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摘要：现如今，我国的科学技术以及互联网技术等都实现了快速的发展，而互联网技术的发展也给各行各业带来了一定的便捷性，给各行各业的发展也带来了积极的辅助作用。那么，在医疗领域中，大数据分析这一技术也得到了越来越广泛的应用。互联网数据的种类和数量是十分丰富和多样化的，那么对大数据时代下，对数据进行处理才能够保证在医疗领域中得到更好的应用。整个医疗领域中，对大数据进行存储，计算以及后期的分析等都是十分重要的。本篇文章便以大数据时代为背景，对大数据的特征和应用进行了简要的分析，同时与医疗领域进行了密切的结合，对大数据分析在医疗领域中的应用也进行了一定的探讨，供大家参考。
关键词：大数据分析；医疗领域；结合应用
医疗领域的发展过程中，结合大数据时代背景，自然也能够得到大幅度的改革创新以及进步。医疗领域是与我们生活密切相关的领域之一，在人们的日常生活中是非常重要的组成部分，所以将大数据分析与医疗领域进行一定的应用和结合，才能够保证医疗领域实现创新性的改革和发展。
一、对大数据分析结果的特点的简要分析
1.1分析结果为相关关系
大数据分析，顾名思义，指的就是通过对整个数据库中大量的数据进行一定的分析和研究，从而对事件进行一定的分析和预测，对后期的方针政策的调整也能够起到一定的引导和辅助作用。而大数据分析结果的显著性特点之一就是分析的内容和取得的结论是数据与数据之间的关系，两者呈现的是相关性的关系，而不是因果性质的关系，所以两者关系处于平衡的状态。同时，也不能够根据所获得的数据结果对病情和数据之间进行推测。而根据这项特点，我们可以进行举例性的说明：对数百万条的医疗记录进行数据的整合和一定的研究性的分析，我们可以有效地知道，消极的心理以及悲观的态度会给癌症患者带来不利的作用，甚至会导致病情的加重。那么主治医生在治疗一些癌症初期的患者之时便可以对这些数据以及结论进行一定的参考，但仅仅只是参考，并不能将压抑的态度和心情作为癌症病患疾病引发的根本源头，这便能够直接的体现数据与数据之间是相关关系，而不是因果关系。当然，大数据背景下，对数据进行分析，可以有效地预测后期疾病发生的概率，同时也可以对病情发展相关的因素进行分析和了解。由此可见，大数据分析在整个医疗领域是十分重要的。
1.2大数据分析适用于宏观医学方面的分析
在整个医疗领域方面，大数据分析对宏观医学方面是较为适用的，而对于微观医学方面的分析结果是不太适用的。对大数据进行分析，从而得出一些相关的结论与通过医学实验得出一些结论的方式是具有一定的区别的。在实验过程中，是通过具体的结果来对结论进行判断，并且整个实践应用的过程中所采取的也是具体问题具体分析的形式，这样所得出的结论是十分准确的。而大数据分析的形式下，数据资源具有多样性，对名目纷杂的数据进行整理和分析也是具有一定的难度的。对大数据进行分析，数据本身的管理力度其实是有待加强的，所以在对大数据进行分析的背景下，医疗领域方面的研究也仅仅是适用于宏观医学方面的，重点强调大数据分析在医疗领域中的应用，也能够有效地为后期的分析提供一定的指导意义。
1.3大数据分析可以对一些流行性疾病的发病情况做出及时的反应
大数据分析背景下，其实是给人们日常生活中对自身所具有的疾病和身体状况进行查询和了解提供了一定的便利。现如今，很多人在感到身体不舒服或有一些其他的症状之时都会选择利用网络途径进行搜索来对自身所具有的情况进行一定的判断和了解，同时根据网络的指导对自身的症状进行初步的治疗，所以在大数据时代背景下，便可以通过对搜索数据的分析对当下的流行性疾病的发病情况进行及时的了解和掌握。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆例如，在众多搜索的词汇之中，手足口病这一词汇的搜索量呈增长的趋势，那么便可以有效的预知现如今最新的流行性疾病便是手足口病，相关的医学团队和医学专家也可以针对医院具体接收的案例以及手足口病的发病特点进行结合性的分析，便可以及时的对这一疾病进行预防，也可以有效地减少后期手足口病的发病率，这便是大数据分析下对最新的流行性疾病发病情况进行的辅助作用。
