刘树林[1]1997年在《多属性决策理论方法与应用研究》文中研究说明随着科学技术的发展,用一维方式(即仅用单一的准则)判断我们周围的世界变得越来越困难。我们总是关于“多个选择准则”对对象进行比较、排列和排序。广义上,多准则决策问题可以分为两类:多属性决策和多目标决策。在实际中,这种分类非常符合问题求解的两个方面:多属性决策用于选择(评价),多目标决策用于设计。这种分类得到了广泛的公认。多属性决策的研究最早是在1957开始的,当时由Churchman等人首次正式地利用简单加权法处理了“选择企业投资方针”这样一个多属性决策问题。它仅有40年的历史,比多目标决策的研究(1896年开始)晚了61年。其理论、方法与应用研究都有待加强。尽管它还年轻,但在实际中有重要应用价值。这就促使我们进一步研究它。论文首先用较大的篇幅较详细地综述了多准则决策及其分支多属性决策中的有关问题。随后研究了多属性决策的一些重要前沿内容——属性理论和解的理论的研究,现有方法的改进与完善和新方法的提出,方法的灵敏度分析及方法的应用研究等。具有创新性的主要研究成果包括以下六个方面:(1)属性理论研究:首先给出现有四类属性(效益型、成本型、固定型和区间型)的其它标准化新方法。接着定义了两种新属性(“偏离型”和“偏离区间型”),并给出了相应的标准化方法。特别证明了这六种属性有这样的关系:即无论从其定义上看,还是从其标准化方法上看,偏离区间型属性是偏离型属性的推广;偏离型属性是效益型属性的推广;区间型属性是固定型属性的推广,固定型属性是成本型属性的推广。对六种属性的所有标准化方法的使用做了说明。(2)解的理论研究:在(1)的基础上,把只适合效益型和成本型属性的多属性决策问题的解(如最优解、非劣解和弱非劣解等)的概念进行拓展,使其对六种属性都存在的多属性决策问题仍然适用,证明了拓广后的解(称作相应意义下的广义解)仍保持它们之间原有的关系不变。(3)方法研究:在(1)和(2)的研究基础上,共有十二个中外学者给出的方法(如优势法、连接法、简单加权法、TOPSIS法和两种双基点等)得到了推广。特别提出了一种新的与理想解的贴近度,据此给出了一种新方法;还提出了一种给定方案偏好信息的新方法。与前人的方法相比,后两个方法对方案的区别力较大,有一定的优越性。(4)灵敏度分析的研究:建立了(3)中的两个方法(广义双基点法和广义简单加权法)的灵敏度分析理论与方法。特别纠正了前人在这方面的错误。(5)应用研究:把投资决策中的特征模型、特征评分模型、加权评分模型、风险-收益模型和成本—效益评价模型进行推广和完善;通过构造多属性决策模型解决了项目环境中的两类决策问题。结合国家重点项目《重大科技工程项目管理理论与方法研究》,开发了卫星研制项目三维控制计算机网络系统----质量控制子系统。特别建立了多属性决策模型,辅助有关人员进行卫星研制项目的筛选,解决卫星研制项目建设过程中遇到的有关决策问题。(6)最后,总结本文的主要研究成果,并探讨了今后进一步的研究工作方向。
刘晓峰[2]2007年在《基于多属性决策的投资项目经济评价研究》文中提出传统投资项目经济评价是研究在相对确定性的信息下,投资决策主体的经济效益单一目标的最大化决策问题,其理论研究还存在着完全理性假设、信息定义不完备、模糊信息处理失真、忽视社会和环境评价、静态时点评价以及个体独断决策等缺陷。本文运用系统论思想与方法,指出投资项目是在一定区域内形成的开放复杂系统,由项目自身价值子系统、项目经济子系统、项目社会子系统和项目生态子系统4个子系统共同组成,并且处在信息环境、时空环境、主体环境组成的三维系统环境空间当中。复杂系统内部结构的多属性和系统环境的多属性,要求投资项目经济评价也应该是多属性的。基于此,本文建立了多属性经济评价指标体系,为经济评价方法研究提供了新的理论范式和思路框架。