基于熵值法的江西省各地级市人才吸引力综合评价
周晶莹，刘唐伟
(东华理工大学，330013，南昌)
摘要： 城市的发展与人才息息相关，一个城市人才吸引力的大小是决定该市能否持续健康发展的关键。通过选取影响城市人才吸引力的18个指标，从经济、文化教育、生活3个方面构建城市人才吸引力指标体系，运用熵值法建立了城市人才吸引力评价模型，利用该模型对11个地级市的人才吸引力进行了综合评价。结果表明，江西省各地级市人才吸引力综合排序从高到低依次为：南昌、赣州、上饶、九江、宜春、吉安、抚州、新余、景德镇、萍乡、鹰潭。最后针对不同城市提出了促进城市发展、提高人才吸引力的建议。
关键词： 江西省；人才吸引力；熵值法；综合评价
0 引言
人才对一个城市的发展至关重要，发展离不开人才。一个城市的人才多少，人才吸引力指数如何，是评价该城市综合实力的重要指标，也是该城市科技创新的重要体现。因此，构建城市人才吸引力评价指标体系，运用适当的方法和理论对一个城市的人才吸引做出合理科学的评价，对地方政府的决策具有非常重大的意义。
近年来，地方政府对吸引和留住人才的关注越来越密切，为此出台了相关政策，部分学者也对此做了研究。赵利霞[1]于2009年说明人才吸引力的体现在于人才的流动，并建立了人才流动模型，最后将江西省与全国人才吸引力水平进行对比，并分析与评价了江西省的人才吸引力。2002年张珍花[2]等就影响人才吸引力的15个因素建立了基于因子分析法的江苏省人才吸引力评价模型。2003年竹俊[3]等从收入水平、发展机会、环境因素3个维度建立了基于AHP的城市人才吸引力模型。2006年王养成[4]从企业实力、企业特征、企业声誉、人员管理以及企业文化5个方面运用层次分析法和模糊综合评价构建了企业人才吸引力的定量评价模型。2018年丛晓飞[5]等从产业发展、职业发展、户籍政策、收入水平及休闲娱乐5个方面建立了基于Logistic回归方法的济南市人才吸引力模型。王尚言[6]认为一个城市的人才吸引力与该城市的收入状况、经济发展状况、住房情况、人才政策以及教育情况相关，并就此建立了基于郑州市人才吸引力的函数关系式。赵峰禹[7]等就城市的发展前景、工资待遇、生活条件3个方面构建了基于层次分析法的深圳市人才吸引力评价模型。2019年高建祥[8]等认为衡量城市的人才吸引力应从人口环境、经济环境、生活环境、自然生态环境以及政府职能5个方面考虑，并就这5个方面建立了基于主成分分析法及因子分析法的深圳市人才吸引力评价模型。本文在前人的基础上，选取相应的城市人才吸引力指标，运用熵值法对江西省各地级市的人才吸引力综合评价。
1 人才吸引力指标的构建
影响人才吸引力的因素很多，如经济、政治、生活、环境等。2014年李涛[9]等从经济水平、生活环境及就业环境3个方面分析评价了广西地区的人才吸引力水平。2017年于飞[10]等从经济环境、科技教育环境以及生活环境3个维度，建立了京津冀城市群人才吸引力综合评价体系。
综合以上分析，本文从经济、教育文化以及生活3个方面建立城市人才吸引力评价指标体系。经济方面从地区生产总值、财政总收入、在岗人员平均工资、固定资产投资、居民可支配收入、居民消费支出6个方面考虑，文化教育从教育支出、公共图书馆数、普通高等学校在校生人数、普通中学在校生人数、小学在校生人数、幼儿园在园人数6个方面考虑，生活方面从污水处理率、绿化覆盖率、卫生机构数、民用汽车辆数、医疗机构病床张数及卫生技术人员数6个方面考虑。具体指标体系如表1。
表1 城市人才吸引力指标体系
2 基于熵值法的城市人才吸引力模型
2.1 数据预处理
本文考虑利用熵值法构建城市人才吸引力模型来综合评价江西省各地级市人才吸引力，因此在构建城市人才吸引力指标体系的基础上，首先查找选取影响城市人才吸引力的18个指标数据，本文的数据均来源于江西省统计局—江西统计年鉴2018以及各地级市统计局[11]，具体的指标数据如表2所示。
喷头是水射流的发生元件,是高压水射流切割、除锈除磷的执行元件；主要功能是将高压水中的压力能转化为动能,使磨料粒子获得较高的速度与良好的射流特性。圆形喷嘴射流聚集能量较好,射流打击力大,且加工简单,所以采用圆形喷嘴对线材表面进行处理效果更好。喷头的结构示意图如图3所示。
表2 江西省各地级市人才吸引力指标数据
表2 (续)
注：居民可支配收入、消费支出分别为城镇居民与农村居民可支配收入及消费支出之和的平均值，就业人员平均工资为私营单位与非私营单位就业人员平均工资之和的平均值。
由表2可知，各指标之间的量纲不同，因此首先对选定的指标数据进行无量纲化处理。这里对于不同的数据处理方式不同，对于越大越好的指标数据，即正向指标数据，采用如下方式对其进行无量纲化处理[12]：
