我国农村高档耐用消费品市场的需求预测研究，本文主要内容关键词为：需求预测论文,高档论文,耐用论文,农村论文,消费品市场论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
高档耐用消费品市场是消费市场的重要组成部分。在特定时期内，某种高档耐用消费品往往因其销售额高、涉及面广而成为消费市场的热点，从而在相当程度上刺激经济的发展。由于我国城乡经济发展水平及收入水平的差异，高档耐用消费品市场发展极不平衡。城市高档耐用消费品市场经过多年的发展，多数产品的消费已处于饱和状态；而占人口总数71%的农村，其高档耐用消费品的消费仍处于成长初期。据资料统计，
农村居民1996 年高档耐用消费品的普及水平仅相当于城镇居民1986年的普及水平。因此，开拓农村高档耐用消费品这一潜力巨大的市场对繁荣国内消费品市场、推动经济增长具有重要的现实意义。
1 影响因素分析
我国农村居民目前购买的高档耐用消费品主要有彩电、冰箱、洗衣机、收录机和摩托车等。因收录机产品档次差异甚大，又缺乏各档次的分类统计资料，故本文主要对彩电、冰箱、洗衣机、摩托车这4 种高档耐用消费品需求进行预测分析，预测时段为1998年～2002年。影响农村高档耐用消费品需求的因素主要有以下4个方面。
（1）收入水平
农村居民的收入水平直接决定了农民的消费水平和消费结构。自从改革开放以来，农民收入水平有了很大的提高，截至1996年底，人均纯收入已经由1978年的133.70元增加到1996年的1926.10元，增长了14.4倍，年平均名义递增率为15.97%。近年来， 国家连续调整农副产品收购价并坚持强调减轻农民负担，使农民年人均纯收入有了大幅度增长，年均实际递增持续超过5%， 打破了“七五”到“八五”期间农民收入增长缓慢的局面。据对有关统计资料的分析，1996年农民人均纯收入水平（扣除物价因素）已基本相当于城市居民80年代中期的收入水平，这为农村高档耐用消费品（如家电等）的消费提供了资金保证。
（2）储蓄状况
目前农民积累资产的主要方式仍是储蓄。因此，农村居民的储蓄存款余额水平是影响农村高档耐用消费品的又一重要因素。高档耐用消费品的消费是以家庭为消费单位，故农村户均储蓄存款余额这一指标更直接地影响着高档耐用消费品的消费水平。农村家庭户均储蓄存款余额在1985～1996年的12年间增长了10.95倍，年均名义增长为24.31%，扣除物价因素影响，实际年均增长达12%，到1996年底，我国农村家庭户均储蓄存款余额已达到3922.40元。 据国内贸易部最近的一份调研报告估计，在今后几年中，农村居民储蓄每年将增长10%左右。这部分巨大的潜在购买力将对农村高档耐用消费品的消费产生积极的影响。
（3）消费模式
农村家庭的消费模式也随着收入的逐年递增发生了较大的变化，正在从温饱型向小康型过渡。据统计：我国目前处于温饱型消费水平的农户约占30%，它们对高档耐用消费品的购买力较弱，但随着收入的提高，不久将成为这些商品的购买主体；处于温饱向小康过渡型的农户家庭约占农村总家庭数的50%，这部分家庭已超过温饱，开始消费彩电、洗衣机、冰箱等中、高档耐用消费品；约有20%的小康型农户家庭已开始消费较高档次的耐用消费品，如大屏幕彩电、高档摩托车等。
（4）家庭规模
农村居民的家庭户数直接决定着高档耐用消费品的潜在市场规模。据有关调研表明，农村的新婚户往往是农村高档耐用消费品的消费前驱。结婚青年多把彩电、冰箱、洗衣机等作为结婚必备物品，这一趋势在一定范围内影响着农村市场未来的发展趋势。因此，农民家庭规模数量也是影响农村高档耐用消费品需求的因素之一。 我国农村家庭户数在1985～1996年12年间增加约3783.4万户，年均增长率为2%左右， 今后基本上仍以这一速度增长。
除上面分析的影响因素外，对农村高档耐用消费品今后消费有影响的因素还包括如这些消费品的价格、产品的适应性；农村供电供水状况；交通设施状况；国家相关政策法规；居住的地理位置；消费习惯等；这里不再具体分析。
2 预测模型
本文拟采用回归预测分析法和时序预测分析法相结合进行预测。由于组合预测结果比单一预测结果包含更丰富全面的信息，其结果也更为准确。
