工具和系统架构的基础上,本文构建了大数据技术下的政府绩效信息使用系统模型。该分析框架既符合当前大数据应用的技术实际,同时也能很好的将大数据工具和绩效信息研究客体有机衔接起来,具有较好的解释力。第四,本文验证了大数据技术能够提升绩效信息来源的质量,提高绩效信息的客观性。在绩效信息来源使用维度,案例分析验证了大数据的采集和预处理技术能够实现信息采集与预处理的自动化、实时化和多样化,提升绩效信息客观性。第五,大数据有助提升绩效信息结果使用质量和效益。在绩效信息结果使用维度,大数据的分布式计算和分析处理技术能够辅助决策支持系统,信息使用面向能够从微观管理转向决策支持,实现绩效信息使用的科学性,提高政府管理决策的质量。
唐磊[7]（2018）在《基于数据仓库的社保统计分析系统的设计与实现》文中进行了进一步梳理近年来,随着社保部门信息化建设的飞速发展,各个业务系统保存了海量的历史数据,由于缺乏先进的统计分析平台,未能对历史数据进行全面深层次的分析与利用,对社会保险金的预测、分析、统计、决策缺乏有效的支持,极大影响了数据统计的准确性和分析决策的效率。在这一背景下,基于数据仓库技术建立社保统计分析系统,对于充分利用业务系统的历史数据,为分析决策提供一个科学、合理、务实的数据支持具有重要的意义和价值。本文在构建社保数据仓库的基础上,通过运用维度建模、数据整合、联机分析处理等技术设计开发实现了基于数据仓库的社保统计分析系统。根据社保的软硬件环境,建立统一的数据仓库体系架构,搭建统一的建设框架和应用模式。依据客户提供业务需求进行统计分析业务主题的划分,从而建立维度模型。利用ETL数据抽取工具从社保的各个业务系统抽取数据,进而整合、加载到数据仓库中。在此基础之上,建立面向分析应用的多维数据库和初级汇总表,最后实现固定报表、灵活报表、图形展现等前端应用功能。通过对基于数据仓库的社保统计分析系统的设计与实现,建立了统一的数据存储平台,解决了“信息孤岛”的问题,有效保证了数据质量,极大提高了数据汇总、计算、查询、分析的性能,为用户提供了直观、丰富的前端展示方式,满足了用户多元化分析和辅助决策的需求,为社保部门数据仓库的建设积累了宝贵的经验。
洪霞[8]（2017）在《南京社会保险费征缴管理宏观决策支持系统建设》文中研究指明本文阐述了决策支持系统建设的目的和未来发展趋势,分析了南京社会保险费征缴管理宏观决策支持系统建设的必要性和建设目标原则,论述了南京社会保险费征缴管理宏观决策支持系统功能设计。
张靖[9]（2017）在《东方公司社会保险管理信息系统的设计与实现》文中认为随着国家社会保障制度的不断完善,社会保障越来越受到人们的重视,社会保障管理工作也已经成为企业人力资源管理的重要组成部分。而分散式的管理模式业已严重妨碍了东方公司社会保险管理的工作效率,因此开发东方公司社会保险管理信息系统成为东方公司信息化建设的一个重要研究课题。论文是基于作者开发东方公司社保管理系统之上完成的。论文首先介绍了研究课题的背景和意义,确定了论文的主要研究内容是通过开发五险合一的企业社保管理系统,研究企业社保管理系统通用平台的设计方法和实现技术。在需求分析阶段,分析东方公司社保管理工作的内容和业务特点,确立系统的总体目标和要求,获取系统的功能性需求和非功能性需求。在系统设计阶段,根据用户需求把系统设计成多个独立的子系统,采用基于SOA的多层软件结构设计,确定软件开发技术、开发工具和数据库系统,制定了软件开发规范。系统使用SQL Server 2008数据库,通过分析东方公司社会保险管理的业务数据特点,确定了数据库设计原则和设计方案,完成了数据库的概要设计和详细设计,设计了数据库的安全性解决方案和查询性能优化方案。随后,根据软件系统和数据库的详细设计方案,完成了东方公司社会保险管理系统的开发和测试,完成系统运行部署。系统上线运行后,性能稳定,满足了东方公司社会保险管理工作需求,极大提高了社会保险管理工作的质量和效率。
赵润娣[10]（2016）在《美国开放政府数据政策研究》文中认为随着信息技术和电子政务的不断发展,许多国家的政府积累了大量的政府数据,已成为本国最大的公共数据资源生产者和拥有者。政府数据资源价值巨大、用途广泛。如何释放政府数据的潜能,满足公众对政府数据获取和利用的需求,促进社会政治、经济、文化的发展,已成为政府部门亟须面对的重大挑战。2009年1月,美国总统奥巴马签署了《开放和透明政府备忘录》,要求建立更加透明、参与、协作的政府,该备忘录体现了美国政府对开放政府数据的重视。2009年12月,美国行政管理和预算管理局为了落实《开放和透明政府备忘录》,发布了《开放政府指令》,指示各机构打开大门为美国公众提供政府数据,美国开放政府数据运动由此展开。与此同时,全球许多国家也纷纷掀起了开放政府数据运动。在这场蓬勃的全球开放政府数据浪潮中,通过政策颁布与政策实施来促进开放政府数据的发展已成为多国政府的普遍做法。美国是世界上开放政府数据领先的国家。美国不仅是世界上最先制定开放政府数据政策的国家,也是世界上最先建成国家级开放政府数据平台data.gov的国家。当前中国的开放政府数据开始起步。我国中央政府已明确表明了开放政府数据强烈并迫切的意愿。我国上海、北京、香港、青岛等地已建成了地方政府开放政府数据平台。中国和美国在开放政府数据发展中存在着差距。我们可以将此视为一个机会,一个学习借鉴美国开放政府数据政策经验教训,来发展中国开放数据政策的机会。他山之石,可以攻玉。为了深入了解美国开放政府数据政策,解答美国开放政府数据政策对中国的启示问题,本文在政策转移理论、政治系统理论、政策周期理论等理论的指导下,采用文献分析方法、文本分析方法、网络调查分析方法、案例分析方法、比较分析方法等多种研究方法,对美国开放政府数据政策进行全面、深入的研究,对中美开放政府数据政策进行比较研究,总结美国开放政府数据政策的启示,根据中国开放政府数据发展的需要,提出发展中国开放政府数据政策的建议方案,为未来我国开放政府数据政策的制定和实施提供参考,并为我国开放政府数据工作的发展提供参考。