摘要:现如今,我国经济在科技的飞速发展,“大数据”这个新的事物应运而生,随着我国迈向全球化步伐的加快,逐渐进入大数据时代。随之而来的必然是社会的大变革,大数据必将覆盖我们生活的方方面面。国有企业的管理和思想政治教育方面,必然会受到大数据的影响。企业政工人员面临大数据时代的机遇和挑战,如何顺应潮流,与时俱进,对企业员工的思想政治教育模式进行相应的转变,让大数据服务于政工教育,确保职工队伍稳定,使企业思想政治工作焕发出勃勃生机,为企业改革发展提供强有力的思想保障,是所有政工人员需要思考及必须解决的一个重要问题。
关键词:大数据时代下;国有企业;思想政治工作;开展
引言
随着我国改革开放政策的持续深入,国有企业的外部经营环境和内部管理环境均出现了较大变化,其面临的行业竞争压力持续增加,对企业的稳定运行和经营发展带来巨大的影响和挑战。思想政治工作作为国有企业的优势,企业需要认识到在社会发展新形势下,思想政治工作的重要性和价值性,并且将其作为日常工作的关键组成部分,加强思想政治工作的体系创新,促使广大职工树立科学的价值观、世界观、人生观,为企业发展提供人才支撑。本文主要针对国有企业思想政治工作创新体系进行分析和探究,希望给予相关企业一些参考和借鉴。
1思想政治工作在国有企业的重要地位
无数事实证明,思想政治工作在国有企业发展建设中是成功之宝,创效之力,稳定之源。国有企业作为我党执政兴国的重要支柱和建设新时代中国特色社会主义的主要力量,必须强调以党的政治建设为统领,立足于长远,着眼于长效,坚定不移地加强国有企业的思想政治工作。思想政治工作是企业文化、经营理念的思想源泉,是引领企业发展和经济建设的重要力量,直接关系到企业的生产经营和改革转型,最终决定着企业经济效益的实现和生存与发展。进入新时代,企业要认真落实党的十九大提出的战略部署,把思想政治工作放在重要位置,“坚持党对国有企业的领导不动摇,坚持服务生产经营不偏离,坚持党组织对国有企业选人用人的领导和把关作用不能变,坚持建强国有企业基层党组织不放松,为做强做优做大国有企业提供坚强组织保证”。为企业的可持续发展把好关定好向,为企业落实供给侧结构性改革和生产经营保好驾护好航,为加快推进高质量经济发展提供坚强的思想保证。思想政治工作是企业生产力发展的强大动力,企业思想政治工作作为上层建筑虽然属于精神范畴,但它与作为经济基础属于物质范畴的生产力同处于一个统一体,二者同样重要,缺一不可。那种只讲物质不讲精神,只讲经济基础不讲上层建筑,只求孤立地追求发展企业生产力而从根本上否认企业思想政治工作的做法和想法都是完全错误的。新时代,企业思想政治工作作为经济工作的重要助推剂,对生产力的发展将继续起着决定作用。新时代,企业的思想政治工作更要发挥其教育职工、提高素质、凝聚人心、保证发展的重要作用。随着企业规模的不断扩大,组织机构日益庞大化,人员结构日益多元化,管理的层次和难度也越来越复杂,此时企业的平衡快速发展,就必须依赖于保持正确的政治方向,找准正确的战略目标,保持职工思想意志的高度统一。
2大数据时代对企业政工教育带来的挑战
2.1大数据时代对政工人员的素质提出了更高的要求
正如网络是一把双刃剑一样,大数据在提高信息的收集和分析处理的同时,爆炸式的信息增长造成搜集而来的信息时效性和准确性得不到保证。如何在海量的信息中筛选出有用的信息并将之进行定向分析,无形中增加了工作的难度。这就需要企业的政工人员具备一定的技术能力和业务素质。
2.2大数据时代职工的思想变得多样化和复杂化
大数据时代产生海量的信息以及其传播的广泛性使企业职工每天都在接受新鲜事物,这些海量信息带给职工们的影响既可能是正面的,也可能是负面的。他们的思想动态也越来越难以把握。特别是青年员工还缺乏足够的社会经验,缺乏对多元化网络信息的准确辨识和判断能力。这些复杂的信息使得企业思想政治工作环境不再单一,可能面临闻所未闻的新问题和新困难,从而提高了思想政治工作的难度。
2.3大数据时代下的数据安全
大数据背景下,作为网络的参与者,每个人都像穿着“皇帝的新衣”,在获得便利的同时,个人的信息也存在泄露的风险。思想政治工作中通过数据化的加工,实现精准化服务和个性化服务的同时,会不会侵犯到他人的权益、是否侵犯了个人隐私,也都是大数据时代下所面临的数据安全问题,也将是企业政工人员进行工作时面临的风险。
3加强国有企业思想政治工作的有效措施
3.1创新思想政治工作方式
国有企业在开展思想政治工作的过程中,相关的工作人员务必要注重思想政治工作的灵活性,紧跟时代的发展脚步,利用多元化的模式,构建公开公平的管理机制。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆在实际的管理过程中,国有企业的领导人员要以身作则,对于职工的要求自己要做到,通过这种潜移默化的思想政治工作方式,对员工的工作行为进行约束。首先,结合国有企业的实际情况,创新管理制度,逐步为能力较高的工作人员拓宽发展渠道,针对于损害企业利益的员工给予严厉的打击。其次,对员工的工作行为进行合理的评价,在国有企业内部树立代表,让员工向着先进学习。最后,在国有企业内部建立相应的思想政治教育宣传平台,利用先进的多媒体技术,让员工能够在企业的网站中接受思想教育,逐步形成良好的企业文化。
