摘要：站在新的发展格局下，纵观我国计算机技术的发展历程，软件工程随着时间的推进被广泛应用于各个领域，从最开始的计算和存储功能到整个IT环境，通过计算机硬件平台及软件工程，开发出越来越多的功能。大数据时代的到来无疑为人们的生产生活提供了更大便捷，也深深地刻着人们在适应和改变世界的过程中的烙印，是人类社会发展到一定阶段的产物。所以，软件设计离不开大数据时代的整体环境。该文笔者以大数据环境为背景，详细解析我国软件工程的关键技术，为促进我国软件工程领域的可持续发展提供参考价值。
关键词：大数据时代；软件工程；关键技术
引言
信息时代背景下，计算机技术作为一种先进的互联网技术，在生活生产中的各个领域都得到了广泛的应用，为现代社会各个行业的发展都提供了保障。软件作为计算机应用不可缺少的部分，伴随着计算机的广泛应用，软件开发也逐渐受到重视，并且随之产生了计算机软件数据接口的应用问题。计算机软件数据接口的应用，只有符合计算机软件和数据运行的相关要求，计算机软件数据的应用才能更加合理，计算机软件的应用才能更加便利，而这也充分体现了应用计算机软件数据接口的重要性。
1 我国计算机软件技术发展现状分析
随着我国科学技术不断发展，计算机软件技术在社会生产的中作用愈加凸显。很多企业、机构都认识到了计算机软甲的积极作用，大力发展计算机软件技术，并在大数据时代下，人们也着力大数据中的存储与数据库层面上研究工作，这一举措给社会人民群众带来了极大便利性。大数据已经成为计算机软件技术发展的一大趋势。由于大数据能够为用户提供巨量的数据资料，也就是通过大数据来整合网络数据，从而为用户提供相应的便利性服务。大数据由于自身有较强的决策力、洞察力、流程优化能力，从而在互联网中不断扩大数据库，数据也会逐渐积累增多。以当今我国大数据发展情况来看，我国大数据总量已经高达10亿T容量，并且以如今的发展速度分析，突破20亿T容量只需要短短五年。因此，大数据到来给计算机软件技术带来了巨大发展空间，对推动社会经济效益有着巨大影响。总之，大数据作为IT行业中的物联网与云计算提供了一次改革机遇，无论是企业管理、政府公共关系、人才培养方面都提出了新要求，这也是在大数据时代下发展的必然趋势。
2 关于大数据时代下的软件工程的核心技术
2.1 大数据时代下的软件服务工程
软件服务工程在现代社会发展过程中需求最为明显和突出，它是利用工程化的方法，通过程序设计语言、软件开发、数据库等工具，构建偏向于服务型的实用型的软件工程。软件服务工程顾名思义，其主体思想就是以服务为核心，对实际情况进行调整，通过软件虚拟化特点和分布式应用，确保软件运行的稳定与安全，对数据进行整合处理，来实现相互操作性的管理。由于此类服务软件一般都只是运用局域网就能够满足使用要求，因此不易受到来自外网带来的病毒的侵袭，用户在使用软件过程中基本没有后顾之忧。所以，现在无论规模大小的公司，为了便于企业整体业务的管理，基本都将软件服务工程应用放在很关键的位置。有的企业为了使得软件更加符合自己企业的实际使用需求，甚至对软件服务工程的个别功能的要求私人定制，为此付出了相当大的资金投入。这样就使得开源软件的功能优势更加凸显，并激发着研究学者以此为方向进行深入研究。
2.2 信息安全技术
在大数据时代下，各种数据多多少少都会存在一定的关联性，这种关联性之间会相互影响，从而对信息数据造成一定威胁，需要调整整个数据管理系统网络，从而提高数据集群安全水平。无论是大数据还是云技术都要依托于互联网，但互联网作为一个开放性平台，其始终都蕴藏这一定危险性，网络病毒、木马等负面软件也层出不穷。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆在未来发展中，人们想要保障大数据信息的安全性，就必须要不断推动安全技术发展。虽然我国网络信息技术起步较晚，但在几十年的发展中，我国安全技术在国际中也是中上等水平，在我国计算机软件未来发展中，大数据的应用范围会愈加广泛，也会逐渐成为人们认可的应用之一，虽然我国计算机软件还会遇到诸多挑战，但根据各个行业的发展特点和问题内容，从而提出更加合理的发展方案，即可能够降低大数据信息的安全隐患。从而充分发挥大数据时代下计算机软件技术的积极作用。
