署名单位：巫溪县工业园区管理委员会
单位邮编：405899
摘 要：以大数据环境为基础，分析了现今企业信息化发展的状态及存在的问题，基于企业管理决策和信息系统架构的问题阐述了大数据对企业信息化的影响，并针对企业数据整合、中小企业融资和核心企业竞争情报三个方面提出了应对策略，帮助企业融入大数据时代。
关键词：大数据；企业信息化；信息化策略；信息系统
1企业信息化的含义
在企业信息化这个持续推进的过程中，我们经历了计算机应用、企业网站等网络化建设以及各类企业信息系统的构建使用；在信息化基础殷实的前提下又向计算机集成系统（CIMS）、业务流程重组（BPR）和经营管理信息化方向深入研究。进入大数据时代，企业信息化仿若注入了新的信息能量，目前众多数据密集型行业都抓住机会，通过运用大数据对企业自身数据挖掘为源点，既服务于企业内部各层，又掌控市场动向及时改进营销、运营等模式，效果显著。
2现代企业信息化存在的问题
2．1企业信息数据利用率降低
企业对于数据的种种需求，根据行业类型及发展状况都存在差异，且从数据类型、数据大小、读写量级、读写比例、分析的复杂度等角度来看，企业信息数据能够带来的商业价值巨大，而真正被开发的数据还只是“冰山一角”。
2．2企业运营与高速发展的信息化时代
“脱节”21 世纪初期世界 信息化速度发展迅猛，种种信息产物不断涌现。这些信息产物既诱惑又具有挑战性。大数据就是其中的代表。企业希望在自身正常运营的基础上结合时代性信息产物以保证先进，但常由于企业发展状况以及决策管理等原因，导致企业运营与高速发展的信息化时代“脱节”。中小企业对于大数据要么采取望尘莫及的态度，认为大数据只能作用于行业中的核心大规模企业；要么随波逐流，盲目将资金投入到搭建云平台、 购买技术等方面，无法认清大数据对于自身企业的真正意义。具有经济实力且占有一定市场份额的大型企业，无法找准大数据的作用方向，同时没有贴合企业数据需求特色的技术手段支撑，所建立的云平台以及积累的数据集群就形同虚设。事实上无论是运营决策还是商业先机，大数据都能为领先企业提供有力的支持，只是目前企业的观念还不完善。
3大数据对企业信息化的影响
3．1在公司内部驱动管理决策效果的提高
（1）用户的需求预测。新时代企业的一大核心竞争力就是通过贴近消费者、深刻理解需求、高效分析信息并做出预判。通过网络购物（电商平台）或受网络社交（社会化 SNS、微博等）影响消费决定的用户不会寻找服务者提出需求，而是会在其不断进行的信息行为中隐性地表达，这些信息必须通过相互参照、关联才能形成需求。解决这个问题的技术就是“大数据”。
（2） 新产品开发的功能验证。企业在进行产品开发创新项目时，需要具备畅通的渠道来掌握用户行为和反馈，这就需要企业的开发团队在进行交付功能的同时跟踪收集用户对产品的体验反馈，实时采集分析趋势。这一功能的实现正依赖于大数据处理技术。
（3）改变软件开发的流程模式。互联网时代，信息化产品的推出往往以天计算，几天就有升级，吸收大量用户的反馈，迅速地完善产品，这明显区别于过去大型软件应用瀑布型的开发管理模式。因此需要寻求新的软件开发指导思路，这相应地也会引起业务流程和组织结构的变化，导致软件的开发更趋于小团队敏捷式开发管理。
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3．2为企业开辟新的竞争情报路径
竞争情报作为企业信息化发展的主流之一，帮助管理者分析对手、供应商和环境，可以降低风险。
竞争情报使管理者能够预测商业关系的变化，把握市场机会，抵抗威胁，预测对手的战略，发现新的或潜在的竞争对手，学习他人成功或失败的经验，洞悉对公司产生影响的技术动向，并了解政府政策对竞争产生的影响，规划成功的营销计划。竞争情报已成为组织的长期战略资产。从这一角度看，竞争情报着重企业外部环境的信息动向，结合企业信息化产生的信息系统，内外呼应共同提升企业核心竞争力。
3．3大数据迫使信息系统转型
企业信息系统作为整个企业信息数据处理核心结构，不再独立于企业组织之外，大数据改变了信息系统以往所谓的 “管理软件”的定义，通过多种结构数据的全面分析，掌握用户、市场最新动态，由此与企业管理决策层对接，环环相扣形成企业动态信息流，提高企业核心竞争力。
4应对信息新环境的企业信息化策略
4．1数据整合规范策略
针对数据存储管理方面，各行业中的核心企业或领先企业一般分设有不同级别的分公司或子公司，这些分支公司的 ERP 系统每段单位时间内都会产生大量的交易数据和业务数据。企业想要实现真正意义上的大数据，首先就要将这些数据进行整合。根据企业所在行业规律、性质以及市场趋势制定企业管理整合数据的统一标准，尤其针对异构数据的分类分析要加大重视，选择适宜的数据分析工具处理数据以得到通用的结构化数据。
其次，改变数据存储方式，汇聚真正的大数据。针对这一问题，赛迪顾问给出了符合大趋势的建议：通过云平台实现集团数据大集中，从而形成企业的数据资产。分散在各个业务系统中的数据未能聚集整合，彼此间无法在空间和时间维度上产生联系和互通，这样必然损失了大量数据的商用价值，也进一步影响了企业大数据的统一管理和深度价值挖掘。另外，即使有些企业在过去的运营过程中意识到这一点，但缺乏一定经济实力，难于将汇聚来的数据进行长期的统一存储管理，因此实现大数据资产的计划被迫搁浅。
4．2各规模企业自适应策略
以互联网行业为例，近几年互联网行业中的社交网络发展迅速，新浪微博、腾讯微博等社交网站积累下了所谓的“大数据”，今年开始新浪微博推出了“新浪 page”等基于大数据的新式信息聚合服务模式，改变了原有的传统“名人效应”
服务模式，在挽救几度下滑的发展趋势的同时也为新浪微博由媒体化向商业化转型奠定了基础。这里我们不探讨关于新浪微博是否应该商业化的问题，单纯从它转变的出发点可以看出，大数据是强有力的推动支柱。作为领先企业的决策领导层，要时刻结合市场的转变以及自身拥有的价值实力，把握机会率先踏出第一步，抢占先机。其次也要注意在大数据的战争中不能一味盲目投入，发现大数据与业务无法良好结合等重大问题要及时审视检查，适当调节，以免造成资金损失和决策失误。
以上策略所针对的三点问题，中小企业融资、 核心企业竞争情报、企业数据整合，实际上都出自于大数据产生的两点影响，即企业决策和企业信息系统结构的改善。
5结语
现代发展中大数据为企业信息化带来的变化还包括诸多方面，例如处理大数据的人才培养、国家法律政策的扶持、市场资源配置等问题都与之相关。本文选取的企业决策及企业信息系统问题都属于最为核心的影响问题之一，在今后的发展过程中仍会产生巨大的变化。可以肯定的是，顺应大数据时代的信息发展速度并利用其实现利益机遇双赢，是各规模企业发展的新方向。
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论文作者:田飞向
论文发表刊物:《科技新时代》2018年9期
论文发表时间:2018/11/14
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