本文主要研究了如下几个方面的内容:第一,建立开放政府数据政策分析框架。第二,分析美国开放政府数据政策特性:美国开放政府数据政策环境、政策文本内容特点、开放政府数据平台建设状况、政策效果和影响。第三,分析中国开放政府数据政策特性并进行中美比较。第四,提出美国对中国的启示及中国开放政府数据政策发展建议。本文主要的研究结论包括:第一,美国开放政府数据政策是美国环境的产物,受到社会各种因素的制约和影响。技术和技能环境方面,美国较高的信息化水平是美国开放政府数据政策制定的有利支撑。法律法规环境方面,美国的《信息自由法》、《隐私法》、《版权法》等构成了完备的法律法规体系,为开放政府数据政策的颁布和开放政府数据的实践提供了法律上的保障。政治环境方面:布什政府限制了政府的开放和透明度。美国联邦政府、州政府和地方政府都展现出了要积极发展开放政府数据的姿态。社会文化环境方面:美国人有着深厚的相信数据、使用数据的传统。政府信息公开历史悠久,政府信息公开理念早已深入人心。社会开放政府技术项目从政府开始上网就已开始了,整个社会逐步开展了许多实践活动。财政环境方面:美国联邦政府有专门用于建设开放政府数据、电子政府的基金,同时还有一些组织积极提供开放数据的资金支持。由于信息技术的发展,美国政府数据激增,数据价值有可能充分发挥,公民黑客、创新者、企业、美国政府对政府数据产生了强烈的、持续的需求。政府、企业、公众对开放政府数据的强烈需求与政府数据垄断之间的问题,是开放政府数据政策颁布的直接原因。在美国开放政府数据政策问题被清晰界定、政策方案准备充分、政治动力充足的情况下,在奥巴马当选美国44任总统之际,奥巴马推动了开放政府数据这一公共问题进入了政策议程。随即,美国联邦各机构、州政府、市政府自上而下地展开了开放政府数据工作。第二,美国开放政府数据政策文本主要关注:政府信息公开与开放政府数据之间的关系、政府信息公开走向开放政府数据面临的关键问题、开放政府数据面临的多方利益协调与社会利益增进问题。美国联邦政府、州政府、市政府的开放政府数据政策内容在完备性方面略有差异,联邦政府制定了开放政府数据政策系列文本,在政策完备性方面最全面。联邦政府、州政府、市政府政策文本的主要内容大致相同,但是在具体内容方面,尤其是在数据管理方面存在一些差异。政策文本的主要内容包括:政策目标、机构设置与人员协调、数据管理、政策实施计划与评估策略。具体内容包括:政策目标、专门的机构和工作人员的角色和职责、数据类型、数据格式和标准、数据质量、元数据管理、与其它数据的互操作、数据可访问性、数据重复使用、开放数据范围、数据许可、数据收费、数据表示、与数据用户的联系、发布的数据量、开放政府数据发布之前的处理、开放的成本、政策实施计划时间表与任务安排、评估政策实施效果的量化标准、保障政策有效实施的监督、责任机制、激励和惩罚机制等。第三,美国开放政府数据平台是美国开放政府数据政策的执行。联邦政府开放政府数据平台是联邦政府开放政府数据政策的具体操作和落实。美国州政府、市政府开放政府数据平台是州政府、市政府开放政府数据政策、联邦政府开放政府数据政策的具体操作和落实。开放政府数据平台面对政府数据开放、政府数据价值发挥这一具体问题,在开放政府数据政策的指导下,在开放政府数据政策目标的要求下,采用了一定的数据资源采集管理机制,通过相应的、必要的平台功能充分实现和解决了政府数据资源的开放问题。开放政府数据平台的介绍、数据管理策略、数据利用方式以及用户参与等功能具有务实性和实践性,保证了开放政府数据政策问题的科学解决,在实践过程中对政策内容进行了检验、修正、补充。第四,美国开放政府数据政策具有一定的效果和影响。对美国开放政府数据政策的评估是较困难的事情,这是因此开放政府数据是相对较新的领域,政策长期影响的强有力的证据非常稀缺,对有效治理和社会变化的测量评估本来也就是固有的难题,此外,评估问责、社会参与和参与民主进程信任变化的原因也具有挑战性等。美国开放政府数据政策的直接产出:开放政府数据平台确实引起了数量可观的公众对开放政府数据的浏览、获取和利用行为,政府为平台资源建设付出了一定的努力,发布了众多的数据集。开放政府数据政策对经济、社会和政治有一定的影响,但是,影响的证据仍然不成熟或不足,政策的社会影响、政治影响是非常复杂的。开放政府数据是一个工具,一个补充,而不是制度变迁的替代品,无论如何,开放政府数据是一条正确的道路,随着时间的推移,开放政府数据目标的大部分也许会实现。第五,目前中国只有一个有关开放政府数据的宏观政策。通过分析中国开放政府数据政策环境、政策内容、平台建设、已展开的相关评估并与美国进行比较,在美国开放政府数据政策研究基础上,总结美国开放政府数据政策对我国的启示并提出中国开放政府数据政策发展建议,具体包括:（1）创建中国开放政府数据的愿景;（2）建立健全开放政府数据管理体系;（3）优化中国开放政府数据政策环境:完备相关法律政策、建设IT基础设施、加大资金投入、培育开放政府数据文化等;（3）完善中国开放政府数据政策文本内容,提出具体政策目标、机构设置与人员协调、数据管理、政策实施计划与评估策略方案;（4）丰富平台内容,优化平台功能;（5）构筑政府与公众基于开放政府数据的联系。本文后续的研究将是:不断跟进美国开放政府数据政策的发展,并跟进开放政府数据政策颁布及实施走在世界前列的其他国家,如英国、澳大利亚等。以其他国家的经验教训为镜,研究中国开放政府数据政策发展问题。展开对公众、企业、政府公务员的开放政府数据的意识、知晓度、认知度的调查,展开中国开放政府数据风险调查;并对不同领域,如,教育、健康、危机管理领域的政府数据的开放及共享进行研究。
二、基于数据仓库的社会保险业务信息查询统计系统分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于数据仓库的社会保险业务信息查询统计系统分析（论文提纲范文）
