电气自动化控制中人工智能技术的应用论文_杨兆军

电气自动化控制中人工智能技术的应用论文_杨兆军

杨兆军

中国建筑第八工程局有限公司天津分公司 天津 300452

摘要:随着现代工业的不断发展,基于人工智能技术的电气自动化控制,已应用于实际的生产生活之中,并取得良好的应用效果。本文分析了人工智能技术在电气自动化控制中的应用现状,并在此基础之上,论述了人工智能技术在电气自动化控制中的具体应用。

关键词:自动化控制;人工智能;技术应用

人工智能技术作为一种新兴的技术,其优势是传统技术无法相比较的,它可以解决传统技术无法解决的问题,因此得到广泛应用。站在传统意义的角度来说,人工智能技术的兴起不仅超越了传统技术,更摆脱了传统方法的束缚。人工智能技术主要是利用计算机为平台,针对人类某些活动实施模拟智能活动的过程,从而解决传统技术无法解决的问题。因此,在电力、航空、国防等领域,人工智能技术得以广泛应用。目前我国人工智能技术在电气领域的应用备受关注,然而我国电气自动化控制系统目前仍存在许多问题,对此必须予以重视,以免影响电气自动化控制系统安全运行及正常生产。

一、人工智能技术的应用理论及特点

(一)应用理论

人工智能技术即针对人类智能进行相关理论知识的研究,并以此作为依据来对人类智能进行发展、延伸、模拟应用的一种技术。人工智能技术是计算机技术的一部分,它力求深入了解人类智能产生的实质并进行模拟,从而促进了智能机器的出现。人工智能技术以机器人、专家系统、语言及图像处理等作为研究的主要内容,而计算机是人工智能技术实现的主要手段,人工智能技术涉及多种学科,例如哲学、逻辑学、语言学、心理学、自动化、仿生学、控制论等。通常情况下,人工智能技术研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。人的大脑是最精密的机器,人脑的思考过程是可以被模仿的,智能机器中一些具体编程的过程就是对人脑进行基本模仿的一种表现,其模仿人脑对收集到的信息进行分析、交换、处理以及反馈,从而实现自动化控制。

(二)特点

人工智能技术可代替人类从事某些极其复杂的脑力劳动,收集及识别相关信息,并进行有效分析和处理。其计算准确度极高,应用于各领域的电气自动化控制系统时,能加强生产、交换及流通过程,并有效促进各生产环节的自动化,降低人力资源成本,大大提高生产效率,这也是人工智能技术最为重要的特点。因此,人工智能技术在电气自动化控制系统中的广泛运用,不仅很大程度上进一步提升了电气自动化控制系统的生产能力,同时对产业结构升级与优化也起到了巨大的推动作用。

二、人工智能技术在电气自动化控制中的应用现状

电气自动化控制是现代社会发展的必然结果,也是推动现代文明前景的重要力量。基于人工智能技术的电气自动化控制,一方面提高了电气自动化的控制效率;另一方面,降低了成本投入,符合工业企业发展的需求。所以,对于电气自动化控制而言,人工智能技术的应用,无疑具有重要的现实意义。在电气设备的设计过程中,需要完备的知识理论作为支撑。而且,电气设备设计具有复杂性和系统性的特点,这就强调设计工作的有效性。

期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆人工智能技术应用在电气自动化控制中之后,人工智能控制功能已成为现实,并集中体现在以下几个方面:○1人工智能控制实现了数据的采集及处理功能。这一功能的实现,首先实现了对电气设备的数据采集,而且在实际生产之中,可以对相关数据进行处理及保存,这就大大提高了电气自动化的控制效率。○2人工智能控制实现了系统运行监视机报警功能。对于电气系统中的主要设备,这一功能可以对其模拟数据值实时监视。与此同时,对于电气设备的开关量,实现了智能化监视,并对于电气设备运行状态的变化进行电话报警、记录等,以便于事故的先前处理。○3人工智能控制实现了操作控制功能。电气自动化控制的一大特点,就是通过鼠标或键盘,便可实现对电气系统的控制。所以,对于电气控制系统的操作人员而言,基于控制程序就可以实现同期并网带负荷或体积操作。这样一来,极大地提高了控制的效率,适合当前的工业发展需求。○4人工智能控制实现了故障录波功能。人工智能控制的这一功能的实现,主要在于通过对故障录波的模拟、顺序记录、波形的捕捉等,以实现对故障录波的智能化捕捉,这在很大程度上提高了电气设备运行的效率及安全。

