摘要：为了更好地提高矿山开采效率，在矿山开采过程中，需要使用到大量的机电设备。在矿山开采过程中，有很多不可控因素会导致机电设备出现故障，倘若不对机电设备的故障进行及时排查，会影响到矿山开采效率，也会导致矿山开采过程中的安全隐患，从而会消耗大量的人力、物力和财力资源。随着信息化技术的发展，倘若我们能够使用先进的技术，对矿山机电故障进行排查，就可以直接判断出机电设备的故障原因并进行及时维修，有利于提高机电设备的使用效率。接下来本文在研究过程中，对矿山机电设备智能故障检测技术的应用原理及应用方法进行分析。
关键词：故障诊断技术；矿山；机电设备；维修；应用
1矿山机电设备智能故障诊断技术的应用范围分析
（1）性能参数。矿山机电设备的故障多半是由于设备性能的变化而导致的，在矿山机电设备的运行过程中，由于设备老化导致机电设备功率和转速产生变化，从而导致设备性能故障。倘若机电设备的性能改变，它的工作性能会与标准参数出现差异，利用智能故障诊断方式可以对矿山性能变化进行详细的分析，从而能够帮助我们得出准确的判断结果。（2）温度和压力参数。如果矿山设备在使用过程中出现故障，设备的温度和压力将发生变化，利用智能诊断技术对设备进行障碍判断时，可以采集温度和压力的参数，对设备故障进行具体分析。（3）物理变化。在矿山机电设备运行过程中，可能由于客观因素而导致机电设备出现物理变化。例如采煤机在使用过程中，可能由于过度使用和磨损，导致采煤机的左右摇臂结构发生变化。随着信息化技术的应用，煤矿机电设备的传感器的敏捷度越来越高，适用范围也越来越广。通过传感器能够及时监测机电设备出现的物理变化。
2矿山机电设备发生故障的原因
2.1零件之间配合作业出现故障
当矿山设机电设备出现问题时，其中最常见的原因就是零件间配合作业出现不协调。经过大量实践证明，最常见的是零件损伤和磨损造成零件之间配合不协调。零件损伤主要是指长时间使用或外力损坏，使原零件本身形状或技能发生变化，与本来的设计出现偏差，这种偏差常常导致零件在使用过程中无法发挥原本设计的作用。零件损伤是矿山机电设备最常见的损伤之一，同时也是矿山机电设备故障检测中最经常需要检测的故障之一。
2.2矿山机电设备运转超负荷
每一台自动化设备都具有工作期限和工作强度限制，超过这个强度机电设备就容易出现故障，这种故障往往会对机器的工作能力和使用寿命产生负面影响。为了不影响设备的正常运行，应该对设备的开机关机及作业设置的技术参数进行必要的修改，同时采取维护检修措施对机电设备进行修复，只有这样才能提高设备的承受能力，延长机电设备的使用寿命。
2.3 设备更新换代较慢
设备更新换代较慢是目前矿山自动化设备中最常见的问题之一，主要是企业为了节约成本，长期对设备进行超负荷使用，但是保养工作不到位，或设备长时间工作而造成设备的不可逆损害。不可逆损害是设备本身必须经历的，对设备必须进行更新换代，保证机电设备正常作业，因为设备部件的老化和磨损一旦程度严重，就会对矿山设备的工作能力产生负面影响。
3矿井机电设备的诊断技术
3.1温度监测技术
矿井机电设备在正常运行时，温度总是处在允许范围内，当温度超过正常值时就表明矿井机电设备运行产生异常，需要进行故障排除。在轴承、齿轮等释放热量的位置安设温度传感器，实时监测该部位的温度数据。例如，在皮带输送机机头滚轴处安设温度传感器，就能实时判定滚轴的运行状态，当滚轴与其他设备或者皮带发生较大摩擦时，滚轴的温度就会急剧上升，温度传感器能迅速地将监测数据上传至监控室，进而迅速判断故障原因。温度监测技术是一种常用的普遍的机电设备监测手段，它能快速、精准地反映出机电设备的运行状态，但是同时对温度传感器的设计及安设有较高的要求。