（1）基于微服务架构的省社会保障信息管理系统设计与关键技术优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本论文的主要研究内容 |
| 第二章 社会保障系统总体设计要求及关键技术研究 |
| 2.1 系统设计要求 |
| 2.2 服务架构 |
| 2.2.1 单体应用架构 |
| 2.2.2 SOA/ESB |
| 2.2.3 微服务架构 |
| 2.3 数据库 |
| 2.3.1 关系型数据库 |
| 2.3.2 非关系型数据库 |
| 2.4 数据库中间件 |
| 2.5 分布式缓存 |
| 2.6 分布式文件系统 |
| 2.7 并行计算 |
| 2.8 本章小结 |
| 第三章 系统架构设计 |
| 3.1 系统架构设计原则 |
| 3.2 系统架构设计 |
| 3.2.1 政务云平台资源服务层设计 |
| 3.2.2 社会保障云应用层设计 |
| 3.2.3 客户端接入层设计 |
| 3.3 系统总体部署架构设计 |
| 3.3.1 系统总体应用部署概述 |
| 3.3.2 总体应用访问示意图 |
| 3.3.3 交换区接入设计 |
| 3.3.4 数字证书应用部署 |
| 3.4 数据库设计 |
| 3.4.1 系统总体数据架构设计概述 |
| 3.4.2 生产区 |
| 3.4.3 监管区 |
| 3.4.4 统计分析区 |
| 3.4.5 交换区 |
| 3.4.6 平台支撑区 |
| 3.4.7 数据总体同步策略 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于数据融合的系统集成方案设计 |
| 4.1 总体规划设计 |
| 4.2 门户集成与单点登录统一认证设计 |
| 4.2.1 门户集成与单点登录设计概述 |
| 4.2.2 门户集成设计 |
| 4.3 单点登录设计 |
| 4.3.1 单点登录 |
| 4.3.2 CAS集成 |
| 4.3.3 应用集成方式 |
| 4.4 基础信息库设计 |
| 4.4.1 基础信息库概述 |
| 4.4.2 设计原则 |
| 4.4.3 同人同省同库设计 |
| 4.5 业务一体化与业务协同设计 |
| 4.5.1 业务一体化与业务协同设计概述 |
| 4.5.2 业务一体化建设要点 |
| 4.5.3 业务档案一体化设计 |
| 4.5.4 业务财务一体化设计 |
| 4.5.5 网厅一体化与业务协同设计 |
| 4.5.6 业务协同设计 |
| 4.6 统计报表设计 |
| 4.6.1 设计思路 |
| 4.6.2 功能描述 |
| 4.7 应用的透明化与可视化设计 |
| 4.7.1 应用的透明化与可视化设计概述 |
| 4.7.2 可视化设计 |
| 4.8 本章小结 |
| 第五章 系统关键技术调整优化 |
| 5.1 数据库中间件性能调整优化 |
| 5.1.1 I/O模型选择 |
| 5.1.2 Mycat IO模型改进 |
| 5.1.3 函数调整与优化 |
| 5.2 分布式缓存性能调整优化 |
| 5.2.1 Redis性能分析 |
| 5.2.2 Redis多线程改造 |
| 5.2.3 Redis单线程与多线程性能对比 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 系统的总体性能测试 |
| 6.1 数据库分库 |
| 6.1.1 数据库性能对比 |
| 6.1.2 缓存性能分析对比 |
| 6.2 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（2）医疗数据仓库中数据抽取-转换-加载（ETL）系统的研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景及意义 |
| 1.2 国内外相关研究 |
| 1.3 医疗信息化关键问题 |
| 1.4 课题研究内容 |
| 1.5 论文结构安排 |
| 第二章 课题与相关技术支持 |
| 2.1 数据仓库 |
| 2.1.1 数据仓库技术的发展 |
| 2.1.2 数据仓库概念及特点 |
| 2.2 数据资源目录与元数据 |
| 2.2.1 对象元数据 |
| 2.2.2 服务元数据资源库 |
| 2.2.3 ETL元数据资源库 |
| 2.2.4 数据ETL的“星型”模型 |
| 2.3 ETL过程功能分析 |
| 2.4 MVC与三层体系架构技术 |
| 2.4.1 MVC架构技术简介 |
| 2.4.2 三层架构体系简介 |
| 第三章 医院数据中心ETL系统分析与设计 |
| 3.1 系统需求分析 |
| 3.2 系统总体设计 |
| 3.2.1 系统总体框架设计 |
| 3.2.2 数据中心技术架构设计 |
| 3.2.3 系统功能单元设计 |
| 3.3 数据中心数据模型设计 |
| 3.3.1 数据仓库数据模型设计 |
| 3.3.2 数据集市数据模型设计 |
| 3.3.3 临床数据资源库CDR概要设计 |
| 3.4 数据中心ETL设计 |
| 3.4.1 患者主索引服务设计 |
| 3.4.2 基于MapReduce的 EMPI设计 |
| 3.5 MVC框架及功能设计 |
| 3.5.1 MVC逻辑结构设计 |
| 3.5.2 数据存取功能设计 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 医院数据中心ETL实现及测试 |
| 4.1 数据MapReduce实现 |
| 4.1.1 键值(key-value)数据存储 |
| 4.1.2 数据汇集的实现 |
| 4.2 数据ETL过程实现 |
| 4.2.1 临床数据资源库ETL案例 |
| 4.2.2 数据清洗应用案例实现 |
| 4.3 三层架构与MVC实现 |
| 4.3.1 基于MVC的用户管理系统技术分解 |