由上述分析，我们选择农村年人均纯收入、农村户均储蓄存款余额和农村居民总户数作为回归预测模型的自变量。同时，为使回归建模过程简便，采用单元线性综合加权预测来替代多元线性回归预测。首先对彩电建立模型（表1）。
彩电的时序预测模型的建模分析。经过对历年的需求量数据以及普及率水平的分析，初步确定农村居民彩电消费处于成长前期，而后分别对其采用直线、二次曲线、指数曲线等趋势模型进行拟合比较分析，最后确定采用二次曲线模型作为其时序预测模型，模型及其相关检验见表1。
表1中的各预测模型是根据《中国统计年鉴》中1989—1996 年有关数据估算而来的，其中农村年人均纯收入和农村户均储蓄存款余额两项数据是按农村居民消费价格指数折算到以1996年为不变价的数值。从表1各预测模型的统计检验结果可以看出， 这些预测模型均通过统计检验，且可靠性较高，可以用于实际预测。
通过对冰箱、洗衣机、摩托车历年的普及率及销售量数据的分析，这些商品的消费也均处于成长前期，故我们可以采用与彩电需求预测类似的方法，分别得到这3种高档耐用消费品的需求预测模型（表2 ～表4）。
运用回归预测模型进行预测的一个必要条件是必须能够获得自变量的先期预测值，即需要获得农村年人均纯收入、农村户均储蓄存款余额和农村总户数3个自变量的先期预测值。为此， 分别对农村年人均纯收入、农村户均储蓄存款余额和农村总户数3 个自变量建立时序预测模型，模型及其统计检验结果见表5。
上述各预测模型是根据各自变量1989—1996年的统计数据经多种模型评价选择而获得的，其中1989年对应t＝1。从表5中可以看出， 上述回归自变量模型都具有很高的相关系数，其它统计检验指标也较好，说明这些模型具有很高的可靠性。
表1中的各预测模型是根据《中国统计年鉴》中
表1 彩电需求预测模型及其统计检验结果
相关因素预测模型及系数标准差 相关系数 F统计量
单元 农村年人均纯收入 y=-1596.2+1.4180x0.967788.44
线性 ( 元/ 人·年) (225.6) (0.1508)
回归 农村户均储蓄存款 y=0.2565x
模型 余额( 元/ 户) ( 0.0189)0.936449.81
农村总户数y=-6581.4+0.3854x
(万户) (1340) (0.07285)
0.907427.92
时序时间
y=126.03+14.731t[2]
模型 (1989年t=1) (62.44) (1.916)0.952859.00
表2 冰箱需求预测模型及其统计检验结果
相关因素预测模型及系数标准差 相关系数 F统计量
单元 农村年人均纯收入 y=-605.01+0.520x 0.9734
108.64
线性 (元/ 人·年) (74.67)(0.0499)
回归 农村户均储蓄存款 y=-61.81+0.1106x
模型 余额(元/户)(30.59)(0.01379)0.9564
64.36
农村总户数y=2393.21+0.1392x
(万户) (510.4)(0.0277) 0.8986
25.16
时序时间
y=6.0301t[2]
模型 (1989年t=1) (0.4282) 0.94991
63.55
表3 洗衣机需求预测模型及其统计检验结果
相关因素预测模型及系数标准差 相关系数 F统计量
单元 农村年人均纯收入 y=-742.44+0.7267x0.910929.23
线性 (元/人·年)
(201.10)(0.1344)
回归 农村户均储蓄存款 y=0.16014x
模型 余额(元/户)(0.0145)0.869221.62
农村总户数y=-3100.6+0.18679x
(万户)
(1023.4)(0.05563) 0.8078
11.27
时序时间
y=33.426(1.35017)
模型 (1989年t=1) (0.09783）(0.01937) 0.9877 240.19
表4 摩托车需求预测模型及其统计检验结果
相关因素预测模型及系数标准差 相关系数 F统计量
单元 农村年人均纯收入 y=-1446.11+1.090x0.980197.37
线性 (元/人·年)(173.32)(0.11049)
回归 农村户均储蓄存款 y=-315.28+0.2337x