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3.2振动监测技术
正常运行的机电，振动的幅度一般较低，若设备出现异常时，无论设备本身或支撑设备的相关支撑均会出现异常的振动。机电设备维修及管理人员在对设备进行检查保养时应将振动监测技术作为重要的故障诊断方法，这是因为振动监测技术不仅具有广泛性、代表性，而且无需机电设备停机，就能实现机电设备故障的诊断。此外，振动监测技术能够直观、明显地表征出机电设备的运行状态。因此，该技术在机电设备实际故障诊断中应用十分广泛。
3.3采煤机故障判断
中国采煤机故障诊断技术发展迅速，但是在其发展过程中依旧存在一定的不足，这些不足主要体现在：设备检测数据较少、检测范围覆盖面较小、诊断故障不准确等方面。但是近年来，采煤机不断发展，特别是左右摇臂的快速发展在设备故障检测中作用突出，运用采煤机的左右摇臂长度和灵活性对设备进行全面的故障检测，通过计算机传递技术将采集的数据传递到计算机中，维修人员再根据计算机中的数据对故障进行判断，从而对设备采取措施，进行必要的保护，例如常见的温度调整、电流调整、电压欠压或过压等这些措施对设备的保护起到重要作用。同时，在对机电设备进行检测时，可以根据故障的大小，设定不同的颜色报警，如十分严重的用红色报警，一般的就采取黄色信号灯，对维修人员具有明示作用，让技术人员的工作有轻重缓急，保证工作人员的工作效率。
3.4参考故障诊断法
机电设备故障的产生原因具有复杂性的特点，机电设备故障可能是由于多种不同的原因而导致的，因此在设备故障诊断过程中，需对矿山机电设备故障进行细致排查。当得出最终的结论后，及时归纳故障原因，形成系统的故障数据。当下一次机电故障发生时，可以将机电故障数据与数据库中的数据进行一一对比，通过排除法最后找到精确的结果，从而能够很快的对矿山故障进行定位。
3.5建立完善的机电设备维修制度
故障诊断技术还应包括管理制度，只有技术和管理联合运行，才能保证正确检测机电设备故障，保证机电设备正常运行。矿山管理部门应对机电设备建立定期检查制度，制订正确科学的检查步骤和检查方法，结合矿山生产的实际情况，建立与故障排除相对应的机电设备管理制度。
3.6采矿机
顾名思义，采矿机主要是用作矿山开采的机械，是矿井施工现场采矿的重要器械之一，相比发达国家，我国采矿机故障诊断技术要落后一些的。特别是当今我国应用较为广泛的交流电牵引采矿机检测工作，包括检测范围不全面、功能不完善等。为了能够避免初选此类问题，可以构建机电牵引采矿机故障诊断系统，也就是在采矿机安装温度、电压、荷载等传感器，并使用无线通信技术连接到计算机上，这时即可实时观测采矿机的实际运行水平，如果温度或荷载超标，要立即停止运行，并检查出现问题的原因，及时对故障进行解决。
结束语
随着科学技术的发展，在矿山开采过程中，为了更好地实现煤矿开采的现代化进程，提高煤炭开采的安全性，机电设备将在煤矿生产过程中得到广泛应用，机电设备数量也会越来越多。矿山机电设备智能故障检测技术，可以帮助我们及时发现机电设备的运行故障，目前矿山机电设备智能故障检测技术在矿山开采过程中，已经得到了广泛的应用，可以帮助我们及时掌握矿山机电设备的运行状况，有利于更好地提高矿山开采效率和安全性。
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论文作者:赵锋
论文发表刊物:《基层建设》2019年第1期
论文发表时间:2019/4/2
标签：机电设备论文; 矿山论文; 故障论文; 设备论文; 技术论文; 故障诊断论文; 过程中论文; 《基层建设》2019年第1期论文;