| 4.4 数据中心应用案例展现 |
| 4.4.1 患者360 视图效果展示 |
| 4.4.2 数据集市效果展示 |
| 4.4.3 医疗质监数据效果展示 |
| 4.5 ETL系统测试 |
| 4.5.1 系统测试 |
| 4.5.2 性能测试 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）社会保障审计系统设计与开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 专用术语注释表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 论文工作内容 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第二章 相关技术 |
| 2.1 相关技术规范 |
| 2.2 Hadoop框架 |
| 2.3 NLP自然语言处理 |
| 2.4 Sqoop数据采集技术 |
| 2.5 HBase分布式数据库 |
| 2.6 MPP分布式数据库 |
| 2.7 多维数据分析技术 |
| 2.8 本章小结 |
| 第三章 系统需求分析 |
| 3.1 业务概述 |
| 3.1.1 社保业务的内容 |
| 3.1.2 社保业务新特点 |
| 3.1.3 社会保障审计流程 |
| 3.2 系统功能需求分析 |
| 3.2.1 审计项目管理 |
| 3.2.2 数据采集与处理 |
| 3.2.3 审计查询 |
| 3.2.4 审计方法 |
| 3.2.5 审计分析 |
| 3.2.6 审计预警 |
| 3.2.7 疑点管理 |
| 3.2.8 系统管理 |
| 3.3 数据需求分析 |
| 3.3.1 处理速度快 |
| 3.3.2 数据繁杂且量大 |
| 3.3.3 数据隐含价值高 |
| 3.4 性能需求分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 系统设计与实现 |
| 4.1 系统总体设计 |
| 4.1.1 系统设计原则 |
| 4.1.2 系统技术架构 |
| 4.1.3 系统功能架构 |
| 4.2 系统模块设计 |
| 4.2.1 审计项目管理 |
| 4.2.2 数据采集 |
| 4.2.3 审计查询 |
| 4.2.4 审计分析 |
| 4.2.5 审计预警 |
| 4.2.6 疑点管理 |
| 4.3 系统数据库设计 |
| 4.3.1 数据库安全性 |
| 4.3.2 结构化数据存储 |
| 4.3.3 非结构化数据存储 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 系统测试及运行效果 |
| 5.1 系统部署 |
| 5.2 测试环境 |
| 5.3 功能测试 |
| 5.3.1 测试的内容 |
| 5.3.2 测试方案 |
| 5.3.3 缺陷统计分析 |
| 5.3.4 测试结束准则 |
| 5.3.5 测试结论 |
| 5.4 性能测试 |
| 5.4.1 测试目的 |
| 5.4.2 测试方法 |
| 5.4.3 测试场景和目标 |
| 5.4.4 测试结论 |
| 5.5 工程运行效果 |
| 5.6 测试结论 |
| 5.7 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）基于项目管理的GM学校财务信息化平台构建研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 文献评述 |
| 1.3 研究方法与论文框架 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 论文框架 |
| 第2章 财务信息化基础知识和相关理论 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 高校会计信息化 |
| 2.1.2 高校财务信息化 |
| 2.1.3 高校财务信息化模块及功能 |
| 2.2 相关理论基础 |
| 2.2.1 耦合理论 |
| 2.2.2 决策理论 |
| 2.2.3 流程再造理论 |
| 2.3 项目管理相关理论概述 |
| 2.3.1 项目管理的定义与特点 |
| 2.3.2 项目的生命周期 |
| 2.3.3 项目管理的内容 |
| 2.3.4 项目管理的常用工具 |
| 第3章 GM学校财务信化发展现状及存在的问题分析 |
| 3.1 财务信息化建设的意义 |
| 3.1.1 满足学校老师及学生对财务信息化服务的需求，提升财务服务水平 |
| 3.1.2 实现数据的规范、资源的共享及业务的协同 |
| 3.1.3 促进会计工作效率与质量的提升 |
| 3.1.4 促进财会人员素质的提高、财会工作职能的转变 |
| 3.1.5 适应核算环境的变化及国家对信息化发展的要求 |
| 3.2 GM学校财务信息化建设的现状 |
| 3.2.1 GM学校财务信息化发展历程 |
| 3.2.2 GM学校财务信息化建设现状 |
| 3.3 GM 学校财务信息化建设存在的问题 |
| 3.3.1 各部门系统各自为政,存在“信息孤岛” |
| 3.3.2 原有财务系统存在缺陷且部分子系统缺失 |
| 3.3.3 内控机制薄弱 |
| 3.3.4 财务管理中存在着财务安全隐患 |
| 3.3.5 对软件供应商的依赖程度过大 |
| 3.3.6 管理者不够重视且信息化人才缺乏 |
| 第4章 GM学校财务信息化平台的设计与构建 |
| 4.1 财务信息化平台的构建目标 |
| 4.2 财务信息化平台的构建原则 |
| 4.3 财务信息化平台的功能设计 |
| 4.3.1 按耦合理论构建数据交换平台 |
| 4.3.2 预算管理系统 |
| 4.3.3 决策分析系统 |