在此评价指标体系下,本文主要从投资决策信息环境、投资决策时空环境以及投资决策群体环境三个维度,研究了投资项目多属性经济评价问题。在投资决策信息环境下,本文首先分别从确定信息和不确定信息维度,研究了定性指标的量化和定量指标的规范化;对属性权重的研究,则探讨了确定性情境下的主观赋权方法和客观赋权方法,不确定信息环境下基于模糊语言和模糊层次分析法确定模糊权重的方法,对于部分权重信息和完全不确定信息下权重的确定,则把国内相关研究成果引入到投资项目经济评价中来;对评价方法的选择,分别研究了确定性情境的一般加权和法和逼近理想点法,不确定情境下的可能度分析法和模糊逼近理想点法,并在完全不确定信息维度下提出了平均点法。在投资决策时空环境下,从时间段效益总量和时间段效益增量两个方面综合权衡项目优劣,选出满意投资方案;分析了实数时间权重下和模糊数时间权重下的时序多属性经济评价问题,实数时间权重下的多属性经济评价,主要研究了一般加权和法和数据包络分析法;模糊数时间权重下的多属性经济评价,则主要研究了可能度分析方法和区间包络分析法。在投资决策群体环境下,主要探讨了利用群体智慧避免个体偏好对决策的影响,研究了专家实数权重和模糊权重的确定方法,以及不同形式专家评价结果的一致化;接着研究了群体经济评价的两种方法,即专家信息前处理群体排序方法和专家信息后处理群体排序方法。最后,本文分析了项目信息环境、时空环境与主体环境的六种可能组合,探讨了投资项目环境间的相互关系,并据此研究了多属性经济评价的评价方法的选择与流程。
宋光兴[3]2001年在《多属性决策理论、方法及其在矿业中的应用研究》文中研究说明多属性决策问题广泛存在于社会、经济、管理等各个领域中，如投资决策、项目评估、质量评估、方案选优、工厂选址、资源分配、科研成果评价、人才考核、产业部门发展排序、经济效益综合评价等，因此多属性决策理论及方法有着广阔的应用前景，对多属性决策理论、方法及其应用进行系统的研究具有重要的学术价值和实践意义。 本论文综合应用系统科学、管理科学、运筹学、行为科学、心理学、数理统计、模糊数学、灰色系统理论和矿业经济学等学科知识，一方面对多属性决策理论、方法进行了较为系统的研究，另一方面研究了多属性决策理论及方法在矿业中的若干应用。 多属性决策理论和方法方面的研究内容主要包括： 定性属性下决策方案的属性值的确定往往带有主观性及模糊性，本论文利用模糊集理论和模糊判断矩阵来处理定性属性的定量化问题，使决策矩阵的确定更加科学、客观。 对决策矩阵进行规范化处理的目的是消除量纲差异对决策结果的影响。本论文对现有的几种主要的决策矩阵规范化方法进行了深入分析，提出了各种规范化方法的优缺点及适用范围，给出了一种新的决策矩阵规范化方法——指数函数形式的变换法。 针对现有主观赋权法和客观赋权法的不足之处，本论文同时考虑决策问题的客观性和决策者的主观偏好，提出了两种新的组合赋权法，即基于属性权重本质的组合赋权法，以及基于决策者对赋权方法偏好和赋权方法一致性程度的组合赋权法，这两种方法比已有属性权重的综合分析法更加科学、合理。 组合决策理论和方法的研究在决策领域基本上还是一个空白，本论文对多属性决策问题的组合决策方法进行了初步研究，提出了偏差平方和最小意义下的组合决策方法，指出了基于合意度向量的组合决策方法中存在的问题，为进行一般意义下的组合决策研究奠定了基础。 在决策方案综合排序方法方面，本论文提出了基于组合赋权思想和理想点法的多属性决策方法，应用实例表明该方法合理、可行，且分辨率高。 本论文对多属性群决策理论及方法进行了较全面的研究。