模型 余额(元/户)(100.54)(0.03884)0.9489
36.22
农村总户数y=-7413.37+0.4090x
(万户) (1426.85)(0.07614)
0.9372
28.86
时序时间
y=8.490t[2]
模型 (1992年t=1) (1.1343) 0.9059
22.89
表5 回归自变量预测模型及其统计检验结果
回归自变量预测模型及系数标准差 相关系数 F统计量
农村年人均纯收入 y=1213.45+10.43t[2] 0.988676.52
(元/人·年)(21.4381)(0.6474)
农村户均储蓄存款 y=804.70+48.693t[2]
余额(元/户)
(28.03)(0.8464) 0.9991 3309
农村总户数
y=16921.9(1.0183)
(万户) (0.0048)(0.00097)
0.9917
355.21
表6 回归自变量先期预测值
回归自变量预测值
1998年1999年2000年
农村年人均纯收入(元/人·年) 2256.55
2475.60
2715.51
农村户均储蓄存款余额(元/户) 5674.00
6696.60
7816.50
农村总户数(万户)
20295.6
20667.9
21047.1
回归自变量 预测值
2001年2002年
农村年人均纯收入(元/人·年) 2976.28
3257.92
农村户均储蓄存款余额(元/户 ) 9033.80 10348.00
农村总户数(万)户21433.2
21826.4
3 农村高档耐用消费品的需求预测
农村高档耐用消费品的具体预测分两步进行：首先，运用自变量先期预测值（见表6 ）分别计算出各种高档耐用消费品的单元线性回归预测值及其综合加权平均值，其加权系数是根据3 个自变量对高档耐用消费品需求的相关性大小确定的，分别给以农村年人均纯收入、农村户均储蓄存款余额以及农村总户数三者的权数为0.5、0.3、0.2； 其次对回归加权预测值和时序模型预测值再进行组合加权，分别给以0.7和0.3的权数，最后得到各高档耐用消费品的最终预测值，计算结果见表7。
表7 各高档耐用消费品需求的最终
预测结果汇总 (万台，万辆)
彩电 冰箱 洗衣机 摩托车
预测期 需求量需求量 需求量 需求量
1998
1549.38597.19 822.16 946.29
1999
1835.42709.70 961.54 1155.02
2000
2147.72832.101117.12 1381.70
2001
2485.44964.141290.28 1626.75
2002
2848.93
1106.091483.91 1889.73
上述预测结果是以农村基本实现通电、通水和通路为前提条件，在考虑农村纯收入、储蓄存款以及农村家庭规模3 个主要影响因素的基础上分析估算得到的。由于我国农村经济发展的不平衡，一些地区的这些硬条件还没有完全具备。因此，确切地说，上述预测结果包含了农村这4大类高档耐用消费品需求市场的现实购买力以及潜在购买力两部分。 令人欣慰的是，目前中央和各级政府正加大对农村水利、能源、交通等基础设施的投入，特别是国家已决定增加投资改造农村电网；同时，许多地区的农村正通过集资，参股等多种筹集资金的方法，改善农村的基础设施和消费环境，这一切对农村的潜在购买力转化为现实购买力起到积极、有效的推动作用。
4 结束语
从上述预测结果可以看出：在今后的5年中， 我国农村高档耐用消费品市场伴随着农民收入的不断提高将有一个快速成长过程，彩电、洗衣机、冰箱和摩托车这5年的需求规模将分别达到10867万台、5830万台、4209万台和7000万辆。在城市消费出现断层、企业产品严重积压、经济效益不断下降、企业生存面临危机的今天，农村高档耐用消费品这一巨大的潜在市场无疑将给相当一部分的工业企业带来新的发展契机。我们的企业应及时抓住这一良好的市场机会，积极研制、开发和生产符合农民需要的适销对路产品，并运用新型的营销方式和行之有效的促销策略，使企业在满足农村市场需求的同时，能够有一个新的发展。
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