5G时代商业模式的创新，是重要的早期投资机会
文/田溯宁
【摘 要】 不同的场景，不同的应用频率，以及不同的时延、安全的保证，将来都应该有不同的价格和计费的机制。
【关 键 词】 5G；商业模式；投资
一、5G将让我们更加深刻地认识自然界及人类本身
主机时代出现了记录关键时刻、关键交易的数据——Data of Transaction；互联网时代出现了记录情绪、状态的数据——Data of Sharing；5G时代将出现第三种类型数据——Data of Observing。这种客观且难以篡改的数据将帮助我们更加深刻地认识自然界以及人类本身。
二、5G时代商业模式创新：走向行业运营，走向客户运营
我们不光要谈速率多快，连接多好，更应该想到5G时代新的商业模式是什么样。5G时代商业模式的核心，一方面是走向行业的运营，另一方面更重要的是走向客户的运营——怎么变成Customer Operator，围绕Customer不同的时刻、不同的场景，提供不同的服务。
三、5G时代计费模式转型：从Volume到Value
5G时代，计费模式应该从流量走向价值，从Volume走向Value。Value本身又跟时空有关。不同的场景，不同的应用频率，以及不同的时延、安全的保证，将来都应该有不同的价格和计费的机制。
如图3所示为设计流量下泵进口压力不等时叶片上气泡相体积分布图。从图3可以看出，随着泵进口压力的降低，汽泡在叶片表面的分布逐渐增加，并且逐渐由叶片的背面低压区向流道内扩展；气泡随着液流向出口处扩散时，由于压力的升高又会破灭而对叶片产生侵蚀，严重时会引起外特性曲线的下降。汽泡首先发生在叶片进口背面靠近后盖板处，这主要是由于该处和进口其它位置相比半径大。因此，圆周速度大，相应进口压力损失和绕流引起的压降较大，此外还有液体转弯时离心力效应等因素。
（一）5G能带来什么，能颠覆什么？
计算机出现的本质是对世界的一种处理，把很多东西记录下来。当IBM发明主机的时候，整个的架构是记录每一场交易，所以他的数据是Data of Transaction，比如我打了一个电话、完成了一笔存款，数据记录了人生的关键时刻，只不过非常片段。
所以，主机时代人类对世界的认识是一种非常片段的但是关键的认识，也就是Data of Transaction，这时出现了第一种类型的数据。
在互联网时代，我们很容易就能分享图片、分享信息，这些数据大部分和情感有关，也就是Data of Sharing，我想把这件事跟你去分享。这类数据反映了状态与时空，比第一种数据量大。
第一，全球所有的运营商拿到牌照的时候必须要有一大堆的监管责任，你要USO（普遍义务服务，Universal Service Obligation），你必须在北京建网，也要在西藏建网。你所有的网络必须要适合各种各样复杂的监管规定。
我们可以知道这个人在什么地方，给谁分享了什么，这是人类对自然界的第二种数据获得。但实际上，我们对自然界的了解或是对客观世界的了解还缺少一种特别客观的数据。
我觉得不同的场景，不同的应用频率，以及不同的时延、安全的保证，将来都应该有不同的价格和计费的机制。这里的空间是非常大的，包括商业模式的创新。
由于运营商太重要了，所以全球所有的运营商都要适合非常复杂的监管，非常复杂的普遍服务，同时要保证网络7×24小时不能断，所以造成整个公司的文化非常严谨，端到端的服务以不出事情，以mission critical（关键业务）为整个文化的核心诉求。当你建立这样一个体系的文化，创新、风险在这里不能说不重要，但是很难。
从数据的来源、数据的类型和数据的广度来看，5G如果能实现mMTC这个目标，实现machine to machine telecommunication这样的交流，人类对自然界的认识能达到无法想象到的深刻程度。
笔者以前学生物学，最难学的一门课是植物分类，就是“界门纲目科属种”，这个学科从达尔文开始已经存在了两百多年。笔者当时学习的时候非常困惑，笔者觉得科学太不准确了，所有对植物这个复杂世界的认识只有靠标本实现。一个植物生长的不同阶段是完全不一样的，我们只是在一个阶段把花识别出来，就定义这是什么目什么科什么种。
笔者一直在想，未来每棵树可能都有一个芯片，都能够被观测，将来一定会有树联网。在那个时代，我们对植物的认识比起今天不知道会客观多少。
这些年笔者也在反思自己在网通七八年有什么经验和教训，那时候小网通就是混合所有制。笔者在想另外一个问题，为什么比起IT公司、互联网企业，全球运营商的创新力都不是太足，企业文化也不一样。你到巴塞罗那去看看，IT公司、互联网公司和运营商的服装不一样，开会的形式不一样，公司的管理架构也不一样。
（二）5G时代，运营商的出路？
大家想想，我们人类历史上的危机，很多都是靠植物化解的，比如奎宁的发明。未来5G改变生活，非常重要的一方面就是数据将变得更客观，连接将更广泛。我们对自然界的认识，对自己的认识将前所未有的深刻。
48例患者中，非梗阻20组例，占41.67%，单纯游离壁肥厚10例，占20.83%，弥漫性肥厚8例，占16.67%，单纯心尖部肥厚5例，占10.42%，室间隔肥厚为主梗阻5例，占10.42%。