（1）提出了多属性群决策的四种类型；（2）提出了决策者客观权重的概念，并给出了基于AHP判断矩阵的决策者客观权重的确定方法和基于排序向量的决策者客观权重的确定方法，然后用凸组合方式将主观权重和客观权重集结为决策者的最终权重；（3）提出了两种基于决策方案优先序的群排序方法，即加权偏差平方和最小化模型和基于测度函数的0-1规划模型，并将模糊Borda数分析法推广到考虑决策者权重的情形；（4）利用语言变量和模糊数表示决策者对属性和决策方案的主观及不精确判断，考虑各决策者评价对群体评价结果的三种不同影响，提出了一种模糊多属性群决策方法；（5）利用行为科学、心理学等知识，对多属性群决策中的决策者行为进行了分析。 鉴于AHP判断矩阵存在的缺陷和模糊互补判断矩阵易于为决策者使用的特点，本论文对模糊互补判断矩阵及其在多属性决策中的应用问题作了较为深入的研究。研究成果如下：（1）提出了模糊一致判断矩阵的两种构造方法（直接法和间接法）和弱模糊一致判断矩阵的构造方法；（2）给出了模糊判断矩阵的一致性检验及调整方法；（3）在分析模糊互补矩阵的几种传递性及其相互关系的基础上，提出了由模糊判断矩阵确定元素排序权向量的两种方法；（4）提出了三种将AHP判断矩阵转化为模糊判断矩阵的方法；（5）提出了三种将模糊判断矩阵转化为AHP判断矩阵的方法。 总之，本文的研究成果丰富和发展了多属性决策理论和方法。 昆明理工大学博士学位论文 摘 要 多属性决策理论及方法在矿业中的应用研究主要包括： （卫）基于嫡技术的矿产资源综合开发利用评价方法研究 将矿产资源综合开发利用评价问题转化为多属性决策问题，并提出了用嫡技术法确定评 价指标权重，用理想点法对决策方案进行排序的算法步骤，应用实例表明这种方法的评价结 果客观、合理。 （2）用多属性组合决策法对选矿厂进行技术经济综合评价 选矿厂技术经济综合评价实质上是一个多属性（指标）决策问题。针对不同决策方法会 产生不同决策结果的情况，本文提出用多属性组合决策法对选矿厂进行技术经济综合评价， 使评价结果更加科学、合理。在应用实例中，首先建立了选矿厂技术经济综合评价的指标体 系，然后分别采用AHP法和嫡技术法确定指标权重，用线性加权和法、理想点法和TOPSIS 法对决策方案进行排序，产生六种排序结果，最后用平均值法得到最终排序结果。该实例表 明了这种评价方法的合理性和可行性。 （3）用时序多属性决策法综合评价矿业企业的经济效益 企业经济效益综合评价在企业评价中占有重要的地位。本论文将时序多属性诀策方法引 入矿业企业的经济效益综合评价中，所使用的方法不仅考虑了指标的好坏程度，而且考虑了 指标的增长程度，它能动态、全面地评价企业的经济效益?
李喜华[4]2012年在《基于前景理论的复杂大群体直觉模糊多属性决策方法》文中认为现有的多属性决策方法大多建立在期望效用理论基础上,而不确定条件下期望效用理论描述性功能的缺陷使得以其为基础的效用测度不能对人类的价值偏好进行正确的反映,继而,基于偏差的效用测度用作决策分析,将导致不正确的决策。且现实生活中,由于决策问题本身的复杂性,决策者知识的有限性,被评价事物自身的模糊性,以及获取精确信息所需要的高成本等条件的限制,决策信息往往很难或不可能用精确数来表示。这就要求人们不断地重新审视已有理论、方法和技术,并结合变化做出科学的、合理的批判和改进。针对不确定条件下的多属性决策问题,本研究从前景理论的视角对基于直觉梯形模糊信息的复杂大群体多属性决策方法进行研究,将前景理论纳入到多属性决策的分析框架。一方面,前景理论中的效用测度是建立在参考点基础上的价值判断,与期望效用理论相比,更符合实际和更准确地描述和解释不确定性情况下决策者的决策选择行为。考虑到决策分析主要是一种建立在描述性和规范性研究范式基础上的指导性学科,因而,为了使得复杂大群体直觉梯形模糊多属性决策模型在现实中更具有指导价值,本文将前景理论的思想融入到多属性决策模型中,以决策者给出的属性前景价值信息为基础构建决策模型,用前景理论改进期望效用理论下的多属性决策理论与方法。