| 4.3.4 工资管理系统 |
| 4.3.5 “银校互联”系统 |
| 4.4 财务信息化平台构建的范围管理 |
| 4.4.1 项目重大里程碑计划 |
| 4.4.2 项目的工作分解(WBS)及分解结构编码 |
| 4.4.3 项目的责任分配矩阵 |
| 4.5 财务信息化构建的进度管理 |
| 第5章 GM学校财务信息化平台构建的保障措施 |
| 5.1 项目的组织结构保障 |
| 5.2 内控机制的建设保障 |
| 5.3 人才队伍的建设保障 |
| 5.4 风险管理 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）新型农村养老保险基金云审计系统构建（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国外文献 |
| 1.2.2 国内文献 |
| 1.2.3 文献述评 |
| 1.3 研究思路和文章结构 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 文章结构 |
| 1.4 创新之处和不足 |
| 1.4.1 创新 |
| 1.4.2 不足 |
| 2 理论基础、技术基础和概念界定 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 软件工程学 |
| 2.1.2 大数据审计 |
| 2.2 技术基础 |
| 2.2.1 云计算 |
| 2.2.2 数据仓库 |
| 2.2.3 数据挖掘 |
| 2.3 概念界定 |
| 2.3.1 新型农村养老保险基金 |
| 2.3.2 新型农村养老保险基金审计 |
| 2.3.3 新型农村养老保险基金云审计系统 |
| 3 新型农村养老保险基金云审计系统分析 |
| 3.1 必要性分析 |
| 3.1.1 保证并提高审计质量 |
| 3.1.2 满足审计需求,节约审计成本 |
| 3.1.3 利用云计算技术,提高政府审计水平 |
| 3.2 可行性分析 |
| 3.2.1 国家高度重视提供了政策上的支持 |
| 3.2.2 云计算、数据挖掘发展提供了技术可能性 |
| 3.2.3 专业人才的培养吸纳完善了人才储备 |
| 3.3 需求分析 |
| 3.3.1 用户及用户需求 |
| 3.3.2 系统目标 |
| 3.3.3 新型农村养老保险基金审计内容和流程 |
| 3.3.4 云审计系统需求 |
| 3.3.5 新型农村养老保险基金云审计系统的逻辑模型 |
| 4 新型农村养老保险基金云审计系统的设计 |
| 4.1 系统整体架构设计 |
| 4.2 系统详细设计 |
| 4.2.1 基础设施层设计 |
| 4.2.2 数据层设计 |
| 4.2.3 业务应用层设计 |
| 4.2.4 用户层设计 |
| 4.2.5 安全机制 |
| 5 云审计系统在新型农村养老保险基金中的应用研究 |
| 5.1 云审计系统的应用目标 |
| 5.2 云审计系统的应用主体和建设者 |
| 5.3 云审计系统的应用流程 |
| 5.3.1 登入云审计系统 |
| 5.3.2 审计项目管理 |
| 5.3.3 审计准备 |
| 5.3.4 审计实施 |
| 5.3.5 生成审计报告 |
| 5.4 新型农村养老保险基金云审计系统的应用难点及对策 |
| 6 总结 |
| 参考文献 |
| 后记 |
（6）基于大数据技术的政府绩效信息使用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 导论 |
| 第一节 研究背景和意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 文献综述 |
| 一、政府绩效信息使用研究综述 |
| 二、大数据研究综述 |
| 三、面向大数据的政府绩效管理研究综述 |
| 四、研究述评 |
| 第三节 核心概念界定 |
| 一、政府绩效管理 |
| 二、政府绩效信息 |
| 三、政府绩效信息使用 |
| 四、大数据 |
| 第四节 研究内容、方法与技术路线 |
| 一、研究思路与研究内容 |
| 二、研究方法 |
| 三、技术路线图 |
| 第二章 政府绩效信息使用的理论与实践 |
| 第一节 政府绩效信息使用的理论分析 |
| 一、政府绩效信息的性质与价值 |
| 二、政府绩效信息的使用方式 |
| 三、政府绩效信息使用的影响因素 |
| 第二节 政府绩效信息使用的现状分析 |
| 一、绩效信息及其使用存在的问题 |
| 二、改进绩效信息使用的政策建议 |
| 第三章 基于大数据的政府绩效信息使用模式构建 |
| 第一节 大数据与政府绩效信息的关联衔接 |
| 一、大数据在政府绩效管理环节中的作用 |
| 二、大数据与绩效信息使用的关联衔接 |
| 第二节 基于大数据的政府绩效信息使用的分析框架 |
| 一、基于大数据的政府绩效信息使用分析框架设计思路 |
| 二、基于大数据技术的政府绩效信息使用系统模型研究 |
| 三、构建基于大数据技术的政府绩效信息使用系统模型的必要性 |
| 第四章 基于大数据的绩效信息来源的使用—以X市J区行政服务中心为例 |
| 第一节 基于大数据的绩效信息来源使用的设计思路 |
| 一、政府绩效信息来源使用的理论与实践分析 |
| 二、基于大数据技术的绩效信息来源使用的设计思路 |
| 第二节 面向大数据的行政服务中心绩效信息来源使用的作用机理 |
| 一、X市J区行政服务中心绩效管理系统的设计分析 |
| 二、大数据采集技术提升绩效信息客观性的分析 |
| 三、大数据清洗技术提升绩效信息准确性的分析 |
| 四、大数据存储技术提升绩效信息汇总时效性的分析 |
| 第三节 行政服务中心绩效信息来源的使用效应分析 |
| 一、基于大数据技术的绩效信息管理系统建设成效分析 |
| 二、行政服务中心绩效信息管理系统未来展望 |
