摘要：酒后驾驶肇事已成为当今威胁道路交通安全的一大公害，对机动车驾驶人体内酒精浓度的检测与预防是当今公安部门执法工作的重难点与创新点。本文在公安技术改革的大背景下，深入了解了当前酒后驾驶的情况，以人机交互性、驾驶员体验、设备安全性等方面为切入点。提出了研发一种基于物联网的车载智能酒精检测系统。系统研发后，能有效阻止驾驶员酒后驾车的情况发生，同时也配备了智能控制模块，能将检测到醉酒时的地理位置等信息发送到紧急联系人。
关键词：酒后驾驶；酒精检测；传感器技术；人脸识别
前言
随着经济的不断发展，汽车保有量稳步增长，给公安交管部门对执法工作带来了新挑战。其中，查处酒后驾驶肇事是现今公安交管部门工作的一大重点，据统计，我国2013年因机动车驾驶人酒后驾驶造成的交通事故4886起，占全国道路交通事故总数的2.46%，酒驾导致的死亡人数2 2 0 9人，占总死亡人数的3.77%，受伤5021人，占受伤总人数的2.35%。现今的查处酒驾工作，多是在路面随机设立安全检查点，抽检机动车辆。面对与日俱增的车流量，抽检式路面检查表现出其不足之处：
1 系统的研制
1.1 目的及主要内容
以物联网思想为切入点，传感器技术为基础，研制一款防止驾驶人饮酒驾车的车载酒精检测系统，以实现从源头解决驾驶人饮酒驾车的问题。其主要内容包括：
（1）人脸识别的应用。运用当前的人脸识别技术，消除他人顶替驾驶人进行酒精检测的可能。
（2）驾驶人体内酒精浓度数据的采集分析。将采集到的数据运用传感器技术进行检验分析；
（3）紧急联系人的设立。若检测后发现饮酒或醉酒驾车，可联系以存档的紧急联系人，保证饮酒驾驶人的人身安全。
1.2系统的开发
系统以物联网思想为切入点，力求人机交互与数据的准确采集，多次实验研究与修订，以解决检测酒精浓度在精确度上的难点为目标，从各类用户的主观体验、客观要求、设备硬件支持、设备软件服务等方面进行开发，具体的开发流程如图一所示：
图一
2 系统的应用
2.1优先面向职业司机和多次酒驾被处罚的驾驶人
本系统面向所有的机动车驾驶人，但在推广初期，可优先面向在道路交通运输发挥重要作用的职业司机和潜在危险性的多次酒驾者。在道路交通运输中，公交车、大巴、的士等公共交通车辆在城市间发挥运载大量乘客的作用，大货车则发挥装载大批货物运输的作用。而大多数重大事故和特别重大事故的发生，很多是大型车辆的原因，据调查显示，自2005年5月至2007年6月，在上海市嘉定区共采集交通事故336起，涉及伤员人数345人，涉及死亡人员110人。其中大型车参与事故156起，涉及伤员人数200人涉及死亡人员65人。从事故总量上，约50%的事故中均有大型车的参与，该类事故造成的伤亡人员所占的比例达到约60%。所以规范职业司机的安全驾驶，可以有效降低大型事故的发生率和人员伤亡率，其中，酒精检测是对大众出行安全负责任的表现，是不可缺少的一部分。多次酒驾被处罚过的驾驶人，其驾驶危险性比普通人更高，更需要进行酒精检测。前期向重要人群推广与宣传后，再陆续向大众进行普及推广。
3 总结
本文提出了一种基于物联网的车载智能酒精检测系统，目的是为了减少酒后驾驶的情况发生，进一步减少交通事故的案发量，进而保护好驾驶员及人民群众的生命财产安全。但本产品在程序设计上海存在些许不足，后续将后记用户反馈以做出优化调整。
参考文献：
[1]董葵，陆宇.酒后驾驶检测技术及设备应用现状及发展. [J].中国公共安全（学术版）.2014，3（36）：65-69
[2]何宇桐，王勇，朱西产.基于道路交通事故深层调查的大型车事故特征分析.[J].农业装备与车辆工程.2008，08：12-16
论文作者:吴卓颖1,苏芸洁2,谢伟烨3,冼浩贤1,陈衍文1,
论文发表刊物:《基层建设》2019年第16期
论文发表时间:2019/9/11
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