另一方面,对于决策信息的模糊性和不确定性,决策者愿意以语言信息或者模糊信息给出自己的决策信息,用直觉梯形模糊数描述模糊决策信息是解决模糊多属性群决策问题的一种思路。论文主要工作和成果如下：首先,构建了直觉模糊环境下基于多参考点的前景价值确定方法。基于前景理论和直觉梯形模糊数,构建直觉梯形模糊环境下前景价值确定方式,将前景理论拓展到直觉梯形模糊环境。进一步,考虑到多个参考点的情形,鉴于证据理论在处理不确定性信息方面的优势,本文运用证据理论作为处理多参考点下前景价值的融合问题的框架,提出了基于mRP和DS-TrIF-IOWA的直觉梯形模糊前景价值确定方法。其次,提出了基于关联信息与前景理论的直觉梯形模糊多属性决策方案优选方法。考虑到不确定条件下前景理论相对期望效用理论更符合人类实际的决策模式,运用上述直觉模糊环境下基于多参考点的前景价值确定方法来计算直觉梯形模糊多属性决策中方案单属性价值。进一步,考虑到现实决策问题中属性间往往存在或多或少的关联信息,引入Choquet积分来解决不确定决策中属性相互关联的决策问题。为此,提出了几个基于Choquet积分的直觉梯形模糊集结算子,TrIC算子、ITrIC、TrICD算子和ITrICD算子,并对各算子的性质作了探讨。在这些概念基础上提出了基于TrIF-Choquet算子的综合前景值确定方法以及基于TrIF-Choquet距离和前景理论的直觉梯形模糊TOPSIS方法。再次,提出了基于ITrIFC和TrIF-OWAD算子的大群体聚类算法。群体聚类方法引进前景理论的思想,以直觉梯形模糊前景价值矩阵为基础聚类信息,为了综合考虑属性之间的交互信息和方案排序位置在聚类分析中的重要性,我们在相似矩阵的构建中运用ITrIFC和TrIF-OWAD算子对相关决策信息进行集结,构建了决策者之间的相似度,基于此,建立直觉梯形模糊信息下大群体聚类算法。在此基础上,提出了基于大群体聚类算法的复杂大群体直觉梯形模糊多属性决策一致性分析和一致性修正自动算法。考虑到在大群体内部可能存在子群体簇或“联盟”的可能性,根据上文提出的大群体聚类算法对复杂大群体进行聚类,根据群体聚类结果来设计聚集一致度指标和大群体的一致度指标,建立基于大群体聚类算法的群体判断一致性分析方法。对于评价信息的修改,考虑到尽可能的尊重决策者原始评价信息,建立基于大群体聚类的群体一致性修正方法。考虑到时间和成本的限制以及从众行为的影响,提出一种大群体一致性分析的自动算法。根据算法编制计算机程序,算例分析表明该方法具有较强的可操作性和实用性。然后,提出了复杂大群体下直觉梯形模糊前景价值矩阵群集结方法。在上述复杂大群体直觉梯形模糊多属性决策一致性分析和一致性修正基础上,考虑到聚集内的个体前景价值矩阵具有相似的特征,首先,根据直觉梯形模糊距离、个体决策信息和聚集虚拟核心人物的偏好信息来确定决策者聚集内权重信息,构建聚集直觉梯形模糊前景价值共识矩阵,在此基础上根据类间权重信息将聚集直觉梯形模糊前景价值共识矩阵集结为大群体直觉梯形模糊前景价值共识矩阵。该群集结方法可以更好的减少信息的损失,尽可能的保留决策者的原始信息。最后,提出了一个基于前景理论的复杂大群体直觉梯形模糊多属性决策模型(mRP-TrIFPV-MAGDM)。决策流程上,该模型整合了属性前景价值确定、群体一致性分析和修正、群体共识形成和方案优选,为决策支持系统的开发提供了支持。研究范式上,该模型结合规范性研究范式和描述性研究范式,综合考虑了基于多个参考点的效用测度方式、属性间的关联信息、决策者复杂的观念特征,从而构建的复杂大群体直觉梯形模糊多属性决策模型更具有指导价值。将上文提出的mRP-TrIFPV-MAGDM模型应用到产品两型化多属性决策问题中,该模型的实用性和可操作性得到了证明。
