李彩霞 李迷蕊
国网河南省电力公司南乐县供电公司 河南南乐 457400
摘要：在大数据时代，供电企业需要开辟新的营销管理模式。电力企业改革创新需要动力，电力企业的营销管理作为电力行业的核心，其的好坏影响着企业的健康发展和核心竞争力的提高。基于此，本文就针对大数据分析对电力营销工作重要性进行探讨研究。
关键词：论大数据分析；电力营销；重要性
中图分类号：F426 文献标识码:A
引言：提升大数据分析工作有利于电力企业整体售后服务水平，从总体上提升企业服务层次，有利于拓展电力销售渠道和空间，并在客户中建立良好的口碑和信誉，同时提高市场响应速度和综合服务能力，加强和改进监督管控，防范服务风险，积极参与市场竞争，认真做好普遍服务和保底服务。通过大数据分析可以随时随地了解客户的用电情况，便于及时发现问题，并能充分了解客户用电需求，电力企业可以更加快捷地为客户提供优质的服务，在这一过程中也是企业自身的能力得到发展，推动电力企业不断前进，以优质的服务赢得市场、赢得客户。
1大数据在营销服务中的重要价值分析
关于大数据这一概念，从通俗易懂的角度进行解释，其就是海量的数据。数据通过深度分析与精准推送，向广大用户传递出最具针对性和更有效的信息，
用户在接受之后，能够对用户发出的行为以及做出的决策提供丰富的依据。大数据在营销服务中的价值，体主要体现在以下几个方面：首先，海量的数据能够在很大程度上实现更高效率的转化与使用，在经过相关数据分析工作之后，
可以帮助更多的社会群体提供帮助，诸如降低成本、提高决策准确性以及提高效率等等。然后，大数据中包含着非常丰富的数据流，如果能够高效使用起大数据，
必然会使得各种营销目标更加明确，而且会具有显著的可追踪性、可优化性以及可衡量性。最后，其实大数据营销的本质便是精准营销，精准营销会是我国未来营销工作的一个重要方向，其能够体现出营销工作的核心价值。
2大数据下的电力行业营销发展面临的困境
虽然我国的供电企业在飞速发展!的同时也面临着一些弊端：电力营销相对滞后，在传统营销中忽视了市场作用和用户需求体验。营销信息系统的维护和运营方面以及针对大客户的应对措施不够健全。比如在供电发生问题时，无法对故障进行有效的处理。而这些营销策略，技术研究，和用户信息采集，这些方向的落后导致企业发展受困。
3大数据对电力营销工作的影响力分析
众所周知，大数据时代背景下，电力营销和服务必然要面临变革的全新局面。其变革或者影响力主要体现在以下几个方面：第一，服务方式发生变革。随着互联网技术以及移动互联网技术的快速发展，我国的电力营销方式发展和变革的主流趋势主要表现为多层次、多互动以及多渠道。广大用户可以通过各种各样的方式来关注和了解电力企业的相关信息与最新资讯，比如Ｗｅｂ页面、社交服务软件或者搜索引擎等等。在大数据的作用之下，电力营销工作的沟通渠道的融通性和便捷性都得到了显著的提升。除此之外，大数据已经在一定程度上促进了我国电力企业服务工作的改革，使其更具主动性和精准性，广大用户也可以借此获取到更多有用的信息。第二，服务流程发生变化。在大数据的影响下，服务响应速度更快，流程也更加简化，监督更加透明。第三，电力营销管理部门人才结构变革。大数据时代下，我国供电企业的电力营销管理部门会在未来不断引进大量的ＩＴ人才和ＤＴ人才，其已经不再仅仅需要电力专业人才，而是需要更多具备超强综合能力的人才。第四，电力数字品牌价值得到有效提升。电力服务关系到每一个人的切身利益，其几乎遍及到社会中的所有群体，这些和广大用户共同衍生出的数字生态链将所产生的商业价值是不可估量的。
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4大数据分析对电力营销工作的重要性
4.1大数据分析对量价费损的重要性
