摘要：随着我国科学技术的迅猛发展，智能电网大数据逐步成为了我国电力发展的重要技术。智能电网的发展不仅仅是最新科学技术的研究成果，更是当前电力行业的主要发展趋势。在电力领域使用智能电网大数据技术，除了能够提高其在我国的电力行业影响力之外，还对电力行业的可持续发展起到了巨大的推动作用。不仅如此，我国在智能电网大数据方面的研究，已经取得了非常显著的成果。
关键词：智能电网；电力大数据分析技术
引言
大数据技术可以说是信息技术发展到一定程度的产物，更是人类社会信息实现高速传输的媒介，与此同时其还代表了未来一段时间信息技术的发展方向，可以说大数据给人类认识世界改造世界带来了全新的方式和思路，大数据的出现和应用对于社会发展进程具有极大的推动作用。但是同时我们也必须要认识到，大数据时代的到来给信息安全提出了新的挑战。而电力系统的信息安全也在大数据技术的影响之下开始发生变化，为此我们有必要采取相应的技术措施，从理论研究的角度出发，明确电力大数据信息安全存在的诸多风险，并且以有针对性的方式加以解决。
1电力大数据分析技术概述
随着数字化时代的发展，电力系统的运行生成了海量的数据资源，为了更好的提高电力系统的运行工作效率，就需要对海量电力数据资源进行分析处理，为此电力大数据分析技术应运而生，有效解决了电力数据分析的工作困难。[1]在电力系统工作开展的时候，要求延时性尽可能的降低，以提高电力系统工作开展的可靠性。电力数据的剧增，就会增加电力系统处理的工作效率，进而影响到电力工作开展的可靠性。
2云计算电力大数据应用分析系统
2.1系统功能性分析
为更大程度上来适应电力行业的发展，需要在原有基础上进一步加深对电力大数据的分析，基于云计算环境来对海量数据进行可靠挖掘，确定数据存在价值，作为电力企业持续发展运营的可靠依据。云计算电力大数据分析系统采用的为分布式并行计算框架，数据分析软件的为Hive，并且可以实现基于网格文件的多为索引，以及基于查询重写的SQL到HQL自动翻译工具，可以实现电力大数据的高效收集和分析，且相比原有数据库系统，此系统在实际应用中不仅性能优良，且运行成本较低。
2.2系统体系结构
对各阶段产生的电力大数据进行采集和分析，整个过程中需要经过较多环节，要求每个环节均可以维持稳定可靠，才能够将数据内存在的价值挖掘出来。智能电网内安装的传感器以及智能电表，均以固定频率周期来进行数据采集，然后在利用通信网络将所有数据传输给数据中心。其中，在采集数据的过程中存在遗漏或者错误等问题，需要进行不定期的补充采集。面对海量的电力数据，想要维持分析系统处于稳定可靠的运行状态，就需要将采集到的数据先输入到前置机缓冲池内，在此完成解码与预处理，为数据分析应用提供可靠支持。其中，为保证数据的完整性以及计算结果的准确性，不仅要将数据存储在关系数据库内，然后被复制到云存储系统内，当档案数据库更新时，可以在云存储系统内进行同步更新。并行计算环境访问云存储系统时，根据业逻辑来对数据进行复杂的分析计算，且将计算结果写入到存储系统内。另外，为便于用户可以通过关系数据库来进行数据查询，还应保证云存储系统将计算结果同步到关系数据库内。
2.3系统主要模块
（1）HDFS模块。即分布式文件系统模块，主要包括一个元数据服务器和多个数据服务器，为电力大数据分析系统的关键模块之一，主要负责对各类电力大数据进行持久化存储。在模块运行时，会将文件分成为64MB的数据块，然后分布在各个数据服务器上，其中每个数据块均存在3个副本，并被分布在各个节点上。如果存在某副本不可访问，系统将会可以自动创建新副本，保证负载的均衡性。（2）Hive。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆Hive为一种数据仓库系统，主要负责进行大数据的分析计算。其提供了类SQL查询语言HiveQL，可以向数据分析人员来提供熟悉接口，提高系统操作的可行性与高效性。并且，Hive解析器可以将HQL查询编译成一组MapReduce程序。（3）开发工具集。主要由并行ETL工具、SQL翻译以及任务管理等多种工具，系统管理可以利用开发工具来实现Web图形化界面或者是系统配置管理的简化处理等。