刘学生[5]2009年在《基于粗集的不确定多属性决策排序法的研究》文中研究表明多属性决策是当今社会上在各领域中出现最多的决策模型之一,特别是不确定性因素的加入,使得不确定性多属性决策更多地出现在人们的面前。为了解决这一问题,利用现今描述不确定性最适合的工具—粗集理论,应用粗集去研究不确定决策问题无疑是一个很好的选择。本文就是在基于粗集理论这一前提下,对不确定性多属性的排序问题进行方法理论上的研究与探索,取得了如下的结果:1.优势关系下的粗集多属性决策。这是在Pawlak粗集基础上将等价关系扩展为优势关系后建立的优势关系粗集,以此理论为基础创立的一种排序方法。优点是适应于多属性的序关系的建立,进而做出方案集的排序。文章中通过优势关系,优势类概念,结合包含度测量,得到优势程度测量值,并建立了多属性问题的排序方法。2.模糊多属性决策的粗集方法。针对属性值为模糊集的情况,我们通过粗集理论中的粗糙模糊集,对模糊值进行处理后,建立一种序关系。然后对方案进行排序。这种方法是模糊集与粗糙集结合的产物。它有利于对模糊量表述的多属性决策问题的解决,是一个处理模糊问题较好的办法。3.粗糙模糊数的研究。针对模糊集中大量应用的模糊数,应用粗集理论,建立粗糙模糊数和粗糙模糊数运算,并对这种新的概念进行了理论研究与探讨。应用粗糙模糊数并使之在模糊多属性决策中发挥大的作用。文中所提到的方法,都有实例进行验证,有的还进行了对比讨论。从验证与讨论中得出新方法的优势所在,以方便比较与使用。
许秉军[6]2007年在《区间数多属性决策在装甲装备体系对抗效能评估中的应用研究》文中进行了进一步梳理武器装备体系效能评估是武器装备体系研究中的基本问题之一,也是武器装备体系优化的主要依据。作战仿真是进行武器装备体系效能评估的有效途径,但国内在仿真结果数据的分析和处理上还缺乏系统的理论方法作为指导。由于客观事物的复杂性、不确定性以及人类思维的模糊性,人们在给出决策信息时往往不是以具体的精确数值来表达,而更倾向于使用区间数的形式来描述。论文重点研究了区间数多属性决策理论方法在武器装备体系效能评估中的应用,针对体系效能评估需求对现有区间数多属性决策模型和算法进行了相关的应用改进。基于体系效能评估应用,定义了区间数有向距离、改进了区间数决策矩阵规范化方法和属性权重确定方法。在上述基础上,重点研究了三类基本的区间数多属性决策模型及其求解算法:一般区间数多属性决策模型及求解算法、权重信息不完全的区间数多属性决策模型及求解算法以及区间数群体多属性决策模型及求解算法。构建了一套较为完整的区间数多属性决策理论方法在体系效能评估中的应用体系,为基于仿真的武器装备体系效能评估问题提供了一种可行的解决思路。随后,论文集中讨论了集成区间数多属性决策模型和算法的装甲装备体系对抗效能评估系统的设计与实现。运用该效能评估系统,进行了装甲装备体系对抗效能评估实例研究,验证了区间数多属性决策模型和算法在解决体系效能评估问题时的有效性和实用性。
邝坦励[7]2013年在《基于模糊软集合的多属性决策方法研究》文中研究表明随着社会的发展，多属性决策作为决策的重要内容、多准则决策的分支，其理论与方法研究都取得很大的进步。多属性决策理论与方法已被广泛应用于经济、社会、政治和军事诸多领域，取得巨大经济和社会效益。然而，由于人们所面临的决策问题日趋复杂，已有的多属性决策理论与方法还远不能满足解决实际多属性决策问题的需要。因此，有必要进一步发展和完善多属性决策理论与方法。本文将模糊软集合理论方法引入多属性决策中，提出基于模糊软集合的多属性决策方法。本文的主要工作：对传统模糊软集合及其多属性决策方法、区间模糊软集合及其多属性决策方法、三角模糊软集合及其多属性决策方法和梯形模糊软集合及其多属性决策方法进行论述。