三、人工智能技术在电气自动化控制中的应用分析

目前,我国电气自动化控制中人工智能技术的应用主要体现在电气控制、电气自动化设备、日常操作、事故处理等方面。

(一)电气控制过程中人工智能技术的应用

电气自动化控制在电气领域有着十分重要的作用,如果能够实现电气控制的自动化,则可有效提高生产效率,同时降低生产运行成本及人力资源成本。电气自动化控制中人工智能技术的应用集中在模糊控制、专家系统、神经网络等方面。模糊控制主要是通过传统电气控制过程中的交流/直流传动来实现,直流传动过程中模糊控制逻辑主要包括传统的模糊推理法及TS模糊模型,即Mamdani及Sugeno。传统的模糊推理法主要用于调速控制,TS模糊模型则用于传统模糊推理法的例外情况。对于人工智能技术在交流传动过程中的相关应用来说,要想充分发挥其作用,需利用模糊控制器来取代常规的调速控制器。

(二)电气自动化设备中人工智能技术的应用

如何实现电气自动化设备的高效运作这一问题,长久以来都是电气领域关注的重点。由于电气自动化设备涉及的学科及知识领域较多,为保证其能够高效运作,通常需要素质高、责任感强的人来进行操作。人工智能技术能利用计算机编程及自动化操作方式,来代替人类进行极其复杂的脑力劳动,从而有效促进电气自动化设备的高效运作,提高操作精确度及生产效率,同时大大降低人力资源成本。

(三)日常操作过程中人工智能技术的应用

人工智能技术不同于电气领域的传统技术,它在操作过程中有着严格的要求,操作步骤极其复杂,即使只有其中一个步骤出现错误,也有可能导致重大故障,带来惨重损失。电气领域不仅和人们的日常生活及工作关系密切,同时还关系着社会和谐与稳定,因此简化电气领域的复杂操作十分必要。目前,相关研究人员面临的最大难题是如何提高电气领域的操作效率,而这一难题无疑可以通过应用人工智能技术予以解决,其能大大降低日常操作的复杂性,同时还可远程实现电气控制及相关操作,并利用简化的界面储存重要信息及资料,以便日后查阅。利用人工智能技术还可大大缩短表报生成时间,并实现表报生成的自动化。

(四)事故处理中人工智能技术的应用

生产过程中电气自动化设备会因为不同因素而发生故障,此时就需要企业及时进行处理,以免造成重大损失。传统故障诊断方式需要投入大量的人力资源,且诊断效果并不明显。而应用人工智能技术进行故障诊断及事故处理采用的是模糊理论、专家系统以及神经网络,因此不仅能有效提高故障诊断及事故处理效率与质量,同时还大大减少了人力资源的投入。

随着我国科技的不断发展,人们对电气自动化控制的要求也越来越高。电气自动化控制不仅影响着社会的生产水平,还关系着人们的生活质量。目前,电气自动化控制系统在运行过程中存在的问题可应用人工智能技术加以解决。在电气自动化控制中应用人工智能技术,不仅可降低人力资源成本,同时还能有效提升工作效率及质量,从而有利于电气自动化控制工作的可持续发展。

参考文献:

[1]智能技术在电气自动化控制中的应用探究[J].电子技术与软件工程,2014,07

[2]纪文革.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路分析[J].电子测试,2014,03

[3]刘振鹏.电气自动化控制人工智能技术的应用分析[J].科技资讯,2014,19

论文作者:杨兆军

论文发表刊物:《基层建设》2015年19期供稿

论文发表时间:2015/12/25

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