| 第五章 基于大数据的绩效信息结果使用——以X市财政大数据平台为例 |
| 第一节 基于大数据的绩效信息结果使用设计思路 |
| 一、绩效信息结果使用研究的不同视角 |
| 二、大数据思维下绩效信息结果使用的新思路 |
| 三、基于大数据技术的绩效信息结果使用设计思路 |
| 第二节 面向大数据的财政绩效信息结果使用作用机理 |
| 一、基于大数据技术的财政决策支持系统的框架模型 |
| 二、财政绩效信息结果在决策支持中的应用分析 |
| 第三节 面向大数据的财政绩效信息结果使用效应分析 |
| 一、面向大数据的财政决策支持系统成效分析 |
| 二、财政决策支持系统未来展望 |
| 第六章 结语 |
| 第一节 研究结论与创新 |
| 一、研究结论 |
| 二、研究创新之处 |
| 第二节 研究不足与展望 |
| 一、研究不足 |
| 二、研究展望 |
| 参考文献 |
| 一、英文文献 |
| 二、中文文献 |
| 攻读学位期间的学术成果 |
| 致谢 |
（7）基于数据仓库的社保统计分析系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 项目的背景 |
| 1.2 国内外发展现状 |
| 1.2.1 国内外数据仓库发展现状 |
| 1.2.2 社保统计分析系统的发展现状 |
| 1.3 项目的意义和目的 |
| 1.4 论文的研究内容 |
| 1.5 论文的组织结构 |
| 第二章 数据仓库系统关键技术 |
| 2.1 数据仓库技术 |
| 2.1.1 数据仓库的概念 |
| 2.1.2 数据仓库的特性 |
| 2.1.3 数据仓库领域的常用概念 |
| 2.2 维度建模研究 |
| 2.2.1 维度建模概述 |
| 2.2.2 维度模型的优点 |
| 2.2.3 事实表和维度表 |
| 2.3 ETL技术研究 |
| 2.4 OLAP技术研究 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 社保统计分析系统需求分析 |
| 3.1 项目总体需求 |
| 3.2 系统建设目标 |
| 3.2.1 项目范围 |
| 3.2.2 建设目标 |
| 3.2.3 系统设计原则 |
| 3.3 功能性需求分析 |
| 3.3.1 业务模块功能需求 |
| 3.3.2 数据仓库基础技术平台分析 |
| 3.3.3 数据建模需求分析 |
| 3.3.4 数据整合需求分析 |
| 3.3.5 数据应用客户端需求分析 |
| 3.4 非功能性需求分析 |
| 3.4.1 数据存储和性能要求 |
| 3.4.2 界面友好性 |
| 3.4.3 安全性 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 社保统计分析系统概要设计 |
| 4.1 系统技术路线图 |
| 4.2 系统总体架构 |
| 4.2.1 数据整合平台 |
| 4.2.2 数据存储平台 |
| 4.2.3 应用服务平台 |
| 4.2.4 信息门户平台 |
| 4.3 数据整合总体设计 |
| 4.3.1 数据整合 |
| 4.3.2 初始数据加载 |
| 4.3.3 新增数据加载 |
| 4.4 OLAP模型总体设计 |
| 4.4.1 社保金征收模块 |
| 4.4.2 养老保险偿付模块 |
| 4.4.3 医疗保险偿付模块 |
| 4.4.4 工伤保险偿付模块 |
| 4.4.5 失业保险偿付模块 |
| 4.4.6 生育保险偿付模块 |
| 4.4.7 住房公积金管理模块 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 社保统计分析系统详细设计 |
| 5.1 系统数据库设计 |
| 5.1.1 数据库逻辑设计 |
| 5.1.2 数据库物理设计 |
| 5.1.2.1 数据仓库的层次 |
| 5.1.2.2 数据仓库的STA层 |
| 5.1.2.3 数据仓库的ODS层 |
| 5.1.2.4 数据仓库的DW层 |
| 5.2 数据整合详细设计 |
| 5.2.1 数据抽取模块设计 |
| 5.2.2 数据转换模块设计 |
| 5.2.3 数据装载模块设计 |
| 5.2.4 元数据管理模块设计 |
| 5.2.5 ETL抽取方法设计 |
| 5.3 OLAP模型详细设计 |
| 5.3.1 分析维度设计 |
| 5.3.2 分析指标设计 |
| 5.3.3 分析方法设计 |
| 5.3.4 数据粒度设计 |
| 5.4 前端展现详细设计 |
| 5.4.1 前端展现功能设计 |
| 5.4.2 征收模块查询分析设计 |
| 5.5 数据仓库存储空间规划设计 |
| 5.5.1 数据仓库分区的软硬件配置 |
| 5.5.2 数据仓库分区的容量估算 |
| 5.5.3 数据仓库分区的存储规划 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 社保统计分析系统的实现 |
| 6.1 开发工具的选择 |
| 6.1.1 ETL工具 |
| 6.1.2 OLAP工具 |
| 6.1.3 前端开发工具 |
| 6.2 开发工具的部署 |
| 6.2.1 ETL开发工具的部署 |
| 6.2.2 OLAP开发工具的部署 |
| 6.2.3 前端开发工具的部署 |
| 6.3 系统开发实现 |
| 6.3.1 数据仓库表和索引的建立 |
| 6.3.2 数据整合开发实现 |
| 6.3.2.1 ETL开发的步骤 |
| 6.3.2.2 数据的全量抽取 |
| 6.3.2.3 数据的增量抽取 |
| 6.3.3 OLAP开发实现 |
| 6.3.3.1 OLAP开发的步骤 |
| 6.3.3.2 ESSBASE全量加载 |
| 6.3.3.3 ESSBASE增量加载 |
| 6.3.3.4 ESSBASE的计算脚本 |
