摘要：在现在这样一个科技迅猛发展的时代，智能技术在电力系统自动化中的应用已是大必然趋势。智能技术的应用，有效弥补了传统电力分配、传输等各个方面存在的不足，确保了供电质量安全，满足人们电力需求。虽然，智能技术在电力系统中的应用已取得了一些成效，但是，还有一些不足之处有待进一步提升和改进，这就需要电力技术人员紧跟时代发展步伐，加强对技术的开发和研究，让智能技术更好地服务社会。本文基于探析电力系统自动化中智能技术的应用展开论述。
关键词：电力系统；自动化中；智能技术的应用
引言
在电力自动控制系统中应用智能技术能够有效地提高自动化控制系统的运行效率，提高电力生产能力以及电力输送能力。在电力行业引入智能化控制系统能够最大限度地保障人员安全，人们可以远程操控了解自动化系统的运行状况，进而提高工作效率，提高电力行业的竞争力。[2]
1智能化技术的涵义
智能技术实现了对用电、发电及调度等电力系统的智能化管理，从而能及时发现电力系统运行问题，并能制定相应的解决措施处理问题，降低了因设备运行问题对电力系统的不利影响。同时智能技术能准确捕捉到外部环境信息，通过对外部信息的分析审核来加强对区域系统的控制，系统运行的安全性得到了有效保障，生产效率显著增强，确保了电力企业最大化经济效益的实现。我国早已进入了信息化时代，在20世纪50年代时“人工智能”这一热词就出现在人们的视野中，这一技术科学被用于延伸、模拟和扩展人的智能的理论、技术、方法及应用系统，其中对智能化技术有大量的有效应用。智能化技术的优点同时兼备学习、适应与组织的作用，以此可以更好的将产品各方面出现的问题及时予以解决并反馈备份，尤其是在电力系统中可以得到充分的体现。[1]
2电气自动化的发展需要将智能技术应用到电气工程中
一个国家的工业发展水平的高低就是看电气自动化的应用覆盖范围的，也是电气工程发展的主要目标。电气工程自动化可以全面的节省人力、物力和财力从而节省投入成本。智能化的技术可以提高电气控制方面的精准程度。电气化的工程的数据都是通过计算机自动进行采集和统计的，这样可以更加的简化电气操作的过程。科技技术是推动电气自动化的重要的依靠，可以说计算机信息技术是电气自动化全面发展的一个重要的基础。电力系统不同于其他的行业，它的涵盖面非常的广阔，涉及的领域也是重要的，所以单纯的依靠人工来采集数据样本是不科学的。用计算机技术采集数据可以更加科学和精确的得到电气工程方面的数据。
3智能技术在电力系统自动化控制的应用现状
（1）应用不够成熟，如今，虽然电力系统中已经在大量的应用智能化技术，然而，由于智能化技术在我国的发展较晚，因此，电力系统应用智能化技术也比较晚。所以，整个应用进程还是体现出不成熟的情况。现阶段，电力系统应用智能化技术备受很多因素的影响，例如，智能化技术人才的缺失，如果应用过程或使用过程有故障和问题出现就不容易处理和解决。另外，国内的智能化技术和发达国家相比还存在一定的差距。目前，我国的智能化技术应用和发展都缺乏创新性和科学性，仅仅处于初级发展阶段。[3]（2）实践性不足，科学技术的不断发展预示着智能化技术应用发展是未来的大势所趋，然而，智能化技术的实践性还是表现出不足的缺点。这都是因为智能化技术发展应用进程缓慢，也只是出于初级应用阶段，大多数专业技术人员都仅限于基础理论知识，并没有丰富的实践经验，也不重视考察实际情况。因此，电力系统中应用智能化技术会引发各种类型的问题，同时，自动化技术和智能化技术没有良好的协调性。另外，专业人员只是一味的研究理论知识，虽然具备扎实的理论知识，但是这并不能满足电力系统自动化运行的需求，进而限制了电力行业的健康有序发展。
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4电力系统自动化中的智能技术
4.1专家系统控制技术