在分析现有传统模糊软集合和区间模糊软集合的基础上，根据相关多属性决策问题的特征，将现有传统模糊软集合和区间模糊软集合引入到多属性决策中，通过借鉴现有传统模糊软集合决策方法和区间模糊软集合决策方法，构建基本模糊软集合一般多属性决策方法、基本模糊软集合组合多属性决策方法、传统直觉模糊软集合多属性决策方法、基本区间模糊软集合多属性决策方法和区间直觉模糊软集合多属性决策方法。用算例说明这些多属性决策方法的可行性和有效性。但现有模糊软集合理论方法不能有效地处理属性值以三角模糊数或梯形模糊数形式出现的多属性问题。为了能有效地处理这些多属性决策问题，根据这些多属性决策问题的特征，提出三角模糊软集合和梯形模糊软集合，并构建三角模糊软集合多属性决策方法和梯形模糊软集合多属性决策方法。用算例说明这两类多属性决策方法的可行性和有效性。
李孟姣[8]2018年在《偏好关联情形下多属性决策方法研究》文中研究表明传统多属性决策模型假设属性间偏好绝对独立,因而对属性间存在偏好关联现象的决策问题并不适用。为此,Grabisch采用属性集容量概念代替传统多属性决策模型中的属性权重概念,并在此基础上提出了对方案进行综合偏好集成的多属性决策Choquet积分决策模型。该模型因其能够反映属性间普遍存在的偏好关联现象而受到广大学者的关注,并用来解决不考虑层次结构的简单系统结构决策问题和具有层次化系统结构的决策问题。然而,上述模型在解决简单系统结构的决策问题和具有层次化系统结构的决策问题时,存在着理论和应用上缺陷,如多属性决策Choquet积分模型不能反映关于决策方案在各个属性上偏好值的点依赖偏好关联关系,在实际应用中还会因容量确定时的指数复杂性导致适用性低,以及属性价值确定时所依赖的累积前景理论存在不能同时解释Allias选择行为与强选择行为的内在缺陷等问题。若能解决上述理论缺陷和应用难题,则对指导人们的决策具有重要的理论与应用意义。本文首先对面向简单系统结构的偏好关联决策方法和面向层次化系统结构的偏好关联决策方法研究现状进行综述,并对研究的理论基础进行了概述及评析。针对具有简单系统结构的决策问题,多属性决策Choquet积分模型和多因素变权决策方法在反映多属性决策过程中决策者的点依赖偏好关联行为方面尚存在较明显的技术缺陷。为此,在借鉴摆幅置权方法和网络分析法技术要点的基础上,运用数据包络分析的相对评价思维,提出一种全新的评价与决策方法即多属性相对变权决策方法。案例应用表明:新方法可以给出与决策者关于偏好依赖关联关系定性看法及客观事实非常相符的选择结论,可以更好、更真实地反映决策者的具体偏好。针对属性价值所依赖的累积前景理论(CPT)存在不能同时解释Allias选择行为与强选择行为的内在缺陷,在借鉴需要层次理论的基础上通过整合CPT与范围—频率理论,给出了一个能够包容(或近似包容)学术界迄今所提出的各种价值函数的新函数即包容性属性价值函数。然后,以CPT价值函数仅是包容性属性价值函数的近似为立足点,给出了包容性属性价值模型及内含性依赖该模型的近CPT包容性属性价值函数。之后,以该函数为基础给出了关于前景价值评价的近CPT前景价值模型。数值分析表明:近CPT前景价值模型既有能力同时解释Allias选择行为与强选择行为,又能够在输入信息可比的条件下给出与CPT前景价值模型保持高度一致的选择结论,从而直接证实了近CPT前景价值模型较之于原模型的相对合理性,间接证实了包容性属性价值函数较之于CPT价值函数的相对合理性。针对属性集容量的判断,所提出的基于属性集重要性解释的容量判断模式因“重要性”概念在内涵上具有明显的模糊随意性而导致决策者在按照此概念内涵进行容量判断时给出的决策信息并不能合理地反映其真实偏好。为此,学术界通过请决策者对构建的对应于属性集容量的特殊方案按照七级语义标度进行偏好差异强度判断提出了MGL容量判断模式。