| 6.3.4 前端展现开发实现 |
| 6.4 客户端界面展示 |
| 6.4.1 数据分析功能展现 |
| 6.4.2 固定报表功能展现 |
| 6.5 系统安全 |
| 6.5.1 用户权限控制 |
| 6.5.2 数据存储安全性控制 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 社保统计分析系统的测试 |
| 7.1 ETL测试 |
| 7.2 OLAP多维模型测试 |
| 7.3 前端界面展示测试 |
| 7.4 本章小结 |
| 第八章 总结及展望 |
| 8.1 总结 |
| 8.2 工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（8）南京社会保险费征缴管理宏观决策支持系统建设（论文提纲范文）
| 一、引言 |
| 二、决策支持系统的未来发展趋势 |
| 三、南京社会保险费征缴管理宏观决策支持系统建设的必要性 |
| 四、南京社会保险费征缴管理宏观决策支持系统总体建设的目标和原则 |
| (一) 南京社会保险费征缴管理宏观决策支持系统的建设目标。 |
| (二) 系统建设过程中应遵循的原则。 |
| 1.“三个兼顾”。 |
| 2.“逐点引入、关联全局; |
| 3. 使整个决策支持系统成为一个完整联动全局的系统。 |
| 4. 系统结构层次要鲜明、权限分配要便捷、使用操作要人性化。 |
| 5. 系统功能开发流程完善。 |
| 五、南京社会保险费征缴管理宏观决策支持系统功能设计 |
| (一) 社会保险核心指标体系的建立和管理。 |
| (二) 社会保险费征缴数据仓库的建立和管理。 |
| 1. 数据仓库的建立。 |
| 2. 数据的定期转换和生成。 |
| (三) 数据的统计查询和日常报表生成。 |
| 1. 日常报表的统计。 |
| 2. 统计报表的定制和管理。 |
| 3. 临时数据的查询和统计。 |
| (四) 指标数据的展示和分析。 |
| (五) 社会保险参保缴费和基金征收情况预测。 |
| 六、结语 |
（9）东方公司社会保险管理信息系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景及意义 |
| 1.1.1 社会保险 |
| 1.1.2 课题的社会背景 |
| 1.1.3 东方公司现状 |
| 1.2 本文研究主要内容 |
| 1.3 本章小结 |
| 第二章 系统需求分析 |
| 2.1 系统目标和总体要求 |
| 2.2 保险业务需求 |
| 2.2.1 养老保险业务需求 |
| 2.2.2 工伤保险业务需求 |
| 2.2.3 医疗保险业务需求 |
| 2.2.4 生育保险业务需求 |
| 2.2.5 失业保险业务需求 |
| 2.2.6 公共信息管理业务需求 |
| 2.2.7 系统管理业务相关需求 |
| 2.2.8 外部系统接口 |
| 2.3 非功能性需求 |
| 2.3.1 并发和系统负载 |
| 2.3.2 稳定性 |
| 2.3.3 实时性 |
| 2.3.4 数据安全性 |
| 2.3.5 易维护性 |
| 2.3.6 易扩展性 |
| 2.3.7 外部接口 |
| 2.3.8 用户的分布性 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 系统分析与设计 |
| 3.1 系统设计思想 |
| 3.2 系统结构选择 |
| 3.3 相关开发技术 |
| 3.4 软件开发过程模型 |
| 3.5 工具选择 |
| 3.6 规范界面设计 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 数据库设计 |
| 4.1 数据库设计原则 |
| 4.2 业务数据分析 |
| 4.3 物理模型 |
| 4.3.1 数据库实例规划 |
| 4.3.2 公共数据库设计 |
| 4.3.3 养老保险库设计 |
| 4.3.4 医疗保险库设计 |
| 4.3.5 生育保险库设计 |
| 4.3.6 工伤保险库设计 |
| 4.3.7 ER图示例 |
| 4.3.8 物理模型设计示例 |
| 4.4 数据库选择 |
| 4.5 数据库优化 |
| 4.6 数据安全性 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 系统实现 |
| 5.1 多层结构实现方法 |
| 5.2 业务模块设计与实现 |
| 5.2.1 系统业务模块设计 |
| 5.2.2 系统管理 |
| 5.2.3 基础信息管理 |
| 5.2.4 缴费报表编制算法 |
| 5.2.5 养老保险 |
| 5.2.6 医疗保险 |
| 5.2.7 生育保险 |
| 5.2.8 工伤保险 |
| 5.3 系统安全性的实现 |
| 5.4 系统部署 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 |
| 致谢 |
（10）美国开放政府数据政策研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外文献综述 |
| 1.2.1 国外文献综述 |
| 1.2.2 国内文献综述 |
| 1.3 研究思路与研究方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线图 |
| 第二章 基本概念、相关理论与分析框架 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 开放政府数据相关概念间关系 |
| 2.1.2 信息与数据、政府信息与政府数据 |
| 2.1.3 政府信息公开 |
| 2.1.4 开放、开放政府、开放数据 |
| 2.1.5 开放政府数据 |
| 2.1.6 大数据与开放政府数据 |