2.3 云存储
相比于单一的存储模式，云存储密切结合了各个单元，在此前提下用来存储不同类型的数据。因此可以得知，云存储技术具备较强的协同性能，密切结合了多样化的信息存储。面对大数据的背景，云存储更加适合用来保存海量信息，进而方便了实时性的数据存储以及信息传输。从整个大数据的角度来讲，云存储应当构成其中的核心与关键，借助此类方式来存储实时性的数据。
2.4 众包软件服务工程中的大数据
一般来说，软件服务工程所生成的数据信息具有数量大且集中的特点。纵观如今的形势，众包软件工程在全球范围内的已悄然兴起，学术界很多人士已将其列入重点研究对象，通过对其中的流式数据和密集型数据进行详细地分析及研究，然后为管理层提供管理层面的平台。它与软件服务工程的共同之处还是偏重于服务型为主，不同之处在于众包软件服务工程的供给群体，包括了管理层面的平台和促进软件运营的管理层。通常来说，软件能否能够稳定和长远运行依靠于数据是否能够进行有效地传输。而众包软件服务工程则还与众包软件的开发程度，以及管理水平有着重要影响。它的突出优势在于集中特点的数据其实质就是数据的真实体现，只是形式要点没有凸显出来，而且其单位性量化特点也表现不足够明显。所以，要全面性地对密集型的集中数据信息进行分析、研究，分析最原始产生的数据，研究数据所涉及单位内的学术。总体来说，分析研究的依据为专业性理论，对数据信息进行整体性探究，为软件服务开辟更为广阔的发展空间。
3 计算机软件技术发展的过程中的各种应用
在现阶段的软件中包含了预测软件，运用此类软件通常可以用来预测特定阶段的客源状况与企业发展趋势。因此从信息通信角度来讲，技术人员通过运用SPSS 或者 IBM 的软件就可以完成精确预测，针对潜在的客源以及市场形势进行了全方位的推测。从目前的市场现状来看，通讯行业中的很多企业已开始尝试着运用此类软件来整理客户信息，进而扩大了实时性的信息互动平台。经过全方位的信息归纳与信息整理，企业就能判断特定时间段内的客源状况，然后依照因地制宜的基本思路来选择适合本企业的营销对策。目前的状态下，通信领域以及其他行业的企业都在面临激烈竞争。企业如果要突显自身具备的综合优势，那么前提就在于借助多样化的通信手段及通信措施。针对实时性的客户资料，企业可以借助大数据提供的手段来收集必要信息，进而完成全方位的样本抽样、数据开发以及信息处理。经过全方位的信息分析，企业就能运用特定的手段来提供自身所需的客源开发方案，同时也有利于从根源上消除市场中的隐患和威胁。
结束语
总而言之，大数据时代的到来带给我国很多企业无限的便捷，对于企业的有效管理起到了很大的作用。大数据思想已经逐步渗透到我国的各行各业，在不知不觉中影响着人们的工作与生活。大数据环境下的软件工程的开发与维护，给计算机行业带来了无限的发展机遇与挑战。因此，我国必须敢于抓住机遇，迎接挑战，注重对新兴技术的投入与研究，加大对大数据的基础理论和应用实践的人力、物力以及资金的投入，进一步创新软件服务工程，促进我国计算机行业的快速发展，彰显我国的综合实力。
参考文献：
[1]范炜玮.军队医疗服务大数据交互式统计分析关键技术研究[D].中国人民解放军军事医学科学院，2016.
[2]曹畅，等.SDN 与光网络控制平面融合技术研究[J].邮电设计技术，2014（3）：11~15.
论文作者:黄品钜
论文发表刊物:《基层建设》2017年第34期
论文发表时间:2018/3/15
标签：数据论文; 软件论文; 计算机软件论文; 软件工程论文; 信息论文; 我国论文; 企业论文; 《基层建设》2017年第34期论文;