为解决此问题,并考虑到传统多属性决策中基于数值标度通过对特殊方案的偏好改变进行比值判断而提出的摆幅置权判断,不仅能够克服重要性内涵解释不清的问题,而且能够规避因语言标度等级过少而导致的判断逻辑不一致问题,本文通过将传统多属性决策的单属性摆幅置权判断模式推广到属性集摆幅置权判断,提出了多属性摆幅容量判断模式。基于实验的对比分析表明,相对于MGL容量判断模式而言,无论在容量的判断稳定性上,还是在评价方案的排序稳定性上,摆幅容量判断模式均具有相似或较高的应用稳定性。针对容量确定的指数复杂性难题所提出的λ模糊测度模式与k-可加模糊测度模式,以及建构在它们之上的属性集容量确定的推算模型,尚存在着适用性差的技术不足。为此,以平衡容量判断的可操作性和容量推算的准确性为视角,提出了一种新容量测度模式,即关于容量判断与推算的夹挤式测度模式,并在此基础上通过引入决策者较易判断给出的容量序信息构建了相应的容量推算模型。基于数值模拟的对比分析表明:新模式不仅在应用可行性上高于k-可加模糊测度模式,而且从容量推算的准确性上看也明显优于λ模糊测度模式和k-可加模糊测度模式,因而对实际决策具有更强的适用性。针对层次化系统结构,建构在多属性决策序依赖Choquet积分模型之上的层次化多属性评价与决策方法(简称作TOYLC层次分析法),并没有保证Choquet积分模型所要求的价值测度公度性。另外,它依赖MACBETH所给出的属性集容量判断方法,也存在着对抽象方案进行偏好比较的技术缺陷。针对上述问题,在包容性属性价值函数和近CPT前景价值模型基础上,首先给出了类似于摆幅置权判断、能够使决策者进行有意义偏好比较的属性集容量判断赋值方法,然后给出了能够克服TOYLC层次分析法内在缺陷的目标导向序依赖层次分析法。基于案例应用的对比分析表明:在输入信息可比的条件下,目标导向序依赖层次分析法相对于TOYLC层次分析法具有更高的方案评价区分度,从而验证了前者相对于后者的相对科学合理性。最后,通过T煤炭企业项目投资风险评估和Y农民专业合作社选址两个实际案例,分别对简单系统结构下的多属性变权决策方法和层次化系统结构下的目标导向序依赖层次分析法予以实证对比分析。对比结果显示,简单系统结构下的多属性变权决策方法具有相对于多属性固权决策方法和多因素变权决策方法的科学合理性;层次化系统结构下的目标导向序依赖层次分析法相对于TOYLC层次分析法具有科学合理性。
刘明星[9]2009年在《基于多属性决策的海洋环境下装备优选方法研究》文中研究表明海洋环境下武器装备优选是现代海洋战场作战的重要组成部分,是整个海洋作战行动准备工作的重要环节,为作战计划的制定提供决策支持。由于海洋环境的复杂性、不确定性以及人类决策的模糊性,人们在给出决策信息时往往不是以精确数值表示,而更倾向于使用区间数或者语言形式来描述。论文重点研究了利用不确定信息多属性决策理论方法来解决海洋环境下武器装备优选问题。首先,针对海洋环境下单决策者参与的装备优选问题,考虑决策信息以区间数形式给出,将问题转化为区间数多属性决策问题,并对现有区间数多属性决策方法进行改进,提出了一种基于主观偏好与客观属性值最小化的优化模型,为海洋环境要素权重不确定的武器装备优选问题提供了一种可行的解决方法。随后,论文着重研究了海洋环境下多决策者参与的装备优选问题的解决方法。首先,对决策信息的表示形式进行扩充,提出了含确定数值、区间数及语言评估形式的决策信息的区间数转换处理方法,进而可以利用上面单决策者的方法对各个决策者决策信息下的装备集合进行优选排序。其次,利用层次分析法确定决策者的权重,并定义排名空间和排名向量,将各个决策者下的装备优选排序结果转换为装备在各个决策者下的排名,表示为排名向量。最后,本文提出排名加权几何平均算子RWGA对各装备的排名向量进行集结,从而得出最终武器装备的排名结果。该方法能很好的融合各个决策者的决策信息,有利于分布式决策信息的集结,在实际海洋环境下的装备优选过程具有很强的应用前景。