实际上，专家系统控制技术就是将电力行业专家的知识、经验都传输到智能计算机中，如果电力系统在运行的过程中遇到问题，专家系统就能够利用智能计算机技术对行业专家进行模拟，分析和解决问题。从目前的情况看，在电力系统中专家系统是应用较多的一种智能管理系统，该系统能够对比较有规律的动力系统进行监测，对所获取到的相关电力数据信息加以处理。如对电力系统故障进行监测、预警、分析、隔离，识别系统荷载，电力系统自动化管控等。在电力系统控制中综合性专家控制系统具有突出优势，可以对系统各部件进行科学监测，确保系统安全稳定运行，这也是专家控制技术得以广泛应用的重要因素之一。而从专家系统控制技术的实用性来看，还存在一些不足。虽然该系统可以对整个电力系统加以有效控制，但是创造性不强，知识库的构建并不完善，工作范围十分有限，若是产生了跨学科问题，利用专家系统控制技术无法解决问题。因而，还有待优化改进。[4]
4.2神经网络在智能技术中的应用
神经网络这一技术最主要的特点就是可以模仿人类大脑的运行思维，从中能发现电网中所存在的一些潜在问题，并予以解决。在电力系统的自动化中应用神经网络这一智能技术，主要是通过模拟人脑思维，从而找出电网运行中存在的一些非线性问题，并及时解决。另外，神经网络的技术还能有组织地控制电网系统，从而提高信息自动化的处理水平，由此确保能提高管理方法的有效性。在电力系统的自动化中应用神经网络的技术，可以取代元贝人工控制的方式，对电网系统运行进行直接地控制。除此之外，在电网调度和安排的过程中，神经网络的技术能依据用户需求给用户提供合理、科学的电能服务，同时完善电网自动化调度运行的操作，从而体现出在电网管理中神经网络技术的优势。最后，因为神经网络的技术中有信息化因素，所以在其能在充分了解电网的运行状态之后，高效地统计出电网运行中的相关数据，同时也方便引进其他的同类型技术，并加强这项技术影响的范围。比如，能在电网系统中扩大拓宽技术和故障诊断技术的应用，从而逐渐提高电网自我故障的整体诊断能力。
4.3模糊控制技术的应用
电力系统的电能生产一个非常复杂和综合的过程，其中蕴含的变量问题、不确定因素具有较高的模糊程度。基于此，利用模糊控制技术可实现对这些不精确系统问题进行有效控制，使电力系统在模糊控制技术的操控下像人类一样对这些模糊信息进行分析和审核，进而根据分析的结果做出决策和判断，然后将其转化成准确的数据或信息传递给管理人员，为管理人员调整运行参数、制定科学管理决策提供可靠依据。模糊控制技术与神经网络技术综合运用，实现了对电力系统负荷的准确预测。首先利用神经网络进行负荷预测，其次借助模糊控制技术对预测结果进行修正，确保了负荷预测结果的准确性。[5]
结束语
大数据时代的来临，使得信息技术、计算机技术遍布人们生活和工作的各个角落，为智能技术的领域拓展及发展创造了有利条件。智能技术应用于电力系统自动化后，在保留传统控制技术的优势上实现了对其控制技术的完善和补充。
参考文献
[1]杨荣霞.人工智能技术在电力基建领域的研究与实践[J].价值工程,2019,38(19):235-237.
[2]陈玉明.电力系统自动化应用智能技术的分析[J].石化技术,2019,26(06):281+298.
[3]钱忠武.电力系统自动化控制中的智能技术应用及其优势探究[J].住宅与房地产,2019(16):270.
[4]杜虎.人工智能技术在电力系统中的应用[J].电子技术与软件工程,2019(11):246.
[5]赵杨辉.智能技术在电力系统自动化中的应用[J].科技创新导报,2019(15):9+11.
论文作者:倪维东
论文发表刊物:《电力设备》2019年第15期
论文发表时间:2019/12/2
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