| 2.1.7 开放政府数据政策 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 民主理论 |
| 2.2.2 数据管理理论 |
| 2.2.3 政策分析理论和模型 |
| 2.3 分析框架的构建 |
| 2.3.1 开放政府数据政策分析框架 |
| 2.3.2 美国开放政府数据政策分析框架 |
| 第三章 美国开放政府数据政策环境分析 |
| 3.1 美国开放政府数据政策环境要素 |
| 3.1.1 开放政府数据政策环境要素 |
| 3.1.2 美国开放政府数据政策宏观环境要素概览 |
| 3.1.3 美国开放政府数据政策外部环境 |
| 3.1.4 美国开放政府数据政策内部环境 |
| 3.2 政策环境产生的需求和支持分析 |
| 3.2.1 需求分析 |
| 3.2.2 支持分析 |
| 3.2.3 政策议程的决定 |
| 3.3 小结 |
| 第四章 美国开放政府数据政策文本内容特点 |
| 4.1 政策文本的定量分析 |
| 4.1.1 文本的收集 |
| 4.1.2 政策文本分析 |
| 4.1.3 政策文本内容主题的解析 |
| 4.2 政策文本的定性分析 |
| 4.2.1 样本的选择与分析方法 |
| 4.2.2 定性分析结果 |
| 4.2.3 定性分析结论 |
| 4.3 小结 |
| 第五章 美国开放政府数据平台建设状况 |
| 5.1 研究方法与研究设计 |
| 5.1.1 调查对象的确定 |
| 5.1.2 调查类目的制定 |
| 5.2 美国开放政府数据平台调查结果 |
| 5.2.1 联邦政府开放政府数据平台调查结果 |
| 5.2.2 州政府开放政府数据平台调查结果 |
| 5.2.3 市政府开放政府数据平台调查结果 |
| 5.3 美国开放政府数据平台调查结论 |
| 5.3.1 目标的导向性方面 |
| 5.3.2 数据资源建设协作性方面 |
| 5.3.3 数据资源管理有效性方面 |
| 5.3.4 数据资源获取便捷性方面 |
| 5.3.5 公众参与互动性方面 |
| 5.3.6 相关法规政策坚持性方面 |
| 5.3.7 其它 |
| 5.4 小结 |
| 第六章 美国开放政府数据政策评估 |
| 6.1 美国开放政府数据政策评估体系的构建 |
| 6.1.1 建立政策评估体系的原则 |
| 6.1.2 政策评估体系的内容 |
| 6.1.3 观测点分析 |
| 6.2 美国开放政府数据政策直接产出效果和影响评估 |
| 6.2.1 直接产出效果评估 |
| 6.2.2 影响评估 |
| 6.3 评估结论 |
| 6.3.1 政策评估结果 |
| 6.3.2 政策存在的问题 |
| 6.4 小结 |
| 第七章 中国开放政府数据政策分析及中美比较 |
| 7.1 中国开放政府数据政策环境分析及与美国的比较 |
| 7.1.1 中国开放政府数据政策外部环境 |
| 7.1.2 中国开放政府数据政策内部部环境 |
| 7.1.3 中国开放政府数据政策环境产生的需求和支持分析 |
| 7.1.4 开放政府数据政策环境中美比较 |
| 7.2 中国开放政府数据政策文本分析及与美国的比较 |
| 7.2.1 中国开放政府数据政策文本分析 |
| 7.2.2 开放政府数据政策文本中美比较 |
| 7.3 中国开放政府数据平台建设现状及与美国的比较 |
| 7.3.1 研究方法与研究设计 |
| 7.3.2 中国开放政府数据平台调查结果 |
| 7.3.3 中国开放政府数据平台调查结论 |
| 7.3.4 开放政府数据平台中美比较 |
| 7.4 中国开放政府数据政策评估及与美国的比较 |
| 7.5 小结 |
| 第八章 美国的启示及中国开放政府数据政策发展建议 |
| 8.1 美国开放政府数据政策的启示 |
| 8.1.1 政策环境优化方面的启示 |
| 8.1.2 政策内容主题构建方面的启示 |
| 8.1.3 开放政府数据平台建设方面的启示 |
| 8.1.4 其它启示 |
| 8.2 中国对美国开放政府数据政策的借鉴 |
| 8.2.1 借鉴美国经验教训的可行性分析 |
| 8.2.2 中国在借鉴美国经验教训时面临的问题分析 |
| 8.3 中国开放政府数据政策发展建议 |
| 第九章 研究结论与展望 |
| 9.1 研究结论与创新 |
| 9.1.1 主要结论 |
| 9.1.2 本文的创新点 |
| 9.2 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 在校期间的研究成果 |
| 致谢 |
四、基于数据仓库的社会保险业务信息查询统计系统分析（论文参考文献）
- [1]基于微服务架构的省社会保障信息管理系统设计与关键技术优化研究[D]. 李欢. 沈阳农业大学, 2020(05)
- [2]医疗数据仓库中数据抽取-转换-加载（ETL）系统的研究与实现[D]. 李颢. 电子科技大学, 2020(07)
- [3]社会保障审计系统设计与开发[D]. 蒋黎黎. 南京邮电大学, 2019(02)
- [4]基于项目管理的GM学校财务信息化平台构建研究[D]. 何超群. 桂林电子科技大学, 2019(04)
- [5]新型农村养老保险基金云审计系统构建[D]. 王烈兴. 中国财政科学研究院, 2019(02)
- [6]基于大数据技术的政府绩效信息使用研究[D]. 李富贵. 厦门大学, 2018(07)
- [7]基于数据仓库的社保统计分析系统的设计与实现[D]. 唐磊. 电子科技大学, 2018(09)
- [8]南京社会保险费征缴管理宏观决策支持系统建设[J]. 洪霞. 产业与科技论坛, 2017(24)
- [9]东方公司社会保险管理信息系统的设计与实现[D]. 张靖. 中国石油大学(华东), 2017(07)
- [10]美国开放政府数据政策研究[D]. 赵润娣. 兰州大学, 2016(02)