当我们有这三种数据的时候：Data of Transaction是关键时刻、关键交易的数据；Data of Sharing是表现情绪、状态的数据；再加上最重要的数据Data of Observing，我们对自然界的认识会达到从未有过的深刻。
第二，笔者最近常思考这样一个问题，像吴鹰和Bill（黄晓庆）都在贝尔实验室工作过很久，如果我们回顾过去五六十年代的历史，人类最主要的创新都跟贝尔实验室有很大的关系，半导体技术、Unix、激光、无线通信等等。我们问一个问题，为什么贝尔实验室有这么多伟大的发明？
有一个未必合适的观点：这跟AT&T运营商有关系，它与贝尔实验室的距离很近但又没那么近，运营商在运营过程中出现了很多问题，拿到贝尔实验室去研究，研究之后很快能去实践。
5G时代当网络一旦被切片化之后，可能会出现很多行业的运营商，一个运营商可能就是为机器人来用的，可能是分享，也可能是合资，或者是股权投资；一个运营商可能是为了支付用的；另一个运营商可能是为了把每只鞋连接在一起……会出现大量的vertical Operator。
根据对人教版高中语文必修教材现代散文部分的分析，可以看出散文选材具有生活性与广泛性、表达自由性与灵活性的审美特征，拉近了作者、学生与文本的距离。因而，现代散文“研讨与练习”题的设计也既灵活又多样，并遵循学生的认知发展规律，尊重学生的个体性差异。例如，必修4短文三篇中富尔格姆的《信条》，其“研讨与练习”题要求学生联系生活体验阐释自己对“信条”的理解，且可以与教师、同学交流互动；还有《父母与孩子之间的爱》的练习是要学生联系实际对作者的看法做一番评价。这些课后训练既发挥了学生逻辑思维能力，也锻炼了学生组织和运用语言的能力。
今天全球的运营商都在谈论5G，笔者觉得5G商业模式是非常重要的问题。我们不光要谈速率多快，连接多好，我们更应该想到在5G时代新的商业模式是什么样的。
然而今天我们的距离是很远的，一个创新成果要到运营商去实践很难，而今天的运营商也缺乏这样的研发能力。在5G时代，运营商和研发的关系到底是什么？这也是一个非常大的课题。
（三）5G时代有哪些可捕捉的计费新机会？
在AT&T最初的时代，运营商实际上有最好的计费模式——按时空计费，打国际长途、本国长途、本市电话价格都不一样。IP网络出现之后，按流量计费取代了时空计费。笔者觉得在5G时代，就应该从流量走向价值，从volume走向value。value本身又跟时空有关。
2.4 治疗前后两组BV、BF水平对比 治疗后研究组与对照组BV、BF水平相比，前者明显高于后者，组间对比差异有统计学意义（P均＜0.05），见表3。
5G非常大的一个野心是万物互联，就是要连接各种各样的客观世界，我们的世界出现了第三种数据，一种非常客观的数据——Data of Observing。一个摄像机在那，一个物联网芯片在我的鞋里，我跑了多少步，在什么地方……我很难改变这些数据，它们是非常客观的、大量的、持续性的一种数据。
举个例子来讲，当5G能把每个停车场都布上传感器的时候，这个停车场就知道你的车停了多长时间，车的大小，这台车是不是老用户，停车费是餐馆来负担还是运营商的流量来负担。我们可以设想出许多复杂的计费模型，一个停车场加上传感器再加上5G的NB-IoT，就能创造出非常多的商业模式。
这个商业模式的核心，一方面是走向行业的运营，另一方面是走向客户的运营——怎么变成Customer Operator，围绕Customer不同的时刻、不同的场景，提供不同的服务。
互联网时代的创新很大程度上是商业模式的创新，雅虎开始的广告，谷歌开始的后付费、search等收费方式的变革……
（1）完善民营企业制度建设，聘请专家帮助企业建立严格的制度，用制度来管理人，提高企业运营效率。不仅要制定关乎企业发展的宏观制度，而且要制定各部门的规章，让员工的每一项公司行为都有章可循。
企业在对成本进行使用时，要对成本进行适当的评估工作，既不能一味的为了降低成本而使用廉价材料，也不能超出工程财政预算，当前很多工程施工前都缺少这方面的评估，在工程施工过程中缺什么买什么，不考虑市场价格，对成本资金造成浪费，这样不仅降低了企业利润，影响整个工程的资金状况，还会导致企业的可持续发展能力下降，进而影响整个工程的施工质量。
5G广阔的时代才刚刚开始，需要创业者、运营商、新的设备制造者共同努力不断把新的商业模式做出来。有人问，5G时代的投资中哪个领域会有更大的创新，笔者认为，5G时代商业模式的创新，会是新型的早期投资非常重要的机会。
本文基于模糊控制原理，将Elman网络与小波变换相结合，针对隧道开挖过程中位移的动态变化和非线性，提出新的预测模型。通过小波将监测隧道位移变形序列分解成具有不同属性和频率的子序列，采用Elman神经网络对子序列进行预测，建立起网络，叠加预测结果、计算残差并测试网络精度，利用模糊控制方法对残差进行控制，考虑前向已检测样本的步骤及误差值，控制输出后续待检测样本的预测值和误差，修正后得到小波变换下的模糊控制Elman网络位移预测模型。
【中图分类号】 [F287.4]
【文献标识码】 A