王书齐[10]2011年在《可变模糊集多属性决策理论在大型编队防空决策中的应用研究》文中提出论文以陈守煜教授可变模糊集决策理论为基础,借鉴可变模糊集决策理论在水文学及水资源领域成功运用的经验与方法,将其应用于大型编队防空决策研究中。论文综述了选题背景及国内外研究状况、研究了空中威胁环境,梳理了大型编队防空军事物理过程、对比研究分析了相关模糊决策理论与方法,建立了防空决策相关准则和指标体系,研究解决大型编队防空中的编队编成、威胁判断、兵力配置及火力分配方法中的重点问题,佐证了可变模糊集决策理论在军事决策领域应用的适用性和有效性。研究表明：大型编队面临的空中威胁十分严峻,其防空军事物理过程涉及编队编成、威胁判断、火力资源分配、攻防效能评估等诸多辅助决策研究问题,具有典型的多层次、多任务、多属性、多目标、非结构等决策特征,是一项复杂的系统工程。目前关于决策理论方面的研究成果不少,但真正应用到实际工程上的很有限,主要原因在于理论与实践的适用性和滞后性上,特别是军事领域的特殊性所致。作者通过研究可变模糊集决策理论及在水文学及水资源领域的运用实践,将可变模糊集决策理论及最新成果研究应用到军事领域。针对大型编队编成方法及方案优选问题,论文提出了基于可变模糊优选规划理论的大型编队编成与优选,研究解决军事决策中难以综合考虑定量与定性因素相结合的不足,处理了大型编队编成方案的制定及方案优选过程中的相关决策指标问题,所建模型以非线性相对优属度作为决策变量(编队待选舰艇)权重系数,理论上更为严谨合理,目标函数物理意义更为明晰。对参与优选方案的决策人员,采用非等权重的处理方法。对比分析了直接采用优选模型与采用定级处理优选模型的优选方法,给出了对比结论。针对大型编队的对空威胁判断问题,基于可变模糊聚类优选理论与方法,从目标威胁判断研究现状、目标类型聚类识别、目标威胁程度可变模糊评估、目标攻击方向区分四个方面对目标威胁判断问题进行了研究,对目标威胁等级评估方法采用二元语义进行了拓展。大型编队的兵力配置与火力分配是防空作战核心问题。论文运用基于多目标可变模糊优选及对策理论,从国内外研究现状、护航舰艇防空优化配置、防空舰载机防空优化配置、大型编队火力分配优化四个方面进行了研究。建立了兵力配置与火力分配相应准则,系统构建了相应的数学模型,进行了实例计算和分析比较,给出了分析结论。
参考文献：
[1]. 多属性决策理论方法与应用研究[D]. 刘树林. 北京航空航天大学. 1997
[2]. 基于多属性决策的投资项目经济评价研究[D]. 刘晓峰. 天津大学. 2007
[3]. 多属性决策理论、方法及其在矿业中的应用研究[D]. 宋光兴. 昆明理工大学. 2001
[4]. 基于前景理论的复杂大群体直觉模糊多属性决策方法[D]. 李喜华. 中南大学. 2012
[5]. 基于粗集的不确定多属性决策排序法的研究[D]. 刘学生. 大连理工大学. 2009
[6]. 区间数多属性决策在装甲装备体系对抗效能评估中的应用研究[D]. 许秉军. 国防科学技术大学. 2007
[7]. 基于模糊软集合的多属性决策方法研究[D]. 邝坦励. 重庆大学. 2013
[8]. 偏好关联情形下多属性决策方法研究[D]. 李孟姣. 吉林大学. 2018
[9]. 基于多属性决策的海洋环境下装备优选方法研究[D]. 刘明星. 国防科学技术大学. 2009
[10]. 可变模糊集多属性决策理论在大型编队防空决策中的应用研究[D]. 王书齐. 大连理工大学. 2011
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