摘要：随着互联网技术和信息技术的快速发展，这些技术也不断渗透在基础交通运输行业，为交通运输行业效率的提升提供了更多的实现途径。随着新设备和新技术的运用，数据信息的管理成了当下交通运输行业面临的问题。本文围绕大数据在交通运输行业中的应用问题进行了探讨，分析了交通大数据应用中面临的一些问题，分析了智慧交通中大数据应用的
关键词：指挥交通；大数据；应用
1引言
随着科技更迭速度的加快，社会的变化也日新月异，正当社会全面处于互联网时代之时，数据时代已经向我们走来。各行各业纷纷采取各种策略和手段以期能够抓中数据时代的新风口，希望在这一时代机遇中加速完成自身的转型升级，全面实现弯道超车。对于交通运输行业来说，是关系到国计民生的基础行业，抓中这一时代机遇，实现运输效率和管理效率的提升不仅是企业竞争力的重要体现，同时也预示着我国交通行业的整体水平又迈上了一个新的台阶，为我国加快实现交通强国的宏伟目标提供了更多的筹码。
2交通大数据应用中面临的问题
目前，在交通运输行业中大数据的应用普及率还较低，造成这一现状的问题主要有以下几点：
首先，行业标准没有统一。由于我国各地区经济发展不平衡的现状使得各城市之间的发展进程有较大差别，这就导致交通大数据应用只能在小范围地区内建立一套标准，而在全国更大范围内还不能有效的统一应用。
其次，交通数据不全面。目前应用大数据技术的一些地区，数据采集的方式各种各样，但准确性最高，效率最高且应用最广泛的是视频图像采集法，比如交通系统中的电子警察、停车监控、道路视频监测等等。这些数据范围仅仅满足智慧交通的一部分数据需求，对于更大范围内的数据数量和数据质量还有待挖掘和提升。
另外，交通数据的安全性还需要进一步提高。由于大数据技术的应用，各种数据的流转也越来越高频，其中一部分流转途径和手段是非法的，不仅侵犯到民众的合法权益，而且影响了整个数据市场的规范性，阻碍了智慧交通中大数据技术的应用普及速率。
3智慧交通的理念及需求
智慧交通是在现有的智能交通基础上，成功集结了互联网技术、自动控制技术、物联网技术、云计算技术以及人工智能技术等新型技术的综合一体化交通服务体系。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆智慧交通不仅可以实现交通运输效率的全面提升，同时也可以通过全面感知、深度融合、科学决策等环节大大降低交通事故的发生率，此外，借助智慧交通各项技术及措施的应用和普及，我国的交通运输行业、文明城市建设进程、民众的交通运输消费体验等等都讲得到极大的提升。
相对于智能交通，智慧交通在技术需求方面有着更高的要求，主要体现在五大方面：
一是，全面感知的技术需求。对于交通运输行业来说，全面感知是一种更加高效的洞悉并防控风险的能力。通过对交通系统各参数动态发展变化的有效洞察和分析，使各种安全威胁及时发现，及早治理，提高交通运输的安全性。
二是，智能分析的技术需求。智能分析主要是基于交通运输行业的实时数据进行统计学、模式识别以及抽象学分析的整理、计算和分析过程，为科学准确的制定各种交通运输的决策和方案提供强大的信息支撑。
三是，预测预警的技术需求。智慧交通的一大特点即拥有强大的预测预警能力，这需要依托大数据来实现预测预警技术的完美升级。借助大数据强大的计算能力，将众多环节，庞大数据和参数中的各种危险因子识别，筛选，有效避免人为脑力的限制，提高交通危险隐患的预测和预警能力。
四是，快速响应的技术需求。这一点主要是更好地满足智慧交通的高效性特点。无论在数据的处理效率上，在信息的传输效率上，在决策的制定效率上，大数据技术都可以更好地满足，使各个环节能够更加快速响应，为危险防范和事故解决争取更多的时间。
五是，多部门之间的协同需求。智慧交通是智慧城市的重要组成部分，因此在未来将有更多的机会发生在各行业各部门之间，因此智慧交通需要借助大数据技术来整合并协同好各行业各部门之间的需求，提升智慧交通和智慧城市的运营和管理效率。
4智慧交通中大数据应用的新模式
（一）气象大数据助力智慧交通
通过打造“气象+交通”模式，充分利用气象部门的强大数据为智慧交通的预测预警功能提供助力。气象预警平台与地面上的气象监测站信息进行有效预测，同时针对交通路网区域的雨、雪、雾、凝冰、横风、路面温度、特殊地形等内容进行大数据云计算，精准动态地输出为类型、次数、时长等预测，实现智慧交通管理效率的目标。
（二）人脸识别数据提升智慧交通的安全性
安全是智慧交通发展的保障性要素，无论是交通安全，还是运输安全都是民众最关注的地方。通过采用人脸识别技术，实现了旅客本人及所持证件同一性查验，有效、快速、准确证明“我是我”，广泛应用于治安检查站、车站、民用航空、大型活动、重要会议等各类需要身份核验的出入口，减少人力，提升通过效率。在运输安全方面，则重点介绍了同方威视智慧化的海关物流监管解决方案。该方案将物流监管数据与海关业务数据结合，为海关构建起互联互通、全流程、可视化的物流监管体系，可有效打击货物运输途中发生的走私、偷盗、夹带等违法行为，平衡有效监管与贸易便利化之间的矛盾。
（三）实现交通企业的精准营销
对于交通企业来说，在提升运营效率和服务质量的同时，不断扩大营收也是至关重要的一个方面。分析消费者和潜在消费者的需求，为他们提供更贴身的服务是提升营收的重要途径。通过交通数据技术的分析，发送更加符合消费者需求的广告，构建精准的营销路径和营销模式，为乘客和消费者提供更加周到的服务和解决更多的消费需求。同时，通过大数据技术的应用，为每一位乘客或消费者建立终身档案，提供更加个性化的服务，真正成为消费者的贴身助手，实现智慧交通的理想目标。
综上所述，依托大数据技术的应用，智慧交通的实现进程将大大加快，这也是数据时代来临的有利信号，交通企业应抓住这一机遇，加快大数据技术的应用速度，更好地实现企业的转型升级。
参考文献
[1]基于物联网技术的道路危险货物运输智能监控系统的研究，高连周，《物流工程与管理》，2013（03）
[2]智能交通发展中的大数据分析，岳建明，袁伦渠，《生产力研究》，2013（06）
[3]大数据在公共交通中的应用，陈美，《图书与情报》，2012（6）
[4]我国智慧交通发展的现状分析与建议，蔡翠，《公路交通科技（应用技术版）》，2013（6）
论文作者:曾启明
论文发表刊物:《建筑学研究前沿》2018年第26期
论文发表时间:2018/12/15
标签：数据论文; 交通论文; 智慧论文; 技术论文; 交通运输论文; 效率论文; 需求论文; 《建筑学研究前沿》2018年第26期论文;