1.4对大数据进行分析，对人类的发展是具有积极的辅助作用的
前文我们已经提到，大数据的分析具有一定的特殊性和复杂性，复杂性也主要体现在大数据分析是对很多个领域进行综合性的分析的，所得出的结论和分析结果也是具有一定的客观性的。那么单纯的看医疗领域，在这一领域中，人们通过一些电子病历对自身的数据进行上传，仅仅是众多数据中的一小部分，所以具有一定的片面性。并且很多医疗信息在日常的网络应用中，具有一定的片面性，所以这就对一些数据的分析人员的能力提出了越来越高的要求，只有对医疗信息进行客观，科学合理的分析，从中挖掘能用的信息，才可以避免信息资源的片面性和敏感性，从而保证所获得的数据信息以及资源是真实可靠的。
二、大数据分析在医疗领域中所存在的问题及相关的解决对策
2.1大数据分析的结果精准度有待提升
前文我们已经提到，大数据分析在医疗领域中的应用是具有一定的片面性和局限性的，并且大数据最适用的医学方面也主要针对于宏观医学方面的分析，所以在这一过程中，大数据分析在医疗领域中所存在的非常显著的问题之一就是分析的结果精准度是有待提升的，且在整个微观层面也是需要进行进一步的努力的。在整个实验过程中，研究者虽然可以对研究对象进行一定程度的控制，可以有效的避免一些突发状况的干扰，但是，基于大数据分析的特殊性和复杂性，很多得出的结论与分析结果也不是能够完全作为依据，对后期的问题和情况进行处理和解决的。所以针对这一问题，我们也应该保证所获得的实验数据是能够得到大幅度的应用以及后期的验证的。虽然大数据分析给我国的医学实验带来了巨大的冲击和挑战，但是从某一方面来讲，大数据分析对我国医学实验的进步和发展也是具有积极的辅助作用的。但是我们要清楚的知道，大数据分析并不是唯一和万能的，传统医学模式下自然也是具有非常显著的优势的，所以对于大数据的分析结果，对后期医疗诊治的应用也要进行科学合理的采纳，避免对人类的生命健康安全造成威胁。
2.2在整个医疗数据的分析过程中，要注重筛错技术的应用
前文我们已经提到，现如今大数据背景下，医疗领域方面数据分析的结果的准确性是有待提升的，所以在后期医疗领域对大数据分析结果的应用过程中，筛错技术的应用也是十分重要的，即使在整个大数据背景下没有对大数据分析的准确性做出特定的要求，但是信息的传播速度是十分快的，并且传播范围也是非常广泛的，所以大数据分析结果的准确性自然也是十分重要的。那么在这一过程中，便要利用筛错技术保证所获得的分析结果的准确性，从而对人们的生命安全给予一定的保证。只有将错误信息进行有效的筛查，才可以保证正确信息的保留，但是这一过程是需要各个领域之间进行合作才能够完成的。
结束语
综上所述，我们对大数据分析结果的特点进行了一定的介绍。大数据的分析结果是相关关系，同时大数据也是适用于宏观医学方面的分析和研究的，大数据也可以对最新的流行性疾病的发病情况进行一定的反映，同时也可以对大数据的价值进行挖掘，为人类的健康保驾护航。而现如今，大数据分析在医疗领域中是存在一定的问题的，准确度具有非常明显的上升空间。同时，筛错技术在医疗数据的应用过程中也扮演着非常重要的角色。任何一件事情都是具有两面性的，只有充分的调动医疗领域以及信息技术等领域才能够从真正意义上实现大数据为人类的健康保驾护航的根本目标。
参考文献：
[1]周立广.医疗领域中大数据分析技术及应用[J].通讯世界，2018，25（12）：42-43.
[2]潘艳军.大数据分析技术及其在医疗领域的应用[J].科技传播，2018，10（17）：117-118.
论文作者:张小娟
论文发表刊物:《中国经济社会论坛》学术版2018年第11期
论文发表时间:2019/6/19
标签：大数论文; 数据论文; 医疗论文; 领域论文; 据分析论文; 有一定论文; 医学论文; 《中国经济社会论坛》学术版2018年第11期论文;