大数据环境下数字资源移动视觉搜索机制，本文主要内容关键词为：机制论文,视觉论文,环境论文,数字论文,数据论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
主持人导语 我们已经进入大数据时代，深化大数据在各行业的创新应用成为时代的主旋律。尽管服务作为数字图书馆的基本职能不会改变，但“大数据”对数字图书馆资源的建设与组织提出了更高要求：一方面馆藏资源中不同语言、载体、类型的数字资源之间要建立有机的关联，以解决传统环境下数据资源分散和低效利用等现实问题；另一方面，这些数字资源包含的知识资源语义丰富、实体多样，需要实现多维度、多途径、多界面的揭示、描述和检索，同时，还需要对资源的展示与交互方式进行有效的探索。数字图书馆的资源建设、知识组织人机交互以及服务模式都亟待新思路、新技术和新方法的指导和推动。 随着移动互联技术的发展以及移动智能终端的普及，移动视觉搜索（Mobile Visual Search，MVS）这种新一代信息搜索技术快速兴起并引起了学界和业界的广泛关注。所谓移动视觉搜索，是指利用移动终端将真实世界中实体对象的图像或视频作为检索项，通过移动互联网搜索视觉对象关联信息的一种交互式信息检索方式。移动视觉搜索超越了传统信息检索中“检索框”这种固化检索入口的形式，以各种智能终端的摄像头为检索入口，无论其输入方式或输出结果都和以往大不相同，其运用和发展对于数字图书馆的硬件部署、软件配置以及服务设计有着深远的意义。然而，尽管目前国内外对移动视觉搜索的关键技术与体系框架做出了一定程度的探索，但相关研究仍处于起步阶段，产生的研究论文以及转化的应用成果较为稀缺；同时我们认为MVS不仅仅是科技领域和工程领域的研究对象，社会科学也能从中发掘出很多有趣的命题，并开展相应的理论与实证探索；进一步对大数据环境下数字图书馆移动视觉搜索机制及应用问题展开研究，对于图书情报专业以及广义的信息管理学科簇群的发展具有重要的意义，并颇具挑战性。 目前我们正在承担国家社会科学基金重大项目“面向大数据的数字图书馆移动视觉搜索机制及应用研究”（15ZDB126），数字图书馆的资源建设、组织与人机交互机制是研究的三个核心内容。围绕上述内容，本专题组织了三篇文章，从关联数据、众包模式以及游戏化机制设计三个方面进行初步探索。 《基于关联数据的数字图书馆移动视觉搜索框架研究》根据软件开发领域流行的MVC架构模式，提出了一个基于关联数据的数字图书馆移动视觉搜索框架（简称MVSMVC），该框架由模型（Model）、控制器（Controller）和视图（View）三个模块构成，其中，数字图书馆最擅长也是最关键的工作集中在模型模块，数字图书馆应该充分发挥其在资源建设方面的优势，建立起互联的视觉资源库，从而为用户提供更优质的搜索服务。 《数字图书馆移动视觉搜索的众包模式初探》在对数字图书馆移动视觉搜索的资源库建设机制进行分析的基础上，认为众包技术与智能终端的结合蕴含着巨大的经济及社会价值，在移动视觉搜索中植入众包理念，借助大众参与及信息分享，可使得大众参与者在获得信息的同时，也有助于数据库信息的扩充。为此论文提出了通过众包的理念和方法来获取新的视觉资源，并从众包模式的任务设计、众包模式的激励机制以及众包模式的质量控制三个维度展开深入分析，力求行之有效地建设视觉资源库。 《大数据环境下移动视觉搜索的游戏化机制设计初探》从用户体验的角度出发，认为移动视觉搜索的推广和持续使用强烈依赖于用户内在动因的刺激和激励机制的设计。游戏化作为一种有效的激励机制，能够在很大程度上提升用户的沉浸感、临场感、可用性和满意度等指标。因此，在大数据环境下针对移动视觉搜索开展游戏化机制的设计，无论是从技术创新还是服务模式创新上，都有着较强的理论和实践价值。论文通过探索移动视觉搜索中各个阶段的游戏化元素及相应的动因示能，提出了大数据时代移动视觉搜索的游戏化框架。 数字图书馆是一个生长着的有机体，三篇文章围绕大数据环境下数字图书馆如何开展移动视觉搜索服务进行探讨，提出的框架、模式、机制与相关的理念、见解和讨论，对于数字图书馆把握大数据发展机遇，坚定服务的根本宗旨，提高服务质量，创新服务方式，实现图书馆的社会价值具有较强的启发性。