实时分析，在线监控。通过大数据分析平台，对电费回收、电费到账、电费销账、电价执行等关键业务进行常态化在线监控，特别是高耗能和特定客户群，提高电费资金到帐及时性、电价执行准确性，减少电费损失风险。认真做好整个电力用户、特定客户群和指定特定用户动态数据分析工作，针对不同风险用户启动不同预警策略，确保措施有效，电费足额回收。制订策略时，要充分调查用户的债权债务关系、经营资金链条关键环节、重点影响行业、政府关注程度，针对大用户要量身制订“一户一策”，用好用足分次结算、月初滚动缴存结算方式，积极推进三方存管、抵押担保、银行保函、企业联保、构建购电债务链条等措施，做到大户“一户一策”有成效，小户“一类一策”无遗漏。同时依托大数据分析技术，规范电价执行，将两部制电价和备容费联动政策落实到位，总结提炼调价经验，全力做好电价调整工作，确保电价执行正确率达100%。常态开展基本电费、功率因数调整电费、分时电价、备容费等电价收费政策执行检查和表计时段、电价与系统的比对，及时纠正错误并进行规范处理电费追退业务。通过量价费损大数据分析，及时针对发现的表计失压异动监测、日超容异动监测、零度户电流异动监测、表计断流异动监测等异动用户开展现场核查，堵塞管理漏洞，为企业挽回经济损失。
4.2大数据分析对用电检查的重要性
异常分析，准确定位。通过大数据分析实现整个电力用户、特定客户群、特定用户的定位。同时还实现了各地对比、历年对比以及详情查看的功能。以用电采集信息及抄核收信息为基础，对大客户用电情况进行24h的实时监视，同时对存在的异常进行预警和报警。实时监视内容包括用电量变化情况、电压变化情况、负荷变化情况、功率因素变化情况、无功变化情况、排名变化情况、大客户动态识别等，以及客户主设备投切情况、安全运行情况、异常情况等，实时监视信息以图表、曲线、柱状图、饼图等方式进行可视化展示，对存在的异常实时进行预警和报警。同时，结合监测历史信息，对电量、负荷、功率因数等参数进行趋势分析、同期分析、增长率分析、排名分析、用电优化分析等，并以此为基础，找出存在异常的客户，对异常情况进行预警和报警，现场处置人员针对异常客户受电设施进行检查，是否存在违约、窃电行为。
4.3大数据分析对业扩信息的重要性
信息收集，过程管控。通过大数据分析平台，进一步强化市场意识、竞争意识和服务意识，提前获取客户潜在用电信息，开展重点项目信息收集，完善项目储备库、建设库管理，一是落实里程碑计划，做好重点业扩工程跟踪、确认、告知、督办“四到位”服务工作，按照客户意向接电时间，编排项目推进时序，并根据工程现场实际进度适时调整里程碑计划。二是规范停送电管理，各单位要密切跟踪工程进度，协助客户合理确定停送电时间，将停送电时间及时纳入各级调控中心年度、连续三月滚动及月度计划中，力争业扩工程停送电时间与电网计划检修紧密结合、同步进行，最大限度的减少电网停电时间。三是定期梳理业扩结存工单，针对当前环节滞留时间长工单及注销工单数量多的单位，组织核查、分析原因、制定措施。通过大数据分析对业扩全流程进行监督、管控，确保各环节规范、有序、高效办理，促进业扩报装效率、工作质量和服务水平的提升。
结束语：
综上所述，大数据分析在电力营销工作的重要性是不言而喻的。在未来，
大数据的价值得到更充分的体现。以上是笔者就大数据在当前供电企业电力营销工作中的相关问题提出的几点拙见，希望能够对相关工作人员的实际工作有所启发和帮助。
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[4]沈百强.电力企业营销稽查管理体系研究[D].华北电力大学，2015.
论文作者:李彩霞,李迷蕊
论文发表刊物:《防护工程》2018年第25期
论文发表时间:2018/12/7
标签：大数论文; 电力论文; 据分析论文; 数据论文; 客户论文; 工作论文; 电价论文; 《防护工程》2018年第25期论文;