3.2纪律严明讲体制
严明党的纪律,就是要强调政治纪律和作风,政工人员在开展党建和思想政治工作时要杜绝形式主义、官僚主义,对贪污腐败零容忍,要保持党同人民群众的血肉联系,要密切联系群众。在国有企业内,“苍蝇”“老虎”层出不穷,他们败坏了党的形象,腐蚀了党的队伍,因此在企业内的思想政治教育格外重要。政工人员应该纪律严明的进行思想教育,从思想上为员工树立正确引导和积极态度,同时走进基层倾听员工的心声,不仅为员工树立正确的价值观,更可以在基层对工作中的问题进行监督。在过去的党建和政工工作中,工作制度存在着一些片面、刻板的问题得不到正确的解决。在新时代新思想下,党建和政工工作要以新角度新态度出发,随着国有企业深化改革的完成,完善党建和政工工作的相关规章制度,建立合理科学的考核体系,树立良性竞争的激励方案和激发学习的鼓励措施。尤其是针对政工人员的工作队伍中,要加强纪律教育,树立坚定信念,加强培训学习。首先政工人员作为先锋,要高标准严要求自己,思想政治问题不容出错。新常态下的国有企业正处于变革时期,这意味着对国有企业提出了更大的挑战,也意味着党建和思想政治工作将起到至关重要的作用。政工人员不仅需要牢牢掌握政治知识、思想知识,还需要学习企业管理知识、相关法律法规、专业技能知识等等,应该重视党建和思想政治工作的重要性,纠正在工作中出现的认知偏差。
3.3转变思想政治工作观念
新时代我国社会的主要矛盾发生了变化,必然也体现在国有企业的发展之中。加强国有企业思想政治工作的政治站位,并不是要割裂它与企业生产经营工作之间的关系,而是强调要把企业思想政治工作与生产经营工作同规划,做到深度的融合,共同发展。提高经济效益、保证社会效益始终是国有企业工作的中心和重心,思想政治工作要服务于企业的中心工作,为企业的中心工作保驾护航,必须找准结合点和切入点,所以要树立“思想政治工作+生产经营工作”的理念,把思想政治工作全方位地融入到生产经营和日常管理中去,使思想政治工作更加贴进生产经营、贴近工作实际、贴近职工群众,真正做到目标同向、责任同担,实现国有企业的做强做优做大。
4大数据环境下企业信息管理的创新发展
4.1完善企业信息化管理体系
企业要推动信息化管理模式的转变,就要充分发挥大数据快速、方便、开放的优势。这就要求企业在提供信息服务的基础上,更加重视信息化管理工作体系的协调性。大数据的应用涉及企业生产经营的各个方面,可以通过建立信息化管理协调机制,使企业全员都参与到信息化管理中来,获得信息服务的同时也为信息服务提供数据。同时,要高度重视大数据应用制度建设,提升大数据技术在信息化管理工作中的应用规范化,针对数据采集、分类和清洗建立相关制度,使数据应用工作更为规范有序。还应当切实加强管理人员能力提升,构建科学的教育培训体系,强化数据思维和数据意识。
4.2加大人力资源以及资金的投入
在企业信息化管理的过程中,最重要的两项影响因素是人力资源和资金,二者中缺一不可,信息技术的不断进步,需要有持续的人员和资金投入,为企业构建出一个合理的大数据组织机构,进而提升企业信息化管理效果。企业在构建数据产品和数据模型方向的过程中,需要在满足企业自身需求的同时,满足产品的市场需求,确保企业在大数据环境下的稳定性。另外,与信息技术其他领域人才相比,大数据产业对人才的复合型能力要求更高,尤其是具备综合掌控数学、统计学、机器学习和企业专属产品等方面知识的复合型人才,以及可承担数据分析和数据挖掘的技术人员。因而在建立相应的大数据组织机构的同时,需要制订相应的人才规划,确保信息化管理中人员配置的合理性,为信息化发展提供人才条件。
结语
总而言之,随着我国市场经济体制的不断完善,国有企业的外部经营环境和内部管理环境出现了较大的变化,思想政治工作作为国有企业的独特优势,其具有引导人、教育人和提高人的作用,企业领导需要给予其高度重视,并且通过各种有效途径加强创新与改进,利用思政工作提升企业内部的向心力和凝聚力,为企业的可持续发展提供保障。
参考文献:
[1]罗斯斯.基于大数据的企业信息化管理策略探讨[J].企业改革与管理,2019(4)
[2]孙胜利.大数据时代的企业信息化管理策略[J].电子技术与软件工程,2018(6)
[3]周耀林、赵跃、段先娥.《大数据时代信息资源规划研究发展路径探析》[J].图书馆学研究,2017(15)
论文作者:高博
论文发表刊物:《基层建设》2020年第2期
论文发表时间:2020/4/30
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