其中k =1/ln(11),(k >0,0≤p ij ≤1)，假设当p ij =0时,p ij ln(p ij )=0。
(1)
对于越小越好的指标数据，即负向指标数据，采取如下方式进行处理：
(2)
3)计算信息熵冗余度：
根据上述模型，选取江西省11个地级市的18项指标数据进行计算可得各指标所占权重，计算结果如表4。
表3 无量纲化后各指标数据
表3 (续)
2.2 基于熵值法的城市人才吸引力模型的建立
由表4可知，文化教育是影响城市吸收人才的主要因素，权重达到0.403，在文化教育中，普通高等学校在校生人数又是其主要因素，权重值为0.14；经济环境对人才的吸引力达到0.298，其中城市的地区生产总值、财政总收入以及固定资产投资是其主要因素，权重值分别为0.067、0.078、0.054；生活与人们息息相关，生活环境对城市人才吸引的权重值达到0.299，其中卫生机构数、民用汽车数、医疗机构病床数以及卫生技术人员数为生活环境下影响人才的主要因素，权重值分别为0.075、0.054、0.051、0.052。
与此同时，在进行选型处理的过程中，设计人员最好选择性能良好的地漏设施，避免出现应用隐患问题。需要注意的是，对于不常排下水的房间，尽量不要安装地漏设施，这样做的主要目的在于防止有毒气体或者污浊气体混入到室内当中，给居住者的人身安全造成不利影响。
1)计算第j 个指标下第i 个城市占该指标的权重
(3)
其中p ij 为第j 个指标下第i 个城市占该指标的权重。
2)计算第j 个指标的熵值：
(4)
1 避免重金属含量高的鱼类 体形相对比较大的鱼以及重金属含量比较高的鱼，都应该避免给宝宝食用，例如鲨鱼、剑鱼、旗鱼、鲶鱼、罗非鱼、金目鲷以及吞拿鱼等。体型较大的鱼，它们的生命周期长，而且生长过程中需要吃掉更多的小鱼，所以鱼肉就会积累更多的重金属。
其中：x ij 为i 第个城市第j 个指标的数值，
为无量纲化后的数据(i =1,…,11,j =1,…,18)，经处理后指标数据在[0,1]之间。
（1）加封：集装箱出场站之前，在集装箱门上加一把电子铅封，封住集装箱门。具体过程如下：挑选一把电子铅封；将集装箱号、运载车辆号码、起点海关、终点海关输入场站计算机；将电子铅封放在加封器上；场站计算机通过加封器读出电子铅封ID号；场站计算机将集装箱号和电子铅封号传到监控中心；监控中心按加密程序返回密码；场站计算机通过加封器将密码、集装箱号码、起点、终点海关等信息写入电子铅封；用电子铅封封住集装箱门。
b j =1-a j
(5)
4)计算各项指标的权重值：
整体机构展开运动仿真对于地面验证十分有意义，考虑到机构是对称机构，简化模型的时候可以只针对一半模型进行仿真分析。图21为模块展开吊点轨迹图，得到构成曲面支撑点运动轨迹，为地面模拟吊挂实验设计提供参数依据。
(6)
5)计算城市人才吸引力指数
(7)
2.3 基于熵值法的城市人才吸引力模型的求解
由于本文选取的指标均为正向指标，即指标数据越大越好，因此采用第一种方式对各项指标数据进行无量纲化处理，无量纲化得到的各指标数据如表3。
（1）在急速加热条件下的反应速度快于一般气固反应装置，加热速率的提高使得CaCO3热分解温度升高和分解速率均加快。
表4 城市人才吸引力各指标权重
熵值法的城市人才吸引力模型构建步骤[13]如下：
由计算城市人才吸引力指数公式及表3可计算得出江西省各地级市人才吸引力指数，计算结果如表5所示。
表5 江西省各地级市人才吸引力指数
由表5可知，江西省各地级市的人才吸引力的分布不均衡，南昌和赣州2市对人才的吸引力度较高，人才吸引力指数分别为0.741 6、0.627 6；上饶、九江、宜春、吉安4市对人才的吸引力度居中，人才吸引力指数分别为 0.434 6、 0.389 9、 0.373 0、0.328 2；抚州、新余、景德镇、萍乡以及鹰潭5市对人才的吸引力度比较靠后，特别是鹰潭市，其城市人才吸引力指数只有0.101 9。
3 结论与建议
一个城市能否持续健康发展，人才至关重要。由表5可知，江西省各城市的人才吸引指数总体分布不均衡，南昌市和鹰潭市尤为明显，2市的人才吸引力指数分别为0.741 6、0.101 9。虽然南昌市人才吸引力指数位居江西省第1位，相比较而言其生活环境吸引力指数偏低。鹰潭市的人才吸引力指数就江西省而言，位列最后，其各个方面对人才的吸引力均偏低，经济、文化教育、生活环境的人才吸引力指数分别为0.056 6、 0.003 0、0.042 3。
就江西省而言，经济环境对人才吸引力度最大的是南昌市，文化教育和生活环境方面对人才吸引力度最大的是赣州市。而这2市恰恰又位列江西省人才吸引力度前2，因此，针对南昌市应在保证其经济优势的前提下，协同发展文化教育和生活环境。就赣州市而言，虽然其文化教育和生活环境的人才吸引力度远远高于其它城市，但其经济环境相对比较薄弱，因此，未来赣州市应在保证其现有优势的前提下，大力发展经济以提高人才吸引力度。