3信息安全防护管理方法
在大数据时代下，想要真正保证电力系统的信息安全，仅仅依靠信息安全技术的作用是完全不够的，我们还需要提升安全防护管理工作的效果。第一，要尽快建立健全大数据信息安全管理体系，电力企业必须要尽快认清大数据时代下信息安全的巨大风险，并且着力于专业化信息安全技术人才的培养，从根本上解决大数据时代下信息安全得不到保证的问题。另外还需要在安全防护技术的研究上下大功夫，电力企业想要借助大数据技术取得发展，就必须要有相应的准备应对信息安全问题，换句话来说就是必须要跟上时代发展的步伐，对目前应用的信息安全技术更新换代，不断加大资金投入力度，给信息技术安全研究人员提供强有力的后备支持，使自身的信息安全技术保持在行业领先位置这样一来就能从根本上杜绝信息安全问题。
4电力大数据技术应用的诸多优势
第一，有助于提高管理水平。大数据技术与电力系统的结合，使智能电网技术成为了现实，同时也使电网管理的精细化成为了可能，这对于提升电力系统管理水平有着不可忽视的积极作用。利用大数据技术，工作人员即可快速对电网运行参数和各项历史数据进行整合归纳，并且以此为基础促进电力系统的稳定运行，让电力系统的经济性得到提升。大数据技术与智能电网的结合，可以根据天气数据、输变电设备运行状态等等信息，确定电网容量变化的具体方案，保证输变电的最终稳定性，另外，这种具体的数据分析也给风险防范的发展提供了可能。第二，可以有效推动节能型产品的生产。[3]大数据技术的应用使得多项数据同时分析变成了现实，供电企业借助大数据技术的这一优势，就能够设计出更加符合供电需求的节能电力产品，给用户带来更加经济实惠的用电方式，比如说供电中心可以根据不同用户的需求数据进行研究，最终得出其用电规律和用电最大值等等，从需求侧开展管理工作，保证电力能源的节约。
5智能电网及大数据和云计算关系
智能电网的发展过程和大数据间的关系愈来愈紧密，智能电网的发展主要是把计算机技术及信息技术和通信技术等进行结合应用，从而能有助于提升能源效率，保障供电安全，能最大限度地减少电能损耗。智能电网的理念是通过获得多用户用电信息进行优化电的生产分配及消耗，采用现代化网络通信及信息技术的科学应用，能够进行信息交互，最大限度地实现电网设备的信息交换。另外，大数据和云计算之间也有着紧密的关系，主要体现在大数据是根植云计算的，云计算数据存储及管理分析等，也是大数据技术作为基础，通过云计算的超强计算功能能提高数据处理的质量，也有助于方便地提供相应信息服务。云计算和大数据是相辅相成的，两者的侧重点有着不同，云计算对智能电网系统内部计算处理及存储资源进行整合，从而有效提升电网处理的能力和交互能力。智能电网及大数据和云计算之间的联系比较强，云计算技术是传统数据分析及挖掘技术的延续，同时也是数据量级增长到相应阶段过程中知识挖掘及业务应用需求的产物。
结束语
在智能电网广泛建设的情况下，大量智能设备运用到电网构建中，并且在这些智能终端作用下，促使网络接口能与用户侧连接，由此加大了用户信息安全隐患，容易出现数据泄露的问题。因此，未来智能电网建设，需要将用户信息保护作为主要任务，通过发展大数据挖掘技术，为隐私保护提供技术保障，并为智能电网正常运行奠定基础。
参考文献
[1]张诚.大数据在智能电网中的应用展望[J].科技视界,2015(31): 266.
[2]苏超.大数据技术在智能电网中的应用初探[J].电子技术与软件工程,2014(16):213.
[3]张云伟.基于智能电网实时数据调用的大数据问题及对策[J].通讯世界,2014(15):30-31.
论文作者:马倩
论文发表刊物:《电力设备》2019年第17期
论文发表时间:2019/12/17
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