刘琳岚(通信作者) 女,1968年3月出生,湖南东安人,南昌航空大学教授、硕士生导师,主要研究方向:无线传感器网络、分布系统、软件工程.
上饶市、九江市、宜春市以及吉安市的人才吸引力度在江西省居中，而上饶、宜春、吉安3市的经济环境对人才的吸引力度相对比较薄弱，因此未来上饶、宜春、吉安3市应大力发展经济以增强城市人才吸引力，九江市经济优势明显，吸引力指数为0.140 7，但其生活环境对人才的吸引力度较弱，未来应大力提高生活对人才的吸引力。
抚州、新余、景德镇、萍乡以及鹰潭5市对人才的吸引力比较靠后，其中抚州经济环境对人才的吸引力指数偏低，未来该市应在保证其文化教育和生活环境的前提下，大力发展经济；新余、景德镇、萍乡3市文化教育和生活环境对人才的吸引力比较低，因此未来应大力发展文化教育和生活环境以提高城市综合能力；鹰潭市的人才吸引力位列江西省最末，未来该市应3个方面协同发展以提高城市人才吸引力。
参考文献：
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Comprehensive Evaluation of Talent Attraction of Each Prefecture -Level City in Jiangxi Province Based on Entropy Method
ZHOU Jingying, LIU Tangwei
(East China University of Technology, 330013, Nanchang, PRC)
Abstract ：The development of a city is closely related to its talents, the attractiveness of talents in a city is the key to its sustainable and healthy development. this paper selects 18 indicators that affect the attractiveness of urban talents, constructing an index system of urban talent attraction from three aspects of economy, culture-education and life, establishing an evaluation model of urban talent attraction by using the entropy method, and evaluating the talent attraction of 11 prefecture-level cities using this method. The results show that the comprehensive ranking of talent attraction of each prefectural city in Jiangxi province is from high to low: Nanchang, Ganzhou, Shangrao, Jiujiang, Yichun, Ji 'an, Fuzhou, Jingdezhen, Xinyu, Pingxiang, Yingtan. Finally, some suggestions are put forward to promote the development of different cities and improve the attractiveness of its talents.
Key words ：Jiangxi province; talent attraction; entropy method; comprehensive evaluation
收稿日期： 2019-07-15; 修订日期：2019-09-10
作者简介： 周晶莹(1995-)，女，硕士研究生，专业方向：计算数学。
基金项目： 省级人文社会科学研究项目“江西省城镇化进程中失地农民就业能力发展趋势研究”(TJ162001)。
doi :10.13990/j.issn1001-3679.2019.05.033
中图分类号： C964.2
文献标识码： A
文章编号： 1001-3679(2019)05-810-06